5个亿奖金的EWC电竞世界杯,AI相机正在悄悄改写赛事转播的规则
顶级电竞赛事背后,除了选手竞技和赛事运营,还有一场对影像技术能力的考验:多机位同步拍摄、复杂光影环境下的精准抓拍、无人化内容生产,都对设备提出了极高要求。
而在这场全球赛事舞台上,一家来自中国的影像科技企业进入了全球视野 —— OBSBOT寻影
当然,OBSBOT寻影不是靠一场赛事机会带来的偶然突破,而是要追溯更早之前。
2015年的大疆正处在飞速扩张的黄金年代,相机软件部整个团队仅仅八九个人,李亮是其中特殊的一员。大疆爆款Osmo Plus,第一代变焦相机,从0到落地,部门里只有他一个人全程跟进,手握大厂核心项目,站在消费无人机产业崛起的风口,这在当时是无数硬件工程师梦寐以求的平台。
但在参与产品从0到1的过程中,一个新的思考也逐渐浮现在李亮脑海中:未来的影像设备,是否还能突破传统拍摄方式的限制?
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随之的一年后,浙大的师兄刘博,就将李亮"从大疆拉了出来"。
李亮原话:"大疆是非常好的职业平台,2015‑2017 发展速度非常迅速,我在里面待了一年多就被刘博给'忽悠'出来了。"
刘博和李亮师承同一位老师,彼此十分熟悉,彼时刘博正在做一款面向女性的线上舞蹈瑜伽社区,在项目推进过程中,他撞见了一个行业内无人解决的现实难题,也萌生了一个在当时看来属于 "非共识" 的想法:能不能让相机自己完成拍摄,人不需要再操作设备?
这个想法打动了李亮,明知道前路没有成熟方案、没有现成供应链,但他们依然决意放手一搏。
随后2016 年,寻影(OBSBOT) 正式成立,聚焦 AI 驱动的智能影像硬件,就这样一群浙大出来的年轻人,“一头扎进大厂看不见的空白赛道”。
01
影像巨头忽视的细分市场
寻影整个创业故事的原点,不是实验室里的技术构想,是来自普通创作者的真实痛点。
刘博早期做舞蹈瑜伽社区时观察到一个极具代表性的痛点:
博主想要产出一段 20 分钟的成片,往往要实打实拍摄一整天,跳舞、健身过程中,博主既要完成动作,还要分心顾着镜头位置;一旦人走出画面、角度偏移,全部素材直接作废。大部分中小博主没有专属摄影师,拍摄是巨大的体力与精神负担。
放到普通人的生活里,这种困境随处可见, 线上开会,人从椅子上站起来走动,就要慌忙伸手去拧摄像头,反复确认一句:"能看见我吗?" 网课老师在教室来回踱步,镜头死死钉在一个点位,人一走开就消失在画面;直播主播演示产品,手忙脚乱调整机位,错过最佳展示时机。
传统硬件只解决画面清不清晰,却解决不了人一动画面就废。
市场上的设备,要求人去适配镜头;寻影提出反向命题:让镜头看懂人,自动跟随人的行动,自主完成构图。这就是 "影像自动化" 最初的现实土壤 ——融合云台稳定、AI 人体追踪与自动构图能力的智能影像设备,开始重新定义人与镜头之间的关系。
彼时整个影像行业,不管是大疆,还是索尼、佳能等老牌厂商,所有产品逻辑都是把相机做得更好用,例如:优化按键、提升画质、改良防抖,主要为了降低人的操作门槛,那底层的逻辑:人主导拍摄,设备服从人的指令,但寻影想要的完全不一样。
李亮设想未来摄像设备是不再需要人操作。目前寻影推出的产品我们可以称之为“影像自动化”,这个概念其实很像早期特斯拉,特斯拉改变的并不只是汽车动力形式,而是通过智能化重新定义驾驶体验。
同样,寻影希望通过 AI 让拍摄从主动操作变成设备自主理解和完成。
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别人做 "好开的相机",他们要做 "不需要人开的相机"。但事实是,理想很丰满,但落地极其残酷,影像行业本身就是高门槛赛道。
正如刘博自己所说:"今天影像赛道中能够站稳脚跟的全是老牌巨头和顶级玩家。海外是索尼、佳能、松下、尼康等日系老牌巨头,中国有大疆、影石。而我们只是行业当中很小很小的一家,即使这种状况下,我们都做了十年,前五年公司几乎没有收入,硬生生在这种环境内存活了下来。"
巨头重兵把守主赛道,留给创业公司的生存窗口,只有那些尚未被验证、商业化路径模糊的细分缝隙,寻影的十年,就是在这条缝隙里不断试错、不断校准的十年。
02
没芯片,自己造
2016‑2018,是寻影的 "白纸期"。
创业最初两到三年,市面上甚至没有可以匹配构想的端侧 AI 芯片,而整个团队研发人员占比长期超过 60%,团队怀揣影像自动化的构想,却发现整个产业基础设施根本接不住他们的需求。
李亮坦言:"Bug 都是小事儿,解 bug 是程序员的家常便饭,最难的是,2016 年做这个事儿的时候,没有真正的端侧芯片能实现我们想做的事情。所以大约一年半到两年的时间,我们都是在做技术畅想,完全在白纸上搭积木。"
市面上没有芯片可以承载复杂 AI + 云台控制,团队只能退而求其次:把整套 AI 算法跑在电脑 GPU 之上,再反向去控制实体相机和云台,这套临时 Demo 方案延迟高、干扰多,在工程视角来看甚至有些 "笨拙"。
在跟踪控制技术路线上,行业过去数十年,依赖传统控制理论,依靠严谨的数学模型实现物体追踪,而寻影是国内较早尝试用神经网络解决云台跟踪控制的团队。他们不单纯追求把人脸框进画面,而是大量导入专业摄影师的构图、运镜数据集,训练 AI 学会摄影师的拍摄审美,让机器不止 "看见人",更要 "会拍人"。
令人意外的是,这套简陋的Demo跑通之后,实际效果甚至优于公开学术论文的复现结果,给整个团队巨大信心,印证路线可行。直到 2018 年,新一代商用芯片问世,团队才终于把光学、图像算法、运动控制、AI 感知整套庞大体系,压缩消费级硬件机身内部。
但技术跑通,不等于商品跑通,Demo 验证了技术可行性,距离真正卖得出去的产品,中间横亘着巨大的鸿沟。
很快,寻影迎来创业以来最黑暗的时刻。
03
创作者不买单,会议场景破局
2019 年,承载团队理想的第一代 Tail 产品正式发布,面向瑜伽、舞蹈垂类创作者,完整落地影像自动化构想。
市场反馈却泼来一盆冷水,初代Tail上市仅半年多便宣告停产,公司资金承压,被迫裁员接近半数。
泛C端普通用户很难理解超前的 “影像自动化” 概念,几乎不会主动搜索这类新品;再叠加芯片供应链断供,硬件供给受限。
理想产品遭遇现实滑铁卢,团队没有直接否定 "影像自动化" 的终局判断,而是向内复盘一个关键问题:当下,谁愿意实实在在掏钱,为长时自动拍摄买单?
经过一轮梳理,他们得到两个核心条件:第一,用户有长时间持续拍摄的刚需;第二,设备作为生产力工具,而非兴趣玩具。
恰逢全球疫情来袭,线上会议、线上网课需求爆发。团队敏锐捕捉到一个巨大的文化差异:海外职场文化,哪怕摄像头画质普通,开会也习惯打开镜头;而国内大量线上会议,大家习惯性关闭摄像头。
李亮判断:"做海外是个必然。我们明确做会议这个场景的时候,国内其实没有很多的会议人群能覆盖,咱中国人习惯开会不开摄像头。但海外不一样,海外的文化是哪怕他的摄像头再烂,开会也要打开,文化属性决定了海外会是这个品类最先能规模化的市场。"
寻影开始做技术下沉:把Tail沉淀下来整套AI跟踪能力,做算力小型化改造,适配性能更低、成本可控的硬件平台,推出 Tiny 系列 Webcam。
不再执着小众舞蹈创作者,转向海外海量的办公人群、网课教师、中小直播博主。 放到真实场景里就是:开会的时候,你起身倒水、在房间踱步,摄像头自动跟随、把人稳稳保留画面中心,不用反复停下工作伸手调整,不用反复问一句 "能看见我吗"。
Tiny系列一炮打响,直接救活整个公司。
产品先通过众筹收集海外种子用户反馈,快速迭代优化,打进亚马逊,进一步入驻 Walmart、乐天等海外实体渠道;之后Tiny2进入国内市场,登顶各大平台 Webcam 品类销量榜首。
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如今寻影在高端 Webcam 全球市占率超过 50%,连续五年保持 50% 以上增长,产品已经覆盖全球150+国家与地区。
至此寻影形成双线产品格局:
Tiny 系列作为现金流主力,面向大众会议、直播;Tail系列作为技术能力平台,承接 B 端专业赛事、演播室需求,再将专业侧技术向下反哺消费级产品线。
04
独立站起盘,红人矩阵接棒
硬件出海不等于简单把货卖到海外,选对场景之后,渠道与品牌建设决定企业能走多远。
寻影没有把全部赌注押在亚马逊平台。
亚马逊解决交易,但平台内很难沉淀属于自己的品牌资产,寻影选择 "亚马逊交易 +独立站DTC品牌沉淀" 并行路线。独立站承载品牌叙事、产品完整展示、用户心智沉淀。
但独立站冷启动阶段难题接踵而至:产品实力过硬,流量增长却持续不及预期。单纯投放 Facebook、Google 广告,访问量始终打不开局面。2021 年寻影和飞书逸途合作,开启投放策略重构。
团队执行双层广告打法: 第一,优先抢占谷歌品牌词,捕捉已经听说 OBSBOT 的高意向用户; 第二,大量拓展产品词、竞品词,挖掘有摄像头采购需求的潜在用户; 第三,按照 Tiny、Tail、Meet 不同产品线拆分受众包,做差异化素材组,匹配不同人群需求。
数据给出明确反馈:短短 3 个月,网站整体流量上涨65.31%,搜索广告网络展示份额增长53.83%,网站转化率直接提升 81.32%。
SimilarWeb 后台数据显示,后期独立站直接访问流量占比达到 38.22%。直接访问代表用户记住品牌,主动输入网址,这标志 OBSBOT 已经在海外用户心中建立初步品牌心智。
同时团队尊重 3C 品类海外消费特征:高客单价电子产品,消费者不会冲动下单。调研显示用户平均要花 4 天以上做功课,浏览官网、观看测评视频,和品牌完成 3‑5 次交互,才会最终确认购买。
正是高客单价硬件的购买决策周期很长,单纯依靠付费广告很难打消用户顾虑。为此,OBSBOT 寻影搭建起一套分层的创作者合作体系,承接独立站的转化链路。
面向广大创作者的联盟计划 Influencer Program
面向广大创作者开放联盟计划,依托Refersion平台对外开放申请,不设置粉丝门槛。普通创作者即可申请样品,拿到粉丝专属折扣码,每带来一笔成交,可获得 8%‑10% 佣金,同时附带 5% 的用户优惠。
这种模式虽然可以快速扩充创作者池,但联盟内达人大多只是愿意接免费置换。但我们还是需要设想,如果遇到IFA等大型展会,涉及到全天驻场、脚本约束、标准化交付、现场应急处理等问题,联盟达人很难独立完成/解决这些复杂项目的执行。
所以,此类重交付场景,更多的企业会以联盟达人及其专业的出海营销机构共同完成,需要从达人筛选、内容策略、Brief 沟通,及其现场协调到最后的交付管理,全维度确保品牌的需求,能够被稳定执行。
而在日常内容传播场景中,寻影则通过多元化的达人合作方式触达不同圈层用户,并根据创作者的内容特点与受众属性做精细化分层,让不同类型达人分别承担产品验证、场景展示和用户教育等角色。
技术验证型红人:@Senpai ,YouTube拥有 71.7 万订阅。
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他的测评视频从线上开会、远程播客的真实痛点切入,完整实测 AI 跟踪、降噪、自动构图等核心能力;视频简介附上专属折扣码,拿到 10.2 万播放。这类测评并非单纯广告,博主真实拆解产品优缺点,更容易打消海外消费者的决策顾虑,产出的实拍素材经过授权后,还会被二次加工,投放至 Google Pmax 广告。
工作流场景型红人:@Meredith Marsh,YouTube 视频创作者。
她长期围绕视频创作、在线课程、内容生产工具等主题输出内容,受众主要为独立创作者、教育工作者和视频制作人。相比单纯展示产品参数,她更关注设备如何融入实际创作流程。
在 OBSBOT 产品内容中,她通过真实拍摄场景展示设备在单人录制、远程教学、视频制作等工作流中的应用价值,让用户直观看到 AI 跟踪、自动构图等能力如何降低创作者拍摄门槛。
这类内容的价值不在于一次性的产品曝光,而是将产品嵌入目标用户的日常创作场景,让潜在消费者理解“为什么需要一台能够自主工作的 AI 摄像设备”,进一步推动从内容认知到购买决策的转化。
精选长期品牌大使 Ambassador Program
在联盟创作者之外,品牌会筛选赛道匹配度高的人选升级为长期品牌大使,拒绝一次性广告合作。
代表红人:@RayInTheCity,新西兰 Twitch IRL 户外直播。
他长期围绕城市探索、户外体验和真实生活场景进行直播。
作为 OBSBOT Brand Ambassador,他使用 Tail Air、Tiny 2 等产品进行直播创作,并在官方 Ambassador 页面展示其合作经历与产品使用反馈。
这类长期合作的价值,在于让产品持续进入 Creator 的真实内容场景,而非一次性的广告曝光,形成更自然的长期产品使用心智。
事件型红人活动 Giveaway / 联合挑战赛,低成本撬动社群扩散
除深度合作之外,寻影也用轻量活动撬动社群扩散。联合Streams Charts在 Twitch、Kick 发起多轮创作者活动,以奖品和专属折扣权益吸引主播参与;同时在 Reddit 发起 UGC 征集,鼓励用户分享自己的桌面设备布置,用 Meet 2 作为奖品,激发普通用户产出真实内容。
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借EWC电竞世界杯的传播窗口,寻影还联动东南亚头部电竞俱乐部EVOS ESPORTS。EVOS 发布 3 分 11 秒短视频,记录训练室、选手复盘的真实画面,展示设备在电竞录制、选手采访中的实际使用,拿到 42.05 万播放。
这套合作把 B 端赛事的专业公信力,转化成普通电竞粉丝能够看懂的俱乐部日常内容,完成跨圈层的信任传递。
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面向专业市场的Tail 2,也拿到了重要实战机会,成为沙特 EWC 电竞世界杯的官方合作设备。 在赛事现场,单台主控设备可以同时管控数十台相机,很好解决电竞赛事多机位拍摄人力成本高的痛点。高强度、光影复杂的赛场环境,相当于给产品做了一轮严苛的实地测试,也让 OBSBOT 寻影收获来自全球专业圈层的认可。
不同平台也形成清晰分工:YouTube 输出深度测评解答技术疑问,Instagram、TikTok 产出 1‑3 分钟短视频直观演示开会、直播场景,Twitch、Kick 做直播原生植入,Reddit 与 Discord 承接 UGC 和用户反馈。
红人合作带来的最大价值,不止是短期带货:拿到授权的博主实拍素材,可以持续回流到广告投放,实现一次合作,多次流量复用,显著拉高整体营销 ROI。
这也是寻影很特别的一套打法:用 B 端真实赛事打磨产品,把专业赛场沉淀下的公信力,反哺 C 端消费市场。 红人矩阵则承担中间的用户教育工作,消解大众对 AI 硬件的理解门槛;C 端销售产生的现金流,又可以持续反哺 B 端旗舰产品的迭代优化。
渠道铺货、红人种草、专业赛事背书彼此联动,让品牌摆脱对单一广告流量的依赖,一步步建立起海外市场的信任基础。
结语
李亮原话:“比如我是一个做瑜伽的博主,我为什么要懂相机?拍摄还是得回归内容、回到自己本身。”
很多外部视角会把 OBSBOT 寻影看成一家卖高端摄像头的硬件公司。但贯穿十年创业,团队真正相信的终局,是影像自动化。
就像自动驾驶还处在 L2 辅助阶段,今天的影像自动化也仍在早期。相机现在只能识别、跟踪人物;未来,AI 可以读懂情绪、读懂现场氛围,自主完成一整套拍摄叙事。
在巨头环伺的影像赛道,国产硬件突围从来不是参数比拼。真正拉开差距的,是看见普通人未被满足的痛点,敢于为长期终局投入,同时对商业现实保持敬畏。
深度思考




















