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创新科技广告投放,中国品牌主能走出流量困局吗?

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2023-09-04 20:36
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今年上半年,海外社交媒体广告收入增长,因为广告主信心回升,数字广告也在复苏。中国广告主在第一季度增加了在Meta社交媒体平台上的广告投放,但流量问题还未解决。如何用数据精准吸引客户,仍是今年出海品牌广告主的难题。



产品生态及广告技术的变化



从宏观角度看,广告投放生态受多种因素影响,但首先要考虑用户对隐私的期望以及这如何影响数据驱动营销。


一方面,随着用户对隐私安全的关注增加,相关法规也增多,如欧盟的GDPR和美国的CCPA。这些法规对企业处理客户数据的方式产生不同影响。用户越来越选择拒绝数据收集和个性化广告,包括基于行为的广告。


另一方面,数字平台限制了对用户数据的访问,如删除第三方Cookie。这些变化让企业难以了解消费者的完整购物过程,更难以接触潜在顾客,如购物车未付款的消费者。这对依赖数字广告来衡量业绩的企业产生了巨大影响。


为了提供隐私保护的个性化广告,Meta改进了广告系统,包括推出新产品和解决方案,如扩展转化API的功能,允许传输应用事件和线下事件的数据,帮助企业发送重要的营销数据,不论数据来源于网站、零售店、实体店或应用。



创新科技增益广告投放生态的构建



当我们在 Meta 技术中发布广告时,以往都是依赖于使用 Meta Pixel 像素代码传输的网站数据,而 Pixel 像素代码又有赖于浏览器技术。转化 API 能够在我们的营销数据与系统之间建立直接传输通道,这样更有助我们跨 Meta 技术解决方案来优化广告定位、降低单次操作费用和衡量成效。




由于转化 API 对浏览器技术的依赖程度低于 Pixel 像素代码,它不仅可以帮助我们改进当前利用数据改善营销成效的方式,还能在今后继续帮助加强信号韧性。



现如今,集成转化 API 是确保数据驱动式营销取得成功的重要途径。 例如:


-可以帮助我们改善广告表现和成效衡量能力,以及提高打造保护隐私的数据策略的能力。 


-能帮助商企在当前充满不确定性的广告生态系统中获得竞争优势,还能为业务的未来发展做好准备。 



现在的问题不在于要不要转至使用转化 API,而在于何时来做这项工作。很多开展数据驱动式营销的创新型商企都在采用这一解决方案,因为这有助他们赢得当下所需的竞争优势。



转化 API 可通过解锁营销数据的更多潜能来帮助我们改善广告表现。 



通过增加可用于受众定位和营销优化的数据数量和可靠性,同时遵循更高的数据可靠性所要求的最佳实践,转化 API 可以让广告主从更丰富的数据中受益:



-转化 API 让广告主可以发送 Pixel 像素代码因网络连接问题或页面加载错误而未能捕获的网站事件。


-转化 API 也可用于发送在线下发生或者今后无法通过 Pixel 像素代码来发送的其他类型重要事件或数据。




以沙滩装制造商 Fair Harvor 为例,我们可从他们的案例中发现,结合使用 Meta Pixel 像素代码和转化 API 获得更可靠的数据将带来怎样的助益。 这个品牌集成了转化 API 两周后,与两周前相比,其销售额提高了 $110 万美元,购买转化率提升了 43%。



参照上面这个品牌,我们也可以开展双单元的拆分对比测试,在一个单元中仅使用 Meta Pixel 像素代码,在另一个单元中同时使用 Meta Pixel 像素代码和转化 API,然后比较两个单元的表现。 



对于营销者而言,了解哪些渠道和平台在提升业务成效方面效率最高可谓非常重要。转化 API 不仅能提升成效衡量能力,帮助广告主更深入理解所投广告的真实价值,还能让广告主进一步掌握复杂精细的成效衡量工具,例如转化提升测试,用于制定和测试不同的营销策略。



例如,使用转化 API 可更方便我们开展转化提升衡量,这是一种可衡量转化增量的测试,能让我们更好地了解 Meta 广告的真实价值,及其独立于其他营销活动的真实表现。与其他成效衡量工具不同,转化提升衡量不依赖于点击和浏览器内操作,因此可以让我们更准确地知道哪些投资产生了实际成效。 



借助转化 API,我们还可以全渠道衡量成效,更好地在整个漏斗中衡量广告表现和展开归因分析,进而更全面地了解数字广告对全渠道或线下成效的影响。例如,广告主可以了解 Meta 广告对网店和实体店的转化率有何影响。 

高质量的转化API设置可以带来哪些变化?

提升广告展示的转化率
相比使用现有优化目标,集成CRM的广告主使用“高潜客户”优化目标时,线索到销售的转化率提升超过20%。

更高效地利用营销花费
安装了Meta Pixel像素代码的广告主在设置转化API后看到,平均单次成效费用降低13%。

制定更有效的营销决策
全球安装了Meta Pixel像素代码的大型广告主设置转化API后看到,额外的归因购物事件量平均达19%。

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