亚马逊PPC操作中的两个调价策略

PPC广告，在运营里面非常重要的一个环节，在你做好Listing优化之后，PPC开启可以快速测试出是不是自己的菜：产品行不行，价格行不行，还是其它因素？（别人的表面繁荣，不一定就是你想要的。）
下面我将从产品价格策略，及广告点击价格策略两方面去优化。
产品价格策略：
产品的价格区间，直接影响到受众，影响受众面积，从而可能影响订单量。通过产品价格与转化率曲线。（下图为老蛇意想设计，只为表达趋势，画图不够严谨，不喜勿喷。）
 

Y代表的是客单价（也可以理解为单品利润）。
X代表的是转化率。

阴影部份代表着总利润率。

这个曲线是笔者手工画的，真实的结果肯定不可能这么平滑，可能价格在某个值的时候，转化是最大的，然后，在低于某个价格之后，转化率又慢慢的回落，毕竟，价格太低，会被认为质量有问题或被认为是扯蛋的价格。
通过公式：
总利润=单品利润*销量
销量=点击量*转化率
综上所述我们可以武断的认为：总利润=单品利润*点击量*转化率 
所以，单个利润和转化率达到某个平衡点时，公司的利润是最大的。这时，如果把握好这个点，那么，你的产品在行业里面就会有比较大的优势的。（经验：因为不同产品客单价相差比交大，所以这个利润点的转化率相差也比较大，个人觉得10-20之间算是比较合理的。）
当我们找到利润点之后，我们接下去要考虑的是如何让利润最大化，根据上面的公式我们可以发现，转化率不变，单品利润不变，只要提高点击量就可以实现了。
从PPC角度来理解，点击量越大，成本越高。（不考虑利润的情况下。）
那么我们要怎么去打造这个点击利润的平衡点呢？

重点来了：广告点击价格策略
PPC的广告价格是以竟价的形式出现的，我们知道，出价越高，排名越靠前，展示的机会也就越大，但是，成本越高。
当Acos>毛利率（的时候），点击越多，就亏的越多。
当Acos<毛利润（的时候），如果成交的单子数有限，利润还不够日常的团队开支，那么其实也是没有意义的。提价吧，可能一提价，Acos又上来了。
那么广告也是一个不断优化的过程。
优化的方向只有两个方面：点击单价，及广告预算。
最简单粗暴的方法：如果点击超过20以上，Acos < 毛利率，那么可以采用的策略是：此关键词精准，并提高一倍的预算。 
第二天，如果这个词还是赚钱的，就继续提高预算。
直到预算花不完为止。（反正是赚钱的，管他呢！）
如果预算花不完，看看是否因为排名还没有到位，如果没有，那么此时可以提高一些点击单价。如果到位了，可以设置成短语或者广泛试试。看看是否将得到更多的展示。如果可以，并每利的净利润也在增加，那么就往此方面调整，如果不行，那么往逆方向调整。（当然，这些分析的数据及订单量是有延迟的。所以有必要，可以开两个活动项目，一个在跑的时候，另一个暂停）--具体可以查看公众号以前的相关文章。
另一种策略是：先通过调整广告的点击单价，找到一个最适合的排名。然后再开始加大预算投入。这个周期相对比较长一些。第一种前期就有回报。
有些朋友会问，说了这么多，到底这些词是打精准，还是广泛，还是短语。。。我只能说，三种情况都可以试试（只要能调价格就可以），指不定哪种效果最好呢。

那么，对于一些广告小白来说，以上所有的所有，说了这么多，不懂的分析怎么办？什么情况下提价？什么情况下降价？什么情况下否定？
福利来了，AMZHelper最近推出了一个新功能：广告助理。
只要把下载的报表上传至广告助理模块，系统会跟据各项指标，进行运算，然后得出相应的结果，并给出提示：
如下图：

这样子，可以大大的降低分析的时间，当然，老蛇承认，这种机器的分析结果不可能做到百分百的准确率，得出的报告结果，最终还需要人工分析，但是至少可以从海量的数据中，减少90%的数据干扰。减少9成的工作时间。
同时，生成清晰的报告出来。（AMZHelper的会员，可以直接在后台PPC广告助理那边进行使用。）
总结：广告优化，是一个数据分析和调整优化的过程，没有一劳永逸之事。但可以通过一些工具，节省工作时间。虽然工具不是万能的，但没有工具就好比人家在高速上开跑车，而你却走在乡间的小路上。