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成本低、反馈快的增长驱动力!VoC对于跨境卖家做成功产品有多重要?

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2023-03-02 18:05
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什么是打造成功产品的方法论?

品牌卖家想突破增量瓶颈,就要在产品和服务上建立优势,拉开差距。当下,客户在全流程的体验已成为越来越重要的、衡量品牌价值的指标。如何打造符合消费者需求的产品?迭代产品、优化服务的Benchmark是什么?
对客户建立精密化管理,以更具指向性和定制化的产品和服务赢得不同类型的客户口碑,是奉行长期品牌主义的最佳实践路径。
而在客户/消费者研究中,VoC(Voice of Customer)是极为重要的切入点。成功产品的打造方法论一定是以深刻理解消费者,倾听消费者心声为指引的。VoC凝炼成系统方法论,建立用户反馈-反馈收集-反馈处理-需求管理-进度跟踪-产品更新-通知用户-反馈更新的产品服务管理闭环是提升品牌力的关键。
VoC的内核是通过搜集、分析客户评论数据,将这些数据转化成有效的见解,进而指引品牌行动,帮助品牌卖家打造成功产品获得销量提升

VoC的核心价值:

💡 使产品围绕用户核心诉求进行发展,卖家根据客户表达的真实意图和需求采取行动,在各个环节为用户提供最佳体验。通过深度了解消费者反馈,指导产品和服务改进的方向。
💡 通过VoC看到自己Listing的具体表现,从而有针对性地做出调整,减少用户歧义与误解,降低负面评论,避免Listing被降权、下架。
💡 基于消费者与产品的情绪关系,帮助品牌做出科学的产品、服务洞察,采取有针对性的营销、公关等措施来增强品牌与消费者的互动和关联。
💡 从VoC中获得对市场、竞品的洞察,发现新的产品亮点、市场机会;识别出新的使用场景、人群,以此扩大营销,带来更多销量。

💡 有助于用户旅程的全流程管理。比如收集和整理用户在使用前,使用中,使用后的各阶段的反馈,拆解旅程中的每个步骤中的爽点和痛点,同时记录多少用户反馈这样的问题,找到需要优先解决的问题,或者需要重点放大宣传的营销点等。

VoC驱动品牌敏捷创新和增长

卖得好的产品卖家都有一个共同点:重视客户反馈。很多大卖特别重视客服部门收集的问题和需求,基于用户的反馈提炼洞察来改进产品和提升客户体验。慢慢就积累形成了完善的由客户反馈推进产品改进,再收集新反馈的闭环流程。“以用户为中心”的产品打法逻辑,正是以VoC为代表的数据驱动。

从客户反馈中提炼洞察来指导品牌策略可以说是提升产品竞争力,促进销售业绩的关键。很多大卖对于VoC的重视和应用达到了相当高的程度,因为它是实现多品类、多产品线迭代,建立多元化产品矩阵的战略根基。针对这个关键点,VoC为品牌卖家提供哪些亮点价值呢?

我们来看两个应用实例!



从评论中发现并解决问题

通过VoC的评论分析,卖家可以快速直观地看到产品的优劣点,得到用户的核心诉求。在创新价值链的前端,VoC以成本足够低、数据反馈足够快的机制,验证了以数据驱动增长的路径。

通过对某个ASIN的所有评论进行分析后,可获得以下信息:

· 该ASIN产品表现良好,在所有评论中,大部分买家对产品发表了正面的评价,只有小部分买家提交了负面的评价。

· 在正面评论中,产品的低价格、推荐值与使用年限是多数买家购买后给到的积极评价,这些结果将有助于我们更好地定位产品并强化产品的优势。

· 在负面评论中,产品的包装、昂贵、不推荐原因是卖家需要关注并改善的问题。

不难发现,VoC对于卖家的两个重要作用:

💡 聚合评论内容:统计各个话题词出现频次与情感分布,帮助卖家快速了解产品整体评分状况与买家核心诉求。

💡 洞察产品缺点:通过买家评论反馈来定位产品不足并为产品升级迭代提供发展方向。

整体而言,VoC数据能够帮助品牌在全客户生命周期,了解客户对品牌、产品和服务的感知和交互情况,进而发现并解决问题,提升客户体验,推动长效增长。




帮助卖家洞察使用场景、发现营销亮点

某刀具卖家用VoC追踪买家真实诉求,过话题词定位,了解话题词关联的评论内容,部分评论分析如下:

· 通过对包装、不推荐的负面评价进行定位后,可发现在销售的站点国家,买家会使用洗碗机清洗刀具导致刀具在清洗后变钝、生锈,这些信息将为产品升级改造提供建议指导。

· 通过对推荐的正面评价进行定位后,可发现买家对刀具销售时赠送的保护套拥有极高的评价,卖家在销售产品时将赠送保护套作为推广点,将有助于吸引更多买家的关注。

由此,卖家切实体会到VoC的另两个重要作用:

💡 提炼卖点偏好:通过买家高频的正面评价提炼出有助于优化产品Listing的内容。

💡 扩展品牌影响:根据客户反馈诉求来优化产品、制造营销亮点,有助于提升买家忠诚度和影响力

4K VoC多维度解析用户心声

相对于人工手动表格统计评论等方法,4KMILES评论VoC分析工具能大大节约人工,同时提升评论归类的准确性;帮助卖家获得更直观的市场洞察。
4KMILES通过新增了评论VoC话题词与评论情感色彩,协助卖家智能拆解并提炼评论主旨及核心关键词,帮助卖家更清晰地了解用户需求,基于具体的用户洞察来调整策略。
1、产品监控维度

展示被添加到监控的ASIN的整体评分状况,并展示该产品下的VoC话题词。


卖家可以用VoC分组功能对整组产品进行分析,将正在进行评论监控的一组产品添加到VoC分组,就能分析整组产品的所有评论数据,对产品线的买家数据进行综合观察。

2、ASIN维度
以ASIN维度分析评论数据:
左侧为所有VoC话题词的情感色彩-评论数散点图,可快速了解某个话题词出现的次数和情感色彩。

右侧为VoC话题词词云图,词汇越大说明出现次数越多,权重越大。

表格数据为VoC话题词的详细说明与ASIN的评论数据。

通过VoC分析,了解产品评论中的热门话题,深入调查话题对于客户满意度的影响,深度聆听消费者声音,从而帮助您进行产品决策。利用VoC研究影响产品负面评分的因素、得出负面评论最多的产品,我们可以从洞察结果中发现用户的偏好,归纳出产品改善的建议。

4KMILES以AI技术驱动及行业领先的实战经验,依托VoC核心洞察能力,帮助品牌卖家对不同地区、市场制定有效的策略,用数智化的客户声音洞察体验实现产品业务的可预计增长。

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2023-03-02 18:05
4404

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💡 通过VoC看到自己Listing的具体表现,从而有针对性地做出调整,减少用户歧义与误解,降低负面评论,避免Listing被降权、下架。
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从评论中发现并解决问题

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1、产品监控维度

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