盘点社交娱乐应用的出海策略，AI智能助你打破发展瓶颈

这其中也有部分产品，因为缺少有效的本地化布局策略，导致被其他更优质的产品所替代，譬如早先进驻中国的 MSN，就因为欠缺本地化运营,不够符合中国用户的使用习惯而被 QQ、微信等本地应用取代。

可想而知，对于出海的社交娱乐产品来说，本地化的布局策略是成功出海的关键要素之一。即便是相邻的两个国家，也会在语言、文化乃至用户习惯上出现很大的差异，因此一款出海产品在进入当地市场后，要想保持用户增长并增强用户粘性，本地运营能力至关重要。

6 月 24 日，在【AI 先行，社交娱乐产品如何本地化布局？】线上鲸英会中，领创智信（ADVANCE.AI）中国出海商业化总监崔琦、LIVE FUN GROUP COO Sandy、Blued 产品增长总监李成分别就“海外社交娱乐成功的要素分析”、“如何借助 AI 技术突破社交出海瓶颈”、“Dating App 出海如何实现快速增长”等关键话题展开了分享。

社交产品的成功之路 

自 2019 年成立至今，Live Fun Group 旗下产品涵盖短视频 App、1 对 1 陌生交友直播、秀场直播等近 20 款社交娱乐产品，用户遍布中东、欧美及印度等地区。公司 COO Sandy 深耕海外社交领域多年，拥有丰富的社交娱乐产品出海实操经验。

一个强大的团队能够有效保障产品的高速出海，这其中离不开产品、运营和投放三个职位的协同合作。在 Sandy 的分享中，我们了解到一个团队中的各个职位是如何共同助力产品出海的。

产品经理

在制定产品功能体系及产品 UI 时，最好从目标市场及用户的需求侧和消费习惯考虑，例如针对中东地区的用户，该地文化决定了男性与女性之间的分割性较为强烈，因此出海该地区的社交产品就应该尤其注意此类事项。

此外，产品经理在立项前就应当考虑清楚，你的产品核心调性是什么？例如直播类产品，是游戏直播？秀场直播？亦或是教育直播，这关系到产品在之后的运营中的每一步战略制定。

产品运营

就目前的市场而言，在产品运营这个岗位中，主播运营占据了相对较大的比例。这类运营往往会遇到诸如“主播难管理”、“直播数据难达标”等痛点，应该如何解决？Sandy 认为，首先运营在管理过程中必须制定相对应的业绩指标和管理条例，以此实现优胜劣汰的竞争环境。其次是培养主播的惯性思维，在潜移默化的过程中培养主播的直播调性，帮助主播更快地适应平台节奏。最后，要与主播保持频繁的高效沟通，期间也可将主播当做一个 BUG 的反馈点，通过与主播沟通的过程中了解平台各项功能是否正常运行，是否出现了技术问题等等。

投放市场

虽然目前谷歌和 Facebook 给的回报和用户量非常大，但我们在这两个渠道投放时发现，他们的政策正在逐渐收紧，对于中小型厂商来说更加不友好。因此企业可以尝试更多渠道，如 TikTok、Snapchat、YouTube、Instagram 等平台，具体的选择可以根据当地的用户的偏好来决定。

此外，在 LIVE FUN GROUP 与友商的合作过程中，LIVE FUN GROUP 会将自有的流量池与友商共享，实现新用户的互相导流，以及老用户的价值再利用，这也是业内一直在盛行的一种模式——联盟。

数字化时代，AI 技术成为众多企业的新宠，尤其是对于出海企业来说，AI 技术的发展不仅能够通过强大的算法在海外市场帮助产品实现用户识别、用户触达、安全防护等多个层面的优化，其多样性的玩法也为用户带来了众多新奇的体验。

本次活动中，领创智信（ADVANCE.AI）中国出海商业化总监崔琦围绕 AI 人工智能产品如何在社交娱乐出海过程中提供助力，打破发展瓶颈这一主题展开分享。

社交娱乐应用出海的成功要素有哪些？崔琦总结为 3 个关键要素：CAM，即 CONTENT、ALGORITHM 和 MONEY，通过多元化的内容吸引用户，基于强大算法留住用户，借力雄厚资本拓展用户。在三个要素中，借助当前数字化趋势的发展红利，在技术和应用层面都实现了进一步的升级。

如何借助 AI 算法实现社交娱乐产品的成功出海？大到产品出海、发布、运营，小到用户注册、用户分层中的各个环节，我们都能看到 AI 技术的应用和助力。

例如在用户注册阶段，厂商往往不会采取过于严格的监管和验证方式，避免对新用户的使用体验带来不好的影响，这也导致了虚假用户的横行。AI 技术可以及时有效地识别此类虚假信息，在源头杜绝虚假用户的出现，以此保障产品的稳定、安全运营。

针对用户运营，通过 AI 技术可实现更广泛且精准的数据分析，完成用户画像的精准刻画，针对不同层级用户的消费特点和个性化需求，提供更精准、有效的营销策略，并以此提高用户的留存和复购等等。

在支付环节，AI 技术可保证平台内用户真实性，初步防羊毛+欺诈，并针对用户的验证程度进行客户分级，针对性给予 app 内活动和使用权限。根据不同类型推送针对性内容，提高效果转化。

以领创智信（ADVANCE.AI）的某直播客户服务案例为例，该平台长期受交易欺诈及虚假流量困扰，基于领创智信（ADVANCE.AI）的 KYC 产品及定制化风控模型，实现了客户验证环节无感，提升用户平台使用体验，在风控团队人数有限的前提下通过 Saas 软件实现 3 倍团队人数的效果，欺诈标注准确性高达 99%。

此外，领创智信（ADVANCE.AI）还掌握活体检测、人脸对比、人脸搜索等一系列人工智能化解决方案，能够在工作效率、身份验证、用户识别等多个层面帮助出海企业打破发展瓶颈，实现新的增长。

社交娱乐产品在出海过程中如何实现高效的用户增长？Blued 产品增长总监李成在本次活动中通过对团队协作、流量 KPI 等内容的拆解，来帮助大家更好地洞察用户增长策略。

首先是团队协作角度，李成认为，产品的用户增长 KPI 并非针对某个岗位而树立的，更多的则是对整个团队乃至企业设置的一个方法论和企业文化。倘若单纯的“各司其职”，投放专注于内容投放、市场专注于传播、产品专注于用户体验，工作内容被严重拆分，部门之间无法很好地协同合作。

因此，在进行增长相关的工作时，最好要定期和其他有配合的部门普及这个增长的概念，形成一个完整的工作流水线，以此提高用户获取和增长。

流量 KPI 拆解逻辑

流量 KPI 的设定多种多样，以 MAU 为例，一般情况下 MAU 大致可分为本月新增用户、上月 MAU 留存以及历史用户回流，这其中的关键因子又以本月新增和回流为典型。企业可通过站外流量获取和用户召回来提高相关数据表现。

继续拆解后我们发现，站外流量获取和用户召回两者中的关键因子又可细分至渠道投放量级、自然用户量、邮件召回量、PUSH 等更多数据表现，通过层层拆解，持续细分 KPI 模型，以此为依据设定评估指标，可以帮企业找到⼀条清晰的实现路径，以理性的⽅法提⾼成功概率。

Dating 产品的增长策略

对于社交类应用来说，其中又可以细分为更多的品类，如内容社区型、熟人半熟人社交以及陌生人社交。需要注意的是，无论是哪种社交产品，用户的最终结果都是转至线下，因此厂商更应该考虑如何在用户的生命周期内实现更高效益的变现，而非让用户终生留在平台。

针对 Dating 类应用，李成提出了以下几个观点需要注意：

1. 如何帮助用户匹配到更合适的约会对象是关键

2. 用户质量和用户密度决定了用户体验

3. 头部效应相对明显

4. 产品质量是决定用户留存的关键因素，但非唯一要素

5. 资源型用户是关键

用户增长的最终目的是实现变现，关于 Dating 产品的变现模式，大体可分为广告变现、订阅以及直播 3 种模式，其中的广告变现因为会影响到用户的使用体验，因此被大多数 Dating 应用开发者放弃。而会员订阅等模式则更受欢迎，通过为会员提供更深度、更精准的特权服务，在提升用户的社交体验的同时实现盈利。

在活动的最后，白鲸出海创始人＆CEO 魏方丹、思享无限市场总监王敏慧、领创智信（ADVANCE.AI）中国出海商业化总监崔琦作为圆桌嘉宾出席本次活动，针对“海外社交娱乐新玩法”、“如何实现产品差异化”、“如何打造产品核心竞争力”、“如何预防欺诈确保用户安全”等话题展开讨论。

就目前的市场来看，通过结合 AI、AR 等新兴技术来打造新的社交玩法，或将成为一个新的趋势。在各项技术急速发展的当下，通过大数据、智能 AI 等技术完成产品迭代、用户洞察等行为，将为企业带来一定的优势，这也将成为各类社交娱乐应用的核心竞争力之一。