怎样用好Tik Tok推荐机制，轻松打造爆款！

   首先要了解Tik Tok推荐机制的内在逻辑，下面从推荐的整体目标，推荐的整体流程以及推荐整体逻辑三方面讲解：

  推荐的目标是什么？

  当创作者们上传视频到TikTok平台，这时候就会进入一个候选池。由专门的人员去审核是否可以通过。

  而通过审核的视频平台将从所有的候选中，给用户呈现视频展现的序列。优先展示好的视频。

  而其中的目的是为了满足用户对视频的消费需求，提升用户对TikTok这款产品的满意度。

  简单说重点是为了让用户找到他喜欢的视频内容。

  让用户在使用TikTok时，在TikTok上停留的时间越长则代表用户对这款产品的满意度越高。试想一下，大家如果在使用一款APP时，对平台上的内容不感兴趣还会打开产品花费时间在上面吗？

  所以我们就要花精力去制作优质的内容，而不是一味的搬运，让用户感兴趣的内容，是吸引他们的停留关注的关键点。

   从TikTok平台角度上来讲，用户对一个视频内容进行点赞、评论、关注以及分享，这些交互行为的背后代表了用户对视频内容不同的兴趣。

  还有通过在信息流中消费你的视频内容，通过你的头像进入你的主页，是否持续对你的账号进行内容消费。

  以及和你的视频内容进行拍同款，账号详情页中的下载、评论、关注都是不同维度的指标。

  而平台就会从上述提及的各个维度的指标进行综合，利用算法做成一个满意度指数，基于这个满意度的综合指数，会给用户选择出一个合适的内容组合进行推荐。

  用户在这个产品上停留的时间越长则代表越满意，那只有用户对作品的喜爱上升到一定程度，才会持续停留在平台。

  还有一个重要的点需要提醒大家，用户对视频内容的交互产生的概率，会成为优先推荐的内容。

  影响TikTok推荐算法的因素主要包括播放量，停留时间，完成率，重播率，点赞率，评论率，分享率。

   所以逻辑：定义满意度综合指数是通过公式组成变量给每个视频进行打分，按分数高低给候选排名高的视频优先推送给用户。

  推荐系统目标：给目标用户找到他喜爱的视频内容。