Amazon数据分析要点
1. Amazon 后台数据重点
在 Amazon 后台，业务报告与库存报告的数据对卖家至关重要。其中业务报告数据主要体现店铺的销量情况，而库存报告涵盖自发货库存和 FBA 这两个关键数据，FBA 即亚马逊提供的代发货业务，其英文全称为 Fulfillment by Amazon。
2. Amazon 数据分析参考
进行 Amazon 数据分析时，可参考市场趋势报表、客户行为分析数据表、地理位置数据分析表、订单销售数据表、店铺运作数据表、客户评论数据表等。其中一些报表常用名词包括：PageViews（页面流量）是指在所选时间范围内销售页面被点击的总浏览量；PageViews Percentage（特定页面流量比率）是特定浏览某项 SKU/ASIN 的流量在页面流量中所占比例；Sessions（浏览用户数）为 24 小时内曾在销售页面浏览过的用户总数；SalesRank（销售排名）表示产品在亚马逊平台的销量排名及变化；OrderedProductSales（订单销售总和）是订单的销售数量乘以销售价格的总和；AverageOfferCount（平均可售商品页面）是在选定时间范围内计算出的平均可售商品页面；OrderItemSession Percentage（下订单用户百分比）是浏览用户数中下订单用户所占百分比；UnitSession Percentage（销售个数用户转换率）是每位用户浏览后购买产品的几率；AverageCustomerReview（平均商品评论评级）是以五星级评级方式显示的总体平均商品评论级数；CustomerReviewsReceived（商品评论数）是商品获得评论的总数，不论好评还是差评一并计算；NegativeFeedbackReceived（差评数）是所收到的反馈差评总数，仅显示差评总数；ReceivedNegativeFeedbackRate（差评率）是反馈差评占反馈总数的比例，即差评数除以反馈数。
3. 其他参考数据
此外，还可使用平台提供的诸如 BestSeller（热销产品）、HotNewReleases（类目热销产品）、Movers and Shakers（新品热榜）、MostWished（一天销量上升榜）、Gift Ideas（礼物类当日热销排行）等数据。
