亚马逊是否使用AI识别,亚马逊打击虚假评论吗
亚马逊如何利用 AI 识别虚假评论？
亚马逊的欺诈检测人工智能会查看多方面因素。它会分析作者与其他在线账户的关系，比如是否存在异常关联账号；还会考察他们的登录活动，是否有异常登录地点或时间；同时会关注评论历史，看是否存在异常的评论模式或频率。
通过机器学习寻找可疑账户。追踪留下评论的购买账户与销售该产品的人之间的关系，若发现异常关联则可能判定为虚假评论。
结合重要审查和先进技术。利用真正先进的机器学习和人工智能，对评论进行深入分析和判断，以便能在客户看到虚假评论之前就进行阻止。
亚马逊打击虚假评论采取了哪些措施？
屏蔽大量可疑虚假评论。去年已经屏蔽了超过 2 亿条可疑的虚假评论，以减少虚假评论的数量。
对不良行为者采取法律行动。去年对全球 90 多名促成虚假评论的不良行为者采取了法律行动，并起诉了 1 万多名 Facebook 群组管理员，截至 2023 年 5 月底，又对 94 个不良行为者采取了法律行动。
起诉相关违规运营者。今年 6 月起诉了 Nice Discount、Nice Rebate 和 100Rabatt 等分别在美国、英国和德国运营的违规者。
关闭一些大型经纪商。已经关闭了包括 Matronex 和 Climbazon 在内的一些全球最大的经纪商。
虚假评论经纪人如何运作？
利用第三方平台。虚假评论经纪人会使用社交媒体和加密消息服务等第三方平台来进行购买、出售和托管虚假评论的操作。
形成滥用社交媒体的团体。2022 年，亚马逊报告了 2.3 万多个滥用社交媒体的团体，这些团体拥有大量成员和粉丝，对社交媒体网站上的虚假评论起到推波助澜的作用。
亚马逊在打击虚假评论方面还有哪些困难？
问题依然严重。虽然采取了多种措施，但虚假评论仍然存在，且数量众多，远远不足以解决这个巨大的问题。
需要多方合作。仅仅依靠亚马逊自身的努力还不够，需要私营部门、消费者团体和政府等各方加强合作。
亚马逊未来打击虚假评论有哪些计划？
继续投资主动工具。通过投资主动工具来检测和阻止虚假评论，保护商店不受虚假评论影响。
持续采取法律行动。对虚假评论经纪人继续采取法律行动，以遏制这种不良行为。
