跨境电商数据分析的实用方法
1.A/B测试法
所谓的A/B测试法，是一种网页优化的方法，也是一种有效的精细化运营手段。具体来说，A/B测试法是指为同一个目标制定两个方案(比如两个页面)，让一部分用户使用A方案，同时另一部分用户使用B方案，统计并对比不同方案的转化率、点击量、留存率等指标，以判断不同方案的优劣并进行决策，从而提升转化率。对于互联网产品来说，可以通过A/B测试提升点击转化率、优化获客成本，以得到越来越多的关注。以获取客户环节为例:许多产品都会在百度、头条等渠道投放落地页广告，以完成新用户的注册转化，而落地页效果的好坏，会直接影响转化率和获客成本。以每月200万元投放费用为例，如果通过A/B测试将落地页的注册转化率有效提升20%，相当于每月能多获得价值40万元推广成本的新用户。
2.5W2H分析法
5W2H分析法又称七何分析法，是指为什么(why)、做什么(what)、何人做(who)、何时做(when)、何地做(where)、如何做(how)、做多少(how much)。该方法广泛应用于企业管理和技术活动，对于决策和执行性的活动措施非常有帮助，也有助于弥补考虑问题的疏漏。通过主动建立问题，找到解决问题的线索，进而设计思路，有针对性地分析数据，最终得到结果。例如在分析跨境电商店铺用户画像时，如果找不到切入点，则可以利用5W2H分析法进行引导。
3.优化建模
当一个商业目标与多种行为、画像等信息有关联时，我们通常会使用数据挖掘的手段进行建模，预测该商业结果的产生，并对核心事件的相关性进行分析，挖掘产品改进的关键点。例如，当需要预测判断客户的流失时，可以通过用户的行为数据、公司信息、用户画像等数据建立流失模型，利用统计学的方式进行一些组合和权重计算，从而得知在哪些情况下用户流失的可能性会更高。
4.热图
用户体验是一个非常抽象的概念，我们可以使用热图的形式将其形象化。热图也被称为热力图，用高亮的颜色来展示用户的访问偏好，也就是对用户的体验数据进行可视化展示，比如通过热图分析跨境电商平台消费者的购买偏好，店主就可以及时更新商品的信息。借助热图，产品经理可以非常直观地了解消费者在产品上的点击偏好，对于网站布局优化、提升转化率等非常有帮助。
