亚马逊广告ACOS越低反而越影响产品销量！
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想系统掌握亚马逊广告的投放逻辑与底层闭环？
ACOS是衡量亚马逊CPC广告是否成功的重要因素，很多运营关心的问题也是：
ACOS在哪个范围内才算正常呢？
ACOS真的是越低越好吗？
怎么有效控制ACOS呢？
本文将详细介绍关于亚马逊ACOS卖家必须掌握的一些内容。
亚马逊ACOS越低越好吗？
快速浏览一下 Google 对 Amazon ACoS 的搜索结果，您会看到第一页充斥着专注于降低 ACoS 的帖子。这类信息太多了，但是更低的ACoS总是最好吗？
我们从ACOS的公式来看，ACOS=CPC/(PRICE*CVR)。
把ACOS做低的主要两个要素就是把CPC做低，或者是把CVR做高。在CPC的角度上看，降低CPC主要影响两个方面：
一:获取的流量大小，一般情况下，bid越高能获取的流量就越多。当然这个不一定说降低CPC后我们获取的流量一定会变小。在我们预算有限的情况下，只要是预算能够花完，那么我们就可以降低CPC，延长预算消耗时间，从而使广告曝光时间延长。
二:广告位，通常说曝光机会看底bid，曝光位置看CPC。如果我们去调整CPC，势必也会影响广告位。通常来说，在topofsearch上的广告位点击率会相对于其他位置会高一点。大部分的消费者只会看靠前的产品找到自己想要的就不会往后翻了。
所以从这两点就能看出，有需要加入卖家交流群的卖家，联系客服V：FLA66668888 如果一味地追求低ACOS，那么就会失去流量和长期数据积累下的广告位。流量就意味着点击数，也意味着销售额，纵使ACOS很低，没有量，广告也稳定不下去。
CVR做高也可以降低ACOS，但是这个会比较难，CVR一般由产品决定也会受广告架构影响但是这个影响比较小，能解决。比如在客户搜索词层级上用否词，在投放和广告活动层级上调整bid或者是预算，改变无效花费占比，预算倾斜到有效的出单活动上。
大家可以看下面这个例子：
CPC 0.8 Click 50 order 5 Sales 100 ACOS 40%
CPC 0.7 Click 40 order 4 Sales 80 ACOS 35%
CPC 0.6 Click 10 order 1 Sales 20 ACOS 30%
如果我们的利润率是40%，第一种情况收入=0，第二种情况收入=4，第三种情况收入=2。总的来看似乎方案二才是我们的最佳选择，但并不是ACOS最低的。如果只冲量，方案一也是OK的。
制定 Amazon ACoS 策略的第一步需要计算两个重要的基于 ACoS 的指标，即盈亏平衡 ACoS 和目标 ACoS。
盈亏平衡 ACoS 是指您的亚马逊广告成本等于您的利润率（在减去亚马逊上销售所涉及的所有费用和成本后计算）。
例如，一旦您添加了产品成本、运输成本、亚马逊成本等，就能算出您的利润率。如果你的利润率是30%，那这就是您的盈亏平衡ACoS。
在确定了目标利润率后，需要安排站外推广红人视频的卖家，联系客服V：FLA66668888 从盈亏平衡的ACoS中减去这个利润率，剩下的就是目标ACoS。例如，如果你确定了一个30%的利润率，并且希望最终达到一个12%的目标利润率，那么目标ACoS就是18%。
ACOS控制在多少比较合适
情况1：卖家希望自己的广告能产生盈利
想要保证广告盈利，ACOS就必须低于利润率。合适的ACOS应该考虑广告总利润，并非越低越好。
1、当ACOS=利润率，说明广告盈亏平衡，不赚不亏——那么您可以将ACoS控制在15%左右，以保持广告费用与销售毛利的平衡。
2、当ACOS＞利润率，说明广告亏损——那么您需要将ACoS控制在损益平衡ACoS以下，即低于15%。通过降低广告费用或提高销售毛利，您可以尝试优化广告投入产出比，使广告成为盈利的来源。
3、当ACOS＜利润率，说明广告盈利——那么您可以将ACoS控制在15%以下，以确保广告的投资回报率较高。
情况2：目前广告还不能产生盈利
如果我们现在的广告还不能盈利，先要找出原因。从2方面入手：
（1）产品定价：如果该产品属于低价产品，ACOS很难降下来是正常现象（2）外部环境：竞争过于激烈或者广告运营过于单一都会导致ACOS偏高
知道了原因，卖家就可以思考怎么找到适合自己ACOS范围。
ACOS=CPC点击费用/（广告转化率*平均单价），也就是说找出合适的CPC和转化率，就能找到适合自己的ACOS。
🔶合适的CPC。可以参考后台的“建议竞价”
🔶转化率。可以参考商机探测器
卖家后台-增长-商机探测器-搜索词-找到对应关键词的搜索转化率。找到合适的CPC和转化率后，根据公式找到适合自己的ACOS范围。
举个例子：A产品，售价$30，CPC范围为$0.3-$0.4，转化率为8%，则：
最低ACOS=0.3/8%*30=12.5%最高ACOS=0.4/8%*30=16.67%
通过以上公式，大家也可以试试找出自己的合理的ACOS范围。
ACOS是衡量亚马逊CPC广告是否成功的重要因素，很多运营关心的问题也是：
ACOS在哪个范围内才算正常呢？
ACOS真的是越低越好吗？
怎么有效控制ACOS呢？
本文将详细介绍关于亚马逊ACOS卖家必须掌握的一些内容。
亚马逊ACOS越低越好吗？
快速浏览一下 Google 对 Amazon ACoS 的搜索结果，您会看到第一页充斥着专注于降低 ACoS 的帖子。这类信息太多了，但是更低的ACoS总是最好吗？
我们从ACOS的公式来看，ACOS=CPC/(PRICE*CVR)。
把ACOS做低的主要两个要素就是把CPC做低，或者是把CVR做高。在CPC的角度上看，降低CPC主要影响两个方面：
一:获取的流量大小，一般情况下，bid越高能获取的流量就越多。当然这个不一定说降低CPC后我们获取的流量一定会变小。在我们预算有限的情况下，只要是预算能够花完，那么我们就可以降低CPC，延长预算消耗时间，从而使广告曝光时间延长。
二:广告位，通常说曝光机会看底bid，曝光位置看CPC。如果我们去调整CPC，势必也会影响广告位。通常来说，在topofsearch上的广告位点击率会相对于其他位置会高一点。大部分的消费者只会看靠前的产品找到自己想要的就不会往后翻了。
所以从这两点就能看出，有需要加入卖家交流群的卖家，联系客服V：FLA66668888 如果一味地追求低ACOS，那么就会失去流量和长期数据积累下的广告位。流量就意味着点击数，也意味着销售额，纵使ACOS很低，没有量，广告也稳定不下去。
CVR做高也可以降低ACOS，但是这个会比较难，CVR一般由产品决定也会受广告架构影响但是这个影响比较小，能解决。比如在客户搜索词层级上用否词，在投放和广告活动层级上调整bid或者是预算，改变无效花费占比，预算倾斜到有效的出单活动上。
大家可以看下面这个例子：
CPC 0.8 Click 50 order 5 Sales 100 ACOS 40%
CPC 0.7 Click 40 order 4 Sales 80 ACOS 35%
CPC 0.6 Click 10 order 1 Sales 20 ACOS 30%
如果我们的利润率是40%，第一种情况收入=0，第二种情况收入=4，第三种情况收入=2。总的来看似乎方案二才是我们的最佳选择，但并不是ACOS最低的。如果只冲量，方案一也是OK的。
制定 Amazon ACoS 策略的第一步需要计算两个重要的基于 ACoS 的指标，即盈亏平衡 ACoS 和目标 ACoS。
盈亏平衡 ACoS 是指您的亚马逊广告成本等于您的利润率（在减去亚马逊上销售所涉及的所有费用和成本后计算）。
例如，一旦您添加了产品成本、运输成本、亚马逊成本等，就能算出您的利润率。如果你的利润率是30%，那这就是您的盈亏平衡ACoS。
在确定了目标利润率后，需要安排站外推广红人视频的卖家，联系客服V：FLA66668888 从盈亏平衡的ACoS中减去这个利润率，剩下的就是目标ACoS。例如，如果你确定了一个30%的利润率，并且希望最终达到一个12%的目标利润率，那么目标ACoS就是18%。
ACOS控制在多少比较合适
情况1：卖家希望自己的广告能产生盈利
想要保证广告盈利，ACOS就必须低于利润率。合适的ACOS应该考虑广告总利润，并非越低越好。
1、当ACOS=利润率，说明广告盈亏平衡，不赚不亏——那么您可以将ACoS控制在15%左右，以保持广告费用与销售毛利的平衡。
2、当ACOS＞利润率，说明广告亏损——那么您需要将ACoS控制在损益平衡ACoS以下，即低于15%。通过降低广告费用或提高销售毛利，您可以尝试优化广告投入产出比，使广告成为盈利的来源。
3、当ACOS＜利润率，说明广告盈利——那么您可以将ACoS控制在15%以下，以确保广告的投资回报率较高。
情况2：目前广告还不能产生盈利
如果我们现在的广告还不能盈利，先要找出原因。从2方面入手：
（1）产品定价：如果该产品属于低价产品，ACOS很难降下来是正常现象（2）外部环境：竞争过于激烈或者广告运营过于单一都会导致ACOS偏高
知道了原因，卖家就可以思考怎么找到适合自己ACOS范围。
ACOS=CPC点击费用/（广告转化率*平均单价），也就是说找出合适的CPC和转化率，就能找到适合自己的ACOS。
🔶合适的CPC。可以参考后台的“建议竞价”
🔶转化率。可以参考商机探测器
卖家后台-增长-商机探测器-搜索词-找到对应关键词的搜索转化率。找到合适的CPC和转化率后，根据公式找到适合自己的ACOS范围。
举个例子：A产品，售价$30，CPC范围为$0.3-$0.4，转化率为8%，则：
最低ACOS=0.3/8%*30=12.5%最高ACOS=0.4/8%*30=16.67%
通过以上公式，大家也可以试试找出自己的合理的ACOS范围。
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