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Visa接入ChatGPT AI代理购物功能

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2026-06-16 03:07
2026-06-16 03:07
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Visa接入ChatGPT AI代理购物功能Fin123获悉,近日,Visa宣布,已将其支付网络接入ChatGPT,使人工智能(AI)代理不仅能够向用户推荐商品,还能够代表用户完成购买和支付流程,推动AI驱动的“代理式商业”(Agentic Commerce)进一步落地。


根据Visa公布的信息,用户未来可以将自己的Visa银行卡与ChatGPT绑定。当用户提出购物需求后,ChatGPT不仅能够搜索和筛选商品,还能够在符合用户要求的情况下直接完成交易。与以往仅能提供商品推荐不同,AI代理将具备从商品发现、决策到支付结算的完整执行能力。


Visa表示,这意味着AI代理未来可以在任何支持Visa支付的商户完成交易,而不再局限于单一零售商或少数合作商户。Visa首席产品与战略官Jack Forestell表示,随着AI代理逐渐成为经济活动的重要参与者,Visa的目标是确保相关交易具备可信、安全和流畅的体验。


在旧金山举行的一场活动上,Forestell举例称,如果消费者告诉ChatGPT希望购买一副价格低于150美元的无线耳机,聊天机器人未来不仅能够找到符合条件的产品,还能够直接代表用户完成购买。


事实上,这并不是OpenAI首次尝试进入电商领域。2025年底,OpenAI曾推出Instant Checkout(即时结账)功能,允许ChatGPT像数字购物助手一样在互联网上寻找特定商品并完成购买。


然而,由于该功能容易出现错误,加上OpenAI向商家收取相当于交易金额4%的费用,导致商户接受度较低。最终,OpenAI于今年3月停止了该服务。


此次与Visa合作后,模式出现明显变化。用户将能够直接绑定Visa卡进行支付,而商户也能够更方便地接受由AI代理发起的交易。


OpenAI负责提供AI代理的交互、决策和购买能力,Visa则提供支付授权、风险控制以及反欺诈监测等基础设施支持,以实现大规模应用。


Visa和OpenAI均未披露此次合作的财务细节,也未公布商户或消费者需要承担的费用情况。同时,双方也没有透露该功能的具体上线时间、首批参与商户名单以及最终的结账体验形式。


业内普遍认为,AI代理代替用户完成购物虽然带来了便利,但也伴随着新的风险。例如用户可能出现超额消费、AI买错商品、用户事后否认授权交易等情况。银行业此前也一直担心,当AI代理使用用户信用卡或借记卡进行支付时,可能引发更多欺诈和争议交易问题。


对此,Visa表示,新功能将设置多重保护机制,包括消费额度限制、人工确认步骤以及指定可交易商户等规则,以降低风险并保护消费者权益。


据了解,相关支付过程将采用Visa令牌化(Tokenization)技术,以数字代码替代真实银行卡信息。同时结合实时授权机制和欺诈监控系统,对交易进行持续审核。用户还可以自行设定AI代理的消费上限、允许购买的商品类别以及哪些交易必须经过人工批准。


OpenAI合作伙伴与商业负责人Marco Mahrus表示,通过接入Visa Intelligent Commerce平台,双方正在建设一个安全、透明且由用户控制的代理式交易基础设施,使用户能够放心地利用AI代理完成更多事务。


近年来,越来越多企业开始布局AI购物场景。亚马逊此前推出的Alexa购物助手能够帮助消费者推荐商品和完成购物,但服务范围仅限于亚马逊平台。OpenAI此前的Instant Checkout功能同样只覆盖部分合作商户。


与此同时,Visa的主要竞争对手Mastercard(万事达卡)也在加速布局AI支付领域。Mastercard近期宣布推出面向企业场景的AI代理支付能力,使AI代理能够代表企业采购服务。例如,一家咖啡店计划开展营销活动时,可以授权AI代理向广告平台和服务提供商购买相关服务。


Mastercard将进一步推出名为Agent Pay for Machines(AP4M)的新服务,希望支持未来机器与机器之间的自主交易。该公司表示,未来AI代理之间可能实现持续性的自动支付,包括大量小额支付和微交易。Mastercard首席产品官Jorn Lambert表示,该服务有望推动AI商业模式迎来快速增长。


Visa方面同样在持续扩展代理式商业生态。早在2025年4月,Visa就推出Visa Intelligent Commerce,为开发者提供将AI代理连接至Visa支付网络的工具。同年10月,Visa和Mastercard分别推出面向AI代理交易的支付框架。


今年,Visa还宣布推出多项新工具,包括用于评估商户是否具备代理式商业能力的Agent Score、认证AI代理和商户身份的Agentic Directory,以及基于数十亿笔交易数据训练的大型交易模型(Large Transaction Model),用于提升欺诈检测能力并降低误拒率。


市场研究机构麦肯锡预测,到2030年,代理式商业有望贡献高达1万亿美元的美国B2C零售销售额,全球市场规模则可能达到3万亿至5万亿美元。


业内人士认为,随着Visa、OpenAI和Mastercard等企业持续投入,AI代理正逐步从“推荐商品”向“代替用户完成交易”演进,代理式商业或将成为未来数字消费领域的重要发展方向。


作者✎  Summer/Fin123
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