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选品,广告,如何通过分析数据节约成本?

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2017-12-04 13:44
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做亚马逊成本越来越高,选品时,我们常常要通过测试市场的接受度,然后再进行一系列的开发,测试市场的接受度其实还是蛮简单的,可以用facebook,加一些测评的群,然后发布一个产品,1美金送测,如果有很多人响应,说明这个产品市场容量还是很大的,如果市场没反应,甚至0元测都没人搞,那么,这类的产品要不要放弃可以自己考虑了。但是这样子操作,还是需要一定的成本及时间周期的。  

打PPC时,不管我们如何前置否定,都要经过一段时间之后,数据才会好看,这个也是没办法的事情。因为我们前面没有其它的参考数据。

===前面些是我们本文开始的引子。

还是那句话,选品不看数据,那是土豪的做法。中小卖家是学不来的。

半年前我就知道ARA数据,但是真的错过很多时机,当初没有足够的重视。现在亚马逊竟争越来越大的情况下,我们每个月把ARA数据的购买预算也划出来了。然后经过一个月的研究和使用,发现里面据可以挖掘的数据,让团队少走弯路,省了不少钱。

=====不小心又讲了一堆的废话====

古有言:知已知彼,方能百战不殆。下面的文章,我们就通过分析ARA报告,来有效的减少测试的成本。

=====下面进入正题=======

选品:   分析产品核心关键词,品每天销量,竞品平均售价(从而计算出利润)

这份数据,我们可以很直观的看出该产品的每天的销量,每天用户的关注度(点击量,展示量等)。同时也可以分析对手不同价格下面,销量的变化。

然后我们再分析对手的评论数,销量排名等判定出竟争度,对比自己与对手的实力,是否有办法达到对方的水平,或者预判自己能否拿到多少的份额。然后分析此产品是否值得开发。

同时,可以通过下表找到核心的关键词,行业词,通过这些词在亚马逊上搜索,能够分析出这个产品的普遍售价,这样子也可以更好的去分析

关键词分析:成交关键词,核心关键词,关键词转化率

分析这些,我们可以制定目标:哪些词重点做排名,哪些词做PPC等等

我们团队暂时只分析出单的那些关键词。上面ARA里面的一个关键词分析表,

我们可以很清楚的知道哪个词出单最多,这样我们可以更有目的的去做某个关键词的排名。(出单多,如果点击不要钱,那肯定是好词。)--用于优化排名

我们虽然知道某个词的出单量很多,但是我们还得知道多少个点击出一单,这样子我们在投放广告的时候才能够更好的“有的放矢”。--用于广告分析

拿到这些数据,结合前面的销量及点击量,我整理出另一张表:

我把三个月销量明细表里面的点击,订单等数据全整理出来,通过上面那张表每个关键词的转化率购物车率,点击率等数据都可以很直观的看出来。

从上表可以很直观的看出:

universal magnetic car mount  这个词平均10个点击出一单

caw car magnetic phone mount 这个词平均6个点击出一单

虽然两个词每天都可以出15单,但是我相信大家应该知道,哪个词我们可以花多少钱去打广告了吧。(当然前提是转化率一样的情况下。)

PS:原始数据中的订单率,是指这个词针对所有订单量的占比,而不是转化率。(转化率=此关键词的出单量 / 此关键词的点击量)而我们要重新构表,就是为了能够更直观的看出这些数据。


好了,通过重新整理完之后的表格,大家是否能够很直观的看出很多有用的数据呢?

Listing的总的转化率(OTR):可以做为打PPC广告时,一个关键词是否要否定的一个参考。(如果一个词的转化率拉低了整体的转化,而且acos表现是亏钱的,那么我们是否考虑要否定掉呢?)

关键词的转化率:从我们整理出来的数据可以很直观的看出,我们打这个词的转化率多少个点击能出一单,从而逆推出平均一个点击多少钱以内不会亏本,那么我们就可以在这个基础上很大胆的去设计广告的精准出价。

当然,这些转化率什么的是基于对手的Listing的优化结果,并不代表你也是这个转化率。那么,我们在运营的过程中,可以不断的去分析,我们转化率是比对方高还是低。如果低了,那说明还没有做到位,哪里没有做到位?这些都是可以进行参考的。

=====下面重点来了=======

基于上面的一系列分析,大家如果还是晕晕的,没关系,老蛇总喜欢把复杂的问题简单化。看官请看下面的AMZHelper里面ARA分析报告:

这张整理过的报告,是否能够很直观的看出哪些词是主词,哪些词高转化呢?那么有了这么清晰的报告,是不是就可以非常容易为自己做出一些正确的判断呢?下面不必我再解释了吧。

当然,这份ARA数据的价值度还没有被完全开发。比如:

卖家流量渠道占比:可以分析出这个帐号他们的推广渠道。

PS:上面我所指的的ARA数据,不能算真正的ARA,但也是一些特殊渠道拿到的分析数据。具有较高的分析价值。如果介意,请勿用。

因为这份数据:只是搜索页面的数据,不含关联,和亚马逊邮件推荐过来的订单,及站外引流过来的订单。

=====结束=====

工具仅仅只是工具,具体怎么用,我想每个人的思路都不一样,AMZHelper的功能就那么多,但是玩法很多。

对于目前的市场上的留评难的现状,我们团队利用邀请模式的功能,又实现了一个新的玩法。

下一篇预告:使用EDM实现高效测品思路探讨。

我想大部份手法是:邮件群发吸引用户免费领----reviewer回复邮件-----卖家进行第二轮沟通定制合作方案-------Reviewer 再回复邮件表示确定 ------执行方案。

而使用AMZHelper的邀请模式+推广模式,一封邮件就可以实现。

下篇文章进行方案可行性的交流。 目前团队正在测试执行。

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2017-12-04 13:44
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做亚马逊成本越来越高,选品时,我们常常要通过测试市场的接受度,然后再进行一系列的开发,测试市场的接受度其实还是蛮简单的,可以用facebook,加一些测评的群,然后发布一个产品,1美金送测,如果有很多人响应,说明这个产品市场容量还是很大的,如果市场没反应,甚至0元测都没人搞,那么,这类的产品要不要放弃可以自己考虑了。但是这样子操作,还是需要一定的成本及时间周期的。  

打PPC时,不管我们如何前置否定,都要经过一段时间之后,数据才会好看,这个也是没办法的事情。因为我们前面没有其它的参考数据。

===前面些是我们本文开始的引子。

还是那句话,选品不看数据,那是土豪的做法。中小卖家是学不来的。

半年前我就知道ARA数据,但是真的错过很多时机,当初没有足够的重视。现在亚马逊竟争越来越大的情况下,我们每个月把ARA数据的购买预算也划出来了。然后经过一个月的研究和使用,发现里面据可以挖掘的数据,让团队少走弯路,省了不少钱。

=====不小心又讲了一堆的废话====

古有言:知已知彼,方能百战不殆。下面的文章,我们就通过分析ARA报告,来有效的减少测试的成本。

=====下面进入正题=======

选品:   分析产品核心关键词,品每天销量,竞品平均售价(从而计算出利润)

这份数据,我们可以很直观的看出该产品的每天的销量,每天用户的关注度(点击量,展示量等)。同时也可以分析对手不同价格下面,销量的变化。

然后我们再分析对手的评论数,销量排名等判定出竟争度,对比自己与对手的实力,是否有办法达到对方的水平,或者预判自己能否拿到多少的份额。然后分析此产品是否值得开发。

同时,可以通过下表找到核心的关键词,行业词,通过这些词在亚马逊上搜索,能够分析出这个产品的普遍售价,这样子也可以更好的去分析

关键词分析:成交关键词,核心关键词,关键词转化率

分析这些,我们可以制定目标:哪些词重点做排名,哪些词做PPC等等

我们团队暂时只分析出单的那些关键词。上面ARA里面的一个关键词分析表,

我们可以很清楚的知道哪个词出单最多,这样我们可以更有目的的去做某个关键词的排名。(出单多,如果点击不要钱,那肯定是好词。)--用于优化排名

我们虽然知道某个词的出单量很多,但是我们还得知道多少个点击出一单,这样子我们在投放广告的时候才能够更好的“有的放矢”。--用于广告分析

拿到这些数据,结合前面的销量及点击量,我整理出另一张表:

我把三个月销量明细表里面的点击,订单等数据全整理出来,通过上面那张表每个关键词的转化率购物车率,点击率等数据都可以很直观的看出来。

从上表可以很直观的看出:

universal magnetic car mount  这个词平均10个点击出一单

caw car magnetic phone mount 这个词平均6个点击出一单

虽然两个词每天都可以出15单,但是我相信大家应该知道,哪个词我们可以花多少钱去打广告了吧。(当然前提是转化率一样的情况下。)

PS:原始数据中的订单率,是指这个词针对所有订单量的占比,而不是转化率。(转化率=此关键词的出单量 / 此关键词的点击量)而我们要重新构表,就是为了能够更直观的看出这些数据。


好了,通过重新整理完之后的表格,大家是否能够很直观的看出很多有用的数据呢?

Listing的总的转化率(OTR):可以做为打PPC广告时,一个关键词是否要否定的一个参考。(如果一个词的转化率拉低了整体的转化,而且acos表现是亏钱的,那么我们是否考虑要否定掉呢?)

关键词的转化率:从我们整理出来的数据可以很直观的看出,我们打这个词的转化率多少个点击能出一单,从而逆推出平均一个点击多少钱以内不会亏本,那么我们就可以在这个基础上很大胆的去设计广告的精准出价。

当然,这些转化率什么的是基于对手的Listing的优化结果,并不代表你也是这个转化率。那么,我们在运营的过程中,可以不断的去分析,我们转化率是比对方高还是低。如果低了,那说明还没有做到位,哪里没有做到位?这些都是可以进行参考的。

=====下面重点来了=======

基于上面的一系列分析,大家如果还是晕晕的,没关系,老蛇总喜欢把复杂的问题简单化。看官请看下面的AMZHelper里面ARA分析报告:

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