字节Gauth，海外碾压作业帮？
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在移动端，教育和 AI，继 Chatbot 之后，率先擦出火花。先是作业帮，海外拿下 200 万MAU，字节更狠一些，Gauth 官宣 2 亿用户....
出品 | 白鲸出海编辑部
作者 | 李爽
编辑 | 殷观晓
最近一段时间，“字节的 Gauth 增长很猛”的消息，四处流传。在上周写完《作业帮出海，拿下200万MAU》的选题之后，我们怀着好奇心，看看字节的 Gauth 是不是真的如一些自媒体吹得那么神，毕竟作业帮的 Question.AI 体验下来，还是有一些 bug 的。
打开榜单，2024 年 4 月 16 日，Gauth 和 Question.AI 都进入了美国 iOS 下载总榜 Top100，其中 Gauth 的排名更靠前些，在教育下载榜中来到了 Top2，排名仅次于多邻国。
相较于已经在一些 AI 榜单上冒头的Question.AI， 多数人对于 Gauth 或许不太眼熟，但实际上Gauth 出海时间更早，2020年12月就已上线。有自媒体援引 data.ai 数据，3 月最后一周，Gauth 周活用户 454 万人，美国就有 300 万+，点点数据也给出了差不多的数字，确实碾压了只有 100w 出头的Question.AI，但 DAU 数据层面，两者相反，Question.AI要高出不少。
Gauth和Question.AI的
周活用户对比 | 图源：点点数据
对比之下，我们发现，Question.AI 在 DAU 上表现更好，与其在新兴市场拥有不少用户相关，两者在美国市场的 DAU 相差不大。
3月11日-4月7日Gauth和Question.AI的日活用户情况 | 数据来源：点点数据（和其他自媒体公布的data.ai数据存在较大出入，仅做产品对比参考）
3月，Gauth和Question.AI的网站端流量对比
而当我们再去看月活数据的时候，发现点点数据收录的 Gauth 3月 MAU 300万左右，低于周活，这明显不符合规律（被认定为 WAU，就一定会被认定为 MAU），因而 WAU 的碾压，还是要画个问号，Gauth 是否真如最近传闻得那么猛，也要打个问号、并且需要进一步体验（可参阅文章第三部分）。
散养许久的Gauth，和一路猛追的“新人们”
结合投放数据和榜单成绩来看，Gauth 上线后的很长一段时间里其实都是处于“散养”的状态，情况大致在去年 11 月左右开始有了变化，Gauth 在 iOS 端投放的创意素材的峰值首度来到了 600+，随后投放力度持续加大。去年下半年其实是一个很有趣的时间点，AI 技术带来的全新变量吸引了一大波从业者投身 AI 教育的浪潮，如果以 Gauth 为基准，不止作业帮在追赶，已经有不少新产品几乎追平了 Gauth 的先发优势。
我们在《“作业帮”出海，拿下200万MAU》中曾介绍过 Photomath、Mathway 在内的多款海外本土头部拍照解题产品，共同点在于上线时间早，且已经具备较高的品牌认知度。AI 时代之前，拍照解题功能通常的技术路线是题库搜答案和真人解答的结合，可以匹配，立即显示答案，不能匹配，则会引导用户找人工解答，这种模式能够保证较高的准确率，但是非常依赖题库的数量和质量（早期的 Gauth 主推真人答疑，后期加入 AI 解题）。如果换用 AI 解题，拥有题库积累优势的产品，不能说优势全无吧，但大家的起跑线，起码不像以前，差得太远。下图畅销榜里，AIBY 和 Codeway 这样典型的工具厂商能进入榜单就是例证。
目前美国 iOS 教育畅销榜 Top50 中至少有 7 款 AI 解题产品（用 AI 提升题库匹配效率或者 AI 解题不是核心功能的并不统计在内），2023 年上线的“拍照解题”新品，几乎无一例外走的都是 AI 解题的路线。
相较于 Photomath、Mathway 这类着力打造数学长板的老牌头部产品，后来者几乎不约而同朝着全能的方向打造，涵盖全部科目的解答指导来差异化切入市场。而虽然 GPT-4 已支持上传图片、实现识图解题，但是 AI 解题产品还是凭借着更低廉的价格和更便捷的使用体验，在市场上找到了一席之地，与此同时，由于厂商背景的差异，各产品间又显露出不同的风格和侧重。
从日活数量上来判断，目前美国市场 AI 解题类目的 Top1 是一款名叫 Answer.AI 的出海产品。实际体验下来，让人印象深刻的是解题之后引导交互的设计，用户可以查看类似题目、AI 自动归纳的知识点以及推荐相关解题视频（视频来源于 YouTube）。根据开发团队成员的公开分享，很多用户的确会在拿到答案之后进行多轮对话，这也是他们认为生成式 AI 在解题品类中能带来全新体验的地方。观察下来，在这一波 AI 解题产品中，承接交互功能的 Bot 几乎成为了标配，但Answer.AI的确是其中交互引导做得最好的一个。根据企查查，Answer.AI的发行方全资控股了一家名为北京问卿科技的企业，公司 2023 年 7 月才成立但成长飞速。
而另外两家出海产品，由作业帮打造的 Question.AI 以及另一家的 Solvely，在笔者看来都是走性价比路线的厂商，前者提供了很多竞品需要付费但它免费的功能，有利于快速扩大用户量；Solvely的性价比更多体现在定价设计上，订阅之外，它支持用户直接购买单价更低的答题钻石包（定价在 1.29 美元到 9.99 美元不等），大大降低用户的决策成本。
Solvo 和 Nerd AI 两家由工具厂商打造的 AI 解题产品，在订阅前置、仅设置按周/年（终生）订阅方案等设计上处处透露着此前产品的气质。由于 Solvo 不订阅根本无法体验，这里着重介绍一下 Nerd AI，如果对照着活跃用户量去看营收，会发现 Nerd AI 的 ARPDAU 简直比同类产品高太多。
Nerd AI 本身定价不低，用户买的最多的售价 4.99 美金/周的订阅项目，价格差不多是竞品均价的两倍（均价为 9.99 美金/月），而体验下来 Nerd AI 很像一个面向学生群体的 ChatBot，解题是主要引流功能，又附带了不少学习场景之外的功能，例如起草文章、编程、语言等不同的模块供用户自主探索，和不少以学科进行分区的产品很不一样。
以写博客的功能举例，Nerd AI
支持从语气、目标读者等维度直接调整
总而言之，过去一年，AI 解题产品在海外如雨后春笋一般成长起来，与此同时，另一边的传统拍照解题产品不同程度地遇到了增长的困境，要么是日活用户增长停滞，要么是相较去年同期下跌明显。Gauth 最早也是按照题库搜索＋真人答疑的传统思路打造的产品，但始终没能打入第一梯队，直到2023 年，厂商陆续投身 AI 教育的浪潮，也让 Gauth 看到了全新的增长机会，但说实话体验下来，还是和作业帮一样，问题不少。
Gauth 原名 Gauthmath，最初和其他老牌产品一样，是一款仅支持数学问题解答的产品，并且主推的是真人 1v1 答疑。24 小时在线的真人数学教师以及解决高难度数学题的能力是 Gauthmath 的核心卖点，后期逐步建立起了题库资源，也支持题库搜题，Gauthmath 官方宣称大概覆盖了 10 亿道数学题。
AI 浪潮席卷而来的 2023 年，Gauthmath 也进行了大刀阔斧的改造。当年年中，Gauthmath 正式向用户介绍 Gauth AI，并表示自家的 AI 模型使用了海量的数学知识进行训练，能够实现快速响应以及回答更多类型的数学问题。同年 9 月，Gauthmath 官宣使用了 GPT-4 和 Bard 的支持，正式将可解答科目扩展到全科，Gauthmat 升级也为 Gauth。当然 Gauth 从来没有放弃原先累积的题库和在线教师资源，实测中如果问题来自题库，不仅回答准确率高，解析和知识点归纳也做得相当到位。余下的真人解题主要回答占比约 5%的高难度问题，并作为付费项目推出。
上线至今，Gauth的日活
用户变化情况 | 图源：点点数据
将传统解题方式和 AI 解题结合，听起来很理想，但是如果去看 Gauth 的日活用户变化趋势会发现，它一通更新下来，日活并没有出现太多波动，直到开启大规模买量。
这种情况的出现其实也并不奇怪，AI 解题技术本身并不是一个太有吸引力的点，毕竟普遍正确率还不够高。甚至在一些传统拍照解题产品的广告中，AI 解题会被直接拿出来拉踩，例如 Chegg Study 在广告中打出：“我会更信任包含 9300 万例题的专业题库，而不是生成式 AI。”我们也会发现前面提及的 AI 解题产品，优势其实更多体现在带来了全新的交互体验以及价格上。Gauth 目前也偏向性价比策略，和 Question AI 属于直接竞品。
Gauth 目前每天免费搜题的上限是 11 道，Question.AI则不设上限，但 Gauth 设计了一个邀请好友得答题点数的机制让用户免费获得更多的解答，这个社交裂变的设计大概也是 Gauth 近期在美榜持续爬升的原因之一。Gauth 的另一大优势在于有此前题库的支持，体验上它的准确率也相较Question.AI 更高。
从一些用户的反馈看来，受准确率的影响，当前非付费用户对于“只保留一个拍照解题应用”的意愿好像没有很高，更多时候一个难题会使用多款产品进行解答验证，以期得到正确答案。这也反映了当前模型能力的边界决定了用户依然无法信任 AI，大家在估计市场的容量时应该考虑到这个因素，因为不同产品之间，用户可能存在重合。这也解释了第三方数据显示 Gauth 在日活和周活上相差数十倍的情况，由于免费搜题限额不高，很可能有一些用户将 Gauth 作为备选的辅助工具，而不会每天使用，这种情况也出现在 Question.AI 身上。
字节出品，大概是业界看来 Gauth 身上最显眼的标签。的确，相比社交媒体一类的业务，在海外做教育业务算得上是一张不容易出错的安全牌，尤其是在 AI 给教育行业带来更多变动的今天，字节对于未来对 Gauth 的投入应该只会更大。
早前，通过 TikTok 字节在海外教育业务上已有所动作，TikTok 先后在美国和欧洲上线了 STEM 教学频道，发挥平台教育功能的公共属性。虽然 Gauth 目前没有与这部分内容直接联动，但是背靠字节，不管是在 KOL 营销方面、还是人才储备方面，Gauth 要比不少同行都要得心应手。从第三方数据上来看，Gauth 在 TikTok 上的投放量尚不算大，甚至比一些同行都要少，考虑到 TikTok 的主要用户画像和教育产品高度重合，以及未来可能给到 Gauth 的流量倾斜，这或许也是 Gauth 还没打出手的一张大牌。
但很明显，不论是从测试、还是用户反馈来看，字节 Gauth 和作业帮的 Question.AI，产品的 AI 含量都有点过高，导致用户留存和信任都存在一些问题。
在移动端，教育和 AI，继 Chatbot 之后，率先擦出火花。先是作业帮，海外拿下 200 万MAU，字节更狠一些，Gauth 官宣 2 亿用户....
出品 | 白鲸出海编辑部
作者 | 李爽
编辑 | 殷观晓
最近一段时间，“字节的 Gauth 增长很猛”的消息，四处流传。在上周写完《作业帮出海，拿下200万MAU》的选题之后，我们怀着好奇心，看看字节的 Gauth 是不是真的如一些自媒体吹得那么神，毕竟作业帮的 Question.AI 体验下来，还是有一些 bug 的。
打开榜单，2024 年 4 月 16 日，Gauth 和 Question.AI 都进入了美国 iOS 下载总榜 Top100，其中 Gauth 的排名更靠前些，在教育下载榜中来到了 Top2，排名仅次于多邻国。
相较于已经在一些 AI 榜单上冒头的Question.AI， 多数人对于 Gauth 或许不太眼熟，但实际上Gauth 出海时间更早，2020年12月就已上线。有自媒体援引 data.ai 数据，3 月最后一周，Gauth 周活用户 454 万人，美国就有 300 万+，点点数据也给出了差不多的数字，确实碾压了只有 100w 出头的Question.AI，但 DAU 数据层面，两者相反，Question.AI要高出不少。
Gauth和Question.AI的
周活用户对比 | 图源：点点数据
对比之下，我们发现，Question.AI 在 DAU 上表现更好，与其在新兴市场拥有不少用户相关，两者在美国市场的 DAU 相差不大。
3月11日-4月7日Gauth和Question.AI的日活用户情况 | 数据来源：点点数据（和其他自媒体公布的data.ai数据存在较大出入，仅做产品对比参考）
3月，Gauth和Question.AI的网站端流量对比
而当我们再去看月活数据的时候，发现点点数据收录的 Gauth 3月 MAU 300万左右，低于周活，这明显不符合规律（被认定为 WAU，就一定会被认定为 MAU），因而 WAU 的碾压，还是要画个问号，Gauth 是否真如最近传闻得那么猛，也要打个问号、并且需要进一步体验（可参阅文章第三部分）。
散养许久的Gauth，和一路猛追的“新人们”
结合投放数据和榜单成绩来看，Gauth 上线后的很长一段时间里其实都是处于“散养”的状态，情况大致在去年 11 月左右开始有了变化，Gauth 在 iOS 端投放的创意素材的峰值首度来到了 600+，随后投放力度持续加大。去年下半年其实是一个很有趣的时间点，AI 技术带来的全新变量吸引了一大波从业者投身 AI 教育的浪潮，如果以 Gauth 为基准，不止作业帮在追赶，已经有不少新产品几乎追平了 Gauth 的先发优势。
我们在《“作业帮”出海，拿下200万MAU》中曾介绍过 Photomath、Mathway 在内的多款海外本土头部拍照解题产品，共同点在于上线时间早，且已经具备较高的品牌认知度。AI 时代之前，拍照解题功能通常的技术路线是题库搜答案和真人解答的结合，可以匹配，立即显示答案，不能匹配，则会引导用户找人工解答，这种模式能够保证较高的准确率，但是非常依赖题库的数量和质量（早期的 Gauth 主推真人答疑，后期加入 AI 解题）。如果换用 AI 解题，拥有题库积累优势的产品，不能说优势全无吧，但大家的起跑线，起码不像以前，差得太远。下图畅销榜里，AIBY 和 Codeway 这样典型的工具厂商能进入榜单就是例证。
目前美国 iOS 教育畅销榜 Top50 中至少有 7 款 AI 解题产品（用 AI 提升题库匹配效率或者 AI 解题不是核心功能的并不统计在内），2023 年上线的“拍照解题”新品，几乎无一例外走的都是 AI 解题的路线。
相较于 Photomath、Mathway 这类着力打造数学长板的老牌头部产品，后来者几乎不约而同朝着全能的方向打造，涵盖全部科目的解答指导来差异化切入市场。而虽然 GPT-4 已支持上传图片、实现识图解题，但是 AI 解题产品还是凭借着更低廉的价格和更便捷的使用体验，在市场上找到了一席之地，与此同时，由于厂商背景的差异，各产品间又显露出不同的风格和侧重。
从日活数量上来判断，目前美国市场 AI 解题类目的 Top1 是一款名叫 Answer.AI 的出海产品。实际体验下来，让人印象深刻的是解题之后引导交互的设计，用户可以查看类似题目、AI 自动归纳的知识点以及推荐相关解题视频（视频来源于 YouTube）。根据开发团队成员的公开分享，很多用户的确会在拿到答案之后进行多轮对话，这也是他们认为生成式 AI 在解题品类中能带来全新体验的地方。观察下来，在这一波 AI 解题产品中，承接交互功能的 Bot 几乎成为了标配，但Answer.AI的确是其中交互引导做得最好的一个。根据企查查，Answer.AI的发行方全资控股了一家名为北京问卿科技的企业，公司 2023 年 7 月才成立但成长飞速。
而另外两家出海产品，由作业帮打造的 Question.AI 以及另一家的 Solvely，在笔者看来都是走性价比路线的厂商，前者提供了很多竞品需要付费但它免费的功能，有利于快速扩大用户量；Solvely的性价比更多体现在定价设计上，订阅之外，它支持用户直接购买单价更低的答题钻石包（定价在 1.29 美元到 9.99 美元不等），大大降低用户的决策成本。
Solvo 和 Nerd AI 两家由工具厂商打造的 AI 解题产品，在订阅前置、仅设置按周/年（终生）订阅方案等设计上处处透露着此前产品的气质。由于 Solvo 不订阅根本无法体验，这里着重介绍一下 Nerd AI，如果对照着活跃用户量去看营收，会发现 Nerd AI 的 ARPDAU 简直比同类产品高太多。
Nerd AI 本身定价不低，用户买的最多的售价 4.99 美金/周的订阅项目，价格差不多是竞品均价的两倍（均价为 9.99 美金/月），而体验下来 Nerd AI 很像一个面向学生群体的 ChatBot，解题是主要引流功能，又附带了不少学习场景之外的功能，例如起草文章、编程、语言等不同的模块供用户自主探索，和不少以学科进行分区的产品很不一样。
以写博客的功能举例，Nerd AI
支持从语气、目标读者等维度直接调整
总而言之，过去一年，AI 解题产品在海外如雨后春笋一般成长起来，与此同时，另一边的传统拍照解题产品不同程度地遇到了增长的困境，要么是日活用户增长停滞，要么是相较去年同期下跌明显。Gauth 最早也是按照题库搜索＋真人答疑的传统思路打造的产品，但始终没能打入第一梯队，直到2023 年，厂商陆续投身 AI 教育的浪潮，也让 Gauth 看到了全新的增长机会，但说实话体验下来，还是和作业帮一样，问题不少。
Gauth 原名 Gauthmath，最初和其他老牌产品一样，是一款仅支持数学问题解答的产品，并且主推的是真人 1v1 答疑。24 小时在线的真人数学教师以及解决高难度数学题的能力是 Gauthmath 的核心卖点，后期逐步建立起了题库资源，也支持题库搜题，Gauthmath 官方宣称大概覆盖了 10 亿道数学题。
AI 浪潮席卷而来的 2023 年，Gauthmath 也进行了大刀阔斧的改造。当年年中，Gauthmath 正式向用户介绍 Gauth AI，并表示自家的 AI 模型使用了海量的数学知识进行训练，能够实现快速响应以及回答更多类型的数学问题。同年 9 月，Gauthmath 官宣使用了 GPT-4 和 Bard 的支持，正式将可解答科目扩展到全科，Gauthmat 升级也为 Gauth。当然 Gauth 从来没有放弃原先累积的题库和在线教师资源，实测中如果问题来自题库，不仅回答准确率高，解析和知识点归纳也做得相当到位。余下的真人解题主要回答占比约 5%的高难度问题，并作为付费项目推出。
上线至今，Gauth的日活
用户变化情况 | 图源：点点数据
将传统解题方式和 AI 解题结合，听起来很理想，但是如果去看 Gauth 的日活用户变化趋势会发现，它一通更新下来，日活并没有出现太多波动，直到开启大规模买量。
这种情况的出现其实也并不奇怪，AI 解题技术本身并不是一个太有吸引力的点，毕竟普遍正确率还不够高。甚至在一些传统拍照解题产品的广告中，AI 解题会被直接拿出来拉踩，例如 Chegg Study 在广告中打出：“我会更信任包含 9300 万例题的专业题库，而不是生成式 AI。”我们也会发现前面提及的 AI 解题产品，优势其实更多体现在带来了全新的交互体验以及价格上。Gauth 目前也偏向性价比策略，和 Question AI 属于直接竞品。
Gauth 目前每天免费搜题的上限是 11 道，Question.AI则不设上限，但 Gauth 设计了一个邀请好友得答题点数的机制让用户免费获得更多的解答，这个社交裂变的设计大概也是 Gauth 近期在美榜持续爬升的原因之一。Gauth 的另一大优势在于有此前题库的支持，体验上它的准确率也相较Question.AI 更高。
从一些用户的反馈看来，受准确率的影响，当前非付费用户对于“只保留一个拍照解题应用”的意愿好像没有很高，更多时候一个难题会使用多款产品进行解答验证，以期得到正确答案。这也反映了当前模型能力的边界决定了用户依然无法信任 AI，大家在估计市场的容量时应该考虑到这个因素，因为不同产品之间，用户可能存在重合。这也解释了第三方数据显示 Gauth 在日活和周活上相差数十倍的情况，由于免费搜题限额不高，很可能有一些用户将 Gauth 作为备选的辅助工具，而不会每天使用，这种情况也出现在 Question.AI 身上。
字节出品，大概是业界看来 Gauth 身上最显眼的标签。的确，相比社交媒体一类的业务，在海外做教育业务算得上是一张不容易出错的安全牌，尤其是在 AI 给教育行业带来更多变动的今天，字节对于未来对 Gauth 的投入应该只会更大。
早前，通过 TikTok 字节在海外教育业务上已有所动作，TikTok 先后在美国和欧洲上线了 STEM 教学频道，发挥平台教育功能的公共属性。虽然 Gauth 目前没有与这部分内容直接联动，但是背靠字节，不管是在 KOL 营销方面、还是人才储备方面，Gauth 要比不少同行都要得心应手。从第三方数据上来看，Gauth 在 TikTok 上的投放量尚不算大，甚至比一些同行都要少，考虑到 TikTok 的主要用户画像和教育产品高度重合，以及未来可能给到 Gauth 的流量倾斜，这或许也是 Gauth 还没打出手的一张大牌。
但很明显，不论是从测试、还是用户反馈来看，字节 Gauth 和作业帮的 Question.AI，产品的 AI 含量都有点过高，导致用户留存和信任都存在一些问题。
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