老板说，“AI能做那么多了，那我是不是可以裁掉一半的运营团队？”
3759
想系统掌握亚马逊广告的投放逻辑与底层闭环？
昨天一个运营朋友跟我抱怨，恐怕要失业了。
说他们部门开会时，老板来了一句：“AI现在能做那么多，那我们是不是可以裁掉一半的运营团队？”大家瞬间面面相觑，空气里甚至有点凝固。
我之前面试亚马逊运营这个职位的时候，几乎每次都会被问到一个问题：
“你觉得亚马逊运营，到底是做什么的？”
最早我只能泛泛地说“上产品、做优化、投广告”。后来被问多了，加上自己实操经验的积累才更加明白，运营的核心其实就围绕两件事：
一是从0到1把新品做起来
二是从1到N让老品活得更久、卖得更好
但是怎么做起来？怎么活得久？怎么判断产品是生命周期的哪个阶段？有非常多的理论知识和操作细节。广告怎么打？文案怎么写？图片怎么做？销量怎么提升？账户绩效怎么维护？为什么商标会暴雷？为什么产品突然被下架？为什么店铺突然被封....
这些问题有的也许没有标准答案。你得在变化中找线索，在不确定中做判断。
很多人觉得运营是“执行岗”，但其实它更像一个“解题过程”。
变量经常在变：平台规则更新、竞争对手出招、买家口味迁移……
再加上跨境电商比国内要复杂：语言文化的差异、当地法规的要求、关税与合规问题、漫长而不确定的物流链路……任何一个环节掉链子，都可能让整个运营计划前功尽弃。
你得拆现象、归因、找方法、做动作，循环往复。
运营不是简单地上架、打广告、等出单，而是要在一堆的“为什么”里，找到逻辑，找到答案，然后再做出适合当下的正确判断和决策。
新品：打地基的学问
新品期，不是上架就完事。你要判断类目竞争环境、找准关键词结构、确定价格定位、规划推广节奏——这一套叫“打地基”。砸钱不一定有用，但想不清楚一定不行。
比如我见过一个卖家，觉得自己类目蓝海，结果一开广告发现点击贵得离谱、关键词全是红海。产品质量不差，但地基没打稳，最后还是烂尾。
老品：做“手术”的细活
到了老品优化期，也不是改个标题、换个主图就能逆天改命。你得看广告数据、分析用户差评、追踪竞品动态、判断生命周期，找到那个真正卡住产品的关键点，再动手术。
老品优化其实更像医生给病人做诊断。是价格问题？是图文问题？还是竞争环境变了？诊断错了，做什么手术都白搭。
换句话说，亚马逊运营做的事情，其实就是在正确的时间，做正确的动作。表面看是操作，背后拼的是逻辑。
难道这些AI都能替代得了吗？
目前的答案是，还不行。
AI能执行，但不能判断；能提速，但不能拍板。
其实我最开始也有焦虑，“AI来了，运营真的要失业了吗？”
但慢慢想通，AI能替代的，是那些有规律、可重复、偏执行的部分。比如写产品标题、优化五点描述、做基础数据报表、搭建广告架构。这些工作AI确实越做越好，甚至比人更快、更全。
但AI替代不了的，是运营中那些依赖经验、需要判断、甚至要扛风险的决策。
看到一个产品突然爆单，你能判断这是自然增长还是刷单造成的？该跟进备货还是保持观望？
广告ACOS持续升高，到底是关键词问题、竞价问题，还是产品竞争力下降？该怎么调整方向？
新品推广期，预算有限，该集中打关键词广告还是做品牌推广？什么时候该追加投入，什么时候该及时止损？
....
真正的变化：运营门槛在提高
所以我认为，目前AI不会替代运营，但它会重新定义运营的门槛。
不会用AI的运营，未来可能会越来越被动，因为他们还在用人力做机器擅长的事。
而善于把AI当作“副驾驶”的运营，反而能腾出精力，去做更重要的策略思考、风险把控和长期规划——这样的运营反而更稀缺。
（经常有卖家为找不到合适的运营发愁）
运营从来不是“等爆单”，而是持续地“解题”。AI不是来抢饭碗的，它是来升级赛道的。它让我们从重复劳动中解脱，更专注于那些只有人才能做好的事：理解市场、把握节奏、承担风险、做出判断。
环境一直在变，工具也一直在变，但好的运营永远稀缺。因为他们能在混沌中建立秩序，在波动中找到节奏。
AI是引擎，但方向盘，始终在人的手里。
所以，当老板说“AI能做那么多，那我们是不是可以裁掉一半的运营团队？”的时候，我们运营与其担心失业，不如想一想：该怎么把价值凸显出来。以下是三点建议：
第一，学会用AI，但不要依赖AI。
让AI帮你写标题、生成文案、跑报表没问题，但首先你得有自己的思路点子，别被带偏。真正的运营价值，在于能从数据背后看出逻辑，在趋势到来之前做出判断。
第二，把重心放在逻辑和策略上。
执行可以交给工具，但策略和判断永远要靠人。新品怎么推？老品怎么优化？预算该加还是该减？
第三，持续学习，保持更新。
跨境电商的环境变化太快：平台规则、买家习惯、竞品打法都在变。只有不断补充认知，你才不会被新工具、新思路甩在后面。
会用AI的人，效率更高、格局更大；不会用的人，才可能被淘汰。
运营的核心始终没变——在正确的时间，做正确的动作。只是未来，这个动作背后的逻辑，会要求你更专业、更敏锐。如果你有一套清晰的逻辑体系，并且学会把AI当副驾驶，你会发现，这个赛道反而比以前更有机会。
昨天一个运营朋友跟我抱怨，恐怕要失业了。
说他们部门开会时，老板来了一句：“AI现在能做那么多，那我们是不是可以裁掉一半的运营团队？”大家瞬间面面相觑，空气里甚至有点凝固。
我之前面试亚马逊运营这个职位的时候，几乎每次都会被问到一个问题：
“你觉得亚马逊运营，到底是做什么的？”
最早我只能泛泛地说“上产品、做优化、投广告”。后来被问多了，加上自己实操经验的积累才更加明白，运营的核心其实就围绕两件事：
一是从0到1把新品做起来
二是从1到N让老品活得更久、卖得更好
但是怎么做起来？怎么活得久？怎么判断产品是生命周期的哪个阶段？有非常多的理论知识和操作细节。广告怎么打？文案怎么写？图片怎么做？销量怎么提升？账户绩效怎么维护？为什么商标会暴雷？为什么产品突然被下架？为什么店铺突然被封....
这些问题有的也许没有标准答案。你得在变化中找线索，在不确定中做判断。
很多人觉得运营是“执行岗”，但其实它更像一个“解题过程”。
变量经常在变：平台规则更新、竞争对手出招、买家口味迁移……
再加上跨境电商比国内要复杂：语言文化的差异、当地法规的要求、关税与合规问题、漫长而不确定的物流链路……任何一个环节掉链子，都可能让整个运营计划前功尽弃。
你得拆现象、归因、找方法、做动作，循环往复。
运营不是简单地上架、打广告、等出单，而是要在一堆的“为什么”里，找到逻辑，找到答案，然后再做出适合当下的正确判断和决策。
新品：打地基的学问
新品期，不是上架就完事。你要判断类目竞争环境、找准关键词结构、确定价格定位、规划推广节奏——这一套叫“打地基”。砸钱不一定有用，但想不清楚一定不行。
比如我见过一个卖家，觉得自己类目蓝海，结果一开广告发现点击贵得离谱、关键词全是红海。产品质量不差，但地基没打稳，最后还是烂尾。
老品：做“手术”的细活
到了老品优化期，也不是改个标题、换个主图就能逆天改命。你得看广告数据、分析用户差评、追踪竞品动态、判断生命周期，找到那个真正卡住产品的关键点，再动手术。
老品优化其实更像医生给病人做诊断。是价格问题？是图文问题？还是竞争环境变了？诊断错了，做什么手术都白搭。
换句话说，亚马逊运营做的事情，其实就是在正确的时间，做正确的动作。表面看是操作，背后拼的是逻辑。
难道这些AI都能替代得了吗？
目前的答案是，还不行。
AI能执行，但不能判断；能提速，但不能拍板。
其实我最开始也有焦虑，“AI来了，运营真的要失业了吗？”
但慢慢想通，AI能替代的，是那些有规律、可重复、偏执行的部分。比如写产品标题、优化五点描述、做基础数据报表、搭建广告架构。这些工作AI确实越做越好，甚至比人更快、更全。
但AI替代不了的，是运营中那些依赖经验、需要判断、甚至要扛风险的决策。
看到一个产品突然爆单，你能判断这是自然增长还是刷单造成的？该跟进备货还是保持观望？
广告ACOS持续升高，到底是关键词问题、竞价问题，还是产品竞争力下降？该怎么调整方向？
新品推广期，预算有限，该集中打关键词广告还是做品牌推广？什么时候该追加投入，什么时候该及时止损？
....
真正的变化：运营门槛在提高
所以我认为，目前AI不会替代运营，但它会重新定义运营的门槛。
不会用AI的运营，未来可能会越来越被动，因为他们还在用人力做机器擅长的事。
而善于把AI当作“副驾驶”的运营，反而能腾出精力，去做更重要的策略思考、风险把控和长期规划——这样的运营反而更稀缺。
（经常有卖家为找不到合适的运营发愁）
运营从来不是“等爆单”，而是持续地“解题”。AI不是来抢饭碗的，它是来升级赛道的。它让我们从重复劳动中解脱，更专注于那些只有人才能做好的事：理解市场、把握节奏、承担风险、做出判断。
环境一直在变，工具也一直在变，但好的运营永远稀缺。因为他们能在混沌中建立秩序，在波动中找到节奏。
AI是引擎，但方向盘，始终在人的手里。
所以，当老板说“AI能做那么多，那我们是不是可以裁掉一半的运营团队？”的时候，我们运营与其担心失业，不如想一想：该怎么把价值凸显出来。以下是三点建议：
第一，学会用AI，但不要依赖AI。
让AI帮你写标题、生成文案、跑报表没问题，但首先你得有自己的思路点子，别被带偏。真正的运营价值，在于能从数据背后看出逻辑，在趋势到来之前做出判断。
第二，把重心放在逻辑和策略上。
执行可以交给工具，但策略和判断永远要靠人。新品怎么推？老品怎么优化？预算该加还是该减？
第三，持续学习，保持更新。
跨境电商的环境变化太快：平台规则、买家习惯、竞品打法都在变。只有不断补充认知，你才不会被新工具、新思路甩在后面。
会用AI的人，效率更高、格局更大；不会用的人，才可能被淘汰。
运营的核心始终没变——在正确的时间，做正确的动作。只是未来，这个动作背后的逻辑，会要求你更专业、更敏锐。如果你有一套清晰的逻辑体系，并且学会把AI当副驾驶，你会发现，这个赛道反而比以前更有机会。
热门活动 
广东
12-26 周五
热门报告 
