老板说,“AI能做那么多了,那我是不是可以裁掉一半的运营团队?”
想系统掌握亚马逊广告的投放逻辑与底层闭环?

昨天一个运营朋友跟我抱怨,恐怕要失业了。
说他们部门开会时,老板来了一句:“AI现在能做那么多,那我们是不是可以裁掉一半的运营团队?”大家瞬间面面相觑,空气里甚至有点凝固。
我之前面试亚马逊运营这个职位的时候,几乎每次都会被问到一个问题:
“你觉得亚马逊运营,到底是做什么的?”
最早我只能泛泛地说“上产品、做优化、投广告”。后来被问多了,加上自己实操经验的积累才更加明白,运营的核心其实就围绕两件事:
一是从0到1把新品做起来
二是从1到N让老品活得更久、卖得更好
但是怎么做起来?怎么活得久?怎么判断产品是生命周期的哪个阶段?有非常多的理论知识和操作细节。广告怎么打?文案怎么写?图片怎么做?销量怎么提升?账户绩效怎么维护?为什么商标会暴雷?为什么产品突然被下架?为什么店铺突然被封....
这些问题有的也许没有标准答案。你得在变化中找线索,在不确定中做判断。
很多人觉得运营是“执行岗”,但其实它更像一个“解题过程”。
变量经常在变:平台规则更新、竞争对手出招、买家口味迁移……
再加上跨境电商比国内要复杂:语言文化的差异、当地法规的要求、关税与合规问题、漫长而不确定的物流链路……任何一个环节掉链子,都可能让整个运营计划前功尽弃。
你得拆现象、归因、找方法、做动作,循环往复。
运营不是简单地上架、打广告、等出单,而是要在一堆的“为什么”里,找到逻辑,找到答案,然后再做出适合当下的正确判断和决策。
新品:打地基的学问
新品期,不是上架就完事。你要判断类目竞争环境、找准关键词结构、确定价格定位、规划推广节奏——这一套叫“打地基”。砸钱不一定有用,但想不清楚一定不行。
比如我见过一个卖家,觉得自己类目蓝海,结果一开广告发现点击贵得离谱、关键词全是红海。产品质量不差,但地基没打稳,最后还是烂尾。
老品:做“手术”的细活
到了老品优化期,也不是改个标题、换个主图就能逆天改命。你得看广告数据、分析用户差评、追踪竞品动态、判断生命周期,找到那个真正卡住产品的关键点,再动手术。
老品优化其实更像医生给病人做诊断。是价格问题?是图文问题?还是竞争环境变了?诊断错了,做什么手术都白搭。
换句话说,亚马逊运营做的事情,其实就是在正确的时间,做正确的动作。表面看是操作,背后拼的是逻辑。
难道这些AI都能替代得了吗?
目前的答案是,还不行。
AI能执行,但不能判断;能提速,但不能拍板。
其实我最开始也有焦虑,“AI来了,运营真的要失业了吗?”
但慢慢想通,AI能替代的,是那些有规律、可重复、偏执行的部分。比如写产品标题、优化五点描述、做基础数据报表、搭建广告架构。这些工作AI确实越做越好,甚至比人更快、更全。
但AI替代不了的,是运营中那些依赖经验、需要判断、甚至要扛风险的决策。
看到一个产品突然爆单,你能判断这是自然增长还是刷单造成的?该跟进备货还是保持观望?
广告ACOS持续升高,到底是关键词问题、竞价问题,还是产品竞争力下降?该怎么调整方向?
新品推广期,预算有限,该集中打关键词广告还是做品牌推广?什么时候该追加投入,什么时候该及时止损?
....
真正的变化:运营门槛在提高
所以我认为,目前AI不会替代运营,但它会重新定义运营的门槛。
不会用AI的运营,未来可能会越来越被动,因为他们还在用人力做机器擅长的事。
而善于把AI当作“副驾驶”的运营,反而能腾出精力,去做更重要的策略思考、风险把控和长期规划——这样的运营反而更稀缺。

(经常有卖家为找不到合适的运营发愁)
运营从来不是“等爆单”,而是持续地“解题”。AI不是来抢饭碗的,它是来升级赛道的。它让我们从重复劳动中解脱,更专注于那些只有人才能做好的事:理解市场、把握节奏、承担风险、做出判断。
环境一直在变,工具也一直在变,但好的运营永远稀缺。因为他们能在混沌中建立秩序,在波动中找到节奏。
AI是引擎,但方向盘,始终在人的手里。
所以,当老板说“AI能做那么多,那我们是不是可以裁掉一半的运营团队?”的时候,我们运营与其担心失业,不如想一想:该怎么把价值凸显出来。以下是三点建议:
第一,学会用AI,但不要依赖AI。
让AI帮你写标题、生成文案、跑报表没问题,但首先你得有自己的思路点子,别被带偏。真正的运营价值,在于能从数据背后看出逻辑,在趋势到来之前做出判断。
第二,把重心放在逻辑和策略上。
执行可以交给工具,但策略和判断永远要靠人。新品怎么推?老品怎么优化?预算该加还是该减?
第三,持续学习,保持更新。
跨境电商的环境变化太快:平台规则、买家习惯、竞品打法都在变。只有不断补充认知,你才不会被新工具、新思路甩在后面。
会用AI的人,效率更高、格局更大;不会用的人,才可能被淘汰。
运营的核心始终没变——在正确的时间,做正确的动作。只是未来,这个动作背后的逻辑,会要求你更专业、更敏锐。如果你有一套清晰的逻辑体系,并且学会把AI当副驾驶,你会发现,这个赛道反而比以前更有机会。



昨天一个运营朋友跟我抱怨,恐怕要失业了。
说他们部门开会时,老板来了一句:“AI现在能做那么多,那我们是不是可以裁掉一半的运营团队?”大家瞬间面面相觑,空气里甚至有点凝固。
我之前面试亚马逊运营这个职位的时候,几乎每次都会被问到一个问题:
“你觉得亚马逊运营,到底是做什么的?”
最早我只能泛泛地说“上产品、做优化、投广告”。后来被问多了,加上自己实操经验的积累才更加明白,运营的核心其实就围绕两件事:
一是从0到1把新品做起来
二是从1到N让老品活得更久、卖得更好
但是怎么做起来?怎么活得久?怎么判断产品是生命周期的哪个阶段?有非常多的理论知识和操作细节。广告怎么打?文案怎么写?图片怎么做?销量怎么提升?账户绩效怎么维护?为什么商标会暴雷?为什么产品突然被下架?为什么店铺突然被封....
这些问题有的也许没有标准答案。你得在变化中找线索,在不确定中做判断。
很多人觉得运营是“执行岗”,但其实它更像一个“解题过程”。
变量经常在变:平台规则更新、竞争对手出招、买家口味迁移……
再加上跨境电商比国内要复杂:语言文化的差异、当地法规的要求、关税与合规问题、漫长而不确定的物流链路……任何一个环节掉链子,都可能让整个运营计划前功尽弃。
你得拆现象、归因、找方法、做动作,循环往复。
运营不是简单地上架、打广告、等出单,而是要在一堆的“为什么”里,找到逻辑,找到答案,然后再做出适合当下的正确判断和决策。
新品:打地基的学问
新品期,不是上架就完事。你要判断类目竞争环境、找准关键词结构、确定价格定位、规划推广节奏——这一套叫“打地基”。砸钱不一定有用,但想不清楚一定不行。
比如我见过一个卖家,觉得自己类目蓝海,结果一开广告发现点击贵得离谱、关键词全是红海。产品质量不差,但地基没打稳,最后还是烂尾。
老品:做“手术”的细活
到了老品优化期,也不是改个标题、换个主图就能逆天改命。你得看广告数据、分析用户差评、追踪竞品动态、判断生命周期,找到那个真正卡住产品的关键点,再动手术。
老品优化其实更像医生给病人做诊断。是价格问题?是图文问题?还是竞争环境变了?诊断错了,做什么手术都白搭。
换句话说,亚马逊运营做的事情,其实就是在正确的时间,做正确的动作。表面看是操作,背后拼的是逻辑。
难道这些AI都能替代得了吗?
目前的答案是,还不行。
AI能执行,但不能判断;能提速,但不能拍板。
其实我最开始也有焦虑,“AI来了,运营真的要失业了吗?”
但慢慢想通,AI能替代的,是那些有规律、可重复、偏执行的部分。比如写产品标题、优化五点描述、做基础数据报表、搭建广告架构。这些工作AI确实越做越好,甚至比人更快、更全。
但AI替代不了的,是运营中那些依赖经验、需要判断、甚至要扛风险的决策。
看到一个产品突然爆单,你能判断这是自然增长还是刷单造成的?该跟进备货还是保持观望?
广告ACOS持续升高,到底是关键词问题、竞价问题,还是产品竞争力下降?该怎么调整方向?
新品推广期,预算有限,该集中打关键词广告还是做品牌推广?什么时候该追加投入,什么时候该及时止损?
....
真正的变化:运营门槛在提高
所以我认为,目前AI不会替代运营,但它会重新定义运营的门槛。
不会用AI的运营,未来可能会越来越被动,因为他们还在用人力做机器擅长的事。
而善于把AI当作“副驾驶”的运营,反而能腾出精力,去做更重要的策略思考、风险把控和长期规划——这样的运营反而更稀缺。

(经常有卖家为找不到合适的运营发愁)
运营从来不是“等爆单”,而是持续地“解题”。AI不是来抢饭碗的,它是来升级赛道的。它让我们从重复劳动中解脱,更专注于那些只有人才能做好的事:理解市场、把握节奏、承担风险、做出判断。
环境一直在变,工具也一直在变,但好的运营永远稀缺。因为他们能在混沌中建立秩序,在波动中找到节奏。
AI是引擎,但方向盘,始终在人的手里。
所以,当老板说“AI能做那么多,那我们是不是可以裁掉一半的运营团队?”的时候,我们运营与其担心失业,不如想一想:该怎么把价值凸显出来。以下是三点建议:
第一,学会用AI,但不要依赖AI。
让AI帮你写标题、生成文案、跑报表没问题,但首先你得有自己的思路点子,别被带偏。真正的运营价值,在于能从数据背后看出逻辑,在趋势到来之前做出判断。
第二,把重心放在逻辑和策略上。
执行可以交给工具,但策略和判断永远要靠人。新品怎么推?老品怎么优化?预算该加还是该减?
第三,持续学习,保持更新。
跨境电商的环境变化太快:平台规则、买家习惯、竞品打法都在变。只有不断补充认知,你才不会被新工具、新思路甩在后面。
会用AI的人,效率更高、格局更大;不会用的人,才可能被淘汰。
运营的核心始终没变——在正确的时间,做正确的动作。只是未来,这个动作背后的逻辑,会要求你更专业、更敏锐。如果你有一套清晰的逻辑体系,并且学会把AI当副驾驶,你会发现,这个赛道反而比以前更有机会。







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