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产品开发如何有效学习

陈饮冰
陈饮冰
351
2026-01-16 23:02
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20亿2026

相当高比例的产品开发,包括管理人员,基层开发,新入行小卖,在我能观察到的范围内,学习方法是普遍存在问题的。本文斗胆跟大家分享怎样的学习才能又快又好。

1.直面现实:学习解决不了任何客观问题,学习改变的是你的知识结构和行为习惯

很多人会把工作上遇到的困难归咎于:我不会,我不知道,所以我要学习。这本质上是一种逃避困难和转嫁责任的学生思维。

普通人挣钱就没有不辛苦的。对于没有经过系统化锻炼,没有独立负责过高品级项目的人来说,在任何行业都必然很辛苦。如果把学习当做逃避甚至是转嫁困难的途径,这条路一定会失败。任何困难的解决,一定是因为能力得到了提升,而能力的提升一定来自于独立的思考和锻炼,绝不会来自于任何人的教练。

学习的意义在于,对零散的知识进行归类和编组,让你在脑子里建立一个系统概念,而不是在细枝末节的问题上斤斤计较。

2.最重要的学习不是记录答案,也不是理解内容,而是提出有价值的问题。

我在课程中最内耗的一点是:讲课的时候大家不听,听完了没有问题。讲完课以后我收到最多的问题是:有没有回放?PPT能不能发一下?

人在本能上是抗拒未知和改变的,因此学习注定是大多数人做不好的事情,这是任何人都无法改变的客观规律。你要等回放,要找人监督你,要抄作业对答案,说明你根本就不想学习,结果必然是花钱费时一场空。约会或者抢红包的时候,怎么没见谁说我过几天再去,我等谁谁谁一起去,我问问谁谁谁再去?

任何实践类课程用来记录和理解的意义都不大,包括我的课程,我也从来不看自己的课程,普通人看1万遍刘谦的教学视频也学不会魔术。

记录没什么意义的原因主要是因为大多数人根本不会去看记录(保存了=学习了=会了)。这种记录会给你一种“反正有回放,随时可以再看”拖延心理,等你想看的时候已经看不懂了。热饭你都吃不下去,你还能吃得下去冷饭?

理解也是一样的道理,你以为你理解了实践方法,其实你只是暂时理解了作者的表达而已,转过身你就忘了。产品开发的职业属性决定了,你大多数时间都是在跟未知,变化,充满挑战的事情打交道,怎么可能指望所有的事情都有人来教你。

提问的意义在于,你知道自己哪里知道哪里不知道,这个问题哪里重要哪里不重要,自己的关注点哪些是对的哪些是错的,这是你真正能够掌握的判断逻辑。下次你再遇到一个没见过的问题,你就知道怎么去拆解和考虑这个问题,然后怎么去跟别人讨论和请教,最后一步一步把问题解决好。

所以学习的第二步,是学会提问(包括且不限于向Ai,老师,熟人,网友提问)。能不能提出有价值,有态度的问题,是判断一个事情学没学会的基本标准。

3.好人跟好课是两码事

好开发未必能讲好课,能讲好课的未必是好开发,好人和好课未必适合所有人,没有任何人能满足一个人的全部要求。

以我自己为例:我是个常年在一线干产品的泥腿子,无论是以前还是现在,大部分时间仍然是在算数据,看产品,找样品,测试方案,写方案,跟各种人谈话,我的全部兴趣和天赋也都在具体的干活上。所以我极其擅长,也极其享受跟客户去讨论怎么样去把产品开发这件事情干好。如果你真的对做好产品开发这个事情有明确想法,我们合作起来会很有效率,反之就没有效率。

这种对“事”的纯粹所导致的缺点就是,对“人”的漠视。

我长年累月都是在独立的高强度工作,工作内容也基本只适用于能够独立的高强度工作的人。我对人际关系既不擅长也无兴趣,也没精力成为任何社交圈子的一部分。如果你是一个需要别人来服务甚至管理的人,也受不了工作压力,甚至关注重点都不在做事上,那么我的内容就完全不适合你。

4.学习能力=天赋*练习投入*独立负责

一个人的学习能力应该包含3个要素,在具体事务上的入门天赋,足够的练习投入,对自己坚定负责的职业品格。

天赋在人与人之间的差别极其巨大,有天赋的人的做事难度就远小于没有天赋的人。例如我就很擅长写作输出,从小孩子的时候就已经非常擅长了,常人眼中难以接受的的自我约束,被人挑刺,高压学习,对我是非常享受的事情。但我不会骑自行车,不会打游戏,不会游泳,自行车推都推不稳,游戏也看不懂,游泳一下水就直接沉下去了,给我钱我都不愿意去学这些事情。

选品的学习天赋同样如此,首先你要能意识到自己的兴趣在哪,没兴趣的产品即使数据再好你也很难看得下去。其次要有足够的敏锐度,能分辨出来不同数据之间的细微区别。然后你还得有足够的长期耐心,很多数据不是一时半会能看出变化的,需要时间沉淀和等待时机。最后当然你还得有足够的动手能力,选品本质上就是在分析和对比不同产品的差异,这种差异很多时候得拿在手上才能有足够的说服力。

练习投入:我们都不说一万小时,就说100小时:

假设看完一个小类的基础数据(市场容量,价格趋势,垄断比例,产品复杂度)需要2分钟,再花5分钟在其中找到若干个典型竞品,再花20分钟对其中的典型竞品和店铺进行必要的数据分析(图文卖点,参数,评论,用户场景,生命周期,毛利,拓展方式),1个小时至少可以细致看完2个小类,每周至少可以看完10个小类。

绝大多数公司,有兴趣+有能力切入的品类,通常不会超过10个(铺货公司例外)。换句话说,你每年要是真能花100小时来看产品,可以把你们公司感兴趣的品类翻10遍。

问题是,多少人能做到1个小时沉浸工作不走神,然后把这项工作重复连续100次?

绝大多数人都会高估1天-1个月能做的事情,但是会低估1年-3年能做的事情。认真干活的人更容易体会到,“慢即是快”是什么意思。

独立负责就是你有没有自己的结论,信不信自己的结论,做的事有没有好好做。

C端业务有个好处,就是极度扁平化,无论多大的项目,通常都只需要一个很小的项目组就能完成。这意味着,每个成员都要有自己独立负责的任务。开发作为发起人,负责的就是整个项目组的第一个任务。作为排头兵,没有判断能力,没有担责能力,做事全靠玩花活,想都不用想结果会是什么。

一个开发,如果没有独立的做成过赚钱项目的经历,无论入行多久,公司大小,职级高低,心智上都是没入门的新兵蛋子(当然也有可能是过于聪明的老油条)。反之,如果开发有3个以上的,独立做成的赚钱项目,无论他现在如何职位,挣多少钱,他大概率是值钱的(如果品行没什么毛病的话)。

5.真正的学费=试错成本+练习时间+练习强度-错误习惯

很多人低估了学习的附加成本,以为给老师转账打款就是交学费,其实转账报名的钱只是学费当中的很小一部分,甚至可以说,是最小的一部分。

真正的大头学费是试错,练习和自我纠正。

试错成本就是你学习了新的内容后去开品所花的钱。1万块钱用来报名算是很贵的了,但用来开品则是九牛一毛。一个虚假示范的课程,所带来的开品损失,所耽误的时间成本,远大于你付的那点学费。要不学就不学,把自己会的东西做到极致也不失为明智的做法。要学就好好学,认真选一个自己发自内心看得上,愿意投入进去跟着做的课程好好学,早点学以致用的把产品开出来,早点把学费挣回来。

课程结束,老师的工作就结束了,学员的工作才刚开始。

学员要做的就是根据自己学到的内容,一遍一遍的理解-实践-反馈总结,一直到你真的做出成绩或者做不出成绩(不能复现结果要么说明这个老师说的是空话,要么就是他的内容压根不适合你)。老师讲1遍的东西,你至少得练10遍,我个人鼓励你练20遍以上,很多事情你不练是感觉不到它的厉害的(就像我说最好的选品方式是看榜单,你看一遍两遍肯定没感觉,连续看2个星期,每天看10个类目,每个类目看5个竞品,你一定会有收获)。

错误习惯是指,你不仅要学到正确的方法,还要改掉一些错误的方法,这些错误的方法往往在你身上根深蒂固,如果不改掉,你很难让正确的方法长期存在下去。例如有些人遇到一点事就喜欢到处打听,你就不问问自己别人凭什么帮你?5分钟不看微信就心慌,你觉得自己适合学什么东西?

有哪些习惯是错误的我就不写了,大家自行体会吧。

6.最好的学习方法=Ai+搜索补充+案例拆解+模仿尝试+调整反馈

当你遇到一个不知道的问题,最好的学习办法是:

先跟Ai聊一会儿,建立一个基础的概念框架。有了这个概念框架,你大概就知道这个问题的范围和难度了,然后在这个范围内去搜索有价值的典型案例。接着对这个案例进行拆解和尝试性模仿,输出能初步落地的方案,最后根据自己的具体情况,针对方案做针对性调整和落实。

例如:卫浴收纳产品市场巨大,但是同质化严重,做之鸡肋,弃之可惜。所以可以问一下,美国人在选购卫浴收纳产品的时候,有哪些考虑因素。Ai给出的答案是“空间适配性,材质耐用性,功能与收纳效率,视觉风格,易用性和价值感知”。

此时去搜索这个类目,确实不难发现,绝大多数链接在“空间适配性,材质耐用性”方面表现如何先不说,起码在“功能与收纳效率,视觉风格,易用性和价值感知”方面表现符合入门市场的需求标准。

如果挑出几个销量还可以,价格较贵的大链接,会发现这些链接在上述需求的表达上,相对竞品确实有明显区别。

这个时候就可以考虑一下,从“空间适配性,材质耐用性,功能与收纳效率,视觉风格,易用性和价值感知”这些角度,对卖的较好的链接进行拆解和对比,这个对比结果可以通过用户评论来加以验证和比对。

对比结果基本上就是比较受市场欢迎的产品力要素了,这个时候综合数据评估一下市场还能不能进,能进的话进哪些价位段,然后根据价位段去找供应商去选方案。在这个过程中就可以结合团队能力现状,市场推广特点和供应商的方案优劣做最终的产品力定义。

以上就是这个学习思路最简单的流程演示,实际过程要想有好的结果,步骤上肯定要比这个流程复杂很多,但是基本原理是类似的。

以上,祝大2026年进步,发财。


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1.直面现实:学习解决不了任何客观问题,学习改变的是你的知识结构和行为习惯

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学习的意义在于,对零散的知识进行归类和编组,让你在脑子里建立一个系统概念,而不是在细枝末节的问题上斤斤计较。

2.最重要的学习不是记录答案,也不是理解内容,而是提出有价值的问题。

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理解也是一样的道理,你以为你理解了实践方法,其实你只是暂时理解了作者的表达而已,转过身你就忘了。产品开发的职业属性决定了,你大多数时间都是在跟未知,变化,充满挑战的事情打交道,怎么可能指望所有的事情都有人来教你。

提问的意义在于,你知道自己哪里知道哪里不知道,这个问题哪里重要哪里不重要,自己的关注点哪些是对的哪些是错的,这是你真正能够掌握的判断逻辑。下次你再遇到一个没见过的问题,你就知道怎么去拆解和考虑这个问题,然后怎么去跟别人讨论和请教,最后一步一步把问题解决好。

所以学习的第二步,是学会提问(包括且不限于向Ai,老师,熟人,网友提问)。能不能提出有价值,有态度的问题,是判断一个事情学没学会的基本标准。

3.好人跟好课是两码事

好开发未必能讲好课,能讲好课的未必是好开发,好人和好课未必适合所有人,没有任何人能满足一个人的全部要求。

以我自己为例:我是个常年在一线干产品的泥腿子,无论是以前还是现在,大部分时间仍然是在算数据,看产品,找样品,测试方案,写方案,跟各种人谈话,我的全部兴趣和天赋也都在具体的干活上。所以我极其擅长,也极其享受跟客户去讨论怎么样去把产品开发这件事情干好。如果你真的对做好产品开发这个事情有明确想法,我们合作起来会很有效率,反之就没有效率。

这种对“事”的纯粹所导致的缺点就是,对“人”的漠视。

我长年累月都是在独立的高强度工作,工作内容也基本只适用于能够独立的高强度工作的人。我对人际关系既不擅长也无兴趣,也没精力成为任何社交圈子的一部分。如果你是一个需要别人来服务甚至管理的人,也受不了工作压力,甚至关注重点都不在做事上,那么我的内容就完全不适合你。

4.学习能力=天赋*练习投入*独立负责

一个人的学习能力应该包含3个要素,在具体事务上的入门天赋,足够的练习投入,对自己坚定负责的职业品格。

天赋在人与人之间的差别极其巨大,有天赋的人的做事难度就远小于没有天赋的人。例如我就很擅长写作输出,从小孩子的时候就已经非常擅长了,常人眼中难以接受的的自我约束,被人挑刺,高压学习,对我是非常享受的事情。但我不会骑自行车,不会打游戏,不会游泳,自行车推都推不稳,游戏也看不懂,游泳一下水就直接沉下去了,给我钱我都不愿意去学这些事情。

选品的学习天赋同样如此,首先你要能意识到自己的兴趣在哪,没兴趣的产品即使数据再好你也很难看得下去。其次要有足够的敏锐度,能分辨出来不同数据之间的细微区别。然后你还得有足够的长期耐心,很多数据不是一时半会能看出变化的,需要时间沉淀和等待时机。最后当然你还得有足够的动手能力,选品本质上就是在分析和对比不同产品的差异,这种差异很多时候得拿在手上才能有足够的说服力。

练习投入:我们都不说一万小时,就说100小时:

假设看完一个小类的基础数据(市场容量,价格趋势,垄断比例,产品复杂度)需要2分钟,再花5分钟在其中找到若干个典型竞品,再花20分钟对其中的典型竞品和店铺进行必要的数据分析(图文卖点,参数,评论,用户场景,生命周期,毛利,拓展方式),1个小时至少可以细致看完2个小类,每周至少可以看完10个小类。

绝大多数公司,有兴趣+有能力切入的品类,通常不会超过10个(铺货公司例外)。换句话说,你每年要是真能花100小时来看产品,可以把你们公司感兴趣的品类翻10遍。

问题是,多少人能做到1个小时沉浸工作不走神,然后把这项工作重复连续100次?

绝大多数人都会高估1天-1个月能做的事情,但是会低估1年-3年能做的事情。认真干活的人更容易体会到,“慢即是快”是什么意思。

独立负责就是你有没有自己的结论,信不信自己的结论,做的事有没有好好做。

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一个开发,如果没有独立的做成过赚钱项目的经历,无论入行多久,公司大小,职级高低,心智上都是没入门的新兵蛋子(当然也有可能是过于聪明的老油条)。反之,如果开发有3个以上的,独立做成的赚钱项目,无论他现在如何职位,挣多少钱,他大概率是值钱的(如果品行没什么毛病的话)。

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试错成本就是你学习了新的内容后去开品所花的钱。1万块钱用来报名算是很贵的了,但用来开品则是九牛一毛。一个虚假示范的课程,所带来的开品损失,所耽误的时间成本,远大于你付的那点学费。要不学就不学,把自己会的东西做到极致也不失为明智的做法。要学就好好学,认真选一个自己发自内心看得上,愿意投入进去跟着做的课程好好学,早点学以致用的把产品开出来,早点把学费挣回来。

课程结束,老师的工作就结束了,学员的工作才刚开始。

学员要做的就是根据自己学到的内容,一遍一遍的理解-实践-反馈总结,一直到你真的做出成绩或者做不出成绩(不能复现结果要么说明这个老师说的是空话,要么就是他的内容压根不适合你)。老师讲1遍的东西,你至少得练10遍,我个人鼓励你练20遍以上,很多事情你不练是感觉不到它的厉害的(就像我说最好的选品方式是看榜单,你看一遍两遍肯定没感觉,连续看2个星期,每天看10个类目,每个类目看5个竞品,你一定会有收获)。

错误习惯是指,你不仅要学到正确的方法,还要改掉一些错误的方法,这些错误的方法往往在你身上根深蒂固,如果不改掉,你很难让正确的方法长期存在下去。例如有些人遇到一点事就喜欢到处打听,你就不问问自己别人凭什么帮你?5分钟不看微信就心慌,你觉得自己适合学什么东西?

有哪些习惯是错误的我就不写了,大家自行体会吧。

6.最好的学习方法=Ai+搜索补充+案例拆解+模仿尝试+调整反馈

当你遇到一个不知道的问题,最好的学习办法是:

先跟Ai聊一会儿,建立一个基础的概念框架。有了这个概念框架,你大概就知道这个问题的范围和难度了,然后在这个范围内去搜索有价值的典型案例。接着对这个案例进行拆解和尝试性模仿,输出能初步落地的方案,最后根据自己的具体情况,针对方案做针对性调整和落实。

例如:卫浴收纳产品市场巨大,但是同质化严重,做之鸡肋,弃之可惜。所以可以问一下,美国人在选购卫浴收纳产品的时候,有哪些考虑因素。Ai给出的答案是“空间适配性,材质耐用性,功能与收纳效率,视觉风格,易用性和价值感知”。

此时去搜索这个类目,确实不难发现,绝大多数链接在“空间适配性,材质耐用性”方面表现如何先不说,起码在“功能与收纳效率,视觉风格,易用性和价值感知”方面表现符合入门市场的需求标准。

如果挑出几个销量还可以,价格较贵的大链接,会发现这些链接在上述需求的表达上,相对竞品确实有明显区别。

这个时候就可以考虑一下,从“空间适配性,材质耐用性,功能与收纳效率,视觉风格,易用性和价值感知”这些角度,对卖的较好的链接进行拆解和对比,这个对比结果可以通过用户评论来加以验证和比对。

对比结果基本上就是比较受市场欢迎的产品力要素了,这个时候综合数据评估一下市场还能不能进,能进的话进哪些价位段,然后根据价位段去找供应商去选方案。在这个过程中就可以结合团队能力现状,市场推广特点和供应商的方案优劣做最终的产品力定义。

以上就是这个学习思路最简单的流程演示,实际过程要想有好的结果,步骤上肯定要比这个流程复杂很多,但是基本原理是类似的。

以上,祝大2026年进步,发财。


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