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亚马逊运营如何做好流量的布局

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2021-09-26 10:53
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订单量是我们销售去衡量业绩最重要的标准,而订单=流量*点击率*转化率,所以流量是销售中很重要的一个环节。

目前亚马逊的流量成本由于各类原因越来越高:
1.站内的广告成本越来越高
2.市场的竞争越来越大
3.运营政策越来越严格
4.基于消费者体验优化的购买推荐导致流量精准越来越难把控
.......

这些因素都在要求每个运营都要主动去思考如何更好的去布局流量,才能在销售中差异化竞争,那今天就分享下我们是如何高效的布局流量,希望对大家有所启发,也希望抛砖引玉,得到更多小伙伴的交流探讨。

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第一阶段:分析品类的流量结构

知彼知己才能百战不殆,做任何品类的流量运营,首先要清楚这个品类的流量结构,才能更有针对性的去投放。

一般品类的流量结构分为两种:

1.关键词流量为主导的品类

 (1)核心关键词型  

即:品类的主要流量来源是单一的核心关键词,比如3C品类,大部分的产品都是单一的核心关键词,wireless earbuds, bluetooth speakers等,而且基本上流量都是来自于关键词的搜索流量。

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(2)多关键词型

即:品类的主要流量来源是多个关键词,比如家居用品,大部分的产品有多个关键词,home decor, kitchen decor,living room decor等,而且基本上流量都是来自于关键词的搜索流量。

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2,关联流量为主导的品类

(1)互补商品关联

即:产品没有特定的搜索关键词,或精准关键词的搜索热度都非常低,主要的流量来源是互补产品的关联流量,比如:配件产品

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(2)同类商品关联

即:产品没有特定的搜索关键词,或精准关键词的搜索热度非常低,主要的流量来源是同类商品的关联流量,比如:装饰品

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如何快速的分析和验证品类的流量结构:

1,通过自动广告测试,分析曝光和转化的来源是关键词还是ASIN

2,通过同类竞品的ASIN反查,分析关键词的排序,再结合亚马逊BA的关键词搜索热度分析,判断竞品的关键词流量占比情况

3,通过同类竞品的关联位置分析,包括自然关联推荐和广告关联推荐,分析关联流量的属性,判断流量的来源

4,通过流量分析软件(sellermotor)查询竞品的流量入口数据,关键词入口和关联商品入口数量,判断流量占比情况


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第二阶段:流量进行分类

每个品类的流量来源比较多,如果所有的流量都去布局,成本也会相应的增加很多,所以我们要根据我们自身的优势定位和产品不同的销售阶段,优先布局更精准的流量,才能更快速的带来销售的增长。

精细化流量布局不是减少流量入口,而是让流量的转化最大化,实现流量和转化的平衡,销售规模最大化,而且前期的流量越精准,转化率越高,借助新品期的权重,关键词的排序增长就越快,自然流量的扩张就越快,带动飞轮效应。

1,如果是关键词流量主导的品类,我们可以根据关键词的属性把产品的关键词进行分类,然后根据我们产品的属性去定位合适的关键词进行竞争,同时也要参考同类竞品的关键词数据进行进一步的优化。

比如:

品名词:顾名思义,买家搜索词都是和产品名做词组组合,像wireless headphones,bluetooth speakers

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款式词:与产品的设计,图案,文化有相关性的关键,客户搜索会根据风格喜好去搜索购买,像sunflower decor,pumpkins decorations

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场景词:与产品的主要适用场景相关的关键词,客户搜索会根据产品用途进行购买,像room decor,kitchen decor

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颜色词:与产品的颜色属性相关的关键词,客户搜索会根据颜色喜好进行购买,像pink decor,yellow decor

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季节词:与产品适用的季节相关的关键词,客户搜索会根据使用时间进行购买,像fall decor,christmas decorations

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我列举的是一些常见的拓展方向,关键词拓展的维度还有很多,比如:材料,尺寸大小,套装数量等等,对产品越理解,对消费需求越清晰,对搜索关键词的研究越深度,我们就能拓展很多优质的关键词。

那为什么要去做关键词流量的分类呢?目的就是做差异化的竞争。

任何一个商业竞争力,常见的战略定位有三种:总成本领先,聚焦战略,差异化战略。

而在亚马逊平台的竞争环境里,大部分卖家都是靠差异化战略取胜,比如产品差异化,价格差异化,review差异化,listing差异化,这是实操层面的定位,从核心指标进行拆解,订单=流量*点击率*转化率,那我们今天重点讨论的就是流量差异化。

流量差异化的核心目标就是利用更可控的成本获取更大的销售,也就是转化。可控的成本一般从两方面优化,一方面是避免高竞争,一方面是高效转化,我们拆解一个差异化定位关键词的案列: 

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灯带类目是竞争非常激烈的品类,而且核心关键词都是以品名词为主,核心关键词搜索热度高,但是关键词的同质化竞争非常严重,头部垄断下要想做关键词的排序,成本很高。

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面对如此激烈的市场竞争,我们分析到了一款上线100多天的竞品,他们的关键词定位和产品定位就做了差异化定位,定位场景词,结合产品的消费需求和用途,他们的定位是作为装饰品,而不是单纯的灯带。

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他们在推广过程中,关键词定位都是避免了核心产品词的高竞争,选择room decor,bedroom decor这样的场景词作为核心流量来源,搜索流量同样很大,但是关键词的竞价和同类产品竞争就相对小,在流量和订单增长的同时,有效的避免了关键词的同质化竞争。


2,如果是关联流量为主导的品类,同样的,我们也可以根据不同的竞争属性,定位不同的关联流量作为竞争差异化。

比如:

基于消费场景的关联:很多卖家在推新品的时候会定位产品差异化,但是也同样面临一个问题,就是同类关联流量少,流量的获取上就增加了难度,这样的环境下就可以拓展以同一个消费场景下的竞品作为关联来源,像wall decor,从关联板块和review板块都可以看到很多搭配购买的关联产品,这些都是基于同一个消费场景产生的购买关联,是非常不错的流量入口。

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基于消费人群的关联:针对某一个群体的消费需求,产生的关联购买,像baby stuff,很多宝妈会给新生婴儿买很多生活用品,这些产品的使用人群高度一致,会产生强关联属性

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基于消费时间的关联:国外有很多节假日,他们会购买很多的装饰品,这些产品的属性差异大,但是消费时间需求是高度一致的,也可以作为关联流量的拓展方向,像fall decorations, christmas decorations

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基于竞争定位的关联:这类关联流量是大部分卖家最常用的,就是所谓的降维打击,价格相同的情况下,找review差的链接做关联;review相同的情况下,找价格高的链接做关联;review和价格都一样的情况下,找首图做的没特色的做关联;核心就是通过不同维度的竞争做定位形成优势转化。

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那我们该如何去拓展更精准的关联流量呢?

1,多分析用户review,提炼核心需求信息,找到用户最关心的属性进行拓展

2,快速的用广告去测试流量的转化,及时根据数据进行拓展方向的优化

3,根据竞品的关联流量数据和广告投放数据分析,提炼优质的流量入口

4,深度理解产品,包括功能,使用场景,消费人群,文化背景等,找到核心卖点进行垂直化定位


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第三阶段:制定流量增长计划

通过第一第二阶段的分析,我们把品类的流量结构摸清楚了,流量入口的增长方向和定位也清晰了,接下来要做的就是落地实操,那我们用的最多的手段就是广告,当然还有其他的:包括测评推关键词,关键词上首页,coupon上首页,关联购买做BT,刷关键词做compare等等。

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黑帽玩法就不过讨论,对于大部分卖家,最能落地的就是PPC广告,那我们该如何去制定广告计划呢?

1,第一步也是最重要的一步就是要明白不同广告类型的基本逻辑,首先是展示位置的区别:

商品广告:

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展示广告:

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品牌广告:

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视频广告:

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2,其次要理解每个广告类型主要是针对哪些核心指标做提升,是流量,点击,还是转化,还是品牌宣传,还是突出个性化功能,结合产品的销售状态进行定位。

3,再者要了解各个广告类型的竞争程度和投放成本,针对不同优势的产品进行投放,形成高效的流量结构

4,最后要深度的研究不同广告类型的竞价模式和投放模式,比如商品广告有自动和手动投放;自动广告又有广泛,精准,同类匹配,互补匹配模式;展示广告有基于人群投放和基于商品投放;品牌广告有爆款投放和着落页投放;竞价模式有固定,只降低,提高或降低;针对top search和商品页也有bid加价模式。我们要非常熟悉不同参数设置下广告的投放区别,才能更精准的投放到我们想要的流量入口。

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5,第二步就是搭建广告,广告没有万能的公式,只有匹配到合适的流量才能效益最大化,了解了广告基本的展示逻辑,然后就需要设置广告目标和持续的广告优化。

6,针对广告目标,我们按照核心指标拆解成三块,流量,转化和品牌宣传。流量的增长根据我们第一阶段的调研分析,来源于关键词和商品。根据品类的流量结构调研和流量分析,我们设置我们想要的流量目标,再针对性设置广告,持续的跟进数据,及时分析调整。

我们拆解几个案列:

(1)我的产品是以核心关键词流量为主导,产品有一定的的同质化,关键词的竞争比较激烈,对于新品期,怎么投放广告最划算还不影响链接的成长?
 
拆解:对于这个案列,广告的核心目标就是流量,但是核心关键词的竞争激烈,竞价高,投放成本高,根据这样的情况,我们可以定位同类竞品的商品广告作为主要的投放渠道,理由如下:

1,竞品的主要流量和订单转化来源于关键词,客户通过搜索关键词进入竞品listing,如果在关联板块产生购买,对于关联投放的ASIN算作关键词转化,并不影响我们关键词的自然成长

2,竞品的listing可以作为流量过滤页,屏蔽掉很多无效的关键词曝光,提高转化率

3,商品广告的流量更可控,可人为筛选竞品,控制流量的精准度,关键词广告也会投放ASIN,但是投放的广度大,不易控制

4,商品广告相比关键词广告,流量规模大小相差比较多,转化率更高,更利于自然关键词排序的成长

(2)产品的不同阶段,应该如何设置不同的广告类型和竞价模式,才能更好的获取流量?

拆解:对于这个案列,要理解的是产品不同销售阶段最需要提升的核心指标,新品期需要流量,上升期需要转化,成熟期需要利润,衰退期需要订单。

比如新品期做流量,如果产品有特色,需要的是流量规模,那最好的办法就是跑自动广告,通过只降低的竞价模式,曝光最大化。如果品类是关联流量为主导,想要流量来自于竞品,而且投放范围大,就可以通过商品广告手动模式,投放商品按照类目维度投放,实现商品关联最大化。如果对于品类熟悉,对关键词的竞争和转化数据很清楚,那就可以用手动广告投放,选择固定竞价模式,维持好流量和转化的平衡,实现销量最大化。

7,广告优化,任何数据调研都是有延迟属性,销售上除了流量,还有很多其他的影响因素,所以数据分析只能给我们提供方向,不能作为唯一参考,更多需要关注的是我们自己产品在广告推广过程中的数据变化情况。

8,数据分析,及时屏蔽无效的流量,加大投放高效转化的流量,长尾流量规模化等等,这是基于销售层面的优化。

8,投放过程中,基于我们的销售目标,广告目标还有更多维度的优化,比如展示位置:我需要投放到关键词的第几页,具体哪个位置,是可以通过广告竞价去调整。比如展示逻辑:曝光和bid是抛物线的关系,如果我需要曝光最大化,需要测试不同bid的曝光曲线来定位最合适的bid,而不是盲目的加大广告竞价。

9,最后就是要结合不同时间段,产品的销售状态,比如review,listing质量,关键词流量稳定度等,和市场竞争情况,及时优化我们的广告结构,流量最大化,利润最大化还是销量最大化。

总结来说:广告的设置和框架搭建,最重要的建立明确清晰的广告目标,然后针对性的投放,再根据投放的数据反馈,持续的优化。所以广告难,难在广告公式没有万能的,不能所有的产品套用模版化;广告简单,简单在广告的逻辑是标准化的,广告目标和框架搭建是流程化的,可以套用到任何品类。


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第四阶段:数据分析和运营复盘

1,订单分析:分析订单量的变化,及时规划库存和出货,避免销售的不可持续性。

分析订单结构,是否有批发单,可以设置阶梯式折扣,买5个减5%,买10个减10%等,提升销售额。

分析订单趋势,把握产品的生命周期,合理规划投入成本和库存。

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2,关键词分析:关键词的排序,排序意味着流量的稳定性,也就是订单的稳定性,所以要及时关注跟进核心关关键词的成长,成长慢的提高投放效率,成长快的降低投放成本提高利润。

关键词词库量,也就是关键词的流量入口数量,我们不仅要做核心关键词的坑位,还要尽可能的覆盖更多的长尾关键词,词库量也是非常重要的指标。

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关键词拓展,第二阶段主要是流量分类,在运营执行的过程中,我们要结合实际的数据反馈,及时调整流量方向,同样的还要根据竞品的数据和消费者的反馈,拓展更多的差异化流量。

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3,关联分析:同类推荐的变化,跟关键词一样,广告的目标就是通过付费转化,把关键词的自然排序带动起来,形成稳定的免费流量,关联亦如此,广告的目标就是形成自然的关联推荐比如compare关联,看了又看,买了又买板块,所以要根据关联的进度及时优化运营策略。

互补推荐的变化,跟同类推荐的逻辑一样,我们要及时跟进核心流量位置的推荐,比如FBT推荐,同样也可以参考FBT的推荐做捆绑销售形成流量闭环。

关联流量入口数量,跟关键词逻辑一样,我们重点是做好热销产品的关联推荐,其次也要重要长尾商品的关联流量,所以关联入口的数量跟关键词词库量同样重要。

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4,运营流程分析:运营计划的搭建复盘,我们通过第一阶段第二阶段的调研分析后,会搭建运营计划,在阶段性的测试执行后,要周期性复盘,优化计划细节,建立更精准的销售模型。

运营计划执行复盘,组织效率是影响运营进展很重要的目标,很多团队计划做的很多很细,但是基本不落地,理论多,时间少,计划的执行效率差,效果相应的差。所以在执行的过程中要建立流程化的操作手册,检查制度,数据反馈表格,优化明细记录,定期定量的分析执行方案。

运营数据复盘,数据是结果,是变化,是现象,是任何运营优化决策的参考方向,包括订单数据,库存数据,成本结构,关键词数据,ASIN数据,退货数据,差评数据,广告数据,都需要周期性的总结,调整到下一阶段的销售计划。

运营流程优化:打造流程化的工作机制,可以让很多工作环节标准化,模版化,也意味着可复制化。我们需要在运营方案执行的过程中,根据不同运营的问题反馈,及时做出解决方案。

比如建立每日运营清单,记录每日的重点数据;建立竞品调研分析表,收集市场数据;建立关键词词库,整理品类的关键词流量入口;建立销售库存管理表,统筹销售和生产物流部分的动态调整等等,优秀的流程能打造更高效的组织,带动更大的销售规模。

工作模版不是限制运营的独立思考,而是结合优秀的运营经验整理成工作标准,用来工作方向的指引和工作思维能力的提升。

最后分享一段感触非常深刻的话:
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先学习知识,因为知识在最上层。
再练习方法,因为方法需要知识配合,才能执行。
后研究原理,因为原理是方法的抽象化
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做一份工作时,不要只顾着完成任务。因为完成任务这件事,知识 + 方法就足够了。但搞懂原理,它就会在你今后做任何事情都提供帮助,形成复利效应,提升个人能力。

一个优秀的运营需要极强的执行力和大量对于细节的关注,又需要对于商业竞争、策略制定有丰富经验,还需要拥有驾驭和管理好一个复杂项目的能力,在此之外可能也需要在认知上有足够深度和广度,能看到某些事物的本质.


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亚马逊运营如何做好流量的布局
lenry的运营研习室
2021-09-26 10:53
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订单量是我们销售去衡量业绩最重要的标准,而订单=流量*点击率*转化率,所以流量是销售中很重要的一个环节。

目前亚马逊的流量成本由于各类原因越来越高:
1.站内的广告成本越来越高
2.市场的竞争越来越大
3.运营政策越来越严格
4.基于消费者体验优化的购买推荐导致流量精准越来越难把控
.......

这些因素都在要求每个运营都要主动去思考如何更好的去布局流量,才能在销售中差异化竞争,那今天就分享下我们是如何高效的布局流量,希望对大家有所启发,也希望抛砖引玉,得到更多小伙伴的交流探讨。

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第一阶段:分析品类的流量结构

知彼知己才能百战不殆,做任何品类的流量运营,首先要清楚这个品类的流量结构,才能更有针对性的去投放。

一般品类的流量结构分为两种:

1.关键词流量为主导的品类

 (1)核心关键词型  

即:品类的主要流量来源是单一的核心关键词,比如3C品类,大部分的产品都是单一的核心关键词,wireless earbuds, bluetooth speakers等,而且基本上流量都是来自于关键词的搜索流量。

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(2)多关键词型

即:品类的主要流量来源是多个关键词,比如家居用品,大部分的产品有多个关键词,home decor, kitchen decor,living room decor等,而且基本上流量都是来自于关键词的搜索流量。

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2,关联流量为主导的品类

(1)互补商品关联

即:产品没有特定的搜索关键词,或精准关键词的搜索热度都非常低,主要的流量来源是互补产品的关联流量,比如:配件产品

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(2)同类商品关联

即:产品没有特定的搜索关键词,或精准关键词的搜索热度非常低,主要的流量来源是同类商品的关联流量,比如:装饰品

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如何快速的分析和验证品类的流量结构:

1,通过自动广告测试,分析曝光和转化的来源是关键词还是ASIN

2,通过同类竞品的ASIN反查,分析关键词的排序,再结合亚马逊BA的关键词搜索热度分析,判断竞品的关键词流量占比情况

3,通过同类竞品的关联位置分析,包括自然关联推荐和广告关联推荐,分析关联流量的属性,判断流量的来源

4,通过流量分析软件(sellermotor)查询竞品的流量入口数据,关键词入口和关联商品入口数量,判断流量占比情况


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第二阶段:流量进行分类

每个品类的流量来源比较多,如果所有的流量都去布局,成本也会相应的增加很多,所以我们要根据我们自身的优势定位和产品不同的销售阶段,优先布局更精准的流量,才能更快速的带来销售的增长。

精细化流量布局不是减少流量入口,而是让流量的转化最大化,实现流量和转化的平衡,销售规模最大化,而且前期的流量越精准,转化率越高,借助新品期的权重,关键词的排序增长就越快,自然流量的扩张就越快,带动飞轮效应。

1,如果是关键词流量主导的品类,我们可以根据关键词的属性把产品的关键词进行分类,然后根据我们产品的属性去定位合适的关键词进行竞争,同时也要参考同类竞品的关键词数据进行进一步的优化。

比如:

品名词:顾名思义,买家搜索词都是和产品名做词组组合,像wireless headphones,bluetooth speakers

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款式词:与产品的设计,图案,文化有相关性的关键,客户搜索会根据风格喜好去搜索购买,像sunflower decor,pumpkins decorations

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场景词:与产品的主要适用场景相关的关键词,客户搜索会根据产品用途进行购买,像room decor,kitchen decor

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颜色词:与产品的颜色属性相关的关键词,客户搜索会根据颜色喜好进行购买,像pink decor,yellow decor

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季节词:与产品适用的季节相关的关键词,客户搜索会根据使用时间进行购买,像fall decor,christmas decorations

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我列举的是一些常见的拓展方向,关键词拓展的维度还有很多,比如:材料,尺寸大小,套装数量等等,对产品越理解,对消费需求越清晰,对搜索关键词的研究越深度,我们就能拓展很多优质的关键词。

那为什么要去做关键词流量的分类呢?目的就是做差异化的竞争。

任何一个商业竞争力,常见的战略定位有三种:总成本领先,聚焦战略,差异化战略。

而在亚马逊平台的竞争环境里,大部分卖家都是靠差异化战略取胜,比如产品差异化,价格差异化,review差异化,listing差异化,这是实操层面的定位,从核心指标进行拆解,订单=流量*点击率*转化率,那我们今天重点讨论的就是流量差异化。

流量差异化的核心目标就是利用更可控的成本获取更大的销售,也就是转化。可控的成本一般从两方面优化,一方面是避免高竞争,一方面是高效转化,我们拆解一个差异化定位关键词的案列: 

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灯带类目是竞争非常激烈的品类,而且核心关键词都是以品名词为主,核心关键词搜索热度高,但是关键词的同质化竞争非常严重,头部垄断下要想做关键词的排序,成本很高。

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面对如此激烈的市场竞争,我们分析到了一款上线100多天的竞品,他们的关键词定位和产品定位就做了差异化定位,定位场景词,结合产品的消费需求和用途,他们的定位是作为装饰品,而不是单纯的灯带。

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他们在推广过程中,关键词定位都是避免了核心产品词的高竞争,选择room decor,bedroom decor这样的场景词作为核心流量来源,搜索流量同样很大,但是关键词的竞价和同类产品竞争就相对小,在流量和订单增长的同时,有效的避免了关键词的同质化竞争。


2,如果是关联流量为主导的品类,同样的,我们也可以根据不同的竞争属性,定位不同的关联流量作为竞争差异化。

比如:

基于消费场景的关联:很多卖家在推新品的时候会定位产品差异化,但是也同样面临一个问题,就是同类关联流量少,流量的获取上就增加了难度,这样的环境下就可以拓展以同一个消费场景下的竞品作为关联来源,像wall decor,从关联板块和review板块都可以看到很多搭配购买的关联产品,这些都是基于同一个消费场景产生的购买关联,是非常不错的流量入口。

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基于消费人群的关联:针对某一个群体的消费需求,产生的关联购买,像baby stuff,很多宝妈会给新生婴儿买很多生活用品,这些产品的使用人群高度一致,会产生强关联属性

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基于消费时间的关联:国外有很多节假日,他们会购买很多的装饰品,这些产品的属性差异大,但是消费时间需求是高度一致的,也可以作为关联流量的拓展方向,像fall decorations, christmas decorations

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基于竞争定位的关联:这类关联流量是大部分卖家最常用的,就是所谓的降维打击,价格相同的情况下,找review差的链接做关联;review相同的情况下,找价格高的链接做关联;review和价格都一样的情况下,找首图做的没特色的做关联;核心就是通过不同维度的竞争做定位形成优势转化。

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那我们该如何去拓展更精准的关联流量呢?

1,多分析用户review,提炼核心需求信息,找到用户最关心的属性进行拓展

2,快速的用广告去测试流量的转化,及时根据数据进行拓展方向的优化

3,根据竞品的关联流量数据和广告投放数据分析,提炼优质的流量入口

4,深度理解产品,包括功能,使用场景,消费人群,文化背景等,找到核心卖点进行垂直化定位


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第三阶段:制定流量增长计划

通过第一第二阶段的分析,我们把品类的流量结构摸清楚了,流量入口的增长方向和定位也清晰了,接下来要做的就是落地实操,那我们用的最多的手段就是广告,当然还有其他的:包括测评推关键词,关键词上首页,coupon上首页,关联购买做BT,刷关键词做compare等等。

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黑帽玩法就不过讨论,对于大部分卖家,最能落地的就是PPC广告,那我们该如何去制定广告计划呢?

1,第一步也是最重要的一步就是要明白不同广告类型的基本逻辑,首先是展示位置的区别:

商品广告:

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展示广告:

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品牌广告:

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视频广告:

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2,其次要理解每个广告类型主要是针对哪些核心指标做提升,是流量,点击,还是转化,还是品牌宣传,还是突出个性化功能,结合产品的销售状态进行定位。

3,再者要了解各个广告类型的竞争程度和投放成本,针对不同优势的产品进行投放,形成高效的流量结构

4,最后要深度的研究不同广告类型的竞价模式和投放模式,比如商品广告有自动和手动投放;自动广告又有广泛,精准,同类匹配,互补匹配模式;展示广告有基于人群投放和基于商品投放;品牌广告有爆款投放和着落页投放;竞价模式有固定,只降低,提高或降低;针对top search和商品页也有bid加价模式。我们要非常熟悉不同参数设置下广告的投放区别,才能更精准的投放到我们想要的流量入口。

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5,第二步就是搭建广告,广告没有万能的公式,只有匹配到合适的流量才能效益最大化,了解了广告基本的展示逻辑,然后就需要设置广告目标和持续的广告优化。

6,针对广告目标,我们按照核心指标拆解成三块,流量,转化和品牌宣传。流量的增长根据我们第一阶段的调研分析,来源于关键词和商品。根据品类的流量结构调研和流量分析,我们设置我们想要的流量目标,再针对性设置广告,持续的跟进数据,及时分析调整。

我们拆解几个案列:

(1)我的产品是以核心关键词流量为主导,产品有一定的的同质化,关键词的竞争比较激烈,对于新品期,怎么投放广告最划算还不影响链接的成长?
 
拆解:对于这个案列,广告的核心目标就是流量,但是核心关键词的竞争激烈,竞价高,投放成本高,根据这样的情况,我们可以定位同类竞品的商品广告作为主要的投放渠道,理由如下:

1,竞品的主要流量和订单转化来源于关键词,客户通过搜索关键词进入竞品listing,如果在关联板块产生购买,对于关联投放的ASIN算作关键词转化,并不影响我们关键词的自然成长

2,竞品的listing可以作为流量过滤页,屏蔽掉很多无效的关键词曝光,提高转化率

3,商品广告的流量更可控,可人为筛选竞品,控制流量的精准度,关键词广告也会投放ASIN,但是投放的广度大,不易控制

4,商品广告相比关键词广告,流量规模大小相差比较多,转化率更高,更利于自然关键词排序的成长

(2)产品的不同阶段,应该如何设置不同的广告类型和竞价模式,才能更好的获取流量?

拆解:对于这个案列,要理解的是产品不同销售阶段最需要提升的核心指标,新品期需要流量,上升期需要转化,成熟期需要利润,衰退期需要订单。

比如新品期做流量,如果产品有特色,需要的是流量规模,那最好的办法就是跑自动广告,通过只降低的竞价模式,曝光最大化。如果品类是关联流量为主导,想要流量来自于竞品,而且投放范围大,就可以通过商品广告手动模式,投放商品按照类目维度投放,实现商品关联最大化。如果对于品类熟悉,对关键词的竞争和转化数据很清楚,那就可以用手动广告投放,选择固定竞价模式,维持好流量和转化的平衡,实现销量最大化。

7,广告优化,任何数据调研都是有延迟属性,销售上除了流量,还有很多其他的影响因素,所以数据分析只能给我们提供方向,不能作为唯一参考,更多需要关注的是我们自己产品在广告推广过程中的数据变化情况。

8,数据分析,及时屏蔽无效的流量,加大投放高效转化的流量,长尾流量规模化等等,这是基于销售层面的优化。

8,投放过程中,基于我们的销售目标,广告目标还有更多维度的优化,比如展示位置:我需要投放到关键词的第几页,具体哪个位置,是可以通过广告竞价去调整。比如展示逻辑:曝光和bid是抛物线的关系,如果我需要曝光最大化,需要测试不同bid的曝光曲线来定位最合适的bid,而不是盲目的加大广告竞价。

9,最后就是要结合不同时间段,产品的销售状态,比如review,listing质量,关键词流量稳定度等,和市场竞争情况,及时优化我们的广告结构,流量最大化,利润最大化还是销量最大化。

总结来说:广告的设置和框架搭建,最重要的建立明确清晰的广告目标,然后针对性的投放,再根据投放的数据反馈,持续的优化。所以广告难,难在广告公式没有万能的,不能所有的产品套用模版化;广告简单,简单在广告的逻辑是标准化的,广告目标和框架搭建是流程化的,可以套用到任何品类。


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第四阶段:数据分析和运营复盘

1,订单分析:分析订单量的变化,及时规划库存和出货,避免销售的不可持续性。

分析订单结构,是否有批发单,可以设置阶梯式折扣,买5个减5%,买10个减10%等,提升销售额。

分析订单趋势,把握产品的生命周期,合理规划投入成本和库存。

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2,关键词分析:关键词的排序,排序意味着流量的稳定性,也就是订单的稳定性,所以要及时关注跟进核心关关键词的成长,成长慢的提高投放效率,成长快的降低投放成本提高利润。

关键词词库量,也就是关键词的流量入口数量,我们不仅要做核心关键词的坑位,还要尽可能的覆盖更多的长尾关键词,词库量也是非常重要的指标。

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关键词拓展,第二阶段主要是流量分类,在运营执行的过程中,我们要结合实际的数据反馈,及时调整流量方向,同样的还要根据竞品的数据和消费者的反馈,拓展更多的差异化流量。

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3,关联分析:同类推荐的变化,跟关键词一样,广告的目标就是通过付费转化,把关键词的自然排序带动起来,形成稳定的免费流量,关联亦如此,广告的目标就是形成自然的关联推荐比如compare关联,看了又看,买了又买板块,所以要根据关联的进度及时优化运营策略。

互补推荐的变化,跟同类推荐的逻辑一样,我们要及时跟进核心流量位置的推荐,比如FBT推荐,同样也可以参考FBT的推荐做捆绑销售形成流量闭环。

关联流量入口数量,跟关键词逻辑一样,我们重点是做好热销产品的关联推荐,其次也要重要长尾商品的关联流量,所以关联入口的数量跟关键词词库量同样重要。

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4,运营流程分析:运营计划的搭建复盘,我们通过第一阶段第二阶段的调研分析后,会搭建运营计划,在阶段性的测试执行后,要周期性复盘,优化计划细节,建立更精准的销售模型。

运营计划执行复盘,组织效率是影响运营进展很重要的目标,很多团队计划做的很多很细,但是基本不落地,理论多,时间少,计划的执行效率差,效果相应的差。所以在执行的过程中要建立流程化的操作手册,检查制度,数据反馈表格,优化明细记录,定期定量的分析执行方案。

运营数据复盘,数据是结果,是变化,是现象,是任何运营优化决策的参考方向,包括订单数据,库存数据,成本结构,关键词数据,ASIN数据,退货数据,差评数据,广告数据,都需要周期性的总结,调整到下一阶段的销售计划。

运营流程优化:打造流程化的工作机制,可以让很多工作环节标准化,模版化,也意味着可复制化。我们需要在运营方案执行的过程中,根据不同运营的问题反馈,及时做出解决方案。

比如建立每日运营清单,记录每日的重点数据;建立竞品调研分析表,收集市场数据;建立关键词词库,整理品类的关键词流量入口;建立销售库存管理表,统筹销售和生产物流部分的动态调整等等,优秀的流程能打造更高效的组织,带动更大的销售规模。

工作模版不是限制运营的独立思考,而是结合优秀的运营经验整理成工作标准,用来工作方向的指引和工作思维能力的提升。

最后分享一段感触非常深刻的话:
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先学习知识,因为知识在最上层。
再练习方法,因为方法需要知识配合,才能执行。
后研究原理,因为原理是方法的抽象化
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做一份工作时,不要只顾着完成任务。因为完成任务这件事,知识 + 方法就足够了。但搞懂原理,它就会在你今后做任何事情都提供帮助,形成复利效应,提升个人能力。

一个优秀的运营需要极强的执行力和大量对于细节的关注,又需要对于商业竞争、策略制定有丰富经验,还需要拥有驾驭和管理好一个复杂项目的能力,在此之外可能也需要在认知上有足够深度和广度,能看到某些事物的本质.


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