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亚马逊正在通过新AI算法自动修改产品标题,卖家需要注意什么?

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2024-09-25 17:03
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随着亚马逊AI算法的升级,亚马逊正在打算利用生成式AI自动修改产品的标题让其更符合买家的购物习惯、搜索记录和用户偏好,使之更贴合买家的需求。在这种背景下,卖家在运营上需要注意什么呢?

图片来源:亚马逊

生成式 AI 如何改变产品标题?

亚马逊的生成式 AI 系统会通过分析买家的购物数据,包括他们的搜索、浏览、购买历史等,自动调整产品标题。通过这种方式,系统会更关注那些对当前买家最有吸引力的产品特性。例如,对于一个经常搜索“两人产品”或者“多人家庭产品”的买家,生成式AI就会自动添加“双人”或“多人家庭”等关键词词,确保这些产品在搜索结果中突出显示。这样一来,不同的买家,看到的产品标题都可能是不一样的。


图片来源:亚马逊

并且,亚马逊还表示,未来可能不会再向买家提供诸如“类似商品”这样很泛的推荐,而是会根据搜索关键词,提供更加具体和个性化的推荐,如“母亲节礼物盒”等更多场景化相关的推荐,或者根据买家的购物行为进行推荐,如买家搜索摄影相关的关键词,那么就有类似于“提升你的摄影技巧的超值优惠”这样的推荐。

“类似商品”的相关推荐 图片来源:亚马逊


再比如,如果一位买家经常搜索无麸质产品,当他们搜索“无麸质麦片”时,AI会智能地将“无麸质”这一关键词精准地插入到搜索结果中合适商品的描述中,使其显眼突出,即使在产品标题最后才提到“无麸质”。这样,买家可以更快速地找到那些最符合其需求的商品属性。

这种技术依赖于两个大型语言模型(LLM)的协作。第一个模型负责生成符合买家需求的个性化标题,而第二个模型——评估器 LLM——会对生成的内容进行审核,确保标题准确且具备相关性。如果第一个模型生成的内容过于宽泛或不够个性化,评估器模型会提出改进意见,最终确保买家看到的标题是最相关和准确的。

亚马逊负责人表示如果主要语言模型生成的产品描述过于通用或未能突出特定买家独有的关键功能,则另一个评估模型将标记问题,不断反馈循环。使系统能够不断完善建议,最终确保买家看到最准确、信息最丰富的产品描述。

对卖家来说有什么影响?

首先,先说说好处。新的 AI 算法通过个性化推荐,将更多流量引向特定的产品和卖家。这对专注于细分市场的卖家来说肯定是利好的,能够为产品带来更精准的流量。与过去的 A9 算法相比,新的 AI 算法能让产品更容易被目标用户群体发现,同时也避免了与大卖的直接竞争。中小卖家不再只能依赖大词下的竞争机会,而是可以通过AI推送机制获取更多展示机会。


以往在某些热门关键词下,头部卖家尤其是 BSR 前几名的卖家,流量优势非常稳固,排名位置几乎难以撼动。但自从新算法出现后,这一流量分配机制发生了显著变化。新算法能够基于用户需求的优先级进行预判,并推送最符合这些需求的产品,优先展示在搜索结果的前列。这种机制使得流量分散化,不再过度集中于头部卖家,让中小卖家有更多机会从中获益,抢占部分流量,获得更多订单。

当然,尽管生成式 AI 自动修改的标题能更好地契合买家需求,但也存在一定的“风险。某些买家偏好的关键词可能被过度夸大或偏离了产品的真实功能,这可能导致信息失真。例如,AI 系统可能为了迎合买家的搜索习惯,自动在标题中添加某些功能或特性,但这些特性并不完全符合产品本身,从而增加了退货率或差评的可能性。

不过,小匠认为,亚马逊生成式 AI 的引入还是可以为卖家带来了更高效的流量分配,卖家应积极顺应这一变化,对关键词进行及时更新,并对产品页面进行全面优化。比如在运营上,需要从产品思维转变为用户视角思维,用户搜索词和行为进行更细致的分析,更加细化关键词的标签分支,以更好地迎合新算法,确保能够适应 Rufus 或 COSMO 等新算法的推荐机制。

亚马逊正在推出多项AI工具

今年可以说是亚马逊AI技术的元年,不仅系统算法上引入了AI算法COSMO,还为卖家推出了多个AI工具。


1、AI视频生成器


亚马逊推出了一个新功能——AI视频生成器,它使用生成式AI技术,帮助卖家更轻松地制作有趣、贴合产品的广告视频,而且完全免费。只需要上传一张产品图片,AI就会根据产品的特点自动生成生动的视频,展示产品故事。亚马逊还发布了一个新的实时图像功能,让卖家可以快速制作简短的动画广告图片。


图片来源:亚马逊


目前,这两个工具还在测试阶段,只有部分美国卖家可以使用,但未来会向更多卖家开放。

2、“Project Amelia”AI助手

亚马逊还推出了“Project Amelia”AI助手,为卖家提供个性化的业务建议。卖家只需要问一个问题,Project Amelia就会根据卖家平台上的数据,提供准确的信息和指导,帮助卖家更轻松地管理业务。

Project Amelia的功能主要有三方面:

  • 基于知识的问题:卖家可以询问与业务相关的问题,AI会给出汇总的相关信息,让卖家快速找到所需答案。
  • 状态更新和指标:你可以通过问题获取销售和流量数据,比如“我的销售业绩怎怎么样?”Project Amelia会提供近期销量、流量数据,还会和去年同期做对比。
  • 操作和问题解决:未来,Project Amelia还会帮卖家诊断问题,甚至帮忙开Case解决一些具体问题。


图片来源:亚马逊


目前,Project Amelia在美国进行测试,未来几周会向更多卖家开放,并计划逐步推向全球卖家,支持多种语言。

3、 A+ 内容自动创建品牌故事情节

品牌卖家现在可以通过亚马逊的新AI功能,自动生成A+商品描述。这项功能帮助卖家轻松创建更吸引人的商品页面。只需输入几个关键词,比如“优质皮革”或“多功能设计”,AI就会生成富有吸引力的描述内容,突出商品的亮点。

此外,卖家还可以上传产品图片,AI会根据这些图片生成背景和场景,让商品展示更生动,帮助品牌形象脱颖而出。


图片来源:亚马逊


这些AI工具的引入,不仅节省了卖家的时间,还让他们的产品展示更加贴合买家需求,带来更高的曝光和转化率。



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随着亚马逊AI算法的升级,亚马逊正在打算利用生成式AI自动修改产品的标题让其更符合买家的购物习惯、搜索记录和用户偏好,使之更贴合买家的需求。在这种背景下,卖家在运营上需要注意什么呢?

图片来源:亚马逊

生成式 AI 如何改变产品标题?

亚马逊的生成式 AI 系统会通过分析买家的购物数据,包括他们的搜索、浏览、购买历史等,自动调整产品标题。通过这种方式,系统会更关注那些对当前买家最有吸引力的产品特性。例如,对于一个经常搜索“两人产品”或者“多人家庭产品”的买家,生成式AI就会自动添加“双人”或“多人家庭”等关键词词,确保这些产品在搜索结果中突出显示。这样一来,不同的买家,看到的产品标题都可能是不一样的。


图片来源:亚马逊

并且,亚马逊还表示,未来可能不会再向买家提供诸如“类似商品”这样很泛的推荐,而是会根据搜索关键词,提供更加具体和个性化的推荐,如“母亲节礼物盒”等更多场景化相关的推荐,或者根据买家的购物行为进行推荐,如买家搜索摄影相关的关键词,那么就有类似于“提升你的摄影技巧的超值优惠”这样的推荐。

“类似商品”的相关推荐 图片来源:亚马逊


再比如,如果一位买家经常搜索无麸质产品,当他们搜索“无麸质麦片”时,AI会智能地将“无麸质”这一关键词精准地插入到搜索结果中合适商品的描述中,使其显眼突出,即使在产品标题最后才提到“无麸质”。这样,买家可以更快速地找到那些最符合其需求的商品属性。

这种技术依赖于两个大型语言模型(LLM)的协作。第一个模型负责生成符合买家需求的个性化标题,而第二个模型——评估器 LLM——会对生成的内容进行审核,确保标题准确且具备相关性。如果第一个模型生成的内容过于宽泛或不够个性化,评估器模型会提出改进意见,最终确保买家看到的标题是最相关和准确的。

亚马逊负责人表示如果主要语言模型生成的产品描述过于通用或未能突出特定买家独有的关键功能,则另一个评估模型将标记问题,不断反馈循环。使系统能够不断完善建议,最终确保买家看到最准确、信息最丰富的产品描述。

对卖家来说有什么影响?

首先,先说说好处。新的 AI 算法通过个性化推荐,将更多流量引向特定的产品和卖家。这对专注于细分市场的卖家来说肯定是利好的,能够为产品带来更精准的流量。与过去的 A9 算法相比,新的 AI 算法能让产品更容易被目标用户群体发现,同时也避免了与大卖的直接竞争。中小卖家不再只能依赖大词下的竞争机会,而是可以通过AI推送机制获取更多展示机会。


以往在某些热门关键词下,头部卖家尤其是 BSR 前几名的卖家,流量优势非常稳固,排名位置几乎难以撼动。但自从新算法出现后,这一流量分配机制发生了显著变化。新算法能够基于用户需求的优先级进行预判,并推送最符合这些需求的产品,优先展示在搜索结果的前列。这种机制使得流量分散化,不再过度集中于头部卖家,让中小卖家有更多机会从中获益,抢占部分流量,获得更多订单。

当然,尽管生成式 AI 自动修改的标题能更好地契合买家需求,但也存在一定的“风险。某些买家偏好的关键词可能被过度夸大或偏离了产品的真实功能,这可能导致信息失真。例如,AI 系统可能为了迎合买家的搜索习惯,自动在标题中添加某些功能或特性,但这些特性并不完全符合产品本身,从而增加了退货率或差评的可能性。

不过,小匠认为,亚马逊生成式 AI 的引入还是可以为卖家带来了更高效的流量分配,卖家应积极顺应这一变化,对关键词进行及时更新,并对产品页面进行全面优化。比如在运营上,需要从产品思维转变为用户视角思维,用户搜索词和行为进行更细致的分析,更加细化关键词的标签分支,以更好地迎合新算法,确保能够适应 Rufus 或 COSMO 等新算法的推荐机制。

亚马逊正在推出多项AI工具

今年可以说是亚马逊AI技术的元年,不仅系统算法上引入了AI算法COSMO,还为卖家推出了多个AI工具。


1、AI视频生成器


亚马逊推出了一个新功能——AI视频生成器,它使用生成式AI技术,帮助卖家更轻松地制作有趣、贴合产品的广告视频,而且完全免费。只需要上传一张产品图片,AI就会根据产品的特点自动生成生动的视频,展示产品故事。亚马逊还发布了一个新的实时图像功能,让卖家可以快速制作简短的动画广告图片。


图片来源:亚马逊


目前,这两个工具还在测试阶段,只有部分美国卖家可以使用,但未来会向更多卖家开放。

2、“Project Amelia”AI助手

亚马逊还推出了“Project Amelia”AI助手,为卖家提供个性化的业务建议。卖家只需要问一个问题,Project Amelia就会根据卖家平台上的数据,提供准确的信息和指导,帮助卖家更轻松地管理业务。

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  • 基于知识的问题:卖家可以询问与业务相关的问题,AI会给出汇总的相关信息,让卖家快速找到所需答案。
  • 状态更新和指标:你可以通过问题获取销售和流量数据,比如“我的销售业绩怎怎么样?”Project Amelia会提供近期销量、流量数据,还会和去年同期做对比。
  • 操作和问题解决:未来,Project Amelia还会帮卖家诊断问题,甚至帮忙开Case解决一些具体问题。


图片来源:亚马逊


目前,Project Amelia在美国进行测试,未来几周会向更多卖家开放,并计划逐步推向全球卖家,支持多种语言。

3、 A+ 内容自动创建品牌故事情节

品牌卖家现在可以通过亚马逊的新AI功能,自动生成A+商品描述。这项功能帮助卖家轻松创建更吸引人的商品页面。只需输入几个关键词,比如“优质皮革”或“多功能设计”,AI就会生成富有吸引力的描述内容,突出商品的亮点。

此外,卖家还可以上传产品图片,AI会根据这些图片生成背景和场景,让商品展示更生动,帮助品牌形象脱颖而出。


图片来源:亚马逊


这些AI工具的引入,不仅节省了卖家的时间,还让他们的产品展示更加贴合买家需求,带来更高的曝光和转化率。



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