你必须掌握关键词调研技巧（送20本书）
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想系统掌握亚马逊广告的投放逻辑与底层闭环？
【掌握关键词】
关键词调研有下面三种方法：
第一，同类多ASIN对比关键词（工具调研）
第二，竞品单ASIN关键词下载（工具调研）
第三，同类所有标题做词频统计
第一，同类多ASIN对比关键词（工具调研）
在小类目前100名找到稳定销量的链接，找到2条以上的竞品然后放到关键词调研工具里面调研，多ASIN共同有的关键词保留下来，或者最少有50%ASIN有的关键词才保留下来，然后再做筛选。
如果5条竞品ASIN里面，只有1个ASIN才有的关键词，这个关键词要么是这个ASIN独有的属性关键词，要么就是它的品牌关键词，和其他4条ASIN是不相干的关键词，所以必须剔除掉。
为什么要剔除掉，如果这个属性不相干，老铁会把这个关键词埋入Listing里面么？新品前期会开这个【垃圾属性】的关键词广告么？
第二，竞品单ASIN关键词下载（工具调研）
如果小类目前100名，只有一个同类竞品怎么办，能不能找100名之后的其他竞品，做多ASIN对比？如果是这样，那么我建议直接把【竞品ASIN】放到【关键词工具】调研就行。
然后下载下来的报告直接用表格【筛选】功能剔除【垃圾关键词】，通过剔除法剩下来就是【共性关键词】和【相关属性关键词】。
第三，同类所有标题做词频统计
直接把所有同类竞品的ASIN下载下来，通过选品工具把小类目前400名下载下来，然后通过相关关键词筛选【同类竞品标题】，然后把所有的标题放到免费的关键词词频统计，给老铁们推荐免费工具：
https://www.amz123.com/tools-wordcounter
把表格下载下来，然后就有【单词根】和【两个词根】和【三个词根】，然后我们再来做归类。这里面也能找到精准相关的关键词。
老铁们要知道，标题是什么入口？是最关键词的流量入口，所以卖家们会尽量把相关的关键词和属性放到标题里面。所以从标题里面找关键词也是可以的。
那么铁子们会问一句话，这三种方法，哪一种方法能够找到最全的关键词，并且还可以做到【垃圾属性关键词】归类，方便后期打广告？铁子们思考一下，再看君哥下面文字。
首先我们看一条超级重要的公式：
关键词=共性关键词+共性关键词（car camera dash cam)
关键词=属性关键词+属性关键词 (24 Hours Parking Monitor)
关键词=共性关键词+属性关键词 (4k dash cam)
上面的关键词可以进一步简化公式：
关键词=共性词根+共性词根
关键词=属性词根+属性词根
关键词=共性词根+属性词根
再进一步简化公式：
关键词=单词根+单词根
比如car camera dash cam=car+camera+dash+cam
那么单词根是不是可以归类为：
共性单词根和属性单词根
比如共性关键词：dash cam , 由共性单词根dash 和共性单词根cam组合而成。再比如属性关键词 4k dash cam， 由4k属性单词根和共性单词根dash 和共性单词根cam组合而成。
所以我们以后看关键词，不是做关键词归类，而是做【单词根】归类，因此我们把单词根归类为【共性单词根】和【属性单词根】。
共性单词根是相关的，因此全部要保留下面，比如记录仪的英文单词叫，
dash cam
dashcam
car camera
dashboard cam
dash camera for cars
这些关键词全部拆解下来的单词根就是【共性单词根】，除开单复数，其实一个产品的共性单词根就几个而已，比如：
dash
dashboard
cam
camera
car
dashcam
那么先把共性单词根确定下来，剩下来的单词根是不是就是【属性单词根】，属性单词根再归类为【相关属性单词根】和【垃圾属性单词根】。
那么怎么确定【相关属性单词根】，我们的相关竞品ASIN的标题里面就是由【共性单词根+属性单词根】组合而成的标题，竞品标题里面有的属性，我们进行【属性单词根快速】归类，是我们的产品有的属性就备注为相关，不是就备注为垃圾。
因此带有垃圾属性的关键词是不是就可以归类为【不相干关键词】。和【不相干属性单词根】就可以做广告的词组否定以免浪费广告费。
为了避免相关关键词被误杀，因此用下面的流程可以保留下来，做到快速并且有效调研关键词调研的流程：
1. 小类目前100或者前400名的同类竞品ASIN的标题做词频统计
2. 词根统计归类为【共性单词根】和【属性单词根】
3. 根据自己产品把【属性单词根】归类为【相关属性单词根】和【垃圾属性单词根】
4. 把同类并且销量最好的竞品做关键词调研
5. 【垃圾属性单词根】和竞品关键词放在一起，标注出带有此垃圾属性单词根的关键词，直接剔除掉【垃圾关键词】
6. 剩下来的竞品关键词再做【共性关键词】和【相关属性关键词】归类
铁子们看到君哥的流程，好好去实操一下，我们不能把关键词当成关键词来看，而是把关键词当成【单词根】来看，因为关键词就是有【单词根】组合而成。
亚马逊算法，也是根据【单词根】做有序组合和无序组合。所以在推新品的时候，新品的标题千万不要放垃圾不相干的属性单词根，要么会被亚马逊算法组合出很多不相干的垃圾关键词！
其实说白了，关键词调研就是做【单词根归类】，把单词根归类为：
共性单词根
属性单词根
垃圾单词根
剔除【垃圾单词根】，并且把【垃圾单词根】做否词处理可以节省广告费用和提升广告转化率，再去归类我们的单词根，关键词就很好理解。
如果老铁不行，立马把下面几个单词根：
dash
dashboard
cam
camera
car
dashcam
放到GPT4.0里面，叫GPT组合出来【行车记录仪】的英文单词，就会组合出来了， 其实可以把GPT当成【亚马逊算法】来对待，铁子们就会理解【单词根归类】的超级重要性！！！
【掌握关键词】
关键词调研有下面三种方法：
第一，同类多ASIN对比关键词（工具调研）
第二，竞品单ASIN关键词下载（工具调研）
第三，同类所有标题做词频统计
第一，同类多ASIN对比关键词（工具调研）
在小类目前100名找到稳定销量的链接，找到2条以上的竞品然后放到关键词调研工具里面调研，多ASIN共同有的关键词保留下来，或者最少有50%ASIN有的关键词才保留下来，然后再做筛选。
如果5条竞品ASIN里面，只有1个ASIN才有的关键词，这个关键词要么是这个ASIN独有的属性关键词，要么就是它的品牌关键词，和其他4条ASIN是不相干的关键词，所以必须剔除掉。
为什么要剔除掉，如果这个属性不相干，老铁会把这个关键词埋入Listing里面么？新品前期会开这个【垃圾属性】的关键词广告么？
第二，竞品单ASIN关键词下载（工具调研）
如果小类目前100名，只有一个同类竞品怎么办，能不能找100名之后的其他竞品，做多ASIN对比？如果是这样，那么我建议直接把【竞品ASIN】放到【关键词工具】调研就行。
然后下载下来的报告直接用表格【筛选】功能剔除【垃圾关键词】，通过剔除法剩下来就是【共性关键词】和【相关属性关键词】。
第三，同类所有标题做词频统计
直接把所有同类竞品的ASIN下载下来，通过选品工具把小类目前400名下载下来，然后通过相关关键词筛选【同类竞品标题】，然后把所有的标题放到免费的关键词词频统计，给老铁们推荐免费工具：
https://www.amz123.com/tools-wordcounter
把表格下载下来，然后就有【单词根】和【两个词根】和【三个词根】，然后我们再来做归类。这里面也能找到精准相关的关键词。
老铁们要知道，标题是什么入口？是最关键词的流量入口，所以卖家们会尽量把相关的关键词和属性放到标题里面。所以从标题里面找关键词也是可以的。
那么铁子们会问一句话，这三种方法，哪一种方法能够找到最全的关键词，并且还可以做到【垃圾属性关键词】归类，方便后期打广告？铁子们思考一下，再看君哥下面文字。
首先我们看一条超级重要的公式：
关键词=共性关键词+共性关键词（car camera dash cam)
关键词=属性关键词+属性关键词 (24 Hours Parking Monitor)
关键词=共性关键词+属性关键词 (4k dash cam)
上面的关键词可以进一步简化公式：
关键词=共性词根+共性词根
关键词=属性词根+属性词根
关键词=共性词根+属性词根
再进一步简化公式：
关键词=单词根+单词根
比如car camera dash cam=car+camera+dash+cam
那么单词根是不是可以归类为：
共性单词根和属性单词根
比如共性关键词：dash cam , 由共性单词根dash 和共性单词根cam组合而成。再比如属性关键词 4k dash cam， 由4k属性单词根和共性单词根dash 和共性单词根cam组合而成。
所以我们以后看关键词，不是做关键词归类，而是做【单词根】归类，因此我们把单词根归类为【共性单词根】和【属性单词根】。
共性单词根是相关的，因此全部要保留下面，比如记录仪的英文单词叫，
dash cam
dashcam
car camera
dashboard cam
dash camera for cars
这些关键词全部拆解下来的单词根就是【共性单词根】，除开单复数，其实一个产品的共性单词根就几个而已，比如：
dash
dashboard
cam
camera
car
dashcam
那么先把共性单词根确定下来，剩下来的单词根是不是就是【属性单词根】，属性单词根再归类为【相关属性单词根】和【垃圾属性单词根】。
那么怎么确定【相关属性单词根】，我们的相关竞品ASIN的标题里面就是由【共性单词根+属性单词根】组合而成的标题，竞品标题里面有的属性，我们进行【属性单词根快速】归类，是我们的产品有的属性就备注为相关，不是就备注为垃圾。
因此带有垃圾属性的关键词是不是就可以归类为【不相干关键词】。和【不相干属性单词根】就可以做广告的词组否定以免浪费广告费。
为了避免相关关键词被误杀，因此用下面的流程可以保留下来，做到快速并且有效调研关键词调研的流程：
1. 小类目前100或者前400名的同类竞品ASIN的标题做词频统计
2. 词根统计归类为【共性单词根】和【属性单词根】
3. 根据自己产品把【属性单词根】归类为【相关属性单词根】和【垃圾属性单词根】
4. 把同类并且销量最好的竞品做关键词调研
5. 【垃圾属性单词根】和竞品关键词放在一起，标注出带有此垃圾属性单词根的关键词，直接剔除掉【垃圾关键词】
6. 剩下来的竞品关键词再做【共性关键词】和【相关属性关键词】归类
铁子们看到君哥的流程，好好去实操一下，我们不能把关键词当成关键词来看，而是把关键词当成【单词根】来看，因为关键词就是有【单词根】组合而成。
亚马逊算法，也是根据【单词根】做有序组合和无序组合。所以在推新品的时候，新品的标题千万不要放垃圾不相干的属性单词根，要么会被亚马逊算法组合出很多不相干的垃圾关键词！
其实说白了，关键词调研就是做【单词根归类】，把单词根归类为：
共性单词根
属性单词根
垃圾单词根
剔除【垃圾单词根】，并且把【垃圾单词根】做否词处理可以节省广告费用和提升广告转化率，再去归类我们的单词根，关键词就很好理解。
如果老铁不行，立马把下面几个单词根：
dash
dashboard
cam
camera
car
dashcam
放到GPT4.0里面，叫GPT组合出来【行车记录仪】的英文单词，就会组合出来了， 其实可以把GPT当成【亚马逊算法】来对待，铁子们就会理解【单词根归类】的超级重要性！！！
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