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如何用好亚马逊品牌分析中的搜索词表现 数据?

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2023-07-06 14:30
2023-07-06 14:30
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想必这是很多老铁们都在思考的一个问题——到底从哪里去找到最确切的某类目的转化率数值?

 

从亚马逊品牌分析中或许能找到答案。类目转化率数据就隐藏在品牌分析的“搜索词表现”中。其实对于这块数据平台已开放了不短的时间,但是似乎大部分人对这些数据无感(其实之前写过这样的文章,但似乎过于复杂)。

 

首先,需要下载对应的ASIN的搜索词数据,路径:品牌分析--搜索词表现--ASIN视图。

 

下载来的数据表格如下:

如何用好亚马逊品牌分析中的搜索词表现 数据? 

 

首先需要知悉的是,这里的搜索词数据表现,是指自然搜索流量及广告搜索流量的数据总和。其他的无关搜索维度而进入页面的流量不在此。

 

一眼看过去,似乎很杂乱难以解读使用,但稍作梳理就可以让数据变得美味可口起来。

 

红色抬头的部分是我们主要关注的数据列,我们再加入数据公式,就能得到总结性的数据,白字抬头部分就是我们总结出来的数据,这是源数据没有的(截图中,为方便查看,部分列设置了隐藏)。

 

这时候你可以看到,亚马逊平台的整体转化率数据赫然就在其中。

如何用好亚马逊品牌分析中的搜索词表现 数据? 

 

怎么去理解使用这些数据呢?

 

1,从各项占比数据了解我们对于某个关键词或者整体关键词在市场中获得的资源情况。比如展示量占比低(只有百分之几),表明我们我们份量轻,点击量占比低表明抢不到流量。(特别说明,只有有统计性的数据才有分析决策的意义);

 

2,可以了解我们在某个关键词下的点击率,转化率数据,对比亚马逊整个大盘是优或劣。表现优秀的词,我们需要加大投放,表现差的词我们需要进一步分析,如何优化为我所用;

 

3,得到总计的数据表现,对产品未来作决策——比如新品上架售卖一段时间后,是否有良好的数据表现(转化率数据优/点击率优)而被寄予全店的希望?老链接已经是这个熊样了,是否还有重新焕发青春的潜力?

 

这些总结性数据怎么解读?

 

1,购买占比/点击占比,其实就是转化率数据,大于1表明我们链接在该关键词上的转化率水平高于大盘水平;

2,购买占比/加购占比,表达出通过该关键词进入我的链接的客户对比大盘来说呈现出的犹豫程度如何(犹豫,就是先加购而不直接买了走)。如果小于1,表明他们在我们的链接上更犹豫,这时我们就要分析我们链接让用户犹豫的点,解决了这个点之后,其实是可以通过SD广告来激活购物车订单(所以,通常建议阶段性的开SD广告);

3,结合其他总结性数据来对某些词或者整个链接作决策。比如,某些词本身搜索量够大我们获得的点击量大而且占比高,购买占比/点击占比 数值也高,那么这些词应委以重用。

 

新品怎么样才能快速获得这些数据?

 

虽然从这个数据表中,我们从一定程度上能推算出某类目的大盘的转化率,但并不一定完全准确。原因在于:1,如果你的链接触达的关键词不够全面,那么可能会因为关键词数据的缺失导致以偏概全(最有可能就是在新品期出现);2,非搜索流量没有被记录到这个数据表(不过还好,一般关联流量等其他流量的转化率都是低于搜索流量的,以高代低也没啥问题)。

 

所以,当我们去做一个全新的类目的时候,不知道这个类目的转化率水平如何,我们怎样操作能尽可能全面的获得这些数据呢?答案就是通过广告。



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表哥带我做跨境
2023-07-06 14:30
2582

想必这是很多老铁们都在思考的一个问题——到底从哪里去找到最确切的某类目的转化率数值?

 

从亚马逊品牌分析中或许能找到答案。类目转化率数据就隐藏在品牌分析的“搜索词表现”中。其实对于这块数据平台已开放了不短的时间,但是似乎大部分人对这些数据无感(其实之前写过这样的文章,但似乎过于复杂)。

 

首先,需要下载对应的ASIN的搜索词数据,路径:品牌分析--搜索词表现--ASIN视图。

 

下载来的数据表格如下:

如何用好亚马逊品牌分析中的搜索词表现 数据? 

 

首先需要知悉的是,这里的搜索词数据表现,是指自然搜索流量及广告搜索流量的数据总和。其他的无关搜索维度而进入页面的流量不在此。

 

一眼看过去,似乎很杂乱难以解读使用,但稍作梳理就可以让数据变得美味可口起来。

 

红色抬头的部分是我们主要关注的数据列,我们再加入数据公式,就能得到总结性的数据,白字抬头部分就是我们总结出来的数据,这是源数据没有的(截图中,为方便查看,部分列设置了隐藏)。

 

这时候你可以看到,亚马逊平台的整体转化率数据赫然就在其中。

如何用好亚马逊品牌分析中的搜索词表现 数据? 

 

怎么去理解使用这些数据呢?

 

1,从各项占比数据了解我们对于某个关键词或者整体关键词在市场中获得的资源情况。比如展示量占比低(只有百分之几),表明我们我们份量轻,点击量占比低表明抢不到流量。(特别说明,只有有统计性的数据才有分析决策的意义);

 

2,可以了解我们在某个关键词下的点击率,转化率数据,对比亚马逊整个大盘是优或劣。表现优秀的词,我们需要加大投放,表现差的词我们需要进一步分析,如何优化为我所用;

 

3,得到总计的数据表现,对产品未来作决策——比如新品上架售卖一段时间后,是否有良好的数据表现(转化率数据优/点击率优)而被寄予全店的希望?老链接已经是这个熊样了,是否还有重新焕发青春的潜力?

 

这些总结性数据怎么解读?

 

1,购买占比/点击占比,其实就是转化率数据,大于1表明我们链接在该关键词上的转化率水平高于大盘水平;

2,购买占比/加购占比,表达出通过该关键词进入我的链接的客户对比大盘来说呈现出的犹豫程度如何(犹豫,就是先加购而不直接买了走)。如果小于1,表明他们在我们的链接上更犹豫,这时我们就要分析我们链接让用户犹豫的点,解决了这个点之后,其实是可以通过SD广告来激活购物车订单(所以,通常建议阶段性的开SD广告);

3,结合其他总结性数据来对某些词或者整个链接作决策。比如,某些词本身搜索量够大我们获得的点击量大而且占比高,购买占比/点击占比 数值也高,那么这些词应委以重用。

 

新品怎么样才能快速获得这些数据?

 

虽然从这个数据表中,我们从一定程度上能推算出某类目的大盘的转化率,但并不一定完全准确。原因在于:1,如果你的链接触达的关键词不够全面,那么可能会因为关键词数据的缺失导致以偏概全(最有可能就是在新品期出现);2,非搜索流量没有被记录到这个数据表(不过还好,一般关联流量等其他流量的转化率都是低于搜索流量的,以高代低也没啥问题)。

 

所以,当我们去做一个全新的类目的时候,不知道这个类目的转化率水平如何,我们怎样操作能尽可能全面的获得这些数据呢?答案就是通过广告。



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