如何知道自家店铺的人群特征呢？用Alexa轻松看清速卖通全球买家画像

小伙伴们，周四好！

通通曾经在一次推送上做过调研

关于大家最想看的内容

排名第一的除了运营干货

还有就是海外的市场观察

可由于跨境电商天生使然的距离感

加上语言、时差的不同

就更加重了我们商家和买家之间

互相感受和观察的难度！

8过，读了今天这位老师的文章

着实让通通眼前一亮

没想到，利用好已有工具

稍微深度地挖掘下数据

会发现那么多消费者“真相”~

做速卖通的我，总有这样子的好奇：坐在电脑后面购物的究竟是什么样一个人，Ta是男是女，多大了，结没结婚，有没有孩子，平时爱逛什么网站？

向大神求教时偶尔能得到些经验，譬如，俄罗斯人最爱的搜索引擎不是Google，而是Yandex。战斗名族爱逛的社交媒体也不是Facebook，而是Vk，一个宅男大饱眼福的地儿。

但这远远满足不了我的好奇心，好在我发现了Alexa。https://www.alexa.com

Alexa究竟有多牛逼？它牛就牛在收录了超过3,000,000个网站的流量分析数据！

以速卖通为例，在Alexa上搜索aliexpress.com

首先，我们可以看到流量排名。从2017年10月到2018年7月，速卖通在全球网站的排名，高峰期46名，最低时54名。

（图片均可点击放大查看）

接下来，我们看到的是每月访客指标和访客地域。这两个指标可以结合看，我们看到俄罗斯访客占比22.8%，美国访客占比6.6%。而美国预估访客有12,302,311，从而可以得出俄罗斯访客=12,302,311/6.6%*22.8%=42,498,892，同理可以求出整体访客数和特定国家的访客数。当要专攻某个国家市场的时候，我们可以大致预估该市场的大小。

紧接着是访客参与度和关键词入口。

从数据中我们可以看出，访客的跳失率是23.10%，日均访问11.06个页面，时长12分26秒。

另一个要点是关键词，我们可以通过“View more”了解到更多关键词，holesale,sale,cheap等都是客户常搜的词汇，我们可以放进标题。

接下来这部分更有趣，Upstream Sites（上游网站）指的是访客在浏览速卖通之前看的是什么网站， Downstream Sites（下游网站）指的是访客在浏览速卖通之后看的是什么网站。有了这些数据，我们也可以大致了解目前联盟营销可能的推广路径，同时，可以在这些上下游网站做站外营销。

而What sites are related to aliexpress.com? 讲的是和速卖通相似的网站，特指用户重叠度较高的。我们会发现，有时候一个产品在Amazon上面卖得特别好，在速卖通却卖不动。那是因为两个网站的客户群体不一样。而通过Alexa，我们找到了和速卖通重叠度较高的购物网站，包括alibaba.com,avito.ru和ebay.com，便可以在这几个网站上选品卖到速卖通。

最后一部分是访客特征，这里是将速卖通访客与整个互联网访客作对比，而不是速卖通内部数据的比例关系。譬如：第1列数据，并不意味着速卖通的男性访客比女性访客多，而是说：速卖通访客相对整个互联网而言，男性比例居多，女性比例较少。而从第5列数据，我们可以看到，相对整个互联网而言，速卖通访客收入较低，这也解释了为什么“追求性价比”是速卖通主旋律之一。

下图可以清晰看出Alexa是如何进行客户画像的。

有些同学会有疑问，速卖通的客户群毕竟太大。那有没有办法知道自家店铺的人群特征呢？有！

创建一个属于自己的网站，便能搜集到客户的信息。客户确定购买时再跳转到速卖通的页面即可。

我们也可以通过观察类似网站的数据来获取行动指南。譬如我们是做女装的，定位与forever21相近，那我们可以去看forever21的数据。

（来源：阿里巴巴全球速卖通）