卖家AI助手Amelia将向中国卖家推出，运营工作会被颠覆吗？
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想系统掌握亚马逊广告的投放逻辑与底层闭环？
近日，在亚马逊全球峰会上，亚马逊发言人称卖家AI助手Amelia将向中国卖家推出，这对卖家来说意味着什么，会造成什么影响？运营工作会被取代吗？
今年以来，我们能感受到亚马逊全面拥抱AI的态度。先是提高用户端的COSMO算法和生成式人工智能导航Rufus，到卖家端的各种AI工具，后台关键词生成文案、图片、A+、视频等，再到全新的卖家助手Amelia，这一系列的AI更新或多或少给运营们带来了压力。作为运营人员，应该如何适应这场AI浪潮？今天我们就来深入探讨这些问题。
一、什么是“Amelia”？
亚马逊对于“Amelia”的定义是强大的新型生成式AI销售助手，旨在通过深度学习和自然语言处理技术，为卖家提供高效、个性化的服务，代号为 “Project Amelia” 。据亚马逊介绍，主要有以下三大功能：
1、知识问答：卖家可以提出具体问题，比如询问“我需要做哪些准备来迎接旺季？”时，Amelia 根据每个卖家的产品情况提供个性化信息和建议，这些建议都是基于卖家中心总结出的相关信息。
图片来源：亚马逊
2、店铺绩效更新与指标分析：卖家可以快速获取店铺的销售数据，比如询问问“我的业务表现如何？”即可了解到近期销售额、销量、网站流量的总结，并与去年数据进行对比。还能够追踪卖家的库存数据，预测未来的补货需求，减少断货或库存过剩的风险。
图片来源：亚马逊
3、运营问题实时支持：可以帮卖家诊断问题，甚至帮忙开Case解决一些具体问题。比如询问“我有 300 件库存正在运输中，但报告中没有显示。可以帮我看看吗？”Amelia会提供具体的指导，必要时由人工介入，或者联系Case确保问题尽快解决。
图片来源：亚马逊
从三大功能的内容看，覆盖卖家日常运营的多个环节。可以预测，卖家助手Amelia后续可以能大幅度提高卖家的运营效率，也能解决卖家的日常运营问题。未来或将成为卖家日常工作的有力助手。
而这个AI助手的推测，也让很多运营感到担忧，自己的工作是否会被取代？因为事实上，AI确实能处理很多基础性的工作，比如listing文案撰写、图片设计、分时调广告、客服等等方面 ，并且完成的质量甚至超过基础运营。像一些只会铺货的运营，那被替代的可能性就会更高。
1、广告优化能力。广告能力很强的运营，因为AI无法做到像人一样进行深度优化和决策，所以拥有强逻辑思维和底层逻辑能力的广告运营仍然很有竞争力，也很吃香。
2、流程化体系化爆款复制能力。把自己的运营经验沉淀成体系、流程，能够设计完整的运营流程并持续打造复制爆款的运营人才，这种体系化思维也不会被替代。
3、团队管理能力。目前AI的作用在于提升效率，但管理仍需要人与人之间的协作。有管理能力的运营人才，不管在团队还是公司层面，都是不可或缺的。
二、运营操盘人员如何提升核心竞争力？
做亚马逊的都知道，一套相同运营手法，每个人做出来的效果都是各不相同的。因为每种手法每个人的理解程度不一样，这种程度上的落差往往也决定了每个人运营能力的高低。就比如亚马逊运营中的否词，可能大家都知道怎么否，但是具体到广告报表上，每个人否定出来的词又不一样，积累多了最后同一个广告表现就有差别了。
那对于运营来说，需要在哪些方面进行提升？我们有3个建议：
1、加强底层逻辑思维
底层逻辑，指的是从事物的底层、本质出发，寻找解决问题路径的思维方法。底层逻辑越坚固，解决问题的能力也就越强。所以这就是我们为什么一直要强调每位运营要了解亚马逊底层逻辑的原因。只有掌握了对底层逻辑的认知，才能正确做出决策，寻找解决问题的有效方法，历练出可复制化的运营打法，带给公司最大化的效益。
2、加强数据思维
其实，不管是做亚马逊运营还是其他电商平台的运营，归根到底，都是“数据”。
亚马逊不管是售前的选品还是售后的发货、广告、库存、竞品分析、销量评价，每一个运营环节都是建立在数据分析的基础上的。
如售关键词分析，如何结合关键词工具、品牌分析、前台搜索排名等数据去判断哪个关键词好，再挖掘出更多的有效长尾词；如何通过精准匹配去抢高位，又如何通过广泛匹配布局去增加长尾流量的覆盖面；再到广告预算、广告布局、销量预测、库存规划、市场趋势时时刻刻都需要数据的分析去支持决策。
因此，一个厉害的亚马逊运营就必须要具备有搜集数据、整理数据、筛选数据、分析数据的能力，在运营过程中，要让数据分析成为一种潜意识。
三、提升流程化能力
在这方面，普通运营经常犯的错误是，运营目的不明确、目标未量化、不做阶段性的目标拆解、没有阶段性的目标管控和评估调优，没有具体的复盘和总结，整个运营缺乏节奏感，运营起来特别被动，主要表现为：
运营毫无章法，同时处理各种事情，工作目标不明确 爆款无法复制，且爆款成功率低 无复盘、无总结，同样问题在下一个产品中还会再次发生
拿广告来举例，真正有节奏感的运营应该是：
1、明确广告背景：为什么要做这个广告，这是明确广告目的的依据；
2、明确广告目的：比如这个广告的目的是为了增加产品的曝光，还是提高产品的转化；
3、设定广告预算：根据广告活动的利润情况预测广告预算，能有效防止亚马逊PPC广告的超支，也避免因关键词竞价错误而导致浪费大量费用；
4、阶段性目标评估调优：需要对每天的广告数据进行记录分析，根据所设定的量化目标进行对比，分析原因，阶段性的对不同的广告渠道的效果评估，要把重点精力放在重点且有效果的广告组上；
5、复盘总结。
总之，Amelia的推出，是亚马逊全面拥抱AI的重要一步。它既是挑战，也是机遇。作为运营人员，与其害怕被取代，不如主动拥抱变化，不断学习和提升核心竞争力。未来，真正的运营操盘手将是能够与AI无缝协作的人才，而不是停滞不前的运营。
近日，在亚马逊全球峰会上，亚马逊发言人称卖家AI助手Amelia将向中国卖家推出，这对卖家来说意味着什么，会造成什么影响？运营工作会被取代吗？
今年以来，我们能感受到亚马逊全面拥抱AI的态度。先是提高用户端的COSMO算法和生成式人工智能导航Rufus，到卖家端的各种AI工具，后台关键词生成文案、图片、A+、视频等，再到全新的卖家助手Amelia，这一系列的AI更新或多或少给运营们带来了压力。作为运营人员，应该如何适应这场AI浪潮？今天我们就来深入探讨这些问题。
一、什么是“Amelia”？
亚马逊对于“Amelia”的定义是强大的新型生成式AI销售助手，旨在通过深度学习和自然语言处理技术，为卖家提供高效、个性化的服务，代号为 “Project Amelia” 。据亚马逊介绍，主要有以下三大功能：
1、知识问答：卖家可以提出具体问题，比如询问“我需要做哪些准备来迎接旺季？”时，Amelia 根据每个卖家的产品情况提供个性化信息和建议，这些建议都是基于卖家中心总结出的相关信息。
图片来源：亚马逊
2、店铺绩效更新与指标分析：卖家可以快速获取店铺的销售数据，比如询问问“我的业务表现如何？”即可了解到近期销售额、销量、网站流量的总结，并与去年数据进行对比。还能够追踪卖家的库存数据，预测未来的补货需求，减少断货或库存过剩的风险。
图片来源：亚马逊
3、运营问题实时支持：可以帮卖家诊断问题，甚至帮忙开Case解决一些具体问题。比如询问“我有 300 件库存正在运输中，但报告中没有显示。可以帮我看看吗？”Amelia会提供具体的指导，必要时由人工介入，或者联系Case确保问题尽快解决。
图片来源：亚马逊
从三大功能的内容看，覆盖卖家日常运营的多个环节。可以预测，卖家助手Amelia后续可以能大幅度提高卖家的运营效率，也能解决卖家的日常运营问题。未来或将成为卖家日常工作的有力助手。
而这个AI助手的推测，也让很多运营感到担忧，自己的工作是否会被取代？因为事实上，AI确实能处理很多基础性的工作，比如listing文案撰写、图片设计、分时调广告、客服等等方面 ，并且完成的质量甚至超过基础运营。像一些只会铺货的运营，那被替代的可能性就会更高。
1、广告优化能力。广告能力很强的运营，因为AI无法做到像人一样进行深度优化和决策，所以拥有强逻辑思维和底层逻辑能力的广告运营仍然很有竞争力，也很吃香。
2、流程化体系化爆款复制能力。把自己的运营经验沉淀成体系、流程，能够设计完整的运营流程并持续打造复制爆款的运营人才，这种体系化思维也不会被替代。
3、团队管理能力。目前AI的作用在于提升效率，但管理仍需要人与人之间的协作。有管理能力的运营人才，不管在团队还是公司层面，都是不可或缺的。
二、运营操盘人员如何提升核心竞争力？
做亚马逊的都知道，一套相同运营手法，每个人做出来的效果都是各不相同的。因为每种手法每个人的理解程度不一样，这种程度上的落差往往也决定了每个人运营能力的高低。就比如亚马逊运营中的否词，可能大家都知道怎么否，但是具体到广告报表上，每个人否定出来的词又不一样，积累多了最后同一个广告表现就有差别了。
那对于运营来说，需要在哪些方面进行提升？我们有3个建议：
1、加强底层逻辑思维
底层逻辑，指的是从事物的底层、本质出发，寻找解决问题路径的思维方法。底层逻辑越坚固，解决问题的能力也就越强。所以这就是我们为什么一直要强调每位运营要了解亚马逊底层逻辑的原因。只有掌握了对底层逻辑的认知，才能正确做出决策，寻找解决问题的有效方法，历练出可复制化的运营打法，带给公司最大化的效益。
2、加强数据思维
其实，不管是做亚马逊运营还是其他电商平台的运营，归根到底，都是“数据”。
亚马逊不管是售前的选品还是售后的发货、广告、库存、竞品分析、销量评价，每一个运营环节都是建立在数据分析的基础上的。
如售关键词分析，如何结合关键词工具、品牌分析、前台搜索排名等数据去判断哪个关键词好，再挖掘出更多的有效长尾词；如何通过精准匹配去抢高位，又如何通过广泛匹配布局去增加长尾流量的覆盖面；再到广告预算、广告布局、销量预测、库存规划、市场趋势时时刻刻都需要数据的分析去支持决策。
因此，一个厉害的亚马逊运营就必须要具备有搜集数据、整理数据、筛选数据、分析数据的能力，在运营过程中，要让数据分析成为一种潜意识。
三、提升流程化能力
在这方面，普通运营经常犯的错误是，运营目的不明确、目标未量化、不做阶段性的目标拆解、没有阶段性的目标管控和评估调优，没有具体的复盘和总结，整个运营缺乏节奏感，运营起来特别被动，主要表现为：
运营毫无章法，同时处理各种事情，工作目标不明确 爆款无法复制，且爆款成功率低 无复盘、无总结，同样问题在下一个产品中还会再次发生
拿广告来举例，真正有节奏感的运营应该是：
1、明确广告背景：为什么要做这个广告，这是明确广告目的的依据；
2、明确广告目的：比如这个广告的目的是为了增加产品的曝光，还是提高产品的转化；
3、设定广告预算：根据广告活动的利润情况预测广告预算，能有效防止亚马逊PPC广告的超支，也避免因关键词竞价错误而导致浪费大量费用；
4、阶段性目标评估调优：需要对每天的广告数据进行记录分析，根据所设定的量化目标进行对比，分析原因，阶段性的对不同的广告渠道的效果评估，要把重点精力放在重点且有效果的广告组上；
5、复盘总结。
总之，Amelia的推出，是亚马逊全面拥抱AI的重要一步。它既是挑战，也是机遇。作为运营人员，与其害怕被取代，不如主动拥抱变化，不断学习和提升核心竞争力。未来，真正的运营操盘手将是能够与AI无缝协作的人才，而不是停滞不前的运营。
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