从Review到Rating，你的listing遭受了多少打击？

亚马逊会根据机器学习的模型而不是原始数据平均值来计算产品的星级。该模型考虑了因素，包括评级的年龄，评级是否来自经过验证的购买者以及建立审阅者信任度的因素。

嗨，马修，即使是2个5星级评论也没有相同的权重。几乎所有内容都与Amazon上的算法有关。例如，这是在亚马逊上列出“最受好评”的方式。

（H + C1 + log（min（Length，C2 * 5）min / log（C2）+ X / 2×Trust + X / 2×Recency））/（T + C3））

H：评论收到的有帮助的投票数

T：评论获得的总票数

X：日志（C2 * 5）/日志（C2）

长度：评论长度

信任：如果评论经过验证，则购买：2 *（Sigmoid（评论者撰写的评论数量* 0.1）-0.5）

否则：sigmoid（评论者撰写的评论数量* 0.1）-0.5

新近度：2 * 1 /（1 + exp（（时间-提交日期）/（30个月）））

C1，C2和C3：常量根据市场设置不同。在美国，C1，C2和C3分别为13.1056、350和20.04。