炸裂更新！亚马逊搜索页大变，长按就能看评论

炸裂更新！当买家在搜索结果页，对任意商品进行长按或停留时，即可触发AI生成的评论摘要弹窗！

以往“看评论”的动作从【点进详情页查看】转变为 【先看AI结论，再决定是否进入详情页】，基于此，买家以往的传统决策路径也随之改变。

AI 评论摘要结构化提炼

AI替买家对商品评论进行深度处理，生成高度结构化的摘要。

主要包含三大核心维度：

• 核心优势好评：消费者最认可的产品优势，例如佩戴舒适度、续航能力、音质表现、性价比等。 

• 高频痛点汇总：梳理出现频率最高的负面反馈，例如降噪效果不足、连接稳定性问题等。 

•  综合维度评价：基于质量、性能、体验等维度，给出综合性的评价倾向。  

     

AI不止总结好评，也会总结差评！ 

过去，负面评价可能被淹没在评论列表的第2页、第3页，如今只要某个负面问题出现频率足够高，就会被AI直接提炼进前置摘要，差评的影响被放大，对转化将造成直接冲击！

广告点击率的隐性门槛也被抬高

AI评论摘要成为了第一道“隐形筛选器”：

1.若AI摘要中包含高频负面评价（如不降噪、续航差），即使广告位、主图和价格都具备优势，消费者在搜索结果页停留时就会直接放弃点击。

2.反之，摘要中清晰呈现多个正向关键词（如佩戴舒适、续航强劲），也能提升广告素材的吸引力，在相同出价下获得更高的点击率。

这意味着，广告素材的竞争力不再仅依赖视觉与价格，更取决于 AI 总结后传递的信息质量。

以往广告ROI主要关注点击、转化和订单成本，现在需要将评论质量作为重要的评估指标。

因此，卖家在选择广告关键词上，需与评论关键词深度协同，尤其是要与AI总结评论中反复出现的正向关键词保持一致！

卖家应对策略

系统性管理评论内容 

不能仅关注数量，而重点关注评论里反复出现的正向关键词，比如 BERIBES 耳机的 “续航”“舒适度”“音质”，这些都会成为 AI 总结的核心依据。 

 提前修复高频负面点 

一旦AI摘要出现新的高频负面关键词，需暂停对应关键词的投放，可以考虑将其添加为否定词，优先解决产品问题后再恢复推广，避免吸引对这些痛点敏感的无效流量。