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选品难于上青天?五大维度找准爆品

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2023-03-16 12:09
2023-03-16 12:09
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相信作为卖家很清楚,做跨境生意如果选对产品,让产品能实现持续正向盈利,后期只需投入固定维护成本,相比起盲目扩张开发新品,亏损的风险也相对更小。

开发新品向来是跨境电商公司布局产品线的重要一环。产品开发的工作,直接决定了公司整体的效益和产出,团队人均产出,甚至全年的盈亏情况。

经历了过去几年行业的洗礼,跨境卖家的运营模式也大致分化了三类:精品,精铺和铺货模式。随着亚马逊平台不断规范化,基本上原先铺货模式的卖家在逐步退出竞争,成长起来的卖家要么选择转战独立站,要么专注精品或精铺模式。

相比起以亚马逊平台运营,以独立站模式发展业务的卖家,需要依靠自身推广持续投入从而提高品牌声量,因此在品牌运营前期,制定合适的选品策略,匹配市场当前的发展形势,是成为影响品牌出海成功与否的重要因素。


  

跨境电商选品的五个维度


无论是亚马逊平台卖家,还是以“独立站+代发货模式”的卖家,选品策略其实都可以从以下五个维度考量:

1、明确目标市场


选择了确定的目标市场,才能进而根据目标市场的消费习惯、需求、文化背景等信息进行更深入的选品判断。


欧美市场:适合高客单价、高品质、时尚环保特点产品,成熟的网购习惯让他们更偏向高价的数码、体育、首饰等产品,或是小众的利基市场产品。

东南亚市场:适合低客单价,价格实惠,实用性强产品。因为东南亚作为相对而言的新兴市场,消费者开始养成线上购物的时间并不长,他们普遍更偏向于大众适用性强的日用消费品,或是针对特定地区销售的细分商品,如民俗用品。

2、了解竞争情况


包括有哪些竞争对手、他们销售的产品种类、价格、品质等方面。可以通过市场调研、竞品分析等方式了解市场竞争情况,以便更好地选择产品。

在对市场有初步认识后,之后无论是做SEO,或是SEM选择投放关键词,都可以有的放矢。这一步也有利于避开大品牌垄断领域,找到市场利基产品。

3、核算物流成本和时间


跨境卖家由于跨境运输务必考虑物流成本和时间。


选择体积小、重量轻、易于运输、利润率高的产品,发货商品体积小,可以节约一部分物流成本,提升商品的利润率。

或者选择刚需商品,弱周期性,购买频率高。例如,选择办公用品和家居用品都更为可控。

在库存问题上,也能减轻不少场地和成本压力,把宝贵的资金用于后续为品牌提供营销推广上,提升品牌知名度。

4、法规和标准


不同国家和地区的法规和标准不同,跨境卖家需要了解目标市场的法规和标准,以确保所选产品符合当地的法规和标准。


5、品牌和信誉


品牌和信誉对于跨境卖家长期发展来说非常重要,可以选择一些品牌知名度高、品质可靠、有良好口碑的产品,以提升自己的品牌形象和信誉度。

选品之外,如果进一步考虑营销费用,独立站相比亚马逊而言,松弛的竞争环境或许会让不那么确定的卖家能更容易地在SEO搜索或SEM广告营销中获得更好的效果。

热销品类和利基市场

尽管全球各国消费者的网购偏好品类有所不同,但一些品类几乎在所有市场都有较大的需求,行业最新调研揭示了在全球需求前景较为乐观的几大品类:

    ●出行&户外用品:环保手袋、露营装备、自行车配件、车载香氛等。

    ●服装及健身衍生用品:瑜伽垫、塑身服装、运动服。


    ●宠物用品:宠物用品也长期保持强劲的需求,一些流行的宠物用品包括水碗、咀嚼玩具、猫砂垫和项圈。


    ●个人健康护理用品:牙齿美白产品、打鼾产品、指甲产品、假睫毛、发夹、接发和假发。

    ●婴儿用品和玩具:属于长期稳定的刚需用品,包括奶瓶、衣服、尿布等,卖家还可以在垂直细分领域建立自己的品牌。

    ●珠宝首饰:珠宝首饰非常适合在国际电商平台上销售,因为它们体积较小,且利润较高。


主流选品工具推荐

相比起传统低效的线下调研,利用大数据分析把握热度进行辅助选品,极大地提升样本率的数量和覆盖度。目前最主流的选品方法,是利用实时大数据的热度和平台榜单作为判断依据,商家结合自身情况和目标市场进行选品。


●谷歌趋势(Google Trends ):输入关键词从SEO结果看产品热度。


●Ecomhunt:适合没有太多选品和FB广告经验的Dropshipping新手卖家使用的爆款选品工具。


●Niche Scraper:速卖通爆款选品神器,主要提供四款工具,分别是Product Scraper(产品搜罗)、Hand Picked(精选产品)、Store Analysis(店铺分析)和Video Ad Maker(视频广告制作)。


●BSR平台榜单:参考各大跨境电商平台如亚马逊、Esty、eBay 等平台的热销榜单BSR,通过分析目前受到市场认可的热销商品,为其提供新的选品思路。


●ChatGPT: 在谷歌浏览器上安装ChatGPT for Amazon,即可将评论根据不同场景进行归类,产品价值一目了然。

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