速看！亚马逊生成式AI是如何在前台悄悄修改我们产品标题的？

最近有卖家反馈，没有动产品后台的标题，但是前台的标题却变了，不知道又是遇到了什么黑科技，不过对销量也没有多大的影响。

这种情况很可能是被亚马逊生成式AI修改推荐了，它主要影响是点击率和转化率。

基于在个性化购物体验方面的创新，亚马逊正在利用生成式人工智能进一步个性化我们的产品推荐和描述。

当客户产生了搜索行为，亚马逊会根据这位客户的偏好，相应地创建个性化的推荐类型，并提供与客户更相关的个性化产品描述。

最直观的影响就是我们的产品标题。

比如，如果客户想要买一张“两人用”的桌子，她可能会用关键词“table for two”在亚马逊搜索框搜索结果。

（图源：亚马逊）

之前的算法主要基于关键词的精准匹配，搜索结果依赖于卖家在标题、描述或标签中是否包含“table for two”这一关键词。 即如果卖家的产品标题中没有明确提到“两人用”或“table for two”，即使产品符合需求，也可能不会被展示。

如果没有完全匹配的结果，系统可能会广泛推荐类似商品，例如四人桌或办公桌，或者热门桌子。

但是现在，情况大有不同。

（图源：亚马逊）

注意看上图产品标题里的“Table for 2”，其实就是生成式AI的修改结果。让客户在看到这个产品标题时感觉更精准，也更愿意点击进来。

实际上这个产品的标题本来并没有“Table for 2”这个词。

（图源：亚马逊）

亚马逊通过生成式AI和大型语言模型（LLM）优化产品推荐和描述，提升客户个性化购物体验。AI会分析客户的偏好、搜索、浏览和购买历史，根据这些信息动态调整产品标题，突出客户最关注的关键功能。为确保描述的准确性，另一套评估模型对生成结果进行挑战和改进，从而提供更相关的内容。与以往推荐不同，生成式AI不再仅推荐“更多类似产品”，AI智能取和强化产品描述中隐藏的关键属性，根据购物活动生成场景化建议。例如，客户搜索“Table for two”时，即便卖家的描述中没有这个词，但是只要AI根据现有的产品描述判断产品适合两个人用，也能将这个词突出显示，确保推荐精准。并且会随着不同人的搜索词相应动态调整。

亚马逊官网内容总结

（个人整理的对比简介）

至于生成式AI会偏好哪一类产品，亚马逊并没有明确的说法，但是可以猜测是在同类目中综合表现优秀，平均好评率高，退货率低的产品，倒不一定是全网最低价。毕竟最低价已经分流到这里了：

Amazon Shopping Haul！

针对这一变化，卖家应该在后台的产品编辑页面把产品所有属性尽可能填写完整且准确，这样更利于AI抓取，来提高曝光机会。

注意一定要确保属性的准确性，不要随意填写与产品无关的属性，因为AI可能提取这些错误信息生成描述，导致客户困惑甚至退货。

这一算法的更新过渡，毫无疑问会影响到广告流量。但是亚马逊算法怎么更新，目的却只有一个，就是为了不断提升买家的购物体验。

理解亚马逊新算法背后的逻辑，优化自己的Listing和广告策略，让自己的产品更符合亚马逊对精准推荐和优质购物体验的定义，才能在新规则下脱颖而出。

身处在变动期，我们需要更加敏锐地适应变化，把握新算法带来的机会，在产品实体和产品页面上夯实基础。

变化虽然带来挑战，但对善于抓住机遇的卖家而言，这也是提升流量和转化的绝佳时机。