智领新航海——基建为底，AI 为翼：中国企业AI转型与东南亚市场机遇

当前，人工智能正以前所未有的速度与深度重塑全球产业格局。对中国企业而言，AI不仅是技术升级的工具，更是驱动全球化增长、实现业务质变的关键引擎。本报告立足于“基建为底，AI为翼”的核心视角，系统梳理了中国企业在AI浪潮下的转型实践与出海机遇。

报告指出，中国AI发展已跨越从模型研发到商业落地的关键阶段，国产大模型成本快速下降、应用场景持续深化，为企业出海提供了普惠性的智能能力。在“智能化跃迁”的进程中，以智能制造、新能源汽车、跨境电商、游戏泛娱、金融科技、在线教育为代表的六大产业，正通过AI深度赋能，已在全球市场展现出显著的竞争力和模式创新性。

东南亚作为最具增长潜力的新兴市场，正成为AI赋能中国企业出海的重点试验场。积极的国家AI战略、日益完善的数字基础设施，以及与中国产业结构的互补性，为AI技术落地提供了广阔空间。然而，出海之路也面临基础IT本地化、网络延迟与稳定性、数据合规与安全等多重挑战。

在此背景下，智能基础设施——尤其是高速、可靠、安全且易于管理的全球网络，正成为企业能否成功将AI能力部署海外、实现全场景落地的关键支撑。报告通过案例说明，融合AI、云与安全的智能连接方案，有效帮助企业打通端到端的数字化闭环，在复杂多变的国际环境中保持业务敏捷与韧性。

展望未来，AI与全球化已深度融合。率先用好AI的企业，将更有可能在海外市场构建差异优势、提升运营效率、实现可持续增长，真正领航智能新时代。

AI发展正带动商业转型的质变：国产AI模型及应用百花齐放，AI发展已从研究室走进真实商业场景

中国AI的发展在短短三年跨越了从0到1的过程，从“通用大模型”走向“AI应用商业化落地”。国内厂商纷纷推出语言、图像、视觉等多模态AI大模型，细分行业的垂直大模型也层出不穷，生成式AI模型正在全方位赋能企业级和消费级场景。

在国产AI“现象级”爆发和“指数级”增长的时代背景下，无论是AI Agent赋能业务效率跃迁，还是AIGC重构内容生产模式，千行百业都在被AI重塑。而与之相对应的是，在AI的驱动下，中国企业出海也在发生着业务增长的“量变”乃至业务重塑的“质变”。

AI转型是未来数字化的基本操：AI使用成本显著下降，AI平权与普及终是现实

无论在全球还是国内，AI模型的训练、推理和使用成本都在快速下降，逐步实现AI平权。随着中国AI基础设施的日渐成熟，将带动AI能力普及至广大出海企业，并在各行业细分领域得到广泛应用。

AI行业应用与出海潜力：80%的AI解决方案正在赋能B端垂直场景， 相关应用有望随企业出海大展拳脚

目前国内已完成备案的生成式AI服务中超80%为垂直领域解决方案，标志着AI应用正从“通用能力”向“场景落地”深度演进。在企业服务方面，目前AI应用渗透率较低，但出海场景的AI应用潜力巨大，已有多家专注于企业服务的AI厂商开始布局，推动AI在出海垂直领域的应用。

先用好AI者，先赢得市场：AI正在开启出海企业的第二增长曲线，将深刻革新出海业务模式

中国企业在全球化过程中面临竞争加剧和消费结构升级的挑战，传统的出海模式难以兼顾本地融合、降本增效和业务扩展的多重需求。AI应用服务对于出海的赋能作用，为出海企业提供了第二增长曲线。

AI应用服务的逐步落地，使得出海企业不断提高生产运营效率、打造产品差异优势并加深本地化，已在出海企业的细分职能和业务流程中产生成效，未来随着Agent等AI技术的升级落地，将深刻革新出海业务模式。

（一）智能制造

AI驱动的中国工业4.0模式，引领全球转型

灯塔工厂是工业4.0标杆工厂，代表了全球制造业智能化和数字化的最高水平。截至2025年10月，全球灯塔工厂累计数量达201家，其中中国有84家，占比约为42%。中国企业近年在海外也有4家灯塔工厂获评。这不仅展现了我国的先进制造水平，更标志着中国制造已经开始将成熟产业模式输出全球。

中国在智能制造方面的体系化建设正在不断完善，于2021年实施了《智能制造能力成熟度模型》（GB/T 39116-2020），填补了标准空白。自2024年起工信部等六部门联合开展智能工厂梯度培育行动，进一步细化了智能工厂的评价标准，强调人工智能的应用，为中国智能制造产业的体系化输出提供了坚实基础。

AI赋能的智能制造出海方法

在竞争环境、市场需求、产业政策和智能技术的推动下，中国制造出海企业已具备卓越制造、网络协同和规模化定制能力，拥有良好的数字化能力和组织基础，建立了完整的制造业转型升级的核心要素体系。

基于AI和IIoT技术，中国出海制造业在订单和产品全生命周期方面，逐步实现了精益化、自动化、数字化和智能化升级，代表了全球最先进的、体系化的智能制造水平。

（二）新能源车

中国新能源汽车已在东南亚等新兴市场取得头部地位

中国新能源车将成为乘用车出口主力，并在全球市场取得领先地位，尤其在东南亚，中国纯电车已占据六成以上的市场份额，且仍在高速增长。

比亚迪作为与特斯拉销量齐平的世界新能源巨头，与上汽通用五菱、吉利集团分别上榜东南亚纯电和插混的销量三甲。此外还有长城、奇瑞等18家中国车企均在东南亚设有生产基地。

中国新能源车企争相加快智驾技术布局，实现“云-车”算力部署

智驾系统由应用物联网技术的车端传感器和平台层、应用AI技术的云-车端算法服务层组成，核心智能技术主要涉及云端训练算力和车端部署算力。云端算力专注于海量数据处理、复杂多模态模型训练与算法迭代，经压缩蒸馏实现轻量化后部署至车端；车端算力实时感知环境、推理和决策，并将执行数据回传云端，驱动模型持续迭代，形成升级闭环。

华为于2024年8月推出分段式端到端技术，其一体式端到端技术正在预研中，有望于近期量产。小鹏也于2024年5月推出分段式端到端技术。

（三）跨境电商

四大AI引擎，提升电商业务全流程效率和客户转化

在线上零售及跨境零售领域AI技术应用较早，自2023年起AIGC等生成式技术就已被广泛应用，在获客、用户激活与留存、商业变现和用户自传播阶段，已对用户转化的各个环节起到显著提升效果。

跨境电商业务模型正由“AI in all”向“All in AI”转型。跨境零售相关企业应用生成式、交互、决策和自动化四大 AI功能引擎，正改造电商业务全链路场景，帮助电商运营降本增效；通过数据洞察驱动业务优化，重构“人货场”连接方式，并实现运营流程端到端的自动化。

（四）游戏泛娱

中国游戏和泛娱应用表现亮眼，仍处于增长阶段

在短剧爆发、游戏复苏和数字娱乐消费增长的背景下，中国出海企业正在全球市场攻城略地。短剧应用基本被中国企业垄断，全球游戏收入Top10中，中国应用占比三成以上，中国厂商通过多元商业模式出海，目前已处于海外数娱第一梯队。

在国家AI战略的有力支持下，东南亚将成为AI驱动增长的超级市场

2024年中国对东盟10国的FDI投资额在所有区域中排名最高，且投资规模仍在不断增长。例如跨境电商领域，除了北美市场，东南亚是跨境电商出海最早也是相较最成熟的市场；中国制造的产业转移主要落地于东南亚，无论是转口贸易还是将东盟作为目标市场，出海制造企业都在东南亚建立了坚实基础；出海游戏和社交娱乐应用方面，在东南亚的下载量均位居全球市场前列。

东盟各国均已发布国家AI战略，其中泰国、越南、印尼等国将AI应用纳入"国家行动计划"，政府项目优先采购AI解决方案。同时数据主权法规也在泰国、越南等国落地，更要求出海企业采用合规的AI本地化方案。对于AI赋能的出海企业来说，东南亚具备良好的增长条件。

亚太算力枢纽成形，为AI发展带来优质机遇

预计到2028年有约397MW的数据中心将在东南亚投入使用，远期规模将从2024年1.68GW增加两倍到 7.59GW。东南亚已形成多个数据枢纽。例如，马来西亚柔佛州成为数据中心建设增长最快的地区之一。新加坡目前拥有最大的数据中心容量，马来西亚和印尼将因新加坡的溢出效应后来居上。

东南亚一方面具有不可替代的贸易战略地位以及强劲的出口型制造业增长，另一方面基础设施发展极不均衡，催生了数智化转型的巨大需求和潜力，这一现状为人工智能的落地提供了独特的机遇。

出海东南亚的可靠实践：新加坡+N

新加坡经济不仅保持了高增长，并成功转型为由人工智能驱动的增长模式。

跨国企业将研发、运营和物流中心设置于新加坡，并将制造等环节设置在马来西亚、印尼、泰国和越南。这是一种细致的区域整合策略，将新加坡塑造为跨国制造生态系统中的智能核心。

此外，新加坡在全球人才竞争力排名中已上升至第2位，并且制造业的从业结构正经历根本性的变革。

在政府的战略举措方面，目前已推出推出国家AI战略2.0和制造业领域的AI卓越中心等政策，并将GDP的2.2%用于研发投入，以确保新加坡在前端科技发展的领先地位。

新加坡凭借人才和政策等方面的优势，正成为出海企业在东南亚进行智能化转型的核心战略市场。

AI转型跨海落地，藏在基础连接中的魔鬼细节

AI模型的毫秒级延迟敏感、IoT设备的高频数据交互，需要高带宽、高效和可靠的网络连接，在东南亚各国光纤覆盖率不均衡，跨境带宽成本高，出海企业对于一体化管理的网络需求高。

AI降低了恶意代码开发门槛、提高了勒索、钓鱼和对漏洞攻击的精准度、增加了安全风险，使得出海企业在智能化转型过程中，提高了数据全生命周期安全、云原生安全防护、智能威胁检测与响应、业务韧性与灾备的需求。

难点解析1: 基础IT的本地化适配

出海企业的智能化转型目标之一是实现营销本地化、供应链本地化、售后服务本地化，即实现IT架构的本地适配，为此出海企业往往需要在全球多个地区部署IT基础设施。

在东南亚网络基础设施相对薄弱，数据传输稳定性不足，网络环境复杂，而且需要协同不同地区的开发、后台、运营营销等各项职能，增加了IT架构本地化的复杂性和运营成本。在智能制造领域中，还涉及智能物联网多地连通的挑战，这些都对网络基础设施的建设和持续迭代提出了更高要求。

难点解析2: 万物智联的低延时要求

智能物联网架构分为感知层、网络层、平台层和应用层四个层次。网络是传感器等感知层与处理信息的平台层及具体场景应用之间的重要连接桥梁。

AIoT在传感参数和云端自动化决策指令的传递中，要求低延时高效率的通信，因此底层网络通信基础设施在智能物联网等数字出海生态中扮演着关键角色，需要具备高智能、高弹性、高融合的系统能力。

为AI而生的智能基建

新加坡电信人工智能就绪基础设施——让AI为AI服务。顺应智能转型发展趋势，提供可靠的网络底座助力企业快速安全地采用和扩展人工智能。

以智能网络打通全场景AI落地

Singtel CUBΣ是智能驱动的关键连接解决方案，结合 5G、AI、Cloud与安全融合的智能网络，提供全局可视化、自动化运营与低延迟边缘 AI 执行环境，让 AI 应用从云到端都能可靠落地。

自主智能驱动的“端-边-管-云”集成解决方案：Singtel CUBΣ

满足全球业务需求的自适应解决方案：通过实现连接主导、数据驱动、AI 赋能和自有保护，Singtel CUBΣ突破了网络壁垒，提供一套统一的连接解决方案，其简单易用，可在快速变化的数字环境中根据业务需求不断发展和调整。

Singtel CUBΣ的全球性落地：雀巢集团合作案例

新加坡电信不只是传统电信运营商，而是能理解全球复杂业务并与企业共同构建未来网络的战略合作伙伴。

万物智联的加速器：多国本土连接解决方案

针对快速增加的物联网业务及创新应用，新加坡电信多国本土连接解决方案整合了先进的编排能力和灵活的SIM管理，通过单一平台交付，并由新加坡电信及其运营商合作伙伴提供运营商级可靠性保障。该解决方案专为希望实现全球扩展、同时不牺牲本地性能、合规性与运营控制的企业量身打造。

为中国企业的出海猛虎添翼：新加坡电信与比亚迪、小鹏汽车的合作案例

新加坡电信多国本土连接解决方案，化繁为简地覆盖更多国家地区的车联网漫游服务与数据中心。

为什么选择新加坡电信：一个合作伙伴，连接全球机遇

新加坡电信并非传统电信运营商，其解决方案富有创新的亮点、可扩展的弹性与完善合规的精神，通过深化合作关系实现每一次交付的双赢。