亚马逊广告优化不能完全依赖AI
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一周多前做了某个产品的广告调整，原因是有个鸡肋产品，利润微薄，订单寒碜.，就想着优化下广告，降降竞价，做做调整，看能不能把转化率往上拉一拉。
但其实，降广告竞价≠转化率提升。有可能会有反效果出现。但这个产品的单量本身也不高，纯粹是为了让它支撑一下店铺内的产品线。那么大动下手术，把每天中午的快餐费省下来也好。也借此机会，看能不能把阿斗扶上墙。
但其实这里也有个大大的陷阱，叫做沉没成本陷阱。我们常常以为一个产品表现不太好，也许是时间还没到，等这个链接的权重积累到一定程度，必然会起势。
但也可能是，你的产品就是不那么受欢迎，所以转化率怎么调整都不会变高。你想着只要不亏，就慢慢龟爬，等着周围的竞品兔子们打盹儿再反超。殊不知，你的竞品兔子们，现在已经进化成不知疲倦的AI兔，或者机械兔。你永远也追不上狂奔中的兔子们。
我们的产品是潜龙还是乌龟，可以通过多种测试方法去验证。但还是谨记，在该止损的时候，果断止损。实话说，亚马逊的产品到了后期，不管是明星产品还是累赘产品，给运营造成的精力损耗，不会差很远。
AI时代，手动做数据分析表那是半点都不可能的。亚马逊的广告截图、订单报告丢给AI，让他就帮你做分析表，给优化建议就好。但是千万不要百分百去信赖AI直接照做，特别是新手，会存在被误导。
为什么？
主要是因为，你给AI的数据参考，可能并不完整。少一个关键要素，就可能让AI给出不那么合适的建议。具体我们下面说说。
对了，我是丢了整个品线产品的数据给AI分析。
01
两个时间段的数据，AI给我分了A和B来表示。A为广告调整前，B为广告调整后。
结论是，调整效果不错，花费下降带来了展示量和点击量下降，但因为转化率提高了，广告订单反而多了，总销售额也随之提升（出单产品中高客单产多了点）。TACOS很漂亮。
这是AI的分析：
其实这种效果，基本在我预期之内，因为这个listing本身的评论数被拆分之后变得很少，分值只有4.2分。
这些现象说明什么？我剖析下。
从广告转化率从3.27%翻倍至7.61%来看，新主推产品款式的接纳度还是可以的，产品的广告位置需要去调整。但7.61%也就是个及格值。
流量没有彻底被打开。
产品本身有缺陷，造成评论不好，还没那个资格冲到前面去战斗。
TACOS虽然好看了，但自然订单反而变得更少了。如果是冲排名阶段，需要继续观察竞价变低导致的关键词自然排名下降。
基数太小，实在不能过多地围着它这个小喽喽去揣测。只是在给大家看一个优化的可能性（包含降竞价、变更主推变体等动作）。
后续这个产品考虑做下改善，还是有希望的。排名必须往上冲，否则它没有任何存在的必要。或者也可能新开一个链接，让升级后的产品作为新品去厮杀。
01
除了上面有广告调整过的A产品，还有没有任何调整的BCDEF产品，我们这里拿个B产品表现来看看。
我们且看看AI的建议：
广告曝光、点击和整体销量同步下滑，但实际上，这个产品的竞价和广告架构，我没有做任何的改变。
而产品的排名，在20日内也没有太大的变化。（其他产品也是，甚至有个产品，订单下降了，排名却往前走了）
那么影响的因素，很可能就是整个大盘流量产生了变化。但TACOS基本持平，广告销售额无大变化，广告的表现还是比较稳定的。
一般如果类目排名没有太大变化，我很少去关注到关键词排名的具体变化。类目市场热度在一段时间内的浮动都属正常，毕竟也还有平台Bug导致的流量变动。
亚马逊的广告系统本身具有动态调整机制，即使我未改变竞价，系统可能会根据历史转化率、竞争对手变化等因素，自动优化我的广告展示位置。
比如，如果我的产品历史转化率较高，系统可能在不提高竞价的情况下，给予更优质的流量（如搜索结果顶部或商品页面相关位置）。这也能解释为何广告表现被动改善。
而我最开始，没有把产品的排名给AI去参考，所以AI给出的建议，也没办法很准确。
当然，如果我再把更细节的关键词报表、广告位报表，甚至关键词广告位监控表发给AI，相信能有更值得参考的建议出来。
一点运营笔记，共勉。
一周多前做了某个产品的广告调整，原因是有个鸡肋产品，利润微薄，订单寒碜.，就想着优化下广告，降降竞价，做做调整，看能不能把转化率往上拉一拉。
但其实，降广告竞价≠转化率提升。有可能会有反效果出现。但这个产品的单量本身也不高，纯粹是为了让它支撑一下店铺内的产品线。那么大动下手术，把每天中午的快餐费省下来也好。也借此机会，看能不能把阿斗扶上墙。
但其实这里也有个大大的陷阱，叫做沉没成本陷阱。我们常常以为一个产品表现不太好，也许是时间还没到，等这个链接的权重积累到一定程度，必然会起势。
但也可能是，你的产品就是不那么受欢迎，所以转化率怎么调整都不会变高。你想着只要不亏，就慢慢龟爬，等着周围的竞品兔子们打盹儿再反超。殊不知，你的竞品兔子们，现在已经进化成不知疲倦的AI兔，或者机械兔。你永远也追不上狂奔中的兔子们。
我们的产品是潜龙还是乌龟，可以通过多种测试方法去验证。但还是谨记，在该止损的时候，果断止损。实话说，亚马逊的产品到了后期，不管是明星产品还是累赘产品，给运营造成的精力损耗，不会差很远。
AI时代，手动做数据分析表那是半点都不可能的。亚马逊的广告截图、订单报告丢给AI，让他就帮你做分析表，给优化建议就好。但是千万不要百分百去信赖AI直接照做，特别是新手，会存在被误导。
为什么？
主要是因为，你给AI的数据参考，可能并不完整。少一个关键要素，就可能让AI给出不那么合适的建议。具体我们下面说说。
对了，我是丢了整个品线产品的数据给AI分析。
01
两个时间段的数据，AI给我分了A和B来表示。A为广告调整前，B为广告调整后。
结论是，调整效果不错，花费下降带来了展示量和点击量下降，但因为转化率提高了，广告订单反而多了，总销售额也随之提升（出单产品中高客单产多了点）。TACOS很漂亮。
这是AI的分析：
其实这种效果，基本在我预期之内，因为这个listing本身的评论数被拆分之后变得很少，分值只有4.2分。
这些现象说明什么？我剖析下。
从广告转化率从3.27%翻倍至7.61%来看，新主推产品款式的接纳度还是可以的，产品的广告位置需要去调整。但7.61%也就是个及格值。
流量没有彻底被打开。
产品本身有缺陷，造成评论不好，还没那个资格冲到前面去战斗。
TACOS虽然好看了，但自然订单反而变得更少了。如果是冲排名阶段，需要继续观察竞价变低导致的关键词自然排名下降。
基数太小，实在不能过多地围着它这个小喽喽去揣测。只是在给大家看一个优化的可能性（包含降竞价、变更主推变体等动作）。
后续这个产品考虑做下改善，还是有希望的。排名必须往上冲，否则它没有任何存在的必要。或者也可能新开一个链接，让升级后的产品作为新品去厮杀。
01
除了上面有广告调整过的A产品，还有没有任何调整的BCDEF产品，我们这里拿个B产品表现来看看。
我们且看看AI的建议：
广告曝光、点击和整体销量同步下滑，但实际上，这个产品的竞价和广告架构，我没有做任何的改变。
而产品的排名，在20日内也没有太大的变化。（其他产品也是，甚至有个产品，订单下降了，排名却往前走了）
那么影响的因素，很可能就是整个大盘流量产生了变化。但TACOS基本持平，广告销售额无大变化，广告的表现还是比较稳定的。
一般如果类目排名没有太大变化，我很少去关注到关键词排名的具体变化。类目市场热度在一段时间内的浮动都属正常，毕竟也还有平台Bug导致的流量变动。
亚马逊的广告系统本身具有动态调整机制，即使我未改变竞价，系统可能会根据历史转化率、竞争对手变化等因素，自动优化我的广告展示位置。
比如，如果我的产品历史转化率较高，系统可能在不提高竞价的情况下，给予更优质的流量（如搜索结果顶部或商品页面相关位置）。这也能解释为何广告表现被动改善。
而我最开始，没有把产品的排名给AI去参考，所以AI给出的建议，也没办法很准确。
当然，如果我再把更细节的关键词报表、广告位报表，甚至关键词广告位监控表发给AI，相信能有更值得参考的建议出来。
一点运营笔记，共勉。
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