"AI电商将改写全球跨境电商竞争格局！"

电商物流平台拿下1亿融资后持续押注AI！

不管你承不承认，随着AI正在全球掀起“新的一轮工业革命”之际，2026年全球电商发展也将因为AI因素发生新的重构。

这也引发全球资本开始加速押注AI电商相关领域。

就在近日，一家知名电商物流平台Velocity在拿下巨额注资后正式宣布投入1亿卢比（约1100万美元）升级其AI物流平台Velocity Shipping，旨在通过升级AI系统来增强D2C品牌的运输和履约能力。

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Velocity Shipping平如今正在运用人工智能优化包裹追踪、路径规划及配送预警系统，助力品牌通过自营渠道加速订单处理，改善消费体验并提高复购率。

此前印度这家电商物流平台Velocity推出的解决方案已实现四小时达、当日达等时效服务，有效减少配送延误与运营成本。

新的1亿卢比资金将用于强化Velocity在电商物流领域的竞争优势，持续迭代产品功能。

而早在今年1月29日，已经有多家外媒报道称，全球电商巨头亚马逊正与AI巨头OpenAI就一项潜在投资进行谈判，投资规模最高可达500亿美元。

如果此项500亿美元投资交易达成，这将成为亚马逊在AI领域规模最大的投资之一。

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根据协议，亚马逊会将OpenAI的AI模型引入旗下产品和平台，亚马逊的员工也可以在工作中使用OpenAI的模型。

根据知情人士透露，亚马逊总裁Andy Jassy和OpenAI的CEO山姆·奥特曼都参与了本次谈判，如果双方的谈判最终达成，亚马逊将为OpenAI的新一轮融资出资至多一半。

这也预示着OpenAI新一轮融资的总额可能高达1000亿美元。

而来自知名机构Tradebyte基于1000+品牌、90+零售商的真实交易数据及行业洞察后发布的《2026年电子商务》报告显示，如今全球电商增长稳健但AI正在加速该行业的增长逻辑重构。

随着AI应用持续深化，除自动化外，已赋能预测、定价等环节，AI助力品牌内容产出可提升5-15%销量、降低5-20%退货率，报告为行业应对复杂碎片化市场提供指引。

2026全球正式迎来了"AI电商"时代...

随着以OpenAI、千问为代表的头部AI巨头开始利用ai驱动线上交易全链路的重构，这也让跨境电商在2026年迈入了智能精细化时代。

从进程上看，AI当前对跨境电商的深度渗透远比市场想象的更为迅速，不出意外的话2026全球将正式迎来了"AI电商"全面爆发发展的一年。

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在俄罗斯，俄罗斯排名前三的本土电商平台Yandex Market正在推出AI主题定制推荐功能，用户现可通过人工智能在平台自主创建个性化商品推荐流。

该功能此前仅覆盖全品类综合推荐，现支持主题定制（如"厨房装修"），用户可在应用主页创建最多10组主题清单并随时修改。

Yandex Market上线的AI主题定制推荐功能保留了通用推荐流"为您推荐"，同时新增的AI代理基于Alice AI技术，能解析用户主题需求、跨品类筛选商品并生成专属推荐。

该AI助手已整合至全购物流程（聊天、搜索、比价等），2025年春季上线后新增图像识别、语音交互及智能比价功能，服务数百万用户。

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在东南亚市场，来自中国的出海电商平台TikTok Shop东南亚相关站点已经宣布了AIGC创作准则。

近日，TikTok Shop东南亚发布一项围绕带货内容的新规显示，平台允许在遵守平台内容政策的基础上使用AI生成内容（AIGC），但AIGC的使用应仅限于辅助创意创作及帮助消费者理解商品内容，而非误导消费者认知、虚构商品效果或编造虚假悲情故事以诱导下单。

在韩国市场，韩国领先的互联网平台Naver也宣布正式推出AI购物代理以此加速对智能电商的布局。

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随着Naver即将推出一款专为购物场景设计的AI购物代理服务，预计将在2026年第一季度上线，这也预示着Naver也开始进入了“AI电商”发展时代。

该AI购物代理旨在通过深度理解用户搜索意图、购买历史与偏好，为用户提供个性化的商品推荐、定制化建议以及从发现到下单的终端支持。

韩国领先的互联网平台Naver即将上线的AI购物代理服务，可以根据用户输入的问题（如“推荐适合我的护肤品”）自动分析用户特征与行为数据，并从用户偏好的品牌与商品中给出精准建议，优化整个购物过程。

不过接下来AI电商蓬勃式发展也将给全球电商发展、已经虚假信息蔓延带来一系列挑战！

譬如来自Observatório Lupa报告称，巴西AI生成虚假信息2024-2025年激增308%，复杂度升级。2025年45%的AI虚假信息含政治倾向，通过深度伪造（deepfakes）克隆政客形象操纵舆论，此类内容占比从4.6%升至25%，卢拉、博索纳罗等为主要目标。

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传播渠道分散，WhatsApp占比从90%降至46%，TikTok、Kwai等短视频平台成为新阵地，助力虚假信息快速传播，给识别和管控带来挑战。