很多亚马逊卖家用AI，都是在“屎上雕花和苟延残喘”！

最近我在参加跨境电商圈的各类会议或者饭局时，发现不论是大卖还是小卖，患上AI焦虑症的人越来越多了。而且还有一个更吊诡的情况就是：越是一些小卖家，越是这几年发展不太好的卖家，反而对于AI，有着近乎病态的热情和执着。

按道理来说，不应该是发展越好且增长迅速的企业，才会考虑利用AI和RPA来降本增效，实现良性快速发展吗？怎么变成了一些垂死挣扎和朝不保夕的企业，反而对AI各种应用的需求更迫切了呢？今天我就来跟大家深入聊一聊。

究其原因，我觉得是从业者对于AI的能力出现了理解认知上的偏差，举个例子大家就懂了。

在前AI时代，一个亚马逊卖家在投放站内广告的时候，会出现一种情况就是：有的运营能力非常强，广告投放能做到90分；有的运营能力一般，可以做到75分；有的运营能力比较弱，广告投放只能做到60分。当然这里面肯定还有投放只能做到50分的，只不过这种不及格的直接被你砍掉了。

基于上述这种情况，一般卖家公司就会通过不断地内部培训和外部学习，再加上各种形式的赋能，目的是想方设法把投放能力60分的运营一步一步地拉到90分，也尽可能地让原来90分的运营不断趋向于100分，这些也就是广告提优和拉高下限的工作，通常是很多卖家公司的工作重心。

事实上，广告领域只是卖家公司其中一个业务场景，类似的情况还是非常多。

在AI时代来临以后，目前可以无数次被验证的是：AI已经通过不断地技术平权，在拉高下线、抬高地板这个工作层面，AI已经能够做得非常极致了。换句话说就是，如果你有一个运营在广告投放上面能做到90分，公司成功引入AI以后，如果能发挥到极致，理论上全公司所有的广告投放可以都做到90分，不会再出现类似之前参差不齐的情况了。

但是呢，关于提优这部分，AI还是有很多欠缺的，特别是对于类似跨境电商这种垂直细分行业。

换句话说就是，你公司那个在投放能做到90分的运营，想靠着AI提高到100分，这个目前来看很难，甚至AI自己都不一定能到90分，提优这部分还是得靠人脑，AI能做的顶多是让大神运营少做点搬砖的事儿，能够有更多的时间来钻研怎么能到100分。

目前就现阶段的AI发展来说，抬高天花板，做业务提优这个事情，AI是实现不了的，想靠着AI的能力，帮你突破你的天花板，往后有可能可以，或者个别业务场景可以，但是从整体组织来说，目前还非常不成熟。这也是为啥精品品牌型卖家，普遍对AI兴趣度，比精铺型卖家要低很多的内在原因。

对了，大家需要注意的是，以上亚马逊广告投放只是一个比较典型的具体业务场景，跨境电商里面任何一个具体的业务场景，背后的道理和逻辑和上面说的广告场景其实都是一样的。

所以这就揭示了一个血淋淋的现实：如果你本来就是一个不怎么赚钱的公司，你的各项工作流和业务场景都存在各种问题，那么你可能拼了老命，勉勉强强也就只能到60分。你就算完全拥抱了AI，那也就是妥妥的“屎上雕花”。一个有问题，赚不到钱的工作流，就算AI跑得再6，那也只不过是一堆屎山代码（Shit Mountain Code）罢了，唯一有价值的就是帮你优化掉几个人，但是并不能解决根本性的问题。

举个例子，大家可能更有体会：有一些搞精铺的亚马逊卖家，公司有几百号人，利润率一年比一年低，到最后利润可能都很难cover掉人力成本了。这个时候这些公司开始把AI当成救命稻草，拥抱完AI以后发现，的确是砍掉了一大半的人，利润也回来了，于是乎一传十十传百，慢慢地将AI从之前降本增效和提高下限为主的工具，慢慢演变成为挽救公司危机的灵丹妙药。

其实咱们仔细想一想，这种情况下的精铺公司，如果不靠AI砍人，可能就活不下去了，是不是本身核心竞争力或者说具体的选品、运营核心工作流和方法论出了问题？如果这个业务工作流根本性的问题不解决，靠着AI砍人苟延残喘，又能苟多久呢？你不依然是一个失败的公司吗？只不过是靠AI续命罢了。

我认识不少动则十几个亿的精铺大卖，因为他们本身业务流程和方法论还是很先进的，公司在前AI时代就有核心竞争力，利润率也还能维持到15%以上，所以他们对于AI化反而就没那么迫切。有的公司甚至压根都没开始AI化，因为觉得现在AI技术还不成熟，不如先做一个“等等党”。

这些公司之所以有底气等，说到底是他们的“内力”够深，更专业的词汇叫做“行业Know-How”，具体指的是在跨境电商领域，通过长期实践积累下来的独到认知、技术诀窍、流程经验等隐性门道的总和，是书本上学不到的东西。

换句话说，“行业Know-How”够厚，企业的护城河就越深。所以，我认识的这些卖家靠AI肯定能提高利润率，砍掉不少人，但是不用AI，也能活得很滋润，AI并不是救命稻草，不涉及生死存亡，而是一个降本增效的利器，企业在这种情况下AI的重要程度和优先级，和上面那些靠AI续命的精铺公司比，就完全不在一个量级上面了。

所以啊，我奉劝各位亚马逊卖家朋友，如果你是一个亚马逊卖家，在全面拥抱AI之前，你自己的业务就一年比一年做得艰难，销售体量和利润率也在逐年下滑，找不到方向和增长点，自我评估也没啥核心竞争力，如果是这样的话，我建议你离AI远一点。工作流如果都有问题，或者说不靠裁员，公司就活得很艰难，那你用了AI，干的就是屎上雕花的事儿。

这一类型的卖家，我建议你们目前的重心应该是想着怎么优化选品、运营等各种场景的工作流，提高自己的核心竞争力，让自己变成一个能够正向增长，且持续赚钱的公司，先不要去想AI化的事儿了，抓紧提升你的“行业Know-How”。

试想一下，你是个精铺卖家，本身公司的选品工作流就只能选出一些低利润率的品，你用了AI以后，结果就是用更少的人，选出来了更多的低利润的品，你觉得这个对你来说，长远来看是一件好事儿吗？有解决根本性的问题吗？

在文章的最后，我再说一句题外话，因为我经常和行业外的朋友交流，从综合各方面数据来看，在中国众多的行业里面，如果论对AI的重视程度，以及AI企业级落地的深度和广度，跨境电商行业一定是数一数二的。

这倒并不是说跨境电商行业里面的人更聪明或者更先进，而是因为现在国内各行各业都不是很景气，跨境电商已经是为数不多还在每年快速增长，屌丝逆袭还有机会的朝阳行业了。不出海，就出局，对如今的国内各行各业的从业者来说，真的不是一句玩笑话了。

所以啊，这正好就解释了为啥AI在跨境电商行业是发展落地和应用最好的，答案也很简单，对于日薄西山的夕阳行业来说，活下去最重要，原来的老业务老方法都不赚钱甚至亏损了，AI化以后多砍掉几个人有啥意义呢？但是对于欣欣向荣的朝阳行业来说，增长才是硬道理，AI可以帮助企业更高质量的发展增长，这个背后的重要性和推动力完全不是一个量级的。

泛行业是这么个道理，落到跨境电商行业里面也是一个道理，正好印证了我全篇文章想要阐述的一个道理：目前不赚钱，持续低利润，工作流有问题的亚马逊卖家，就不要想着把AI当救命稻草了，研究来研究去，到头来也是苟延残喘和屎上雕花的事儿，想办法优化和提升自身的工作流和业务实力才是最核心和最关键的地方，也就是我反复强调的“行业know-how”。

当然，在你想办法打磨自己公司工作流，优化提升各类业务的过程中，是可以借助AI能力的，甚至可以通过AI降本增效来省下更多的时间和金钱，从而可以投入到新的打法和业务的创建过程中，但是这个和你想把自己公司组织AI化，通过AI来改变目前艰难的业务现状，是完全两码事儿和两个不一样的战略路径。

在这个全民AI时代最尴尬的真相就是：算法过剩，“逻辑”稀缺。