亚马逊Review星级算法大揭秘

最近的亚马逊可以说是喧嚣不已，状况百出。

前有亚马逊美国站大规模删除review，搞的不少卖家人心惶惶。然后又是亚马逊的香港T恤事件，又在国内跨境圈激起了轩然大波。

不过所有这些，都无法冲散primeday过后、旺季来临之前这段销量惨淡的区间带来的苦涩，作为卖家，喧嚣过后，还得踏踏实实的回归运营中来。

其实每年旺季来临之前，亚马逊都会搞一波行动，这次也不例外，只是这次的行动时间比往年来得早了一些，行动的规模也没有往年那么大（更大的估计在后面）。

这次的行动删除了海量的review，而那些被删除了大批量review的卖家，这阵子还真有点惶惶不可终日的感觉，因为亚马逊的打法历来都是大规模的删评之后，就是大规模的封店。

所以那些被大批量删评的卖家，最近还是先喝杯咖啡冷静一下，不要在有任何的出格行动，毕竟店铺的安全是第一位的。

很多卖家在被删除了一定数量的review之后，惊奇的发现产品评分竟然从4.5分直接掉到了3.8分，眼睁睁的看着listing的转化率掉到个位数，由此引发的结果就不用多说了，那肯定就是销量跌成了狗。

其实这也是很正常的，因为亚马逊删除评论针对的是你的好评，也就是positive reviews，当然也有差评被删的情况，不过那是少之又少，基本可以忽略不计。

亚马逊review的星级评分最基本的原理就是positive和negetive相加，然后在根据A9算法进行加权平均，最后得出你的星级数字。

那么究竟有哪些因素会影响一个review带来的星级评分呢？今天Mike就带大家来总结一下。也给那些被删除了批量review的卖家一点指引，看看自己究竟应该怎样提升自己的review星级。

01

review的买家质量

毫无疑问，买家账号的质量已经上升为了review星级最重要的影响指标。一个健康的买家账号和购物IP环境所留下的review，会当之无愧的排在最前面。

有时候你会发现，即便有些review你点了几十个helpful，但是还是会排在一些review之后，这就是买家账号质量和真实购买的重要性。

有些卖家找测评找了很多，但是找到的基本都是机刷（真人越来越少了），也就是养的买家小号批量留评，这种方法不但极其危险，而且review得分质量极低。

有很多卖家反映，自己的listing有几十个五星好评，评分也有4.8，但是突然来了一个差评，分数就掉到了3.8。

其实这是很正常的，因为这个留差评的买家是自然买家，账号质量很好，而那些给你留五星好评的都是一些机刷账号，在亚马逊A9算法的眼中基本没有任何的权重可言，所以说稍微来一个差评，分数大幅下降也是情理之中的事情。

02

有无VP标志

这一点其实不算是影响因素，因为没有VP标志的评论（也就是直评），已经基本没有一点点的权重可言了。但是鉴于还有大批人在迷恋于上直评的打法，还是在这里顺便提几句。

直评，也就是没有购买你的产品，却在你产品下面留下的review。

很多卖家习惯了国内的网购环境，对于亚马逊允许写直评难以理解。其实这跟中美两国的社会形态和价值观有很大的关系，美国社会讲求言论自由，所以即便你不买我的产品，我也会给你评论我产品的权利。一个连president都可以被评头论足的国家，评论一个产品又有什么大不了的呢。

大批量上直评是一两年前、甚至是两三年前的玩法，也就是通过各种小号、黑号去给自己的listing留下大量的直评，让你的listing瞬间实现上千个review的梦想。很多大卖家当年靠这个也算赚个了盆满钵满，也有很多的大卖家利用这种方法做快销，既清掉了库存，又实现了盈利。

但是任何的黑科技在亚马逊的眼里都是小儿科，不是不管你，只是还未到时候。后来平台就修改了规则，改变了算法，批量上直评非但没有了权重，而且容易被删评和封店。

你看现在各大服务商的微信朋友圈，对直评的宣传力度是不是越来越少，原因就在这里。没人用的东西，自热也就没有了盈利空间。

03

review的年纪

也就是这个review的留存时间有多长，这会直接影响到这条review的权重高低。

我们都知道，亚马逊会定期删评，尤其是在每年的两大旺季来临之前。不管你的review是刷的也好，真的也罢，都有可能被删掉。

所以能长时间留存下来的review，必定是被A9算法认定为是高质量的review。这样的review的权重，可能比你机刷的10条五星好评还要大一些。

这点对于卖家来说是无能为力，因为很难去操作。当然了，我们看到很多的listing，上线时间刚刚只有一个月，但是翻看它的评论记录，却有大量的一年前的review，这一看就是合并了不少的僵尸。

现在这种打法比上直评还要危险，严重不提倡这种打法，亚马逊的顾客不是傻子，亚马逊的老板更不是傻子。这种前后不一的listing，一般都存活不了多久。

04

review被点赞的数量

也就是一条review被点击helpful的数量，被点赞数量多的review会排到前面。这就是服务商“首页无差评”服务的重要理论来源。

通过人工操作，将首页的差评通过点击“report abuse”的方式踩下去，然后将目标好评通过点击“helpful”的方式拉上来，从而把你的listing页面的差评从首页赶到第二页去，实现listing首页无差评的目的。

当然，这个权重要在相同的比较环境中才有意义，如果两条review的其他权重基本相等，那么被点赞次数多的当然会排到前面去，但是如果这两天review存在购买账号、购买环境、VP标志等本质性的差别的话，随便你怎么点helpful，也不会出现排名上升的情况。

05

review的评论字数及内容

我们都知道，亚马逊是一家高科技公司，亚马逊在A9算法中也早已引入人工智能系统，一方面可以检测虚假review，另一方面可以帮助review进行星级评定。

所以那些趋向于自然留评、文字数量和质量都不错的review，势必在星级评定中占据一些优势。

如果你注意观察，你会发现很多大卖家的listing页面，很多排在前面的review都是长篇大论，不但有照片，甚至还有视频，再往下看，点赞的数量也是数以百计。

甚至很多的review还是top reviewer或者是Vine Voice项目，这样的review往那里一放，瞬间就将转化率拉升几个点起来。

毕竟大部分人买东西，还都会先看一下评论，毕竟都不想浪费时间去购买一个不完美的产品。

以上就是影响一个review星级的一些主要原因，当然，肯定还有一些其他的原因未被发掘出来。因为A9算法的高度保密性，所以我们只能且行且研究，只有把A9研究透了，方能做到知彼知己、百战不殆。