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如何让你的独立站出现在谷歌AI搜索概览里?

2494
2025-06-03 15:06
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2024年5月的时候,谷歌推出了AI搜索概览,也就是在搜索结果的第一栏会出现一个“搜索实验室|AI概览”?这就是谷歌的 AI Overview(AI搜索概览)。

简单来说,AI搜索概览是谷歌用AI模型(如Gemini)综合多个网页内容,快速生成一段高度概括、结构清晰的“搜索答案摘要”。对于用户来说,它就像一个“提前看完10篇文章的总结版”,能在几秒内获得核心信息。 就像下面这样:

如何让你的独立站出现在谷歌AI搜索概览里?

而且有意思的是,在展示AI概览结果右边,则是这些概览的文章资料来源,如果你点击左边概览中的“链接”icon,右侧的文章就会跟着变化。

AI概览往往位于页面最顶端,优于所有自然排名和广告;如果你的内容被选中引用,就可能直接获得大量权威流量。但是这也是一把双刃剑,用户看完AI搜索的结果,可能就不点链接进入到我们的网站了

也正因如此,AI Overview的出现,正在改变“流量分配规则”。

AI概览喜欢什么?

我们可以大胆猜测,也可以直接“抄答案”。

在2025年5月,谷歌发布了一篇官方说明文章《Succeeding in AI Overviews》,专门讲述了什么样的网站内容更容易被AI Overview引用,这份指南几乎就是AI搜索的“内部规则书”。我们从中提炼出4个关键词:清晰、完整、有帮助、结构好

下面是这篇官方文档的主要信息精华,翻译成白话文如下:

1. AI搜索内容来自公开网页,但不是所有网页都能被引用

AI Overview并不是一个“封闭系统”,它的答案主要来自全网公开内容。但谷歌明确表示:只有能清楚地帮助用户“做决定”、回答问题的网页内容,才可能被AI模型选中提取。

这就意味着:

  • AI不只看权重,更看你能不能“解决问题”
  • 你的内容不需要“名气大”,但必须“回答到点子上”

2. 内容要“清晰、完整、有帮助”——别让AI费脑子理解你在说什么

官方建议写作时做到:

  • 直接回答问题:开门见山,别绕弯子。比如用户搜索“如何挑选不粘锅”,开头就应该写“挑选不粘锅关键看这几点……”
  • 有结构、有层次:使用清晰的标题、段落、列表(H2、H3、小标题、bullet points),让AI模型容易“抓重点”
  • 语言简单明了:尽量避免长难句、行业术语堆叠,AI虽然聪明,但喜欢“平易近人的内容风格”
  • 信息要完整:用户问一个问题,尽可能把相关维度、背景和解决方案都覆盖到

3.内容类型建议:哪些格式更容易被AI引用?

根据谷歌官方的提示和AI摘要常见样式,以下这几种内容结构更有可能被提取进入AI搜索:

  • 问题 + 答案(Question & Answer)
  • 比较 / 对比分析(A vs B)
  • 清单式总结(Top 5、步骤指南、要点罗列)
  • 决策建议(适合哪种人群?该怎么选?怎么判断好坏?)
  • 场景化用法说明(在XX场景下怎么做?)

这和传统SEO里写“长篇大论”不一样。AI更喜欢有逻辑、有结构、直击问题的“内容块”。

  1. E-E-A-T 仍然重要:你说的,可信吗?

谷歌强调,在AI Overview中引用的内容,也遵循 E-E-A-T 原则:

  • Experience(经验):你是否亲身使用、测试或观察过?
  • Expertise(专业):你是否在某一领域有专业见解?
  • Authoritativeness(权威):你是否是某类信息的可靠来源?
  • Trustworthiness(可信):你的网站是否整体可信、安全?

特别是涉及健康、金融、产品选购、决策建议等内容时,AI更倾向于选择有经验、真实写作痕迹、不是纯SEO堆字的网页。

在几年前,我们还在使劲去凑2000words的英文文章,而在AI搜索崛起的今天,如果你想被选中,不是“写得最多”就能赢,而是“回答得最好”才有机会。想被AI翻牌子,其实就是在争夺“谁更正确”的话语权。而这就不得不让我们重新思考市面上传统的SEO内容策略。

传统SEO内容策略还有用吗?

传统的SEO内容策略是什么?

第一种,是研究并模仿竞争对手在写什么。这个策略逻辑简单:对方能排第一,说明这个内容方向、结构和关键词组合有效,值得参考。第二种,是围绕关键词密集布局内容。通过各种关键词工具,挖掘搜索量大、竞争度低的词,然后批量铺内容。这两种方法的优势在于,它们是“看得见的”,执行路径清晰、数据可控

这两种方式,无论是员工给老板汇报,还是服务商给客户介绍,都会显得理性且可控。以数据为导向的SEO优化总会让人感到心安。因为人人都想寻求确定性,想让一切都可控这是现代人很难去抗拒的普遍心理

(确定性让人作恶,概率让人投机,不确定性引发敬畏之心。我想正是因为谷歌搜索引擎早期对于外链数量、关键词密度的确定性关注,才有了早期的黑帽SEO)

不可否认,这种方法到到现在依旧有效,因为这种程度的SEO就是被敌人拖入同一个战场的竞争,大家肉搏相见。你在写“top swimming pool robot”,那我也写top swimming pool robot,接下来要比拼的就是谁写内容结构更好,体验更为真实,谁的域名权重更高,谁被更多权威网站引用。

搁在孙子兵法里,“研究并模仿竞争对手在写什么”这就是一场SEO领域的“攻城战”。但是孙子兵法里也说了“上兵伐交,其次伐谋,其次伐兵,其下攻城;攻城之法为不得已。”

如何让你的独立站出现在谷歌AI搜索概览里?

而AI搜索结果的出现,就给“其次伐谋”一个很好的切入点。尤其是对于那些新域名,新站点而言。

AI Overview不是在选“谁写得多”,而是在选“谁回答得好”。也就是说,即便你的内容覆盖了所有关键词、篇幅很长,但如果没有真正解决用户问题、没有结构清晰的表达,AI也不会优先引用你。而那些在细分话题下认真解答一个“看起来冷门”的问题、结构清楚、语言自然的小站,反而更容易被AI模型“看见”。

这就揭示了一个关键事实:AI Overview的机会,往往来自“没人写过但用户在搜”的问题。或者是找到那些搜索量相对较高,但是竞争难度低的关键词来构建文章

比如,用户搜索“什么是Tumbler”,这个问题搜索量可能很高,但回答维度有限,谁写都差不多。而如果有人问“适合上班族带去公司的Tumbler推荐”,虽然搜索量小,但搜索动机更强烈,也更能触发AI去“找答案”,因为用户是在寻求帮助,不只是了解概念。

毛泽东在他的军事思想中,就提到一句话“你打你的,我打我的。” 这种兵法思维,我觉得同样可以应用在SEO搜索策略里,使用“避开主战场、打敌人虚弱处”的策略,不必硬刚热门词、不必跟随大站“卷主流内容”,而是去找那些“被忽略的场景”“被低估的问题”“没人正面回答的角落”,用高质量、有结构的内容切进去。

当然,这并不是说我们在彻底否定模仿和关键词优化。它们依然是内容工作的基本盘。数据导向的策略让人有可控感,执行起来也更稳定、风险更低。问题只在于:如果你只依赖这两种方法,那你就永远在别人画好的框里竞争,而AI Overview给的,是一扇打破边界的新窗。

采用的这样策略思路,我们在今年5月18日发布的一篇文章,在其发布一周后就进入到了AI搜索概览中,该关键词也在常规搜索结果中的第一位。

如何让你的独立站出现在谷歌AI搜索概览里?

09.19深圳eMAG-文章页底部图片
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这就揭示了一个关键事实:AI Overview的机会,往往来自“没人写过但用户在搜”的问题。或者是找到那些搜索量相对较高,但是竞争难度低的关键词来构建文章

比如,用户搜索“什么是Tumbler”,这个问题搜索量可能很高,但回答维度有限,谁写都差不多。而如果有人问“适合上班族带去公司的Tumbler推荐”,虽然搜索量小,但搜索动机更强烈,也更能触发AI去“找答案”,因为用户是在寻求帮助,不只是了解概念。

毛泽东在他的军事思想中,就提到一句话“你打你的,我打我的。” 这种兵法思维,我觉得同样可以应用在SEO搜索策略里,使用“避开主战场、打敌人虚弱处”的策略,不必硬刚热门词、不必跟随大站“卷主流内容”,而是去找那些“被忽略的场景”“被低估的问题”“没人正面回答的角落”,用高质量、有结构的内容切进去。

当然,这并不是说我们在彻底否定模仿和关键词优化。它们依然是内容工作的基本盘。数据导向的策略让人有可控感,执行起来也更稳定、风险更低。问题只在于:如果你只依赖这两种方法,那你就永远在别人画好的框里竞争,而AI Overview给的,是一扇打破边界的新窗。

采用的这样策略思路,我们在今年5月18日发布的一篇文章,在其发布一周后就进入到了AI搜索概览中,该关键词也在常规搜索结果中的第一位。

如何让你的独立站出现在谷歌AI搜索概览里?

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