小卖必看！亿级卖家选品底层逻辑（一）：知己知彼，百战百胜

小卖家最关心的除了普货还能不能做外，

还有选品的逻辑。

不知道大家有没有很明显的感觉到：

过去所谓的不读书也能发财、大学毕业给小学没毕业的同学打工的现象越来越少了。相反，当今稍微叫得上名字的公司的创始人，几乎都从名校毕业。

这些现象表明，过去靠吃信息差、吃国家发展红利的年代已经一去不复返了。当下，能维持住过去的荣光，不被社会淘汰的公司都是有几把刷子的。多少声名显赫的公司，当年如日中天，如今不名一文。

社会在发展，亚马逊在发展，选品的思路实际上也在变化。目前在选品工具行业达成共识的，把数据通过各种字段罗列出来组成工具面板，交付给用户自行理解与使用的选品方式，已经名存实亡。

也就是说，现有的选品软件只能提供最基础的初筛，初筛完成之后如何完成后续工作全靠用户， 用得好与坏全靠使用者本身的理解。

所谓的选品工具并不能给用户提供任何专业性和非专业性的提示与建议，更谈不上实战级的理解了。这也正是“小主管”所渴求的——有选品逻辑的工具的原因——现有产品不能解决实际问题。   

当选品仅靠产品信息本身无法再得出答案时，再去根据信息本身创造新的字段也将无济于事。我们要做的是站在月球看地球，把从分析产品转换成分析卖家，之前看似无解的问题，一下子豁然开朗。

常言道，商场如战场，中国几千年所积累的各种战略战术就是以人为基本分析对象。当把选品需要分析的对象，从产品本身转变为产品背后的卖家后，我们会发现——运用各种经典战略战术来帮助选品，事情就变得简单起来。而广大小卖所心心念念的选品逻辑，不就是来自这些经典的、久经考验的战略战术思想吗？

卖家穿海的选品板块并不创造新的战略战术，只不过继往圣之绝学，把几条家喻户晓的经典战略思想融入产品设计理念——最终得出的选品结果，天生具备选品逻辑。

通过分析敌我两方的优劣势，针对性的设计战略战术，从而扬长避短，最终取得胜利的故事不胜枚举。

“知己知彼，百战百胜”如同真理一般，简单但有效。

经常看书的同学都知道，公司也好军队也罢，但凡想取得一定成绩，必然要有理论指导。卖家穿海团队能够在不刷单不刷评不玩黑科技的基础上，靠卖普货取得销售额过亿的骄人成绩，秘密就在于经营过程中遵循了一系列正确的战略战术。

卖家穿海的卖家群体画像，秉承“知己知彼，百战百胜” 的要义，浓缩了团队12年与跨境电商卖家打交道所总结的经验与体会，把参与亚马逊经营的卖家群体依据其经营特点/规模/商业模式等，恰如其分的划分成了十多种卖家画像。

2023年，科技圈迎来了前所未有的变革与突破。ChatGPT等技术的出现，展示了自然语言处理领域的无限可能性，而微软、谷歌、Meta、亚马逊等全球科技巨头的纷纷入场，将“AI竞赛”推向了新的高潮。在国内，各大科技公司纷纷推出自家的AI产品，掀起“百模大战”，众多AI创业者开始“卷”AI创新应用。

那么问题来了。既然AI前景如此光明， 比尔盖茨甚至觉得ChatGPT像互联网发明一样重要，将会改变世界。那么CHATGPT横空出世之前，所谓的大厂为什么没有all in AI ？

在我看来，答案很简单。摸着石头过河是艰难的、是充满未知的；摸着对手过河是容易的，是走向光明的。

相信，相当多小卖的情况与小主管类似：

总投足20-30W，资金有限；一个人或几个人小团队，身兼数职；美术、运营、选品、管理、物流、财务等板块，并非全能、总有缺陷；拿普款/公模，没有供应链支撑。

          

比如 树懒型卖家，几乎是亚马逊卖家群体里实力最弱之一，就是初学者非常值得研究的对象。

需要指出的是，亚马逊总体市场容量相当庞大，并非他人所声称的，只有大卖可以存活。再弱的卖家，只要选品得当，也有可能月赚3-5万，活得相当滋润。

          

在数据透明化的今天，普通产品总是群狼环伺，时不时冒出个对手试图进入市场分一杯羹。而专注积极性产品的大雁型卖家，就没有这种苦恼。

          

当数据暴露在大众视野之时，上产品的时机早已错过。销量再高、利润再好，围观群众也只有拍大腿的份，等到下次切入时机，大部分人早就忘了这回事。所以这模式有一定的护城河，值得研究。   

          

在中国几乎被淘汰的自发货模式，依然有许多美国卖家在使用，并且活得相当滋润。正如“小卖应对”中所写的：本土FBM卖家权重天然低，任何有价值的ASIN都可用FBA轻松击败。

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