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给身处“斩杀线”边缘的亚马逊人几点建议!

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2026-01-04 09:18
2026-01-04 09:18
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最近一段时间,一个本属于游戏世界的词汇——“斩杀线”,正成为解读美国社会现状的关键词,在互联网上突然火了起来。


玩过英雄联盟等游戏的朋友应该都了解,“斩杀线”指的是当游戏角色血量低于该线时,即可能被一套连招瞬间终结。


如今,在互联网上这个概念被扩大化,这个词则被引申以形容美国部分中产人群脆弱的“血条”:一旦医疗、失业等风险叠加,个体财务状况跌破某个阈值,就会引发多米诺骨牌式的连锁危机,不可逆地跌入贫困甚至无家可归的绝望深渊。


当我第一次看到“斩杀线”这个概念的时候,我觉得和跨境电商行业好像关系不大,这个行业不是正处在高速发展的快车道上,妥妥的朝阳行业吗,好像和“斩杀线”这个概念很难产生什么链接。


熟悉我的人都知道,这几年投入了很多精力在做白鹿会,最近两年还成立了准入门槛更高,要求跨境电商年销售额10亿以上才可以进入的鹿冠俱乐部,这样一来,基本上我身边围绕的都是中大型卖家,说实话就中大型卖家而言,这两年他们过得总体还是不错的。


所以啊,由于强烈的幸存者偏差,包括我在内的很多鹿友,一度觉得这两年跨境电商整体形势是一片大好,增长喜人,甚至有点不太理解为啥网上会出现一边倒的唱衰跨境电商,尤其是唱衰亚马逊的情况。


但是经过更广泛的行业调研和针对性访谈啊,我们会发现其实真实且残酷的情况是,往鹿冠和白鹿会外面望去,发现真的是一片哀鸿遍野,占行业绝大多数的亚马逊中小卖家和基层运营,恰恰就处在“斩杀线”边缘痛苦地挣扎。



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我们先说一下亚马逊中小卖家,从这两年情况来看,对于年销售额低于五千万人民币的中小卖家,无论你是做精品爆款的,还是做铺货精铺的,都遇到了非常大的困难和挑战,换句话说,真的已经在“斩杀线”边缘挣扎求生了。


具体来说,如果你是精品爆款类型的卖家,年销售额还不到五千万人民币,那说明你可能只有少量的SKU,可能在一些垂直细分类目,有1—2个best seller,但是与形成类目霸屏和垄断,还远得很,而且这类卖家大概率是没有方法论和爆款打造SOP的,不然即使在供应链不变的情景下,光靠运营能力随便推个新品,都可以轻松过亿。目前的这些爆款链接大多是吃前几年流量红利期的老本,之前行业红利还在,稀里糊涂推起来几个爆款,如果是产品生命周期长的,是可以躺着吃好多年的。


这种类型的精品卖家是非常脆弱和危险的,由于体量小,很难形成供应链和产品研发的优势,毕竟这些都是要靠单量去喂养外加砸大钱的,而且之前的爆款大多是靠行业红利等运气因素,稀里糊涂推起来的,又没有形成任何方法论和SOP流程,所以,一旦主力链接因为各种各样的原因挂掉了,整个公司就很难维持下去了,脆弱性可见一斑。


就比如前段时间,泉州某大卖横扫各大类目的时候,有几个上面说这一类best seller的卖家被扫掉后,公司就直接破产了,也就是跌破这个斩杀线了,坠入深渊很难再起来了。对了,千万不要觉得你的爆款链接会很稳,最脆弱最不稳定的就是这些在风口浪尖上,被各路竞争对手当成靶子打的best seller了,这还是在假定你自己不犯混不作妖的基础上。


看到这里,一些以铺货或精铺类型的中小卖家可能要说了,我们sku都是动不动成千上万的,比做爆款的那波卖家要能够抗击打得多得多,为啥也处在斩杀线的边缘了呢?


对于年销售额在五千万以下,精铺类型的亚马逊卖家来说,这两年你要不是玩欧洲本土号偷税漏税的话,大概率是一年不如一年,利润越来越少,已经有难以维持的迹象了。我可以大胆地说,未来两三年,会有一大批做精铺的中小卖家垮掉,这个数据绝对是只多不少,毫不夸张的。


这里面原因也很简单,对于铺货和精铺卖家来说,比拼的其实是效率,也就是说谁能够以最少的人,创造出最多的业绩,谁就能够活下去。


之前还有红利的时候,借助一些产品类目的长尾效应,外加人海战术,铺货还有生存的空间。现在AI时代,几个人能干之前几百人的活儿,listing优化的比精品还好,广告投放不比一般精品差,你还是在玩人海战术拼概率打长尾这种老一套,你说你怎么玩,尤其是现在很多精品卖家都被卷得纷纷下沉到长尾了,传统的铺货和精铺就更没空间了。


可能我这么空口白牙地讲,很多朋友可能还很难理解,我给大家看一段视频,来自我们侃侃电商学院黄学烽老师的公司,他们公司之前几百人的选品和铺货团队,就被这一面墙的电脑给完全取代了,震撼力度还是非常之大的。



所以当铺货大卖,诸如易佰、三态还有亚声威格等等,已经实现完全的AI系统化铺货了,把降本增效给做到了极致,再加上以国内电商为代表的圈外人一股脑地冲击亚马逊,进一步压榨了铺货的生存空间,很多类目从大头到长尾都是玩精品的卖家了,基本上没有效率优势,还在玩老一套人海战术的精铺和铺货卖家,都会在这一波浪潮里面,被一并打包带走。



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说完了亚马逊中小创业者,我们再来聊一下亚马逊基层打工人,也就是各大亚马逊卖家公司的基层运营们。在我看来,这个群体是处于斩杀线最危险的地带,是即将坠落的边缘。


对了,我并不是制造恐慌哈,我一直坚定地认为,AI一定会彻底打碎,然后完全重塑整个跨境电商行业,不论你是铺货还是精品。如果你属于公司里面基础岗位的基础运营,你一定会被淘汰掉,如果你一直没有被优化,你的公司就迟早会被其他同行优化掉。


具体来说,随着现在AI时代的来临,很多AI通用大模型和诸如影刀RPA之类的傻瓜工具出现,技术大平权的大趋势随之席卷而来,导致再小的公司,即使没有技术背景,也能够完全应用AI和RPA。


这样一来,在整个选品运营过程中,需要动手的工作可以轻松RPA化,需要动脑的工作可以轻松AI化,然后只需要一个能力超强的大牛运营外加一个懂AI和RPA的技术人员组成的智囊团,做好随时优化流程和校准数据的工作即可,其他的基层运营,原则上是可以完全淘汰掉的。



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那么基于目前这种严峻的情况来看,需要怎么做,才能够彻底避免一直在斩杀线附近挣扎的痛苦现状呢?接下来我会根据上文写的不同的人物画像,分别给一些建议和方向。


我们先从年销售低于五千万人民币的中小卖家/创业者说起,如果你是以精品爆款为主的,我觉得你需要明确一个清晰的发展路径,目前我觉得是两个方向


第一个方向就是用户调研和产品研发,这个不用我多说,大家都懂,就是走anker,大疆,石头科技,科沃斯,Insta360这一类公司的路线。说实话这一条路很不好走,非常烧钱而且对于各种顶尖人才都是有强需求。走这条路,对于不到年销售额五千万的中小卖家来说,前些年或许还有机会,这几年愈发艰难了,除非是有资方注入,机会或许更大一些。


第二个方向是极致化供应链,这个走的就是拼多多路线了,举个例子你们就懂了:拼多多纸巾类目,有一个卷王,卷到任何人卖他那个价格,都是亏损,但是他能够有利润,虽然不多,但是耐不住量大啊,总体来看还是很不错的。那么他是怎么做到的呢?他是个卖卫生纸的,但是已经开始种树了,把bom表拆解加持续上溯到上游,一次性把供应链所有环节都穿透了,撸掉中间环节的所有利润,从种树直接到电商,极致化供应链就是这个逻辑。当然这里面还有人效管理,AI应用等等加持,比如小米优化供应链那一套,这里就不展开说了,大家大概明白啥意思就行。


相较于第一个方向来说,这一条路相对更简单,我是觉得对于中小卖家,特别是深耕某个细分垂直类目的,做起来会简单很多,在亚马逊上,当你把价格卷到最低,别人卖这个价格亏钱,你卖还能微利的情况下,这就是最牛逼的运营技术和打爆款方法论了,新品打一个爆一个,都不带含糊的。


另外还有一点需要注意的是,虽然AI和RPA看似对于精品来说,重要性和意义,远远没有对于精铺和铺货那么大,但是我一直觉得是时间问题,你试想一下,如果假以时日,Rufus代替了传统搜索框,之前那一整套爆款打造流程,是不是全部都要改写?如果以后做产品研发和用户调研的时候,你不用AI和RPA,是不是操作起来效率和精准度都会差一大截? 所以啊,AI和RPA对于精品爆款卖家依旧是重要的,而且随着时间的推移,重要性一定会愈发凸显的。


我们接着往下聊,如果你是以精铺和铺货为主的,我只能说,除了彻底拥抱AI和RPA,你没有其他选择了。


上文就已经说得很明白了,精铺追求的是效率,效率优先是铺货的核心竞争力,这个只能靠AI和RPA,而且需要跟得上迭代和更新,需要最先进,最定制化的模型,把AI和RPA给内化到公司的所有工作细节和流程里面去。其中,雅声威格就是一个非常好的案例,不论新老员工,熟手还是新手,在公司自研的os系统的加持下,人均能做到50万以上,大卖已经给你指明正确的方向了,靠得越近,活得越久,离得越远,死得越快。



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最后,针对广大亚马逊基层运营来说,想要摆脱斩杀线困境,我觉得以下两点,是必须去做的。


第一点,一定要想尽办法,坚定不移地去拥抱AI,去学习AI,前期不要怕麻烦,一定要勇于尝试和改变,尽全力把AI和RPA完全地贯彻实施到你工作的每一个环节里面去。你一定要知道:跨境电商行业一定会被AI重塑,AI不会淘汰人,用AI的人会淘汰不用AI的人。


第二点,不要想着当全才,当全才你就算是爱因斯坦,你也玩不过AI。我们要做的是力求单点突破,把某个细分领域给做到极致化,比如亚马逊广告,特别是精爆款的广告,你多花时间外加拼命钻研是有希望赢得过AI的。


之所以业务的单点突破你有赢过AI的机会,是因为目前AI大模型如果想要完全适配一家具体的公司和业务,把每一项业务都做到100分去超过牛逼的人,需要长时间的数据和信息投喂,这个对于很多公司来说,并不是一件容易且短期的事儿,目前AI做的更多的是提高地板,而非拉高天花板,拉高天花板,短期来看还得靠人,所以你如果是单项专家,你就会有生存的土壤和发挥的舞台,AI也需要靠人去不断地减少幻觉和持续校准


而且就算随着数据不断的投喂和AI幻觉的减少,也会需要类似智囊团,参谋长,或者AI BP这样的角色,来不断地去优化流程,纠正偏差和校准数据,你只要单项做到了极致,属于某一项领域的公司专家的话,你是不会被淘汰的。








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