2026年从SEO到GEO:AI正在“截流”你的SEO客户,你准备好了吗?
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过去十年,我们做SEO的核心目标很简单:
在Google搜索结果里排名靠前 → 获取点击 → 获得流量 → 转化成交。
但现在,这套逻辑正在被彻底颠覆。
Google已经全面推进 AI Mode(AI搜索模式),ChatGPT、Claude、Perplexity 等大模型,也正在成为用户获取信息的第一入口。
用户不再点蓝色链接,而是直接看AI给出的答案。
如下,我在谷歌搜索关键词“best couple rings”直接出现AI给出的答案,然后答案里面包含了一些推荐的品牌,这些品牌都是可以点击跳转到各自的独立站上面的。
一个新概念正在出现:GEO(Generative Engine Optimization,生成式引擎优化)
但是GEO的本质不是抛弃SEO,而是升级。
过去你优化的是:
● 关键词
● 页面结构
● 外链
● 收录
现在你要优化的是:
● AI是否能理解你是谁
● 你解决什么问题
● 你是否可信
● 你是否值得推荐
你的都要变成“AI可理解的知识资产”:
● 产品页面
● 博客内容
● 社交媒体
● 行业投稿
● FAQ结构
● 数据标记
我自己现在大部分搜索也直接用chatgpt来,确实很多方面会更方便,更速度的找出自己需要的答案,肯定也有很多人和我一样开始慢慢的用ai来代替之前的谷歌搜索了,这个趋势虽然目前是缓慢的,但是也是不可逆转的!
传统SEO还重要吗?重要,但已经不够了
很多人以为:既然AI来了,SEO是不是没用了?
答案恰恰相反:SEO仍然是AI获取信息的重要数据来源。
AI在回答问题时,主要有两种方式:
✅ 第一种:使用历史训练数据
如果AI已经“知道答案”,会直接给出结果。
✅ 第二种:实时检索互联网(RAG机制)
如果不知道答案,就会:
1. 去搜索引擎抓取网页内容
2. 分析排名靠前的页面
3. 综合生成最终回答
也就是说:谁在搜索结果里排名靠前,谁更容易影响AI的答案。
这就是为什么经典SEO仍然非常重要。
但问题是:用户现在几乎不再点击搜索结果页了,Google甚至已经把“网页结果”藏得很深。
真正的竞争,已经从“抢排名”变成了“抢AI推荐位”。
AI搜索时代,用户的搜索行为已经彻底改变
过去10年,外贸独立站几乎完全建立在一个假设之上:
只要把Google SEO做好,就能源源不断获得免费流量。
但从2024年开始,这个逻辑正在被AI搜索彻底颠覆。
越来越多海外买家,不再打开Google逐条点链接,而是直接问:
● ChatGPT
● Gemini
● Perplexity
● Claude
他们要的不是网页,而是直接可执行的采购建议和供应商推荐。
这对外贸独立站来说,是一次结构性机会,也是一次巨大的洗牌。
买家找供应商的方式已经变了
✅ 过去(Google采购路径)
海外采购商流程:
1. 谷歌搜索关键词
“wholesale LED light supplier China”
2. 打开10个网站
3. 对比价格、MOQ、资质、页面专业度
4. 发询盘邮件
5. 等回复
这个过程:
● 信息噪音大
● 时间成本高
● 容易被广告误导
✅ 现在(AI采购路径)
采购商更倾向直接问AI:
“I need a Chinese LED light supplier for export to the US. They should have UL certification, low MOQ, and stable delivery times. Any recommendations?”

AI会:
● 给出筛选逻辑
● 推荐具体品牌 / 公司
● 总结优势和风险
● 提供官网链接
传统SEO流量正在被“截流”
很多独立站已经明显感受到:
● SEO点击率下降
● 排名还在,流量却减少
● 询盘成本越来越高
原因不是你做得不好,而是:
用户已经在AI那里拿到了答案。
特别是:
● 产品对比
● 选型建议
● 供应商筛选
● 技术参数解释
这些内容最容易被AI直接“消化”。
对外贸卖家的五个真实机会窗口
✅ 机会1:提前抢占AI推荐池
现在很多行业:
● AI可推荐供应商非常少
● 数据稀疏
● 品牌认知空白
谁先布局,谁先吃红利。
✅ 机会2:弱化价格战,强化信任资产
AI不单纯推荐最便宜,而是:
● 稳定性
● 风险低
● 交付可靠
● 口碑好
这对正规工厂、长期主义卖家非常有利。
✅ 机会3:小公司也能获得全球曝光
过去拼预算、外链、广告。
● 现在拼:内容表达
● 信任建设
● 专业度输出
认知门槛反而降低。
✅ 机会4:内容开始产生“复利效应”
一篇高质量技术内容、一篇案例说明、一份白皮书,可能长期被AI引用。
✅ 机会5:减少对平台依赖
减少:
● 对Google广告
● B2B平台竞价
● 平台抽佣
一个真实趋势:60%的美国消费者正在用AI选礼物
根据一些权威的seo从业者播客中提到的数据:
美国约60%的消费者已经在使用AI工具获取购物建议。
虽然目前大多数成交仍发生在:
● Amazon
● Shopify
● 品牌官网
但未来12个月,特别是下一年Q4,很可能发生明显转移。谁先进入AI推荐池,谁就提前锁定未来流量入口。


过去十年,我们做SEO的核心目标很简单:
在Google搜索结果里排名靠前 → 获取点击 → 获得流量 → 转化成交。
但现在,这套逻辑正在被彻底颠覆。
Google已经全面推进 AI Mode(AI搜索模式),ChatGPT、Claude、Perplexity 等大模型,也正在成为用户获取信息的第一入口。
用户不再点蓝色链接,而是直接看AI给出的答案。
如下,我在谷歌搜索关键词“best couple rings”直接出现AI给出的答案,然后答案里面包含了一些推荐的品牌,这些品牌都是可以点击跳转到各自的独立站上面的。
一个新概念正在出现:GEO(Generative Engine Optimization,生成式引擎优化)
但是GEO的本质不是抛弃SEO,而是升级。
过去你优化的是:
● 关键词
● 页面结构
● 外链
● 收录
现在你要优化的是:
● AI是否能理解你是谁
● 你解决什么问题
● 你是否可信
● 你是否值得推荐
你的都要变成“AI可理解的知识资产”:
● 产品页面
● 博客内容
● 社交媒体
● 行业投稿
● FAQ结构
● 数据标记
我自己现在大部分搜索也直接用chatgpt来,确实很多方面会更方便,更速度的找出自己需要的答案,肯定也有很多人和我一样开始慢慢的用ai来代替之前的谷歌搜索了,这个趋势虽然目前是缓慢的,但是也是不可逆转的!
传统SEO还重要吗?重要,但已经不够了
很多人以为:既然AI来了,SEO是不是没用了?
答案恰恰相反:SEO仍然是AI获取信息的重要数据来源。
AI在回答问题时,主要有两种方式:
✅ 第一种:使用历史训练数据
如果AI已经“知道答案”,会直接给出结果。
✅ 第二种:实时检索互联网(RAG机制)
如果不知道答案,就会:
1. 去搜索引擎抓取网页内容
2. 分析排名靠前的页面
3. 综合生成最终回答
也就是说:谁在搜索结果里排名靠前,谁更容易影响AI的答案。
这就是为什么经典SEO仍然非常重要。
但问题是:用户现在几乎不再点击搜索结果页了,Google甚至已经把“网页结果”藏得很深。
真正的竞争,已经从“抢排名”变成了“抢AI推荐位”。
AI搜索时代,用户的搜索行为已经彻底改变
过去10年,外贸独立站几乎完全建立在一个假设之上:
只要把Google SEO做好,就能源源不断获得免费流量。
但从2024年开始,这个逻辑正在被AI搜索彻底颠覆。
越来越多海外买家,不再打开Google逐条点链接,而是直接问:
● ChatGPT
● Gemini
● Perplexity
● Claude
他们要的不是网页,而是直接可执行的采购建议和供应商推荐。
这对外贸独立站来说,是一次结构性机会,也是一次巨大的洗牌。
买家找供应商的方式已经变了
✅ 过去(Google采购路径)
海外采购商流程:
1. 谷歌搜索关键词
“wholesale LED light supplier China”
2. 打开10个网站
3. 对比价格、MOQ、资质、页面专业度
4. 发询盘邮件
5. 等回复
这个过程:
● 信息噪音大
● 时间成本高
● 容易被广告误导
✅ 现在(AI采购路径)
采购商更倾向直接问AI:
“I need a Chinese LED light supplier for export to the US. They should have UL certification, low MOQ, and stable delivery times. Any recommendations?”

AI会:
● 给出筛选逻辑
● 推荐具体品牌 / 公司
● 总结优势和风险
● 提供官网链接
传统SEO流量正在被“截流”
很多独立站已经明显感受到:
● SEO点击率下降
● 排名还在,流量却减少
● 询盘成本越来越高
原因不是你做得不好,而是:
用户已经在AI那里拿到了答案。
特别是:
● 产品对比
● 选型建议
● 供应商筛选
● 技术参数解释
这些内容最容易被AI直接“消化”。
对外贸卖家的五个真实机会窗口
✅ 机会1:提前抢占AI推荐池
现在很多行业:
● AI可推荐供应商非常少
● 数据稀疏
● 品牌认知空白
谁先布局,谁先吃红利。
✅ 机会2:弱化价格战,强化信任资产
AI不单纯推荐最便宜,而是:
● 稳定性
● 风险低
● 交付可靠
● 口碑好
这对正规工厂、长期主义卖家非常有利。
✅ 机会3:小公司也能获得全球曝光
过去拼预算、外链、广告。
● 现在拼:内容表达
● 信任建设
● 专业度输出
认知门槛反而降低。
✅ 机会4:内容开始产生“复利效应”
一篇高质量技术内容、一篇案例说明、一份白皮书,可能长期被AI引用。
✅ 机会5:减少对平台依赖
减少:
● 对Google广告
● B2B平台竞价
● 平台抽佣
一个真实趋势:60%的美国消费者正在用AI选礼物
根据一些权威的seo从业者播客中提到的数据:
美国约60%的消费者已经在使用AI工具获取购物建议。
虽然目前大多数成交仍发生在:
● Amazon
● Shopify
● 品牌官网
但未来12个月,特别是下一年Q4,很可能发生明显转移。谁先进入AI推荐池,谁就提前锁定未来流量入口。









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