如何运用数据透视表分析亚马逊PPC广告数据？
15231Amazon ppc广告数据分析其实不难，思路清晰了，一切就会变得很简单。
本篇文章主要从以下几个方面向大家介绍如何运用EXCEL分析亚马逊PPC广告数据报告。（本文用到是excel2016版本）
1、PPC数据分析的思路
2、什么是数据透视表？
3、如何用数据透视表处理亚马逊广告数据
4、如何根据数据报告优化广告（这部分下次作详细分享）
一、PPC数据分析的思路
大数据时代，不管是你分析亚马逊ppc广告数据，还是你想分析个人消费数据，其实数据分析的思路万变不离其宗。
总的来说，ppc数据分析分为六步：
1、确定目标
做任何事情，首先目标很重要。
分析ppc广告报告，大家有很多目标：
比如：看看哪些词的曝光量比较高？点击率高的词是哪些？哪些关键词的转化率不错？客户都用什么词来搜索产品？哪些词只烧广告费，并没有带来转化？等等。
这些都是大家想了解的问题，那就带着这些问题有针对性的去分析广告。
2、获取数据
想分析问题，深挖根源，没有数据不行，亚马逊后台6份广告数据报告，为我们提供了广告数据来源。
3、清洗数据
一般来讲，获取数据之后，需要对数据进行清洗，特别是那些通过问卷调查、爬虫软件抓取来的数据，首先会将这些数据的重复项、无效数据、空值等等全部清洗掉。
但是我们从亚马逊后台下载的数据，因为已经是经过亚马逊后台处理，是相对完整的广告数据报告，所以这一步就不需要大家费心了。
4、整理数据
后台下载的广告数据报告，是原始数据，包括了很多的内容，但是这些数据可能并不直观，我们需要针对表格以及数据指标作进一步处理。
整理数据部分就是今天要重点讲解的数据透视表。
5、分析数据
数据做出来了，我们要学会通过数据指标深挖这些数据表现后面的逻辑。
6、优化决策
找到问题的根源，有针对性的对广告进行调整，优化，这是我们分析亚马逊数据最终要达到的效果。
简单说完广告数据分析的思路，那接下来就好好聊聊如何使用数据透视表进行PPC数据分析。
二、什么是数据透视表
首先简单来讲一下概念，数据透视表是Excel中的一个数据分析工具，可以对大量数据进行快速分类汇总等，帮助用户分析、组织数据。
这个工具可以将很多看似复杂的数据简单化，直观化。
三、如何用数据透视表处理广告数据
注：因真实数据不方便透露，本文采用的数据来源是网上下载，并做了相应的后期调整，大家尽量关注数据分析的方法，不必纠结报表中的数据本身。
接下来，我将分步骤详细讲解使用这个分析工具的方法：
1、将原始报告转化为数据透视表界面
在亚马逊后台下载完ads report后，打开文件，你看到的原始数据是这样展示的：
这么多数据，非常冗杂，令人头疼。
2、接下来，我们就要把它转化成数据透视表：
步骤一：左上角点击“插入”→点击“数据透视表”
步骤二：选择透视表数据区域和位置
”选择要分析的数据“：一般系统会自动帮你将这个sheet中的所有原始数据全部选中，所以这个不需要再设置；
”选择放置数据透视表的位置“：为了方便分析数据，一般选”新工作表“。
步骤三：点击“确定"后，我们就会看到这样一个界面，这就是数据透视表工具界面。
下面我简单讲一下数据透视表界面的结构：
上图中的左右红框是相互对应的关系，右边的数据字段的拖曳变动，左边的数据都会作相应的调整。
数据透视表中出现的字段名，都是原始数据表中的标题字段。
3、在数据透视表中添加需要分析的字段数据:
比如说：
现在我们要分析自动广告报告中customer search term的数据。
注：一般我们主要就是针对keyword 、customer search term两个字段分析具体的数据情况，经常会把这两个字段拖入行区域。
在右边字段列表中，勾选”Campaign Name“，将其拖曳至下面的”筛选“框内，在报表左上方的会看到这个字段，
其它的字段拖曳方法与上面一样，大家在操作的时候，可以左、右对应着看数据变化，这样比较有感觉。
这样，你重点想看哪些数据情况，都可以比较自由的选择拖拉至相应的区域进行分析。
如何快速分类汇总呢？
举例子：
比如说：手动广告中，如果设置了很多广泛匹配、词组匹配的关键词，在分析报告的时候，如何快速的知道：客户是通过搜索哪些词触发了这些关键词广告的展示呢？
其实有两种方式：
一是通过”筛选“功能，这个是直接在原始数据表格中进行筛选，
步骤如下图：
“数据”→“筛选”→“ad group name"下拉列表→选择“ManualGroup"→”keyword"下拉列表选择关键词→完成。
此处我设置的compaign name与ad group name是对应的，所以大家在操作过程中按照自己实际的广告结构筛选数据。
但是这种方式比较慢，特别是数据很多的时候，其实不够直观。
第二种方式：利用数据透视表
按照上述创建数据透视表的方法，将"keyword“和”customer search term"字段拖入行标签区域。
可以看到如下图左边的效果，每个“keyword"对应哪些”customer search term"，一目了然。
如何使用排序功能？
比如说：我想让曝光量从高到低排列，找出那些高曝光的关键词。
具体操作方法：
点击鼠标右键（选择impressions列任意一个单元格）→排序→降序。
你会发现impressions的数据都是按照降序排列。
如何查看关联流量的数据情况呢？
举例说明：
比如我想看看自动广告中，ppc广告在关联asin下面的表现情况。
具体可以这样操作：
按照上文介绍的步骤，生成一个数据透视表。
大家可以看到在行标签，也就是customer search term字段，里面不仅有asin，还有其它的具体搜索词，怎么办？
从行标签（customer search term)筛选出所有关联的asin，方法如下：
行标签下拉列表→“标签筛选”→”开头是“→输入”b0“(因为一般asin是以b0开头）
设置之后，表格里就会全部显示关联asin的广告数据。
如何突显自己最关注的数据呢？
这里用到的方法是：设置条件格式，突出显示数据。
比如：在这个表格中，我想突出显示曝光量在5000以上。
可以这样操作：
选中Impressions的所有数据→点击“开始”选项卡→点击“条件格式”→“突出显示单元格规则”→大于→填写5000，选择颜色→完成。
当然，“条件格式”中，还有一些其它的数据展示设置，感兴趣的朋友可以试一试。
以上是运用数据透视表分析ppc数据最常用的方法与具体设置，相比于透视表其它的功能，这些都非常简单，不熟悉的朋友可以多加练习，举一反三。
（文章来源：跨境议事者）
以上内容如有侵权，请联系我们，我们会及时处理。
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Amazon ppc广告数据分析其实不难，思路清晰了，一切就会变得很简单。
本篇文章主要从以下几个方面向大家介绍如何运用EXCEL分析亚马逊PPC广告数据报告。（本文用到是excel2016版本）
1、PPC数据分析的思路
2、什么是数据透视表？
3、如何用数据透视表处理亚马逊广告数据
4、如何根据数据报告优化广告（这部分下次作详细分享）
一、PPC数据分析的思路
大数据时代，不管是你分析亚马逊ppc广告数据，还是你想分析个人消费数据，其实数据分析的思路万变不离其宗。
总的来说，ppc数据分析分为六步：
1、确定目标
做任何事情，首先目标很重要。
分析ppc广告报告，大家有很多目标：
比如：看看哪些词的曝光量比较高？点击率高的词是哪些？哪些关键词的转化率不错？客户都用什么词来搜索产品？哪些词只烧广告费，并没有带来转化？等等。
这些都是大家想了解的问题，那就带着这些问题有针对性的去分析广告。
2、获取数据
想分析问题，深挖根源，没有数据不行，亚马逊后台6份广告数据报告，为我们提供了广告数据来源。
3、清洗数据
一般来讲，获取数据之后，需要对数据进行清洗，特别是那些通过问卷调查、爬虫软件抓取来的数据，首先会将这些数据的重复项、无效数据、空值等等全部清洗掉。
但是我们从亚马逊后台下载的数据，因为已经是经过亚马逊后台处理，是相对完整的广告数据报告，所以这一步就不需要大家费心了。
4、整理数据
后台下载的广告数据报告，是原始数据，包括了很多的内容，但是这些数据可能并不直观，我们需要针对表格以及数据指标作进一步处理。
整理数据部分就是今天要重点讲解的数据透视表。
5、分析数据
数据做出来了，我们要学会通过数据指标深挖这些数据表现后面的逻辑。
6、优化决策
找到问题的根源，有针对性的对广告进行调整，优化，这是我们分析亚马逊数据最终要达到的效果。
简单说完广告数据分析的思路，那接下来就好好聊聊如何使用数据透视表进行PPC数据分析。
二、什么是数据透视表
首先简单来讲一下概念，数据透视表是Excel中的一个数据分析工具，可以对大量数据进行快速分类汇总等，帮助用户分析、组织数据。
这个工具可以将很多看似复杂的数据简单化，直观化。
三、如何用数据透视表处理广告数据
注：因真实数据不方便透露，本文采用的数据来源是网上下载，并做了相应的后期调整，大家尽量关注数据分析的方法，不必纠结报表中的数据本身。
接下来，我将分步骤详细讲解使用这个分析工具的方法：
1、将原始报告转化为数据透视表界面
在亚马逊后台下载完ads report后，打开文件，你看到的原始数据是这样展示的：
这么多数据，非常冗杂，令人头疼。
2、接下来，我们就要把它转化成数据透视表：
步骤一：左上角点击“插入”→点击“数据透视表”
步骤二：选择透视表数据区域和位置
”选择要分析的数据“：一般系统会自动帮你将这个sheet中的所有原始数据全部选中，所以这个不需要再设置；
”选择放置数据透视表的位置“：为了方便分析数据，一般选”新工作表“。
步骤三：点击“确定"后，我们就会看到这样一个界面，这就是数据透视表工具界面。
下面我简单讲一下数据透视表界面的结构：
上图中的左右红框是相互对应的关系，右边的数据字段的拖曳变动，左边的数据都会作相应的调整。
数据透视表中出现的字段名，都是原始数据表中的标题字段。
3、在数据透视表中添加需要分析的字段数据:
比如说：
现在我们要分析自动广告报告中customer search term的数据。
注：一般我们主要就是针对keyword 、customer search term两个字段分析具体的数据情况，经常会把这两个字段拖入行区域。
在右边字段列表中，勾选”Campaign Name“，将其拖曳至下面的”筛选“框内，在报表左上方的会看到这个字段，
其它的字段拖曳方法与上面一样，大家在操作的时候，可以左、右对应着看数据变化，这样比较有感觉。
这样，你重点想看哪些数据情况，都可以比较自由的选择拖拉至相应的区域进行分析。
如何快速分类汇总呢？
举例子：
比如说：手动广告中，如果设置了很多广泛匹配、词组匹配的关键词，在分析报告的时候，如何快速的知道：客户是通过搜索哪些词触发了这些关键词广告的展示呢？
其实有两种方式：
一是通过”筛选“功能，这个是直接在原始数据表格中进行筛选，
步骤如下图：
“数据”→“筛选”→“ad group name"下拉列表→选择“ManualGroup"→”keyword"下拉列表选择关键词→完成。
此处我设置的compaign name与ad group name是对应的，所以大家在操作过程中按照自己实际的广告结构筛选数据。
但是这种方式比较慢，特别是数据很多的时候，其实不够直观。
第二种方式：利用数据透视表
按照上述创建数据透视表的方法，将"keyword“和”customer search term"字段拖入行标签区域。
可以看到如下图左边的效果，每个“keyword"对应哪些”customer search term"，一目了然。
如何使用排序功能？
比如说：我想让曝光量从高到低排列，找出那些高曝光的关键词。
具体操作方法：
点击鼠标右键（选择impressions列任意一个单元格）→排序→降序。
你会发现impressions的数据都是按照降序排列。
如何查看关联流量的数据情况呢？
举例说明：
比如我想看看自动广告中，ppc广告在关联asin下面的表现情况。
具体可以这样操作：
按照上文介绍的步骤，生成一个数据透视表。
大家可以看到在行标签，也就是customer search term字段，里面不仅有asin，还有其它的具体搜索词，怎么办？
从行标签（customer search term)筛选出所有关联的asin，方法如下：
行标签下拉列表→“标签筛选”→”开头是“→输入”b0“(因为一般asin是以b0开头）
设置之后，表格里就会全部显示关联asin的广告数据。
如何突显自己最关注的数据呢？
这里用到的方法是：设置条件格式，突出显示数据。
比如：在这个表格中，我想突出显示曝光量在5000以上。
可以这样操作：
选中Impressions的所有数据→点击“开始”选项卡→点击“条件格式”→“突出显示单元格规则”→大于→填写5000，选择颜色→完成。
当然，“条件格式”中，还有一些其它的数据展示设置，感兴趣的朋友可以试一试。
以上是运用数据透视表分析ppc数据最常用的方法与具体设置，相比于透视表其它的功能，这些都非常简单，不熟悉的朋友可以多加练习，举一反三。
（文章来源：跨境议事者）
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