AI｜和Lessie AI创始人于北川聊社交新入口：亲历抖音从3000万到6亿用户 ，他决定用AI重构「找人」
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给你可复用的爆品立项与广告节奏和预算模型
“人和人的关系，第一次能被 AI 推演。AI 会告诉你，你现在最应该认识谁。
在这波 AI 创业潮流中，「字节系」创业者有非常显著的特征，产品导向、问题导向，极致求解、速度至上。
这得益于他们大多从一个高速运转的组织走出——以数据验证，以产品驱动，快速迭代复盘——已形成了一种肌肉记忆。
1996年的于北川就是从字节系走出的一个典型 AI Founder。
他是抖音第一批校招产品，亲历抖音从千万到6亿用户的增长奇迹，之后开始创业。最初有过一些不顺遂的折腾，卖过穿戴甲、吸尘器、甚至20美元的无人机，最困难的时候，靠教别人做流量电商维持公司现金流。
2023年，他投身 AI 浪潮，切入「AI 网红营销」很快将公司的现金流回正，并获得了红杉的投资。今年9月，他又推出了了一款在圈内刷屏的新产品 Lessie AI，定位「商业找人」。
打开 Lessie，立刻能嗅到「字节式」的产品气质。
首先是极致场景化的切入。
在大部分 Agent 应用还停留在「能做什么都给你试试」的泛场景阶段，Lessie 一开始就把功能锁定在了一个非常具体、高频的场景：商业找人。
找客户、找达人、找候选人、找合作伙伴、找专家——这是任何行业每天都会发生的动作。「是有强合作目的的关系链。」于北川定义。
其次产品追求极致化「提效」。
表面看，Lessie 像一个智能搜索框，其背后是为模型接上了一整套工具链：数据源、SaaS 工具、抓取器、私有库、验证引擎……用户只要输入一句「找人」的需求，产品通过深度研究，交付给你一个可以直接联系的人员名单。
全部过程不超过10分钟。
最重要的是，Lessie 从开发到上线，速度「超快」。团队6月20日开始写代码，9月26日全球上线，
但于北川还是觉得慢了：「最近有个朋友说了句话，我觉得深受启发，如果你今天上线的产品不是让你难以启齿的话，就说明这个产品发得还是太晚了。」
据 Lessie 最新披露已累计超过10万用户，Day 1 就开启了商业化，已经有了不错的商业化收入。
于北川在活动分享
过去二十年互联网的社交产品本质上都围绕三件事构建：认识谁、联系谁、关注谁。
AI 时代的关键变化在于：人和人的关系，第一次能被 AI 推演。AI 会告诉你，你现在最应该认识谁。
这是一个巨大的社交范式的转变：
找客户，不是从 CRM 开始，而是从「我想进入哪个市场」开始
找合作伙伴，不是从朋友圈开始，而是从「谁和我拥有同样的问题」开始
找人才，不是从职位 JD 开始，而是从「谁最近在做类似的事且做得很好」开始。
AI 第一次把人找人的「意图」变成了一条「可被推理」的关系链。这就意味着，机会的分配方式会被重写，人与人的连接会变得更公平、更高效、更快速，同时也意味着，其市场规模不再是「现有人和人关系」的数字化，而是「潜在人和人关系」的数字化。
这也是为什么我们认为像 lessie 这类社交产品，根本不是领英的加强版，而是一个全新社交市场：意图社交。
于北川的野心很大，他的挑战也同样巨大。就在 lessie 上线同期，已陆续有很多相似 AI 产品上线，
能否成为 AI 时代商业社交网络的第一入口？很大程度上要依靠创始人对「社交关系链」的强认知，以及时代的加乘。
以下是 AI 闹和于北川的对谈，我们筛选了10个简单、直接的问题，包括他认为 AI 技术如何重构社交链，对机会的洞察，从工具到社交网络的关键一跃，以及他在抖音四年学到的最重要的产品经验。
于北川的回答坦诚、清晰，这大概也是是「字节系」创业者的性格特征。
lessie 今年10月第一次在美国参加展会
于北川参加红杉内部交流（右二）
十问 NOW！
AI 闹：你在抖音内部做社交没跑通，后来转向 AI 营销找达人，然后推出了更广泛的「找人」场景 Lessie，你究竟看到了 AI 时代社交关系链的什么新机会？
于北川：过去「找对人」的需求是通过 SaaS 类产品满足，市场在欧美已经很大了， 产品包括 ZoomInfo、Apollo.io、PitchBook 等。这些公司加起来有几十亿美金的营收， 其中既有上市公司也有独角兽。但 AI 时代，他们解决方案和基础设施依然很粗糙。
再分析用户需求。我认为社交链就三大类，抖音是熟人社交，脸书也是；第二类是约会社交，有陌陌，tinder ；第三类就是目的社交，也可以叫商业关系的公开网络，代表产品是领英。
我们想切入的是目的社交。领英满足得并不好。 它只解决了二度社交链条，更多三到五度的人脉是被我刚才说的各种 Saas 产品满足了。但 Saas 市场天然是破碎的，它的核心壁垒不是数据，而是资源，谁能获得大客户，谁就能存活。
我觉得 AI 时代，创业者是很难撼动这个的，但我们可以革新后端的服务链条。
举个例子， 一个中小公司的工程师买 Cursor ，月付100～200美金，他买的不是一个软件，而是是过去在大公司才能享受的专业服务。AI 最大的能力就把过去「相对非标的服务体验」产品化且极大降低成本，让 SMB 也能享受过去专业服务。
「找人这个场景」也完全可以用 AI 重构， 把原来靠人力交付的服务，抽象成一个产品：用户自己注册就能用，月费也付得起。然后我们去触达更多 SMB，用 PLG 拉增长。
AI 闹：怎么保证 AI 给给用户找到的人是「对」的人？
于北川：做法是给模型装上工具，再给它全世界的通讯录。这个通讯录可以理解为给 AI 建了一个 APP store，或者建了一个工具箱，工具箱有全世界最专业的人或各种各样人的数据库。过去这部分数据在传统 Saas 软件。 所以我们和很多 Saas 软件做了深度合作。
当 AI 有了这些工具和数据库之后，你可以理解 AI 在帮你做 Deep research。举个例子：我想找某个领域的技术天才。 AI 要想办法搜这个人的 GitHub，看多少人点 star，再去看 newsletter 有没有关于这个人的报道等等。
消除幻觉的核心指标是尽快给模型建立打分系统，让用户面留下更多的动作，比如对我们找的人特别满意，一定会解锁联系方式。那会被视为好案例，我们再拿去训练模型。
AI 闹：现在满足最好的场景？哪些场景是你之前没想到？
于北川：在「专家、创始人、客户」这一类人群，已经是全网信息最全、理解最到位的平台之一，我们能给出的结果通常是最好的。
网红要难得多，因为它不仅是文字理解，还牵涉到图文、视频等多模态内容，比如他曾经发过某个品牌的测评、但没写在标题里，就很难仅靠文本命中。这就要求我们一边提升 AI 的多模态理解能力，一边打通原生平台的检索能力，所以这块我们还在持续加大投入。
有一天，有一群人俄罗斯人忽然来平台找前任，我就觉得很奇怪，后来查到是俄罗斯有个媒体转发我们的新闻，从英语翻译成俄语又做了夸张的加工，信息就失真了。（笑）
AI 闹：这说明大家对「找人」有更泛的需求，找滑雪搭子，找出差有偿养猫的邻居，这些长尾场景做还是不做？
于北川：现阶段，不会以这些场景切入。
产品在0-1阶段创始人最应该思考的是用什么场景去立住心智。我的经验是，锁定的场景应该要极大提升过去的体验，市场空间足够，且上限增长很高。抖音早期建立的心智是年轻潮流，后面才是短视频。
当产品进入成熟期，找滑雪搭子这些场景才会是我们考虑泛化的领域，因为产品的「找人」心智已经成为了用户习惯。就像之前大家都不看好抖音能卖货一样，当用户量足够，产品自然有了入口机制。
AI 闹：后续会做「熟人社交」或「约会社交」吗？
于北川：不会，我们没有这个强意愿。
微信和脸书都太强了，约会场景也有很强的产品，但「目的性社交」还有机会。
我们的社交场景更准确定义应是「某种公开关系，带有强合作目的或强合作关系的驱动的社交网络。」
AI 闹：你在抖期就探索过「社交关系链」，但没成功，收获最重要的经验？
于北川：在抖音做熟人社交很难。
抖音其实具备做社交的客观条件：有6–8亿 DAU，留存极高，次日留存能做到90%以上，也就是说10个人里第二天有9个会打开。
这就意味着。你在抖音给熟人发私信，他24小时内一定能看到，彼此之间的互动频次和关系覆盖率是有基础的——这是社交成立的前提之一。
但真正的问题：用户在抖音是消费心智，不是社交心智。
你打开抖音，90%的时间都花在首页 Feed 上；创作者发内容的核心目标是「想火」。我总结，抖音更像是电视，你在抖音发的东西，大多是表演性很强的内容，大概率并不想让爸妈、同事、真实朋友看到，甚至会有点羞耻——因为那是一个表演出来的自己，而不是生活里的你。
这就导致一个悖论：我们可能辛辛苦苦建立了社交关系，但社交关系反而会抑制用户的表达，让内容减少。
抖音的问题是，这两个预期从一开始就是错位的。
AI 闹：现阶段 lessie 是一款生产力工具，那么实现你的野心——用 AI 时代重构「社交链」——的关键一跃？
于北川：首先是单边满足得足够好，用户积累已足够多。然后用产品需求和功能设计，让用户跟更多人发生连接。
用户订阅了某个人——他换工作了，他公司有了新一轮融资，只要用户关注了，就已经形成了轻量的订阅关系和关注关系。反过来，去促使一个新人愿意入驻一个新平台，我总结一个公式：「关注你的人质量 × 关注你的人数量」。乘积越大，入驻的动力就越强。
当一个人在站内被搜索、被标记的次数很多，我们就可以提醒他：有很多人在这里标记你、看你资料，要不要来认领一下你的主页？
AI 闹：一个 AI Native 产品的社交关系链是什么样？
于北川：现在我们产品内的关系链是直接发邮件。后续计划上线聊天，也会做自己的 DM。
我最新的思考是：AI 让一切变得很轻， 因为它加速了信息的生产速度和密度，像移动互联网时代关注一个人，然后取关，这样的功能就显得太重了。肯定需要新容器去承载社交链。
比如 AI 完全可以每天自动帮你注意「你锁定的人」，我现在没有特别想到这样的关系链具体应该叫什么，叫「注意」？或者 attention 更准确。
我隐约感觉未来像是一种更弥散的社交网络，字节改变了信息的分发，我们可能改变的是关于「人」的分发。
AI 闹：创业过程中，哪个产品或者时刻对你的启发最大？
于北川：Manus。我是它的信徒（笑）。它的技术真的给了我很大的震撼。
和 Manus 相比，我们之前做的 AI 营销产品顶多算是 workflow 堆砌的工具，个性化任务完成得很差。产品 ROI 很低，研发迭代的流程跟过去移动互联网没差别。
Manus 出现后，我意识到自己的认知太差了，任何人看到 Manus 的表现，都应该意识到行业的拐点到了。
更坦白讲在2024年，我不是一个特别 AI native 的人。AI 确实在发展，但我真的放心在很多地方用 AI 吗？这种不信任一定会映射到我的产品上。
为什么我给产品起名叫 Lessie，是希望用更少的策略、更少的代码、更少的 API、更多的模型。
AI 闹：Manus 创始人肖弘也是你在华科的学长，他给你最好的建议？
于北川：我曾经问过他，如何对抗创业中的焦虑。他说，不对抗。
要利用焦虑去感受今天做得不对的地方，你的身体会告诉你哪里不对，然后马上解决。
