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AI狂潮之下，广告优化师还有没有未来？

劳伦斯杨杨

2762

2024-05-24 08:25

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劳伦斯杨杨

先看下最近我遇到的两个让我印象深刻的问题：

“1. 现在已经入行一年了，我是cpc专员，但在我快一年的cpc经历到现在为止，我从一开始的喜欢研究广告到现在的感觉自己毫无进步，作为投手只要对数据负责，也仅仅只要，所以我每天调完广告之后，我就会陷入深深的枯燥，不知道该做什么，这行的出路是什么，我是去年毕业的应届生，我感觉自己已经没有什么特别大的进步空间，我想寻求下您，广告优化师的出路是什么呢？”

先明确目标，看到和目标的差距，然后制定行动计划弥补这段差距

总结成方法论就是：目标→差距→行动→优化目标（循环）

你的职业目标是什么？

目标决定着我们最终想要到到达的方向，目标不明确，很可能多做多错。

未来你想成为什么样的人？能统筹全局的运营负责人？还是专业知识过硬，经验丰富的广告专家角色？如果实在不知道这个岗位未来的发展路径有哪些，可以去去招聘软件上看看。

目标明确了，我们来看看差距：

想成为运营负责人，那你涉及的领域就不能仅仅局限于广告这个细分领域，亚马逊可不仅仅只有广告，平台认知，人群定位、产品开发、推广、维护和售后等等，需要学习的可就太多了，如果后面想单干，还得再补充财务和供应链方面的知识。

想成为广告专家，那就得做到别人做不到的，或者大家都能做到，但是你能做得更好，即使最后大家都做不到，身为专家，也能分析出做不到的原因并反馈给公司加以改进，而不是简单一句，预算不够，产品不行就完事了。

至于行动，互联网时代，无论是免费的还是付费的知识，网上都是一搜一大把，学就完事了，但想学以致用可能有些麻烦，毕竟不是所有的公司都会给你机会练手，尤其是在你当前工作还没有做到十分出色的情况下更是不可能。

我们可以先从和同事交流，和同行业交流学习开始，先让自己成为一个优秀且靠谱的人并得到同事和老板的认可，然后再主动跟老板申请加担子，我相信没有一个老板可以拒绝一个优秀的员工愿意无偿承担更多工作的请求的。如果还是没有机会实操，我们完全可以考虑换一个更合适的公司，总会有老板喜欢有能力又有想法的员工的。

最后实践的过程中，再回过头审视最初的目标看是否要调整，然后不断循环这个过程，最终我们就会离目标越来越近。

或许对于刚入行仅一年新人来说，决定未来做什么还太早，毕竟对行业的认知还不成熟，以后想做到什么程度，甚至以后还要不要继续做亚马逊都难讲，但无论未来怎么选，我先把当前负责的工作做得更好，这总没错吧。边做边学边思考，对未来的目标就会越来越清晰。

方法论说完了，我们再回到问题本身，我们先假设提问者未来打算一直从事亚马逊广告投放工作。

在问题中我捕捉到几个关键点“毫无进步”“调完广告没事干”“只对数据负责”。

“只用对数据负责”，是公司的要求，但不一定是我们对自己的要求。难道自己的广告真的就完美无缺，自己对广告的理解也已经登峰造极，不存在任何疑问了吗？那遇到下面的问题阁下又该如何应对呢？

ACoS很低，那可不可以更低？如果不能了，那是什么因素制约着？
对于不同类型的广告，哪种表现更好？如何调整预算配比让单量可以更上一层楼？
换一个类目和客单价完全不同的产品广告数据还能这么好吗？广告又该怎么打呢？
广告数据有变化背后的原因是什么，如何向运营反馈才能更好的帮助他们优化，而不是简单的一句产品不行就完事。
......

只要愿意多思考，衍生出来的问题可以是无穷无尽的，完全足够填满你调整完广告没事干的时间，真要是没事干，去论坛上多学习别人的案例，看老手们怎么分析解决问题也行啊。

我非常喜欢数学家华罗庚的一句话“先把书读厚，再把书读薄。”

先把书读厚，指的是要尽可能地接触更多的案例；再把书读薄，通过众多的案例总结出规律，忘掉案例，记住规律就好。

无论是广告投放师也好，亚马逊运营也罢，积累案例都极其重要，你只有积累了大量的案例，才有可能总结出适配更多场景的规律。

来日方长，公司不可能只有这些产品，我们也不能只在这一家公司上班，过去的经验还能不能适配，我们又该如何调整，这些都是身为从业者时刻要考虑的。

如果你要问亚马逊广告投放从业者未来有没有前途，我们再来看看第二个问题。

“2. 现在市面上出了很多广告AI软件，都是主打一个自动化，给了预算就可以不管了，感觉亚马逊广告岗位这个行业迟早会被AI工具给替代掉，我之前一直负责的都是广告投放类的工作，感觉没有未来，现在我都想转行了，不知道现在该怎么办？”

这和第一个问题都是属于对自己的职业未来发展感到迷茫的，身为专门吃这碗饭的人相信我对这个问题是比较有发言权的，也和同行们交流过这个问题，很多人也确实存在这样的顾虑，毕竟现在的AI工具抢了很多职场人的饭碗，未来会不会轮到亚马逊这个行业，谁也说不准。

我的观点是，AI调价工具取代的更多的是低价值且重复性高的工作，将一些繁琐价值低的操作，例如调价，交给AI去智能化调整是未来的一个趋势。

但是广告优化师≠广告调价师，AI无法确定你的产品优势，无法确定广告什么时开，什么时候关，用什么样的广告策略和预算，应该投放给哪些人群，无法实时的根据公司的业务目标去调整广告目标，更无法代替你去向老板汇报，这个广告好，好在哪里，不好是因为问题是什么。

而这些都是广告优化师的价值，是机器无法替代的，至少3-5年内不会受到影响，而5-10年以后的事谁也说不准，毕竟技术也在不断发展。但如果一个人在一个岗位干了5-10年了还在原地打转，没有自己的核心竞争力，产出还不如AI，这本身就是有问题的。

所以，如果你对自己的定位只是一名“广告调价师”，每天的工作也只是调调价否否词，那可就得小心了，AI工具迟早会成为你职场噩梦。

但无论怎样，“AI大潮，浩浩荡荡，顺之者昌，逆之者亡。”

与其去抗拒它，担心它会不会革掉自己的命，还如不主动去掌握它，让它协助自己获得更高产出。

在这里我向大家推荐一款知名的广告AI调价工具Adspert。它是一款广告全自动化 AI 工具，是谷歌、微软、亚马逊等公司广告的官方合作伙伴。

Adspert成立这14年来就只专注一件事：研究并完善竞价优化算法。通过估算每个关键字、产品、受众、展示位置或产品组的成本和收入，来实现广告成本收益曲线的最优解。他们的算法团队非常强大，之前都是做股票的量化交易模型的，实力毋庸置疑。

我知道很多卖家朋友对一款需要接入自己店铺后台API的软件都非常的谨慎，总担心自己的数据泄漏，其实完全没必要。Adspert已经在国外运营了14年，口碑一直不错，没必要因为咱们这点数据影响自己的商业信誉。

退一万步讲，做亚马逊的护城河是什么，是广告数据吗？不，是产品和供应链以及公司能调配的资源。

之前我通过一些渠道拿到过头部竞品的广告搜索词报表，然后我能干什么呢？

去打他们的出单词？相同的词下面我们的产品转化极低；

去按照他们的架构去调整我们的架构？我们的预算不够；

去参考他们的CPC去设置我们的竞价？用这样的价格我们的词完全没流量。

最终我们除了能知道和头部产品之间的差距外，其余什么都做不了，因为产品竞争力不同，历史权重积累也不一样，他们能做到的转化率我们达不到，他们能做到低CPC我们做不到，最终的ACoS自然也就不能像他们那样好。用一个词来形容我们之前的行为：东施效颦。

类似的调价软件在国外已经是一个非常成熟的市场了，所以不用担心有什么数据泄露风险。

使用Adspert的广告AI算法软件有什么好处呢？

1. 提高人效

现在的亚马逊广告优化师很难招，招到了也未必是合适的，而且人的精力有限，无法负责太多的店铺和产品线，现在有了这样一款软件作为广告优化师的助理，一个人就能负责更多的业务了，人效提高了，公司省钱了，优化师们也不用陷入琐碎的事务中，这样就有更多的时间思考广告思路和方向了，可以说是双赢；

2. 保证调整下限

对于一些初创公司来说，雇佣一位经验丰富的优化师所增加的人力成本是完全无法承受的，很多都是老板自己直接上手，如果懂广告还好一些，如果不懂，调整的效果就真的一言难尽了，而且身为老板或者团队负责人，有更多重要的事去做，完全不应该把自己陷入到这么具体且琐碎的事务中去，现在有了广告AI软件的帮助，不说上限一定好的哪里去，但也总比像无头苍蝇一样随意调整要好吧，至少能保证广告表现的下限；

3. 操作简单，场景多样

Adspert有全托管和半托管模式，如果自己对广告不了解，直接给出预算和广告目标即可；如果想要自己把控广告方向和推广节奏，可以自己先设置好广告架构和关键词，剩下的再交给软件，跑出来不错的关键词可以选择让系统直接加入新组中进行投放，也可以选择让我们先人工审核一遍再决定是否加投。

说了那么多好处，那Adspert是如何收费呢？

广告月销售额6000欧元以下是99欧元/月（Adspert是德国公司，总部在柏林，所以换算成欧元计费）；月销售额6000-90000欧元是按照广告销售额的1.75%收费。

不得不说1.75%这个费率真的很诱人啊，这意味着：如果我们的广告做的不是很好，只要Adspert帮我们把ACoS在原来的基础上降低了1.75%，这个工具就可以说是在白嫖了，如果能更低，这部分就是额外省下的钱。

此外，我们也不必将店铺中所有的广告活动都接入系统，可以只选择个别产品的广告来试用效果，这样我们完全可以将店铺重要的产品自己负责，而一些捎带着卖的产品交给AI工具去调整就好了，收费也只是按照接入的广告来收费。

现在通过我的专属邀请链接，可以获得30天免费试用期+100€的折扣券

（永久有效）

https://dashboard.adspert.net/signup?via=LawrenceYY

限时福利：当前使用还可以得到官方客服的免费辅导，详情可以直接加客服微信（备注下是从杨杨这里来的）

VX号：xie_songmin

Adspert刚进入中国市场，还在提升业务规模，等到用的人多了之后是否还是这个价格就不一定了，所以趁着现在收费便宜赶紧先薅一波羊毛吧p?via=Lawrence

我见过很多广告AI调价工具，上来就是先忽悠你签一年的合同，至于效果怎么样不好说，反正钱都已经交了，大不了就一锤子买卖呗。

我之前也担心Adspert存在这种问题，但现在只要通过我这条专属邀请链接注册的用户都可以30天内免费试用，这一点是我非常欣赏的，如果Adspert不是对自家的产品非常自信，怎么会让我们白嫖这么长时间呢？

所以机会难得，有需要的朋友赶紧用起来吧，大不了30天试用结束后以后就不用了，反正又不亏。

番外：如何培养核心竞争力？

不想被市场淘汰，就要有核心竞争力。什么叫核心竞争力呢？用那句大家都听过的话就是：人无我有，人有我优。

这里分享给大家一个方法论——三圆分析法（Three Circle Strategy），用来系统的梳理自己的核心优势

A区：自己的核心优势区——独特的优势，打工人安身立命的根本，止步不前这个区域就会逐渐缩小；

B区：我和他人共有的能力区——基础的职业素养和办公技能（例如Office三件套）和常规工作内容；

C区：他人的核心优势区——他人的独特优势，但我们可以通过不断学习，减少这个区域的范围；

EFG：自嗨区——自认为是优势，但其实没有人在意——每天辛苦加班到12点，只看过程不看结果；

D区：你和他人都还没做到的，但却是实打实存在的需求——公司的拓荒新业务；当前没遇到，但以后很大概率产生的新需求；

现实中会存在一个问题：我们和竞争者都可能出现把EG区的特点（各自独有的自嗨区）错认为是AC区内的特点（各自独有的优势），这就是典型的“努力到只感动了自己”

至于有些规模看着很大但管理十分拉胯的公司，例如能说出“不加班来深圳干什么”这种，属于通过无脑堆员工的时间来掩盖自己在绩效管理上的无能，在这种公司生存，不仅要满足业绩需求，而且还要满足老板看到员工疯狂加班就会很爽的精神需求，在这种条件下，自嗨区的特点也能顺理成章的转变为优势，但这属于某些老板独有的高级需求，如果你适应不了就还是远离的好；

想要有底气对这些职场乱象说不，那就得让自己变成那种到哪里都不愁工作，我要是离开就是公司极大的损失的人，有一个方法可以加速自己的成长，那就是多做些自己和他人都没做过的事（D区），不断增大自己的A区（独特优势区），其实就是一些新领域的拓展和尝试，这个过程你会遇到许多从未遇到的难题，想解决这些难题，就得逼着自己不断的输入更多的知识，日拱一卒，功不唐捐。

有这么一句老话：行难事者，必有所得。

我对这里“难事”的理解并不是那些需要我们累死累活的事才叫难事，而是有深度，有门槛，值得我们长期为其投入精力的事，你要说在铺货公司一个月上要上500个SKU，难吗，确实不容易，让我做，可能拼死拼活都做不好，但这样的难事对我们自身能力的提升有什么帮助吗，这样的工作有什么门槛吗？既然没有什么门槛，你来做和别人来做又有什么区别吗，既然没区别，岗位的可替代性就是最强的，此时的议价权就完全掌握在公司一方，无论待遇怎样，都只能老老实实的闷头做，毕竟如果你不干了，公司可以分分钟再招一个人进来顶替你。

这就跟亚马逊选品一样，其实没有门槛的产品反而是最难做的，因为谁都能进来插一脚，再怎么蓝海的类目，只要有利润，用不多久，就会一窝蜂的涌进一大波卖家，推广成本急剧上升，最终有利润也变成没利润，然后被有资金实力的卖家打价格战给熬死。

以上，祝大家变得更强。

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