资讯 | 亚马逊A+页面莫名消失了？这份指南请收好！
21952这两天，亚马逊出现了各种突发情况，先是大面积删评封号，后是A+页面也不显示了。
A+页面是图文版商品详情页面，通过它你可以使用额外的图片和文本进一步完善商品描述部分。A+页面对页面转化率和产品销量都有深远影响。
目前已是黑五了，A+页面不显示这实在让卖家们着急不已。
有数据显示，超过55%的美国买家会首先在亚马逊上搜索商品，并使用商品详情页面上的信息做调查。与普通效果相比，添加A+页面可以增加平均3%到10%的销售量。
据了解，最近A+页面出现问题是因为最近A+模块在测试一项新的功能——亚马逊A+实验（Experiments）。
什么是Experiments
简单来说“Experiments”功能可以让我们对A+页面进行拆分测试实验（也叫作A/B测试），用来比较两个不同的A+页面对转化的影响。
关于这个A/B测试功能Manage Your Experiments（MYE），通过此工具可以测试哪个a+页面会有更好表现，上线测试内容以后，以七天为一个周期获得分析数据，一个测试周期一般为1-4周。
测试结果每周输出一次，卖家可以在后台获得数据。亚马逊不建议在数据不充分到情况下做出决定。
这个方法最大的缺点无法控制其余的变量，因为2个A+页面不可能随时更换，必须有前后顺序，这样我们自测试下来的结果其实并不准确，其他变量比如平台流量、转化、活动等等对结果都是干扰。
" Experiments "有什么功能
新展开的这个“Experiments”功能，就是可以在保持其他变量基本不变的情况下，测试两个A+页面的效果。
实现的原理就是卖家需要在开始测试时，需要给参加测试的产品准备两套A+页面。
然后“Experiments”就会在设定好的期限内，对浏览该产品页面的买家随机展示这个两个页面的其中一个。并每周更新一次即时的结果，来展示出哪个A+对于销量的促进效果最好。
这样的好处在于官方替我们排除了其他的影响因素，这样保证最后的结论接近于真实。
A+内容进行A/B测试包括三个步骤
实验：运行对照实验来测试A+内容的表现
分析：得出由统计数据支持的结果，以做出关于A+内容的数据驱动决策
优化：通过发布与客户产生共鸣的高绩效A+内容来扩大销售
“Experiments”的使用指南
设置“Experiments”的步骤很简单，选中符合条件的Asin，然后命名，设置好持续时间和开始时间之后，选择A、B两个不同的A+页面（也可以新建）并提交实验就完成了。
能参加“Experiments”的条件是已有A+页面并且有足够多的浏览量。这里亚马逊没有表明要求有多少展现量，也没有表明是不是只有完成品牌备案的卖家可以使用，实际上A+本身就是只有品牌备案后才能用的功能。
所以这个功能很可能是默认需要品牌备案的。也就是说找服务商上A+的卖家，就和这个功能无缘了。
另外还有一些事项需要注意
测试时间不要太短。测试时间越长样本量也就越多，结果也就更接近真实的情况。目前可选的持续时长有4-12周不等，可以提前结束但是结果的准确性堪忧。
“Experiments”会在实验期间每周更新一下本周的数据，并且在最后结束时用图标展现哪个版本的A+页面更受消费者欢迎。实验结束后还会预测一下更好版本会每年额外带来多少销量。不过这个估算值并不会考虑节日和价格变化等原因，充其量只是个参考。
实验在结束后还存在无定性结果，这种情况一般是卖家提供的两个不同版本的A+页面比较类似，或是有相似的转化效果，也有可能是销量比较少没有足够的样本来支持实验结果。
从这两天A+一出bug就有很多卖家立马反映出来，大部分的卖家都还是比较注重A+页面的。有了这个对比功能之后我们也能找出对产品转化更有效的A+页面，大家可以在黑五过后试着测试一下，为接下来的圣诞旺季做准备。
— End —
编辑 | 瑞钰电商
图 | 网络
这两天，亚马逊出现了各种突发情况，先是大面积删评封号，后是A+页面也不显示了。
A+页面是图文版商品详情页面，通过它你可以使用额外的图片和文本进一步完善商品描述部分。A+页面对页面转化率和产品销量都有深远影响。
目前已是黑五了，A+页面不显示这实在让卖家们着急不已。
有数据显示，超过55%的美国买家会首先在亚马逊上搜索商品，并使用商品详情页面上的信息做调查。与普通效果相比，添加A+页面可以增加平均3%到10%的销售量。
据了解，最近A+页面出现问题是因为最近A+模块在测试一项新的功能——亚马逊A+实验（Experiments）。
什么是Experiments
简单来说“Experiments”功能可以让我们对A+页面进行拆分测试实验（也叫作A/B测试），用来比较两个不同的A+页面对转化的影响。
关于这个A/B测试功能Manage Your Experiments（MYE），通过此工具可以测试哪个a+页面会有更好表现，上线测试内容以后，以七天为一个周期获得分析数据，一个测试周期一般为1-4周。
测试结果每周输出一次，卖家可以在后台获得数据。亚马逊不建议在数据不充分到情况下做出决定。
这个方法最大的缺点无法控制其余的变量，因为2个A+页面不可能随时更换，必须有前后顺序，这样我们自测试下来的结果其实并不准确，其他变量比如平台流量、转化、活动等等对结果都是干扰。
" Experiments "有什么功能
新展开的这个“Experiments”功能，就是可以在保持其他变量基本不变的情况下，测试两个A+页面的效果。
实现的原理就是卖家需要在开始测试时，需要给参加测试的产品准备两套A+页面。
然后“Experiments”就会在设定好的期限内，对浏览该产品页面的买家随机展示这个两个页面的其中一个。并每周更新一次即时的结果，来展示出哪个A+对于销量的促进效果最好。
这样的好处在于官方替我们排除了其他的影响因素，这样保证最后的结论接近于真实。
A+内容进行A/B测试包括三个步骤
实验：运行对照实验来测试A+内容的表现
分析：得出由统计数据支持的结果，以做出关于A+内容的数据驱动决策
优化：通过发布与客户产生共鸣的高绩效A+内容来扩大销售
“Experiments”的使用指南
设置“Experiments”的步骤很简单，选中符合条件的Asin，然后命名，设置好持续时间和开始时间之后，选择A、B两个不同的A+页面（也可以新建）并提交实验就完成了。
能参加“Experiments”的条件是已有A+页面并且有足够多的浏览量。这里亚马逊没有表明要求有多少展现量，也没有表明是不是只有完成品牌备案的卖家可以使用，实际上A+本身就是只有品牌备案后才能用的功能。
所以这个功能很可能是默认需要品牌备案的。也就是说找服务商上A+的卖家，就和这个功能无缘了。
另外还有一些事项需要注意
测试时间不要太短。测试时间越长样本量也就越多，结果也就更接近真实的情况。目前可选的持续时长有4-12周不等，可以提前结束但是结果的准确性堪忧。
“Experiments”会在实验期间每周更新一下本周的数据，并且在最后结束时用图标展现哪个版本的A+页面更受消费者欢迎。实验结束后还会预测一下更好版本会每年额外带来多少销量。不过这个估算值并不会考虑节日和价格变化等原因，充其量只是个参考。
实验在结束后还存在无定性结果，这种情况一般是卖家提供的两个不同版本的A+页面比较类似，或是有相似的转化效果，也有可能是销量比较少没有足够的样本来支持实验结果。
从这两天A+一出bug就有很多卖家立马反映出来，大部分的卖家都还是比较注重A+页面的。有了这个对比功能之后我们也能找出对产品转化更有效的A+页面，大家可以在黑五过后试着测试一下，为接下来的圣诞旺季做准备。
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编辑 | 瑞钰电商
图 | 网络
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