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从 Nanit 看智能育儿的下一战:确定性如何成为定价权

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2025-12-30 15:17
2025-12-30 15:17
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TikTok Shop


这两年,全球智能育儿设备在悄悄升温。不是因为技术突然有什么突破,而是因为新手父母的压力,变得前所未有地大。对当代新手父母来说,真正的挑战从来不是“怎么带孩子”,而是怎样在 24 小时不停刷新的焦虑中度过。
传统育儿依赖的是长辈经验 + 社会共识,但现代家庭结构断裂后,所有判断压力都压在两个人身上,这份焦虑就来自经验断层。今天的父母不是知识匮乏,而是信息过载却没有判断力。




图源:来自 Nanit 官网
焦虑不是来自不知道,而是来自知道太多却不敢判断。也正是在这种状态下,父母会不自觉地去找一些能让事情没那么悬着的东西。
在这种集体情绪之下,智能婴儿监测设备开始被更多家庭选择。数据化育儿、可视化睡眠、实时体征监测,不再是小众科技,而是逐渐成为一种更稳妥的育儿方式。

1

 Nanit 的诞生源于真实需求 


Nanit 的诞生,并不在于硬件上影像能力的提升,而是对育儿判断失效点的持续识别。团队在复盘大量育儿场景后发现,真正反复出现的问题,并不在于信息不足,而在于缺乏稳定、可复用的判断标准。
夜醒、呼吸变化、睡姿调整,这些状态在经验体系中长期游离在“正常”与“风险”之间,却又不断触发父母需要做出判断。一旦无法判断,风险感就会被无限放大。
图源:来自 Nanit 官网
Nanit 正是从这些结构性盲区切入,用数据重构婴儿睡眠的判断体系,把育儿从主观经验,推进到可被持续验证的科学过程。对很多父母来说,Nanit 更像是把一些原本只能靠猜的情况,慢慢变成了心里有数。它最初被需要的地方,也正是在这里。

2

 Nanit 的高定价策略,是一次精准的市场选择  


但真正反常的是,这样一套逻辑,并没有把 Nanit 推向“亲民价”,而是走向了高定价。
婴儿监测市场竞争激烈,大多数品牌选择往“便宜、够用”的方向压缩成本。但 Nanit 反其道而行——无论是摄像头本体、呼吸监测服,还是 App 的订阅价格,都明显高于同类监护设备,把监护设备做成了一个长期使用、持续付费的育儿数据系统。
图源:来自 Nanit 官网
在高度焦虑的育儿场景中,价格本身并不是阻力,而是一种筛选机制。
Nanit 的订阅体系(Sleep / Memories / Milestones)并不是简单的功能拆分,而是围绕使用深度逐步展开:从基础睡眠分析,到成长记录,再到里程碑追踪和预测能力。
图源:来自 Nanit 官网
这种设计有意将低需求用户排除在外,把真正重视数据、长期记录和科学育儿的家庭聚集起来,也由此构建出更稳定的付费结构和更高的用户粘性。
被留下来的,是愿意把判断交给数据的家庭。
宝宝从出生到三岁,睡眠和生长都在快速变化。婴儿成长是连续变化的过程,而不是一次性事件。当睡眠、呼吸和成长被连续记录下来,父母购买的就不再是设备,而是一条正在形成的成长轨迹。连续数据形成沉没成本,也让用户切换变得困难,这正是 Nanit 订阅模式能够长期运行的根本原因。
图源:来自 Nanit 官网

3

Nanit 的稳定投放背后,是对“有效表达”的持续筛选


从 PiPiADS 上的整体投放数据来看,Nanit 在长期运行一套稳定的内容与投放系统。近 300M 的广告展示、超过 1800 天的持续投放,本身就说明它并不依赖短期刺激,而是在验证一套已经成立的传播逻辑。
从平台分布上看,广告数量并没有明显向单一平台倾斜。TikTok、Facebook 以及 Meta 生态各自承担着不同的曝光角色,彼此之间更像是协同,而非替代。这种结构并不追求某一个平台的“压倒性胜利”,而是保证内容可以在不同环境中持续出现。
图源:来自 PiPiADS
从广告数量变化来看,Nanit 的投放并不是一开始就放量,而是经历了一段相当克制的测试期。早期广告数量维持在低位,更像是在反复试探,哪些表达方式能被看见,哪些内容会被观众真正接住。
随着时间推移,广告数量开始明显抬升,并逐渐进入持续叠加、伴随波动的状态。投放范围也从单一平台扩展到 TikTok、Facebook 以及整个 Meta 生态,说明内容方向已经被验证,品牌进入到了可以放大反馈的阶段。
图源:来自 PiPiADS
结合平台表现来看,这一轮放量并不是平均分配的。虽然广告覆盖多个渠道,但真正产生高密度互动和情绪反馈的,仍然集中在 TikTok。点赞、停留和讨论的集中,说明在以情绪和场景为主导的表达方式下,短视频更容易承载育儿焦虑这种高度情绪化的需求。
图源:来自 PiPiADS
从当前 TikTok 广告页的数据来看,Nanit 在该平台已进入稳定投放阶段:累计广告播放量达 267.6M,点赞 602.3K,广告数量 1.1K,投放天数 1101 天。在这样长期且稳定的投放中,少数素材会被反复推高,它们往往更能反映观众真正愿意回应的表达方式。
广告分析
广告案例一 | 广告播放:7.3M
这条广告是目前 Nanit 投放体系中 广告展现量最高 的单条素材。根据 PiPiADS 数据显示,该素材累计获得 7.3M 次广告展现,持续投放 147 天,在同类素材中呈现出明显的“高效长跑”特征。
图源:来自 PiPiADS
这条广告是在相对更短的投放周期内,持续获得放量机会。这意味着它并非被动留存,而是在多轮投放筛选中反复被系统调用,属于经得起长期验证的稳定型素材。
这条广告并没有一上来讲产品,而是先让孕妇本人正对镜头分享真实使用体验,以“即将成为三胎妈妈”的身份建立信任基础。随后画面在人物、婴儿房和手机界面之间来回切换,睡眠监测、多屏查看、支架切换等功能被拆成零散片段,顺着生活节奏自然出现。
图源:来自 PiPiADS
整条视频始终围绕一种非常明确的使用状态展开:这个设备已经自然存在于她的育儿日常中。画面里没有刻意停下来“介绍功能”,而是让睡眠监测、画面切换、支架使用这些细节,随着生活场景的推进不断被看到。
正是这种贴近真实使用节奏的表达方式,让这条素材既能承载广告信息,又不容易引发明显的销售抵触,在长时间投放中依然保持较高的接受度,从而支撑起持续放量。
视频来源:来自 PiPiADS
广告案例二 | 广告播放:6.2M
这条素材是 Nanit 当前投放体系中广告展现量排名第二的单条内容。根据 PiPiADS 数据显示,该广告累计获得 6.2M 次广告展现,集中投放 16 天,在较短周期内迅速放量,表现出明显的高效扩散能力。与第一条偏长期稳定投放的素材不同,这条内容更像是一轮被快速验证并放大的表达尝试。
图源:来自 PiPiADS
与第一条以“单一讲述者视角”持续铺开的素材不同,这条视频选择完整记录一位母亲与孩子的一天。从起床、用餐到外出与玩耍,镜头始终顺着真实生活节奏推进,没有刻意强化情绪节点,而是通过时间流动本身建立信任感。
Nanit 的画面与 App 界面多次出现,但始终嵌入在生活流程中,成为背景的一部分,而不是被集中讲解的对象。产品价值并非通过某个瞬间被强调,而是在反复出现中逐步被接受。
图源:来自 PiPiADS
相比第一条更偏“长期陪伴叙事”的素材,这条内容的优势在于节奏完整、信息密度更高。在更短的时长内覆盖了更多生活场景,也因此更适合被算法快速放大,在短周期内完成验证与扩散。
视频来源:来自 PiPiADS
在广告素材之外,Nanit 并没有切换表达方式。Nanit 的TikTok 官方账号 @getnanit 目前已累计 204.5K 粉丝、694.3K 点赞。账号内容长期围绕新手父母最容易反复出现的焦虑场景展开,如夜醒、睡眠状态与呼吸监测。视频多采用第一人称或近距离记录视角,发生在真实的家庭空间中,产品始终以“正在被使用的工具”出现,而不是被单独拿出来讲解。
图源:来自 TikTok
这种内容语境,也在用户侧形成了稳定回应。在 #nanit 话题下,已经累积 7000+ 条用户共创内容,涵盖开箱、对比、使用记录与经验分享。这些内容风格各异,但共同点在于:它们并不试图“证明产品”,而是在复述各自的育儿过程中,Nanit 是如何被自然纳入生活,并逐步缓解焦虑的。
图源:来自 TikTok
从广告素材、官方账号到用户共创内容,Nanit 的表达方式始终高度一致:几乎不围绕参数或技术展开,而是反复回到父母最容易产生判断压力的场景——夜醒、反复查看、是否需要干预。
在这些内容中,Nanit 并不试图替父母做决定,而是作为一个持续存在的参照,让判断不再完全依赖经验和直觉。产品被放进真实的育儿流程中,反复出现,却从不打断生活本身。
也正因为如此,Nanit 的传播重点从来不是“设备有多强”,而是“在焦虑反复出现的时刻,有一套可以被信任的判断依据”。Nanit 卖的不是监控器,而是育儿安全感 + 科学育儿能力。
图源:来自 Nanit 官网
这套逻辑,并不只适用于 Nanit。

优先解决「判断压力」,而不是单点功能问题
 在高焦虑场景中,用户真正承受的不是功能缺失,而是反复、不确定的决策负担。
把产品做成「稳定参照」,而不是「一次性工具」
 当产品能在同类场景中被持续调用,用户依赖的就不再是功能本身,而是一套可靠的判断依据。
用「替用户说话」的内容,而不是「替产品解释」的内容
 真正有效的表达,是先命中用户所处的情绪与处境,再让产品自然成为解决路径的一部分。


很多产品试图用更强的功能证明自己,但真正被留下来的,往往是那些让人少想一点、少慌一点的存在。育儿只是最极端的场景之一,未来还会有更多高焦虑的生活领域,重复走上同一条路。到那时,谁能承担判断,谁就能进入生活。

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2025-12-30 15:17
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这两年,全球智能育儿设备在悄悄升温。不是因为技术突然有什么突破,而是因为新手父母的压力,变得前所未有地大。对当代新手父母来说,真正的挑战从来不是“怎么带孩子”,而是怎样在 24 小时不停刷新的焦虑中度过。
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图源:来自 Nanit 官网
焦虑不是来自不知道,而是来自知道太多却不敢判断。也正是在这种状态下,父母会不自觉地去找一些能让事情没那么悬着的东西。
在这种集体情绪之下,智能婴儿监测设备开始被更多家庭选择。数据化育儿、可视化睡眠、实时体征监测,不再是小众科技,而是逐渐成为一种更稳妥的育儿方式。

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 Nanit 的诞生源于真实需求 


Nanit 的诞生,并不在于硬件上影像能力的提升,而是对育儿判断失效点的持续识别。团队在复盘大量育儿场景后发现,真正反复出现的问题,并不在于信息不足,而在于缺乏稳定、可复用的判断标准。
夜醒、呼吸变化、睡姿调整,这些状态在经验体系中长期游离在“正常”与“风险”之间,却又不断触发父母需要做出判断。一旦无法判断,风险感就会被无限放大。
图源:来自 Nanit 官网
Nanit 正是从这些结构性盲区切入,用数据重构婴儿睡眠的判断体系,把育儿从主观经验,推进到可被持续验证的科学过程。对很多父母来说,Nanit 更像是把一些原本只能靠猜的情况,慢慢变成了心里有数。它最初被需要的地方,也正是在这里。

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 Nanit 的高定价策略,是一次精准的市场选择  


但真正反常的是,这样一套逻辑,并没有把 Nanit 推向“亲民价”,而是走向了高定价。
婴儿监测市场竞争激烈,大多数品牌选择往“便宜、够用”的方向压缩成本。但 Nanit 反其道而行——无论是摄像头本体、呼吸监测服,还是 App 的订阅价格,都明显高于同类监护设备,把监护设备做成了一个长期使用、持续付费的育儿数据系统。
图源:来自 Nanit 官网
在高度焦虑的育儿场景中,价格本身并不是阻力,而是一种筛选机制。
Nanit 的订阅体系(Sleep / Memories / Milestones)并不是简单的功能拆分,而是围绕使用深度逐步展开:从基础睡眠分析,到成长记录,再到里程碑追踪和预测能力。
图源:来自 Nanit 官网
这种设计有意将低需求用户排除在外,把真正重视数据、长期记录和科学育儿的家庭聚集起来,也由此构建出更稳定的付费结构和更高的用户粘性。
被留下来的,是愿意把判断交给数据的家庭。
宝宝从出生到三岁,睡眠和生长都在快速变化。婴儿成长是连续变化的过程,而不是一次性事件。当睡眠、呼吸和成长被连续记录下来,父母购买的就不再是设备,而是一条正在形成的成长轨迹。连续数据形成沉没成本,也让用户切换变得困难,这正是 Nanit 订阅模式能够长期运行的根本原因。
图源:来自 Nanit 官网

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Nanit 的稳定投放背后,是对“有效表达”的持续筛选


从 PiPiADS 上的整体投放数据来看,Nanit 在长期运行一套稳定的内容与投放系统。近 300M 的广告展示、超过 1800 天的持续投放,本身就说明它并不依赖短期刺激,而是在验证一套已经成立的传播逻辑。
从平台分布上看,广告数量并没有明显向单一平台倾斜。TikTok、Facebook 以及 Meta 生态各自承担着不同的曝光角色,彼此之间更像是协同,而非替代。这种结构并不追求某一个平台的“压倒性胜利”,而是保证内容可以在不同环境中持续出现。
图源:来自 PiPiADS
从广告数量变化来看,Nanit 的投放并不是一开始就放量,而是经历了一段相当克制的测试期。早期广告数量维持在低位,更像是在反复试探,哪些表达方式能被看见,哪些内容会被观众真正接住。
随着时间推移,广告数量开始明显抬升,并逐渐进入持续叠加、伴随波动的状态。投放范围也从单一平台扩展到 TikTok、Facebook 以及整个 Meta 生态,说明内容方向已经被验证,品牌进入到了可以放大反馈的阶段。
图源:来自 PiPiADS
结合平台表现来看,这一轮放量并不是平均分配的。虽然广告覆盖多个渠道,但真正产生高密度互动和情绪反馈的,仍然集中在 TikTok。点赞、停留和讨论的集中,说明在以情绪和场景为主导的表达方式下,短视频更容易承载育儿焦虑这种高度情绪化的需求。
图源:来自 PiPiADS
从当前 TikTok 广告页的数据来看,Nanit 在该平台已进入稳定投放阶段:累计广告播放量达 267.6M,点赞 602.3K,广告数量 1.1K,投放天数 1101 天。在这样长期且稳定的投放中,少数素材会被反复推高,它们往往更能反映观众真正愿意回应的表达方式。
广告分析
广告案例一 | 广告播放:7.3M
这条广告是目前 Nanit 投放体系中 广告展现量最高 的单条素材。根据 PiPiADS 数据显示,该素材累计获得 7.3M 次广告展现,持续投放 147 天,在同类素材中呈现出明显的“高效长跑”特征。
图源:来自 PiPiADS
这条广告是在相对更短的投放周期内,持续获得放量机会。这意味着它并非被动留存,而是在多轮投放筛选中反复被系统调用,属于经得起长期验证的稳定型素材。
这条广告并没有一上来讲产品,而是先让孕妇本人正对镜头分享真实使用体验,以“即将成为三胎妈妈”的身份建立信任基础。随后画面在人物、婴儿房和手机界面之间来回切换,睡眠监测、多屏查看、支架切换等功能被拆成零散片段,顺着生活节奏自然出现。
图源:来自 PiPiADS
整条视频始终围绕一种非常明确的使用状态展开:这个设备已经自然存在于她的育儿日常中。画面里没有刻意停下来“介绍功能”,而是让睡眠监测、画面切换、支架使用这些细节,随着生活场景的推进不断被看到。
正是这种贴近真实使用节奏的表达方式,让这条素材既能承载广告信息,又不容易引发明显的销售抵触,在长时间投放中依然保持较高的接受度,从而支撑起持续放量。
视频来源:来自 PiPiADS
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这条素材是 Nanit 当前投放体系中广告展现量排名第二的单条内容。根据 PiPiADS 数据显示,该广告累计获得 6.2M 次广告展现,集中投放 16 天,在较短周期内迅速放量,表现出明显的高效扩散能力。与第一条偏长期稳定投放的素材不同,这条内容更像是一轮被快速验证并放大的表达尝试。
图源:来自 PiPiADS
与第一条以“单一讲述者视角”持续铺开的素材不同,这条视频选择完整记录一位母亲与孩子的一天。从起床、用餐到外出与玩耍,镜头始终顺着真实生活节奏推进,没有刻意强化情绪节点,而是通过时间流动本身建立信任感。
Nanit 的画面与 App 界面多次出现,但始终嵌入在生活流程中,成为背景的一部分,而不是被集中讲解的对象。产品价值并非通过某个瞬间被强调,而是在反复出现中逐步被接受。
图源:来自 PiPiADS
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图源:来自 TikTok
从广告素材、官方账号到用户共创内容,Nanit 的表达方式始终高度一致:几乎不围绕参数或技术展开,而是反复回到父母最容易产生判断压力的场景——夜醒、反复查看、是否需要干预。
在这些内容中,Nanit 并不试图替父母做决定,而是作为一个持续存在的参照,让判断不再完全依赖经验和直觉。产品被放进真实的育儿流程中,反复出现,却从不打断生活本身。
也正因为如此,Nanit 的传播重点从来不是“设备有多强”,而是“在焦虑反复出现的时刻,有一套可以被信任的判断依据”。Nanit 卖的不是监控器,而是育儿安全感 + 科学育儿能力。
图源:来自 Nanit 官网
这套逻辑,并不只适用于 Nanit。

优先解决「判断压力」,而不是单点功能问题
 在高焦虑场景中,用户真正承受的不是功能缺失,而是反复、不确定的决策负担。
把产品做成「稳定参照」,而不是「一次性工具」
 当产品能在同类场景中被持续调用,用户依赖的就不再是功能本身,而是一套可靠的判断依据。
用「替用户说话」的内容,而不是「替产品解释」的内容
 真正有效的表达,是先命中用户所处的情绪与处境,再让产品自然成为解决路径的一部分。


很多产品试图用更强的功能证明自己,但真正被留下来的,往往是那些让人少想一点、少慌一点的存在。育儿只是最极端的场景之一,未来还会有更多高焦虑的生活领域,重复走上同一条路。到那时,谁能承担判断,谁就能进入生活。

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