续集（与A9算法部门高级经理的会议纪要）
13011上一篇关于亚马逊REVIEW未来动向的，获得了很多朋友的关注，
接下来分享与美国A9算法高级经理会谈记录（数据来源和上一篇一样，某美国百万美元卖家俱乐部，备注下，这是3月份开会的内容，但对于现在应该还是适用的，之前我有在连连支付举办的一个论坛有详细分享过）
废话不多说，直接上内容,简单翻译如下：
A9搜索，索引，排名，下面是我与A9 团队里一个高级经理的交流要点
现在的搜索是一个机器学习算法， 不再是七八年前的多元回算算法。（解读，意思就是现在算法越来越智能化了）
销售数量及转化率对搜索排名至关重要。一个ASIN，销量低，但转化率高将获得更好的关键词排名。
我们正在讨论移除后台的search terms（解读，也就是关键词设置，可能是因为好多人乱设关键键，导致算法无法准确画像，导致推送给不合适的客人，使得转换率低，所以他们有此想法，我想亚马逊最终想要达到的也是和天猫一样，搜索页面千人千面，每个人的搜索结果都不一样，达到精准推送）
标题，卖点，产品描述，EBC 里的关键词统统都会被抓取，所有前端的元数据都会被抓取。这里要说的是，标题的权重并没有比其它位置数据权重更高。机器的学习算法会基于消费者购物行为，并创立产品与关键词的关联。
客户REVIEW和 Q&A 里面的关键词，不会被索引抓取。所以在回复你客人问题的时候，不要往里面堆砌关键词，也不要往Q&A里堆词。
在listing页面重复关键词，不会对关键词增加任何权重
消费者所处的位置，不会对他搜索的关键词产生作用。。即如果这词你搜索排在第三页，也许你在纽约，或者你在洛杉矶，排列的位置都是一样的。。。但有一个市场是例外，印度市场的亚马逊，消费者位置不同，搜索出来的东西会有不同。
外部流量对关键词排名不会有影响
卖家绩效，review的数量，review的分数不影响搜索结果 （解读，虽然不能直接影响，但review的数量和分数会影响转化率，而转化率是直接影响排名的）
机器算法不在乎你花了多少钱在这个产品的广告上，也不在乎你有没有开广告。 （解读：不管你花多少钱打广告，外部流量拉了多少过来，最终算法还是看转化率）
团队在考虑给每个产品加一个质量分权重，但目前这个想法on hold(估计是类似统计消费者退货有人选择产品defective，但可能实施起来不容易，因为不同类目的产品退货率差别很大，很难定一个标准）
团队新的想法：新产品将在特定时间段内展现更多，增加新品的曝光，以方便消费者更容易看到，这是一个重要的团队新提案（杰夫贝佐斯直接报告）
解读：上一篇文章有提到，亚马逊绩效大妈说过，她们不喜欢成千万的REVIEW，因为她们觉得这么多的REVIEW根本没人去读。
从目前亚马逊的搜索结果页面来看，一搜索，还是大多数老产品排在前面。这对于亚马逊来说，可能是不好的。因为消费者搜索出来，能看到的永远都是那些个产品，没有新颖性，而且老品成千上万个REVIEW，新产品也很难抬头。所以也许前段时间清空review，并不光光针对操纵REVIEW，也有可能是亚马逊希望给更多新产品让道。让消费者看到更多新产品，最终受益的将会是平台。同时大家去看一些老产品，会发现17年，18年，好多老产品，销量突然慢慢的就下去了，也有可能亚马逊在暗暗打压老产品。
A9 search, indexing, ranking: Some notes I made from a meeting with a senior product manager from Amazons A9 team in SFO. Let me know if you have more questions, I’ll have them answered
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Search is a machine learning algorithm. Not a multivariate regression formula anymore (used to be 7-8 years ago)
Sales units in conjunction with conversion rate are critical to ranking. An ASIN with lower sales units, yet higher conversion, can get a better ranking
Discussions are on to remove back end search terms altogether (not even the current 255 bytes)
Title, bullets, product description, EBC indexed. All front end meta data is indexed. It’s not that any one (say title) is weighted higher than the others. The machine learning algorithm learns based on buying behaviour and creates correlations.
Keywords in customer reviews and Q&A are NOT indexed. So don’t stuff your responses to customer reviews and Q&A with keywords. They won’t index
Repetition of keyword in listing doesn’t increase weight to keyword.
Geographical location/IP doesn’t matter. There are theories that the search results take into account customer delivery address and nearest FC location, so as to optimise last mile delivery cost for amazon. Not true. For a given search term, the search result order will be the same, whether the customer is in California or Texas. However, the algorithm in India factors customer address and FC
External traffic has NO INFLUENCE on ranking
Seller performance, review count, review rating doesn’t affect search results
Algorithm doesn’t care whether and how much you spent on PPC on the ASIN. Doesn’t favour a product in the ranking, just because you are currently running PPC
The team recently considered putting up a listing quality score on each listing, but the idea is on hold
New initiative - new products will show higher up the searches for a certain time window, so as to enhance discoverability. This is an important S team initiative (Jeff Bezos direct reports)
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