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做亚马逊如何一举选中“爆款”?挖掘细分品类,出手就是王炸!

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2022-05-31 13:02
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上回说到,90后的新卖家小爱手握10W启动资金,想通过亚马逊跨境电商搞个副业赚点钱!已经学会如何👉通过毛利率判断选品机会的小爱,还是不敢盲目出手。究竟如何才能选择到海外消费者喜欢的产品,提高爆单率呢?

我们特意请来了亚马逊官方讲堂金牌讲师带领大家高效选品,一举成为“爆单王”!


01

选对产品,赢在起点

金牌讲师

一般来说,亚马逊选品不是机械的全类目海选,那样投入产出比极低。作为新卖家,在刚刚开始接触选品时,建议大家可以从自身的优势以及目标站点的消费需求出发来寻找选品的起点。

👆点击查看大图


02

大卖制胜宝典|品类细分化


经过分析自身的优势和消费需求,小爱锁定了一个产品大类—猫咪用品(Cats Supplies)

 小爱

我看好猫咪用品,可是猫咪用品这么多,到底从哪里入手开始做比较好啊?!

金牌讲师

选品起点既不是一个产品也不是一个大类,而应该是一个细分品类。服务同一种目的或需求的相似商品,被称为一个细分品类,这个概念更多是由卖家定义或根据消费者的使用需求决定的。

 🚩举个例子:

宠物用品是亚马逊网站上的商品大类,在宠物用品中又分为猫咪用品、狗狗用品等。但是猫咪用品这个颗粒度还是很大,还需要继续分析来找寻细分品类,那么如何确定产品大类下有哪些细分品类呢?下面来看看实操步骤:


📍 第一步:采集数据并记录结果

对于小爱选择的猫咪品类,她可以直接在亚马逊网站输入猫咪用品的搜索关键词:Cats Supplies,然后我们会看到搜索结果页。

首先选定我们的采集范围:除广告位之外的前3-5页自然位的ASIN。我们采集的数据包括:产品ASIN产品标题产品售价产品Review的数量

👆点击查看大图


📍 第二步:标注细分品类

因为在产品的Listing里并不直接展现产品所属的细分品类,所以大家可以根据产品的标题描述,图片或者所属类目节点手动标注产品所属的细分品类。

👆点击查看大图

 Review 数量怎么找?

产品标题下方可见的评论数是 ratings 的数量,我们在这里需要采集的是review的数量,这时我们可以打开任意一个listing页面,在【买家评论(Customer reviews)】区查看review详情。

👆点击查看大图

通过以上的数据采集,我们可以得到下面这样的表格,并标注了它们各自的细分品类。

👆点击查看大图(仅作为案例展示,非实际经营数据)



03

数据化筛选|细分品类中的潜力爆款


选品对了,爆款成功几率就高!现在我们找到了大类下面的细分品类,那么是不是所有的细分品类都好卖呢?当然不是,我们还需要从众多细分品类中找到最具潜力的细分品类

下面我们就来看一下如何通过数据化分析的方法找到最具潜力的细分品类!

首先,我们需要对采集到的数据进行处理,做一个数据透视表,方便我们对数据进行分析和归类。

然后,以细分品类为行标签,得出ASIN(计数项)、价格(平均值)、评价数(求和项)和评价数(平均值),并按照总计评论数以降序排列。通过制作好的数据透视表,进一步评估细分品类中更有潜力的爆款选品。

👆点击查看大图(仅作为案例展示,非实际经营数据)

 小爱

明白了!那我想打造爆款,就应该选择需求大客单价低的细分品类,走薄利多销的路线。

金牌讲师

且慢!薄利多销确实是一种比较常见的盈利模式,但如果利太薄,想赚钱也不容易,所以我们需要综合评估:

总计评论数平均以上

总计评论数在平均以上说明这一细分品类的市场需求量位于中等以上。

平均评论数>100

平均评论数高于100说明竞争情况情况尚可(如果平均评论数太低说明当前在售ASIN的数量比较大,竞争势必比较激烈)

去除掉预计利润低的

通过平均价格确定利润率,如果平均价格太低,说明利润率较低。(不能承受这样利润率的卖家可以不选择)

金牌讲师

结合上面三方面指标,我们锁定了标黄的前5个细分品类,都是符合要求的,至于大家是选择薄利多销的路线(比如第一个细分品类),还是选择做利润款(比如第三个细分品类),就要结合大家实际的诉求和手头的供应链来评估啦!

👆点击查看大图(仅作为案例展示,非实际经营数据)


到这一步各位卖家应该对如何找到细分品类、如何选品有所了解了吧?其实,在大数据时代,在亚马逊做跨境电商,选品也能数字化,在选品经验缺失的时候通过数据去补足和验证,也可以一定程度提高选品的成功率!

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《2025年亚太服饰与护肤品牌全球数字广告投放洞察》PDF下载
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大卖制胜宝典|品类细分化


经过分析自身的优势和消费需求,小爱锁定了一个产品大类—猫咪用品(Cats Supplies)

 小爱

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 🚩举个例子:

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📍 第一步:采集数据并记录结果

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📍 第二步:标注细分品类

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数据化筛选|细分品类中的潜力爆款


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