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2025年春运即将启动,节前要关注的11件事!@亚马逊新卖家

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2025-01-12 20:45
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4月16日深圳,POD卖家必看!AI设计/3D打印/欧洲市场实战拆解,点击报名


2025春节就要到了,春运时间1月14日(腊月十五)至2月22日(正月二十五),共计40天。1月28日(除夕,春运第15天)至2月4日(初七,春运第22天)为春节假期。

在跨境电商领域,国外买家需求不会因为国内春节而停止,因此提前做好规划至关重要。这既是一个难得的放松机会,也是一段需要合理安排工作的关键时刻。

本文将列出春节前卖家需要关注的一些关键事项,查缺补漏以供参考。

1. 备足库存,防止断货

春节期间及前后,多数工厂的产能也会有所减弱,国内物流和仓库处理可能会放缓甚至暂停。因此卖家需要提前了解合作工厂的实际放假安排及产能情况,并提早洽谈后续订单,避免店铺库存不足的隐患。

为避免缺货影响销售,卖家需要:

  • 尽快盘点现有库存的可销售时长,一般计算方式是总库存除以日均销量或者周均销量
  • 计算覆盖春节假期及之后至少两周的库存需求。如果有往年销售数据参考更好,分析历史销售数据和市场趋势可以让需求预测更加精准,从而降低潜在损失。(附日常备货思路)


日常备货思路参考

我们可以利用第三方工具或者历史销售数据做好备货计划。


  • 核心搜索词趋势:通过分析热门关键词的搜索量,判断市场需求的变化。

  • 竞品销量趋势:分析竞品的销售数据和库存情况,

  • 历史销售数据:再结合自身实际的过去30天和7天的销量数据



数据统计时间我们可以以周为单位,确定每个产品的发补货数量和频率,每周主要进行一次:
  • 分析播报上周总库存数据
  • 分析播报上周总销售情况
  • 预估下一个8周的销量
  • 普通采购发货
  • 额外采购发货


为了更实时准确地统计数据,我们还需要每周进行两次的产品库存监控:
  • 抓取近一周销量,给预估下8周的销量做参考,还可以决定是否需要加采(不适用缺货控速的产品)
  • 统计FBA在售库存,预测根据近周销量可售多久
  • 统计FBA在途库存,预测根据近周销量可接上几天
  • 统计FBA未发库存(包括采购中,质检中,等待发货中),当在售和在途告急情况下申请加急运输


这样的好处,就是让自己对产品的库存非常清楚,能及时地发现产品销量变动原因及时调整,尽量主动地避免缺货或者囤货。

这样运营就像个“变速器”,要实时对销量进行“控速”,因为我们一般会有一个基准销量,低于基准要加速,高于基准要减速。

加减的过程就是对产品Listing页面和广告的调整,当然这个前提是对销量有合理的规划。


缺点就是有点麻烦,每周要分析填写一大批表格。
但是,好处还是大于缺点的。
不过即使这样,也并不能完全保证不会断货或者囤货,因为总会有特殊情况,比如工厂做错货延期交货,海关卡住,入仓缓慢。库存管理这门学问很大,需要保持优化更新。


为了方便大家理解,如何更全面了解每个产品的库存情况,我把这个补货逻辑做成了FBA库存监控表,填上SKU所需要的信息,包括它的交期近周销量FBA的各类库存(根据实际情况增减),就可以获取到他们的可售天数(注意,我是根据近一周的销量趋势预测的,你也可以修改成近3天,近5天),可售至哪一天,总库存多少,还可以提醒根据这一周的趋势是否有断货或者囤货的问题。

然后再根据断货或者囤货的问题针对性解决。

以第一个产品SKU-A001为例,来解释下这个表格如何使用:

  •  SKUA001近一周的销量是91个,平均一天是13个 
  •  它的最小起订量是50个,所以如果加采的话至少50个起
  • 交期是20天,国内质检是3天,海运到货是45天,所以如果今天下单,大概68天后入FBA仓
  • 根据近一周的销量来看,28天的安全库存应该是364个,而目前实际FBA在售库存500个,预留14个,库存很安全,预计可售至4月11号
  • 但这个SKU的在途库存还有500个,最近一批预计3月6号到货,估计是最近销量下降了
  • 目前可售库存和在途库存一共是1014,根据近一周的销量情况,两个月都卖不完,国内还有300个库存,总可用库存是1314个。完全不需要考虑是否需要补货,而是要考虑它会不会要滞销,可以先准备一些销量加速措施,把销量提升到之前的正常速度
  •  最后是库存监控的时间,2024年3月4日

表格中的其他SKU数据以此类推,当你把所以数据都统计完毕,认真过一遍之后,是否需要补货,补多少也就了然于心了。
这个库存监控表需要配合日销记录表,就是我们先记录好日销之后,再录入到库存监控表里。两个表格结合使用更方便。
如果你还没有头绪,我也准备好了一个模板:
  • 提前与工厂或货代沟通他们的春节前后工作安排,
  • 及时补货,但要尽量避开春节前一周高峰期,因为根据经验此时可能出现拼箱仓库爆仓、整箱缺箱、缺卡车运力等现象,会出现各种头疼的问题。
  • 如果是FBM卖家,需及时更新物流设置,避免因延迟发货导致差评。如果假期无法处理自配送订单,可以将账户设置为“假期模式”,确保不会因未及时处理订单而触发绩效相关的账户健康问题。


2. 优化广告策略
  • 清理广告数据:筛查旺季期间一些与产品相关性不高的流量,剔除无效点击的客户搜索词,避免因标签混乱影响广告投放效果。

  • 集中广告预算:将预算重点分配到表现稳定的高转化产品,特别是在春节期间,通过减少不必要的广告支出,降低因假期疏忽造成的资源浪费。



3. 处理售后问题,避免问题积压

在假期前清理所有未解决的买家消息、退款申请或投诉, 避免问题积压导致的差评

4. 自发货卖家更多调整
看亚马逊全球开店的这一篇:亚马逊自配送卖家春节备战全攻略
5. 准备假期促销
春节虽是国内假期,但对于国外买家而言也是购物的好时机。可以借此推出:
  • "新春特惠"活动,吸引国外买家下单。
  • 通过优惠券、折扣等方式提高销量。

6.确认回款时间
确认站点所在国银行的放假时间以及开放运营的时间,及时调整资金安排,防止假期银行停止结算影响店铺资金的正常流通。

7. 留意亚马逊政策更新
  • 关注后台通知或卖家群消息,及时调整运营策略。
  • 确保所有产品符合政策要求,避免因违规被下架。

8. 明确的假期值班安排
  • 确定团队成员轮值安排,确保有人随时监控店铺动态和账户绩效。
  • 分配专人值班处理紧急问题,如账户被封、库存警告等。

9. 自动化工具辅助运营
也可以利用亚马逊的自动化工具或第三方软件:
  • 自动调整广告预算和竞价。
  • 定期发送买家消息模板。
  • 实时监控订单状态和库存情况。

10. 监控竞争对手

假期期间,可能有竞争对手趁机有些小动作,也要随时关注动态,必要时作出调整。


11. 规划年后运营计划
春节假期也是思考和规划年后运营的重要时间:
  • 复盘过去一年的销售数据,总结经验教训。
  • 制定详细的季度目标和运营策略。
  • 评估新市场或产品线扩展的可行性。

4.10 杭州亚马逊大会-文章页底部图片
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2025年春运即将启动,节前要关注的11件事!@亚马逊新卖家
跨境电商MoonSees
2025-01-12 20:45
5886


2025春节就要到了,春运时间1月14日(腊月十五)至2月22日(正月二十五),共计40天。1月28日(除夕,春运第15天)至2月4日(初七,春运第22天)为春节假期。

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  • 竞品销量趋势:分析竞品的销售数据和库存情况,

  • 历史销售数据:再结合自身实际的过去30天和7天的销量数据



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  • 分析播报上周总库存数据
  • 分析播报上周总销售情况
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这样运营就像个“变速器”,要实时对销量进行“控速”,因为我们一般会有一个基准销量,低于基准要加速,高于基准要减速。

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缺点就是有点麻烦,每周要分析填写一大批表格。
但是,好处还是大于缺点的。
不过即使这样,也并不能完全保证不会断货或者囤货,因为总会有特殊情况,比如工厂做错货延期交货,海关卡住,入仓缓慢。库存管理这门学问很大,需要保持优化更新。


为了方便大家理解,如何更全面了解每个产品的库存情况,我把这个补货逻辑做成了FBA库存监控表,填上SKU所需要的信息,包括它的交期近周销量FBA的各类库存(根据实际情况增减),就可以获取到他们的可售天数(注意,我是根据近一周的销量趋势预测的,你也可以修改成近3天,近5天),可售至哪一天,总库存多少,还可以提醒根据这一周的趋势是否有断货或者囤货的问题。

然后再根据断货或者囤货的问题针对性解决。

以第一个产品SKU-A001为例,来解释下这个表格如何使用:

  •  SKUA001近一周的销量是91个,平均一天是13个 
  •  它的最小起订量是50个,所以如果加采的话至少50个起
  • 交期是20天,国内质检是3天,海运到货是45天,所以如果今天下单,大概68天后入FBA仓
  • 根据近一周的销量来看,28天的安全库存应该是364个,而目前实际FBA在售库存500个,预留14个,库存很安全,预计可售至4月11号
  • 但这个SKU的在途库存还有500个,最近一批预计3月6号到货,估计是最近销量下降了
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  •  最后是库存监控的时间,2024年3月4日

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3. 处理售后问题,避免问题积压

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9. 自动化工具辅助运营
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  • 实时监控订单状态和库存情况。

10. 监控竞争对手

假期期间,可能有竞争对手趁机有些小动作,也要随时关注动态,必要时作出调整。


11. 规划年后运营计划
春节假期也是思考和规划年后运营的重要时间:
  • 复盘过去一年的销售数据,总结经验教训。
  • 制定详细的季度目标和运营策略。
  • 评估新市场或产品线扩展的可行性。

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