如何更系统全面的分析产品销量波动情况
8301Step 1 - 外部因素分析
之所以把外部因素作为第一个考虑因素是因为，有些时候，有的产品的流量突然大幅波动是因为节日，比如最近的开学季，很多相关的产品的流量是在上升的，而且开学季在首页是有专门的流量入口的，如图
这种时候，不管是开学季开始销量突然上升还是开学季结束后销量下跌，去分析listing优化listing都有可能适得其反
如何快速判断市场环境的变化？
首先，通过BSR榜单和排名判断
通过新品BSR榜快速判断近期有没有新品上升较快，从而判断目前市场的竞争有没有更激烈，毕竟除了某些处于垄断地位的产品，大部分产品的可替代性还是挺大的，如果新品快速占取了单量份额，大部分卖家的单量都会受到影响（蛋糕就那么大，分的人多了，大家分到的自然就少了）
排名情况分两种: listing排名和关键词排名
通过listing的排名波动情况判断在同类产品中，相对排名情况是否稳定在一定区间，这里之所以说在同类产品和相对排名，
是因为目前BSR榜的情况大家都知道，A类目下面不一定全都是A类的产品，可能混入了B类或者C类的产品（懂得都懂），
如果相对排名是稳定的，但是销量出现了上升或者下滑，很大概率是市场波动造成的
关键词排名就很好理解，就是自己产品的关键词如果在24小时内大部分时间内的排名都是稳定的，比如通过不同工具抓取到的关键词排名情况都在首页第一位，但是单量波动了，这种大概率也是市场在变化造成的
其次，通过流量波动看市场情况
流量分为广告流量和自然流量，
广告流量直接观察对比不同时间段广告曝光情况，这种直接对比的前提是在这段时间内没有做广告调整的情况下
自然流量个人习惯看业务报告的会话数据
之所以看会话数据，而不看浏览量，是因为，会话按访客计算，而浏览量则可能是由同一访客多次访问页面计算出来的
这个会话虽然也包含广告访客，由于自然访客和广告访客无法完全区分，但是这个数据也算比较真实反映listing在一定时间内的流量
结合这两个数据，判断对比时间段内的流量是否波动较大，如果波动不大，但是，单量波动较大，则需要具体看点击转化数据的情况（属于内部因素分析了）
很多小伙伴可能一开始就直接看点击和转化情况，而个人习惯在上面分析中放到最后看，是因为如开学季，圣诞节，万圣节这种节日，流量大，但是节日过后，listing的点击数据和转化数据肯定是会下跌的，先分析了外部因素之后，知道是节日原因造成销量下跌的，就不会误调listing了
Step 2 - 内部因素分析
如果单量波动不是外部因素引起的，就需要对listing本身进行分析
首先看出单情况：广告单&自然单的变化
如果之前几乎都是广告出单的产品，现在总体单量波动（有些情况是总体单量不变，只是自然订单上去了，广告订单下来了），则可以着重看哪些广告活动的效果出现变化（优先顺序：转化率-点击率-曝光）
如果之前几乎都是自然出单的产品，出现单量波动，主要考虑关键词排名问题，
如果关键词排名出现问题，会造成listing的流量数据出现问题，
特别是一些主要的流量词，排名下跌的话，流量一定会下跌，如下图
8.15排名提升之后，流量比8.14不止多了一倍
其次对产品目前的点击转化数据拿出来对比，
比如这周和上周的点击转化变化情况，是点击原因还是转化原因
点击原因可能涉及主图，价格，标题关键词等
转化原因可能涉及描述，A+，价格，星级评价等
挨个分析才能对症调整，也可以多做A/B test去验证自己的判断是否正确
