Claw123获悉，近日，谷歌宣布，为旗下人工智能助手Gemini推出全新的智能代理功能，让AI不再局限于回答问题，还能根据用户设定的目标自主规划任务、调用工具并执行工作。该功能将率先面向企业客户开放，未来再逐步推广至普通消费者。
谷歌表示，目前Gemini的月活跃用户已超过10亿，财富100强企业中也有近90%在工作中使用Gemini Enterprise。凭借现有的用户基础和企业客户资源，谷歌希望进一步推动AI从“提供建议”走向“实际办事”。
这一变化反映出人工智能行业的发展方向正在发生转变。过去，用户主要通过聊天窗口向AI提问、获取答案；如今，越来越多的AI产品开始尝试直接执行任务，包括编写代码、安排会议、预约服务和规划旅行等。
Meta旗下的Muse、通过即时通信工具提供服务的Instinct，以及近期推出的ChatGPT Dots等产品，也在探索类似的智能代理模式。谷歌此次升级Gemini，正是希望让AI从对话工具变成能够承担具体工作的数字助手。
根据谷歌的介绍，新版智能代理可以接收“目标”，而不只是执行一条条明确指令。用户只需说明希望完成什么工作，AI就能自行规划步骤、调用专门的技能和工具，并连接企业内部系统来推进任务。
在具体使用过程中，Gemini会默认选择最适合当前任务的AI模型，用户也可以手动指定模型。除了谷歌自家的模型，系统初期还将支持Anthropic旗下的Claude模型。谷歌表示，未来还会将开源模型和其他私有模型纳入模型选择功能，让企业根据任务需求灵活选择不同的AI能力。
用户还可以在任务请求中附加文件、文件夹或项目资料，帮助AI了解具体工作背景。例如，企业可以将相关文件和专用技能组合成一个面向特定工作流程的项目，再交由智能代理处理。
为了完成任务，Gemini能够连接多种企业数据和业务系统，包括Google Workspace、Microsoft 365、Slack、Jira、Confluence、Git、BigQuery、Databricks、Postgres和Snowflake等。它还可以通过模型上下文协议（MCP）服务器，与企业内部或外部网络中的其他系统安全连接，进一步扩大可调用的工具范围。
为了让企业了解AI正在执行什么任务，谷歌还提供了一个名为“任务收件箱”的界面。用户可以在其中查看Gemini的思考过程、任务分配情况、子代理的工作进度、专用技能的加载情况以及相关代码和执行状态。这种设计让AI的工作过程更加透明，企业也能更方便地跟踪任务进展，而不是在提交指令后只能等待最终结果。
另一个值得关注的变化是，Gemini将拥有自己的Google Workspace账户，就像企业中的一名新员工一样。
谷歌表示，该账户会拥有独立的电子邮件地址和工作背景信息，能够了解企业内部的团队分工、员工所在时区、审批负责人以及员工日历安排等内容。
员工可以通过在消息中标记AI、向其发送电子邮件、与其共享资料或将其加入群聊等方式分配任务。当智能代理执行操作时，系统会以该代理自身的身份留下审计记录，而不是将操作记录归到某位员工名下。
在使用入口方面，企业员工可以通过iOS和安卓移动设备、Windows和Mac电脑、命令行界面以及Google Workspace、Microsoft 365、ServiceNow和Slack等平台使用这一智能代理。这意味着，员工不必始终停留在单一的AI应用中，也能在日常办公工具里调用Gemini完成工作。
目前，谷歌已经邀请部分企业参与早期测试，运动服装品牌On、Shopify和PayPal均在其中。谷歌还列出了多家使用Gemini Enterprise的大型企业客户，包括法国巴黎银行（BNP Paribas）、巴西布拉德斯科银行（Bradesco）、默克（Merck）、西班牙Orange、Santee Cooper、SOMPO、日本大型保险集团，以及美妆零售商Ulta Beauty和澳大利亚零售集团Wesfarmers等。
随着企业开始让AI承担更多实际工作，使用成本也成为需要解决的问题。
谷歌表示，将推出更加灵活的支出管理选项，包括多模型协同调度、智能路由和实时支出上限，帮助企业更好地控制企业级AI的使用费用。其中，多模型协同调度可以让不同模型配合完成任务，智能路由则有助于根据需求分配任务，实时支出上限能够帮助企业及时控制开支。
作者✎ Summer/Claw123
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