九号、妙可蓝多、迈富时、360：AI营销落地，企业如何跨越组织、技术和数据三道坎？

AI在企业里，到底应该被当成什么？

是“效率工具”——用来写内容、做图、跑投放，把人从重复劳动里解放出来；还是“战略能力”——牵动数据、流程和组织，让企业在下一轮竞争里不掉队？

在这场圆桌论坛里，嘉宾们给出的答案并不矛盾，但足够清晰：AI既不是营销人的新玩具，也不是企业的万能药。它真正的价值，是让企业更快更准地做决策、更低成本地完成增长链路，并在长期建立可持续的能力壁垒。

但问题也随之出现：如果AI是“能力工程”，难点往往不在模型本身，而在企业内部——认知能不能统一？数据能不能支撑？AI能不能嵌入业务流程？谁来牵头、跨部门怎么协同、投入产出怎么衡量？更现实的一点是：当AI开始替代部分执行工作，营销组织会发生什么变化？岗位是减少，还是升级？团队到底该加什么人？

圆桌讨论给出了三个层面的共识路径：

第一，AI应用要回到业务本质，用ROI、用户全生命周期价值与品牌价值主张来校准方向；第二，落地要从真实场景切入，小步快跑、用显性结果推动组织继续投入；第三，AI正在重塑营销团队的分工，执行型岗位被压缩，复合型能力、数据洞察与产品化能力成为新“含金量”。

以下为圆桌讨论实录，Morketing编辑整理：

不仅是工具，

AI 是提升决策质量的战略核心

360集团商业化市场部总经理李佼： 今天我们听了很多关于AI实操层面的分享，我有个灵魂拷问：各位在实际工作中如何看待AI这件事？AI在公司的价值定位是已经被提到了战略级，进行系统性推进，还是仍在散点式的做工具尝试？

360集团商业化市场部总经理李佼

九号公司市场部负责人王诚： 这是一个所有品牌方公司最关心的问题。我们每天面对这么多的AI应用，应该如何去应用？我和大家一样。但当我们审视AI时代的时候，我想，这可能就像计算机诞生之初，大家觉得拥有了计算功能是很新鲜的。在我们公司内部，市场营销团队是比较早接触到AI应用的。但如果与研发部门的同事沟通，比如在客服端，他们会更早地应用人工智能模型，但他们的应用场景和我们营销端是不同的。

对我来说，在思考AI应用于营销时，我会回归到三个核心问题：

第一，我们花了这么多钱，到底能带来什么结果？

第二，每年投入这么多钱所产生的价值，包括品牌的资产，对于一个用户的全生命周期的价值是多少？

第三，我们品牌的价值主张是什么？我们的产品是否真正迎合了这样的价值主张？

所以，利用AI来帮助大家提升决策的质量，这是我认为最核心的事情。我的思考是回到了这个原点上。

妙可蓝多CMO吴丽圆： 我认为AI更多的是赋能业务。虽然公司经营链路中，有些部门已经开始全力拥抱，我们也有信息化部门专门推动这件事，但目前应用更多的还是集中在处理大数据、提高效率和降低成本上。无论是从客服、订单处理，还是我们内部信息的快速处理——我们有大量的产品信息、调研数据，如何快速拿到有用的信息，这也是我们正在实施的应用。

同时，在内容和设计层面，包括图像和视频生成方面，这是实现降本增效和实现更多可能性的重要应用。此外，我们更多地是围绕消费者端以及整个决策链路端，看如何去加速或提高效率。作为消费品公司，我们需要做消费者洞察，我们也正在关注AI在洞察层面的应用，以及在产品开发和宣传推广上的应用。我们并非每一步都全面走，那样公司就没有聚焦点了。

妙可蓝多在一些快速降本提效的方面已经迈出了步伐，以解决我们目前的一些实际问题，或者加速我们的决策。其次，我们现在拥抱的不仅仅是AI，也包括数字资产。前段时间我们发行了检验检测数据，以及数字人数字资产的盲盒，这对我们的营销端也起到了一定的作用。

我们的总体态度是全面拥抱，但在具体实施端，更多的是从解决目前的实际业务需求出发，并做一些特色创新。就像王总说的，现在这个时代，我觉得有一点像微博时代的杜蕾斯，要抓住这个时代的新媒体，成为应用得最好的品牌。我的观点是：适合的就是最好的。打开世界，发现新鲜事物是有必要的，但并非每一个新事物来了以后，都要去改变我们大的决策。这里面也要遵循“二八原则”，有些东西是不变的，有些是需要变化的。

迈富时合伙人兼CMO尹思源： 对我们来说，AI一定是战略级的。AI产生的核心价值有两点。第一点，是所有品牌方本质的思考：当下是不是可以帮我做到降本增效？比如，从内容的产生、到多媒体矩阵上的宣发内容，如何做评论的回复，如何引流到我的私域，并在私域里实现新的增长，这些都有很多降本增效的实例。

第二点，从长期来看，AI是不是可以保持企业的技术领先和创新？我们现在在帮国内一个头部的家电品牌做“AI消费者”，也就是说，在产品沟通和营销之前，基于客户数据中台、MA和标签，让模型去模拟十万个消费者，对我们定义的产品和宣传策略会有什么反馈。这种做法在国内属于非常创新且领先的应用探索——过往更多是用 AI 去模拟数字员工，而现在我们开始从AI 模拟消费者的视角出发，反向校准和优化营销策略与产品策略。所以，AI的核心价值在于解决当下的降本增效，以及长期保持公司的技术领先地位。

360集团商业化市场部总经理李佼： 从迈富时的分享中可以看到很多客户真实的痛点，并从痛点出发提供解决方案。那王总，刚才您提到了营销要解决的三个本质问题，现在AI可以解决吗？或者说，它可以解决哪一部分？

九号公司市场部负责人王诚： 九号公司AI已经解决了以上的几个问题。刚才两位嘉宾也提到了，这分为几个阶段。

对九号来说，在做前期洞察的时候，由于我们的数据分布在不同的平台，很难打通全域数据。以前大家做一份调研报告，无论是和凯度还是益普索合作，周期都很长。但现在，我们可以快速抓取小红书、B站或抖音上的用户数据，能让原来的市场洞察工作变得高频化，并快速形成重要的反馈。

以前九号做市场洞察，会将用户的全生命周期分成几个阶段。AI出现后，比如我们想针对小红书用户做一个定制化的产品开发，现在可以快速地在一周内生成十份调研报告，这些报告可以为你的决策提供重要参考。这是前端的部分。

第二，九号的APP有540万日活，我们可以将用户进行分层，并进行自动化营销，针对购买九号产品的用户，做后链路营销的设定，这也大幅度提高了我们的效率，这是我们已经开始做的。

第三，我们发现AI对于预测社媒上的热点会更快，会让我们做更有高价值的事情，更像是快消品牌，更快地应对消费者的变化。

除了这些，在短视频和内容生产方面，大家也用了很多AI工具。在公司不同的部门，尤其是在营销的不同种类上，你可以短期或长期地通过AI辅助内容制作。所以对企业来说，投资AI不是考虑“是”或“否”的问题，AI可以帮助大家做一些更长期的建设。

九号公司市场部负责人王诚

360集团商业化市场部总经理李佼： 非常具体。在AI技术落地的过程中会遇到很多实际困难，目前您公司的AI营销落地是哪个部门负责牵头？

九号公司市场部负责人王诚： 是我在牵头。

360集团商业化市场部总经理李佼： 您可以联动所有相关的部门吗？

九号公司市场部负责人王诚： 在我们公司内部，只要你认为这个方案可以提升对用户服务的质量，谁牵头都可以。第二，如果你的方案可以提升整个效率，必然会有其他的同事来配合你。这是九号公司的文化。

妙可蓝多CMO吴丽圆： 在我们公司，AI的应用不仅仅是在营销，也包括研发开发、数据检测等部门，他们提出的需求是不一样的。具体落地是落到各个事业部的负责人身上，但我们会有个整体的IT/数字化负责人，他会协调从技术端的整体解决。从偏营销端的话，肯定是我来牵头看这个事。

360集团商业化市场部总经理李佼： 尹总，您服务过很多有AI营销需求的客户，他们在企业中更多是什么角色呢？

迈富时合伙人兼CMO尹思源： 一方面是做业务的，有的是负责营销的，有的是负责销售的；另一方面是负责技术实现的。往往是两个部门一起配合，还有一些其他辅助的角色，会一起参与到项目的决策中。

解决组织与数据痛点，

AI落地需多部门协同

360集团商业化市场部总经理李佼：在AI落地过程中，会遇到很多难点，一是认知上，组织内部的认知不统一，继而引发部门墙，一线员工对AI抵触情绪（例如“饭碗焦虑”）等。二是能力上，学习和操作AI智能体需要复合型人才，但人员能力参差不齐，导致应用效果差距巨大。各位对此能否给出一些具体的解法？

九号公司市场部负责人王诚：对九号公司来说，市场部一直在解决问题。即使AI没有出现的时候，营销的同事也是在不断地学习新东西。比如前几年是学小红书抖音怎么做，再前几年是学习程序化的投放和购买。每一个阶段都不一样。AI来了以后，对营销的同事来说，首先是要接触AI的本身，这是第一个点。

第二个点，九号市场部是有程序开发同学的，他们很乐于分享对于程序的理解。这是一个混合团队。这个团队会随着市场的变化，逐渐实现各种工种的融合，更多的是贡献解决问题的思路和想法，共同去学习AI的知识。我手下有一个27岁的同事，他在九号五年的时间，一直负责所有视频的拍摄，大家知道九号每天会有大量的拍摄，但他一个人就能解决足够的工作量。所以AI出现了以后，他会招一些懂AI生成的同学进入我们这个团队。我们千万不要用以前的思路解决今天的问题，这肯定是不行的，必须有一个转变。有了这个转变以后，其他的都不是问题。

妙可蓝多CMO吴丽圆： 在妙可蓝多，大家都是为了更好地提高效率，不管是营销还是其他的部门，对AI这个事都是全力地拥抱的。我们现在遇到的问题是：怎么样找到更好的工具，或者更好地使用AI，这是目前的一个痛点。比如说，无论是在视频、图片还是在包装设计中，如何用更高质量的数据，更好地提高效率和产出。包括大家在小红书上看到的妙可蓝多的视频和图片，大部分是小伙伴们用AI生成的内容，当然也有实际拍摄的。

在这个过程中，一个是有能力的问题，另一个还有工具的问题。所以从公司的层面，我们也在积极地寻找适合我们业务的各种相应工具，能够真正地赋能到我们的业务中来。我们也曾很想用AI，但是有的体验不好。比如有一段时间我们希望AI帮助写产品概念，但实际用了以后，产品经理说我挑它错的时间，还不如我自己来想一想。我们还需要很长的时间去训练AI，这个训练的过程和代价是需要我们去衡量的。但是这种工具我们是非常渴望的，我们现在还在找合作伙伴的过程中。

妙可蓝多CMO吴丽圆

360集团商业化市场部总经理李佼： 从品牌方的角度来说，这太常见了。尹总，您觉得这个现象的本质是什么？或者您有怎样的解决方案，可以更好地满足品牌方的实际业务需求？

迈富时合伙人兼CMO尹思源： 我非常理解吴总遇到的情况。这就和我们以前上淘宝买“卖家秀”和“买家秀”的区别一样。实际落地的时候，很多技术解决方案的提供商，不一定能真正地把您想要的结果落地好。在这个过程中，我们也发现，作为技术方和品牌方，在前期一定要有很多的事情拉齐。

比如以AI销售助手这个智能体项目为例，有的人觉得我只要做好数据库、做好知识问答就可以了。但实际上，我们帮企业落地这个项目的时候，做了八个智能体，从策略、到画像、动态的标签、产品推荐、专业问答，甚至是还要做营销素材的智能体、待办的智能体等等。真正落地的时候，也要看服务商是不是有能力把大家拉齐的效果落实下来。

另外，我们不仅要面对业务方或品牌部门，可能也会面对很多的技术部门或数字化部门。大家在落地AI项目的时候，要对切入点有一个评估，比如数据是否完备，数据成熟度是否高。如果你没有沉淀数据，或者这个切入场景的价值实现不能有效评估，其实是很难搭建的。

再比如做一个AI的知识问答，如果说这个产品设计得很复杂，一个问题过去要等15秒再反馈，那肯定无法实现。所以时效性是很重要的。另外，AI和业务要有所嵌入，它不是一个独立的AI功能，一定要嵌入到业务的流程中，嵌入到整个业务流程中，才可以实现功能和价值的落地。

360集团商业化市场部总经理李佼： 我简单总结一下三位嘉宾的发言。AI落地企业营销的过程中，有几个痛点：第一是组织内部认知不统一；第二个是技术可靠性，比如AI幻觉，产出内容可用性的问题；第三个是企业的数据基础，是否有成熟、完备的数据沉淀，这是AI能否发挥价值的核心关键点；第四个是投产的焦虑，不知道投入了AI以后，现阶段会产生什么回报。

刚才几位嘉宾的发言也给出了答案：一是真的要牵动各个部门，一起来为最终的提效结果所负责；二是找到一些可行的尝试，当可以看到显化结果的时候，才有可能继续推进；三是通用或专用模型的一些结合（技术方面）；四是文化的建设。那一开始你们做AI这件事，契机是什么？

九号公司市场部负责人王诚： 所有的契机都来自客户的渴望和焦虑。AI一出来的时候，大家的焦虑就在于“原来这个世界可以这样子，我们不能落后”。有了焦虑以后，大家就希望自己可以成为这样子，应该改变一下这个行业，或者是改变一下原来的整个业务链条。

九号的原点和大家是一样的，因为有了AI的技术以后，我们作为一个科技公司，是不是可以利用AI平台，更好地服务用户，提供更好的产品和服务？这是最核心的一个观点。AI出现以前，特斯拉对于AI的看法，包括上火星、无人驾驶，给很多的科技公司带来了畅想。我们也希望我们的产品可以给大家的生活带来便捷。在营销端、服务端、产品端这些都不重要，重要的是可以给用户带来更大的方便和思考。

妙可蓝多CMO吴丽圆： 我过去一直在快速消费品公司工作，大家说了一个词是“焦虑”，我想换一个词，市场人是要保持一个好奇心。这里面不来自领导的决定，或者各种其他的焦虑，对我们来说就是发现市面上有更好的、能够帮助我们在产品生命周期、营销等等方面，更好地创造价值的工具。所以对我们来说，它是一个新鲜的、可以去利用的工具。至少在我过去的工作体会中，没有“焦虑”两个字，但是是用惊喜的眼睛看世界，积极地想尝试参与到这个过程中，因为我们是做快速消费品公司的。

AI重塑营销组织：

岗位在减少，复合能力在升值

360集团商业化市场部总经理李佼： 那我挑战一下，吴总，您的团队因为AI来了以后，有规模变化吗？哪些岗位人员减少，哪些有增加呢？

妙可蓝多CMO吴丽圆： 在我们的市场中心，公司最早应用AI的是客服，这个岗位人员是减少了。第二个，在我们的设计部门，平面的设计和视频的拍摄人员也做了很大幅度地减少。但是也有增加的部分，我们有一些关于做品牌、做提升数据洞察的这一类人是增加的。

360集团商业化市场部总经理李佼： 王总，您的团队有没有岗位减少的？或者您认为在AI时代下，营销行业中含金量最高的岗位是哪些？

九号公司市场部负责人王诚： 好问题！我觉得每一个岗位都在变，这是一个很大的变化。在我们团队内部已经发生了这样的变化，我们不需要这么单一能力的同学，所以九号市场部的同学，复合能力是很强的，复合能力是很重要的一方面，也要求有很强的学习的能力。

我增加的人手全部是程序员，我希望有更多的数据化程序员，帮助我们提高。AI出现了以后，我们每一次角色的背后，都应该有AI的提升和辅助，这里面不会觉得某一个岗位的价值削弱了，而是岗位变了。我们发现有越来越多的需求是以前做不了，现在可以做的，所以营销团队还在招人。

妙可蓝多CMO吴丽圆： 我也补充一下，在我们的部门里，其实产品的人是增加的。我们有专门的研发人员，但产品经理对AI的使用是比较重视的，怎么样了解消费者的洞察，这是他们需要的。我们要定义中国人应该吃什么奶酪，什么场景下吃，这是我们需要去定义的，所以这些人是增加的。

360集团商业化市场部总经理李佼： 太好了，也分享一下我的经历。比如您提到的设计师角色，两年以前AI大模型出现后，老板给我的第一个挑战就是：“我给你两台高配的电脑，你给我代替多少人”。24年，我管理的设计团队确实缩减了一半HC，但是今年人员又有所增加，因为设计师开始转型了。他们搭建工作流，与技术团队合作进行广告素材平台、AI智能体工具的开发，这些产品甚至可以实现商业化变现。我们的设计师已经从单纯的美工升级成了一个有复合能力的产品经理。

尹总，在众多AI营销的行业解决方案中，您的客户付费意愿最高、销量最大的细分领域是什么？能否透露一下贵公司最畅销的产品？

迈富时合伙人兼CMO尹思源： 这个要看品牌和企业所处的阶段。有的企业刚开始接触，确实有很多企业是这样子的，有一些企业已经有了很多应用，有些是全面的铺开。面对不同的阶段，我们会有不一样的解决方案。像零售消费类，制造类，2B服务类，汽车类等都有比较多的应用，效果最显著的就是营销和销售领域，因为往往这个环节效果比较容易凸显。

比如说，面对刚开始拥抱AI的企业，我们需要尽快地帮助他们，站在他们的角度找到价值落地的场景。例如，我们做的橱柜品牌，之前没有做很多AI应用，我们可以帮助他们找到数据的价值点在哪里，比如AI销售的陪练、AI客服、AI财务风险监测、AI获客、AI内容的产生，这些都是比较容易产生效果的。

也有一些有一定应用的企业，会找到更深的场景。比如说我们服务的一个油漆品牌，他们已经做了很多的AI产品价格查询、AI合同审核等等。我们发现它需要应用更深的AI，比如我们帮他做了AI报价单，应用到这个场景里，报价单会包含现状是什么、要用什么材料、相应的工艺是怎么样的、施工周期是多久、最后要达到什么效果等等。

你会发现有一批的企业已经追求到了AI应用的深水区，也往往是这些头部企业，会进一步思考，不仅仅是搭建AI智能体或单项目，而是会更站在企业的角度去思考。比如说我们现在有很多企业，会发现用开源工具做智能体的搭建可能很便捷，但站在企业的角度思考，还是有很多的风险的，比如说数据安全的问题，数据权限的应用——总监的级别和员工的级别一定是不同级别的权限。所以我们建议企业还是去构建企业级的智能体中台。

站在企业的角度来看，还要管理它的版本，有一些版本要退回，以及大模型也是实时在更新的。我发布新的产品，每多一个消费者的订单，都是我知识库的更新，是不是可以构建这样一个智能体的中台？在中台之上，可以做一次性的算法调优、知识库的维护，甚至是管理不同智能体的生命周期。面向有一定应用的企业，还是建议更往深水区走，去布局我的AI。

迈富时合伙人兼CMO尹思源

360集团商业化市场部总经理李佼： 非常感谢尹总的分享，在有限的资源下，企业最应该优先利用AI改造和重构的一定是能最直接、最快为生意带来增量的环节，比如AI销售、AI陪练等，它的核心价值在于能将金牌销售的知识、话术与经验进行沉淀和放大，直接提升获客量和转化率。或者在能够显著提升人效的环节，比如尹总提到的，AI内容生成、AI报价单、AI合作审核等场景，总之选择的逻辑非常简单：一切围绕生意增长。