GMV Max冷启动技巧,附4招高效测素材攻略
想系统掌握亚马逊广告的投放逻辑与底层闭环?
7月15日,TikTok Shop GMV Max新政全面生效,广告体系正式从“手动竞价”跃迁至“ROI智能最大化”,系统聚焦GMV,实时重排流量,预算、出价、素材三大变量被重新洗牌。
为此,Ads123特别推出GMV Max分析系列文章,逐层拆解新玩法的底层逻辑、投放模板、数据看板与爆量案例,助力TikTok卖家把政策窗口期转化为实打实的利润增长曲线。
此篇,我们将详细介绍GMV Max冷启动技巧。
为此,Ads123特别推出GMV Max分析系列文章,逐层拆解新玩法的底层逻辑、投放模板、数据看板与爆量案例,助力TikTok卖家把政策窗口期转化为实打实的利润增长曲线。
此篇,我们将详细介绍GMV Max冷启动技巧。
TikTok Shop GMV Max对于许多新卖家而言,还有很多需要突破的挑战,例如如何有效地利用AI自动学习进行商品推广、快速提升订单量、素材效果最大化等成为了一个亟待解决的问题。
尤其是在启动初期阶段,怎样才能以最低成本实现最大化的曝光与转化率?这些问题不仅考验着卖家的投放技巧,更对其素材策略提出了更高要求。
GMV MAX的AI系统需要“学习”,而素材就是它的“教材”,而卖家相当于需要对它进行训练。
如何破除冷启动:快速通过AI学习期
这里的“冷启动”是指新创建的GMV MAX广告系列度过初始AI学习期的过程。卖家的目标是提供清晰、充足的信号,帮助AI尽快完成学习,进入稳定的放量阶段。
策略一:设置充足的初始预算
预算是AI探索的“燃料”。建议日预算不低于商品平均客单价 (AOV) 的20倍。高预算会鼓励AI在初期更积极地进行测试。这不仅能加速学习过程,还能确保AI有足够的资源来找到最佳的用户群体。
策略二:设定一个合理的初始ROI目标
初始ROI目标决定了AI探索的“广度”。建议以商品过去7-14天通过常规广告或自然流量达成的平均ROI为基准,将初始目标ROI设定为基准ROI的80%-90%。这样做的目的是给予AI更大的灵活性去探索新的潜在客户群,而不是过早地限制其探索范围。
策略三:提供丰富且多样化的素材库
素材是AI与用户沟通的“语言”。在启动广告系列前,向内容池一次性提供至少10-15个不同的视频素材,涵盖不同风格、场景、卖点和人群(如开箱、对比、场景演示、UGC风格等)。多样化的素材有助于AI更好地理解哪些元素最能吸引目标受众。
策略四:初期采用“最大投放量”模式(可选)
对于非常有信心的爆品,可以考虑在启动GMV MAX的前2-3天使用“最大投放量”模式,以最快的速度“暴力”获取初始数据。2-3天后切换回“目标ROI值”模式进行长期稳定投放。这种方法适用于那些已经经过市场验证的产品,可以帮助你迅速积累足够的数据供AI分析。
高效测素材:在GMV MAX中,最高效的素材测试方法是让AI自动化。卖家的角色是管理好创意库,让AI为你完成测试。
批量准备:策划并制作10个以上风格各异的视频素材。这些素材应该覆盖多种创意方向,以便AI能够全面了解哪种类型的素材表现最佳。
集中投放:创建一个新的GMV MAX广告系列,在广告层级将所有素材一次性上传,并保持“自动选择创意”开关为开启状态。这样做可以让AI自行决定哪些素材最适合当前的投放环境。
数据监控:让广告运行至少3-5天。进入广告报告,按“创意”维度查看数据。这段时间内,你会看到各个素材的表现情况,从而为后续优化提供依据。
分析与迭代:核心判断指标是花费 (Cost)。AI愿意在哪个素材上花钱,直接说明了系统认为该素材的潜力最大。一个好的素材是高花费 + 高ROI的结合体。
卖家的核心任务是分析那些高花费、高ROI的“优胜素材”,总结其共同点,然后批量复制成功模式,创作更多同类型的“优胜候补”素材,持续添加到内容池中。通过这种方式,可以不断优化素材库,提升整体广告效果。





7月15日,TikTok Shop GMV Max新政全面生效,广告体系正式从“手动竞价”跃迁至“ROI智能最大化”,系统聚焦GMV,实时重排流量,预算、出价、素材三大变量被重新洗牌。
为此,Ads123特别推出GMV Max分析系列文章,逐层拆解新玩法的底层逻辑、投放模板、数据看板与爆量案例,助力TikTok卖家把政策窗口期转化为实打实的利润增长曲线。
此篇,我们将详细介绍GMV Max冷启动技巧。
为此,Ads123特别推出GMV Max分析系列文章,逐层拆解新玩法的底层逻辑、投放模板、数据看板与爆量案例,助力TikTok卖家把政策窗口期转化为实打实的利润增长曲线。
此篇,我们将详细介绍GMV Max冷启动技巧。
TikTok Shop GMV Max对于许多新卖家而言,还有很多需要突破的挑战,例如如何有效地利用AI自动学习进行商品推广、快速提升订单量、素材效果最大化等成为了一个亟待解决的问题。
尤其是在启动初期阶段,怎样才能以最低成本实现最大化的曝光与转化率?这些问题不仅考验着卖家的投放技巧,更对其素材策略提出了更高要求。
GMV MAX的AI系统需要“学习”,而素材就是它的“教材”,而卖家相当于需要对它进行训练。
如何破除冷启动:快速通过AI学习期
这里的“冷启动”是指新创建的GMV MAX广告系列度过初始AI学习期的过程。卖家的目标是提供清晰、充足的信号,帮助AI尽快完成学习,进入稳定的放量阶段。
策略一:设置充足的初始预算
预算是AI探索的“燃料”。建议日预算不低于商品平均客单价 (AOV) 的20倍。高预算会鼓励AI在初期更积极地进行测试。这不仅能加速学习过程,还能确保AI有足够的资源来找到最佳的用户群体。
策略二:设定一个合理的初始ROI目标
初始ROI目标决定了AI探索的“广度”。建议以商品过去7-14天通过常规广告或自然流量达成的平均ROI为基准,将初始目标ROI设定为基准ROI的80%-90%。这样做的目的是给予AI更大的灵活性去探索新的潜在客户群,而不是过早地限制其探索范围。
策略三:提供丰富且多样化的素材库
素材是AI与用户沟通的“语言”。在启动广告系列前,向内容池一次性提供至少10-15个不同的视频素材,涵盖不同风格、场景、卖点和人群(如开箱、对比、场景演示、UGC风格等)。多样化的素材有助于AI更好地理解哪些元素最能吸引目标受众。
策略四:初期采用“最大投放量”模式(可选)
对于非常有信心的爆品,可以考虑在启动GMV MAX的前2-3天使用“最大投放量”模式,以最快的速度“暴力”获取初始数据。2-3天后切换回“目标ROI值”模式进行长期稳定投放。这种方法适用于那些已经经过市场验证的产品,可以帮助你迅速积累足够的数据供AI分析。
高效测素材:在GMV MAX中,最高效的素材测试方法是让AI自动化。卖家的角色是管理好创意库,让AI为你完成测试。
批量准备:策划并制作10个以上风格各异的视频素材。这些素材应该覆盖多种创意方向,以便AI能够全面了解哪种类型的素材表现最佳。
集中投放:创建一个新的GMV MAX广告系列,在广告层级将所有素材一次性上传,并保持“自动选择创意”开关为开启状态。这样做可以让AI自行决定哪些素材最适合当前的投放环境。
数据监控:让广告运行至少3-5天。进入广告报告,按“创意”维度查看数据。这段时间内,你会看到各个素材的表现情况,从而为后续优化提供依据。
分析与迭代:核心判断指标是花费 (Cost)。AI愿意在哪个素材上花钱,直接说明了系统认为该素材的潜力最大。一个好的素材是高花费 + 高ROI的结合体。
卖家的核心任务是分析那些高花费、高ROI的“优胜素材”,总结其共同点,然后批量复制成功模式,创作更多同类型的“优胜候补”素材,持续添加到内容池中。通过这种方式,可以不断优化素材库,提升整体广告效果。











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