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2017-09-18 13:46
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类辅助网站功能介绍

 

一、竞品分析网站

1、 易麦宝

http://www.91ymb.com/zhushou  有插件可安装,有试用,不免费

竞品分析:销量、排名、评分、店铺, 广告分析

2、  AMZtool

http://www.amztool.cn/maijiagongju 有插件,但是建议易麦宝和这个插件二选一

功能同上,外加find bad reviews and FBA management 以及后台简单管理

3、 米库

http://amazon.malllib.com/amazon/home/ml_chrome 有插件

和上面两个插件功能一样,付费版的永久使用500元,可以看到预估计销量

4、 Unicorn Smasher

免费的数据分析插件,和前面3个差不多,但是可以预估销量,准确性不高

5、Keepa

https://keepa.com/#!addon  有插件

分析历史价格,排名,活动等因素,找到相关产品在keepa上的deals

6、 魔词

www.merchantwords.com

分析产品市场容量和长尾词之王

7、 DS Amazon Quick View

免费的排名显示插件

二、关键词工具

1

2、  紫鸟数据魔方

http://shuju.ziniao.com/  免费

反查ST, 关键词排名监控,关键词挖掘

3、 数据脉

http://datartery.com/ 免费

关键词挖掘,选品分析,评价痛点分析,产品监控,品类大盘分析

4、 谷歌关键词规划师

https://adwords.google.com/

谷歌搜索相关关键词推荐

5、谷歌趋势

https://trends.google.com/trends/

关键词趋势分析

6、 KTD

http://www.keywordtooldominator.com/v1/keyword-tools 

相关关键词推荐

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 海卖助手

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 AMZtracker

 AMZshark

选品分为几种情况
1

公司有货源或者有供应链的,产品是固定的,类目是固定的,只是选款

2

没有货源和供应商的,分为两种情况


*确定了类目,然后去选品,从best seller和一些第三方选品去选择,导致选品速度永远比别人慢,还是有机会做起来的

*没有确定类目,瞎看看,看中产品再去选款,和上面一样慢的

*参加展会,发掘新的产品

产品分析——宏观分析

1.市场容量  merchantwords

2.竞争数量

3.竞争程度=竞争数量/市场容量

4.供需平衡点


产品本身分析


每天预计销量,评价真实性,评价数量,VP/非VP占比,评价等级,好差评优势和痛点,历史销量和排名变动,产品质量, QA买家最关心的问题,生命周期,产品趋势判断,是否刷单,cpc费用,站外推广,加购率,收藏转化率

*评价的真实性: fakespot分析+人工智能分析

 

*预计销量:根绝30天的评价数量去估算销量,根据店铺所有产品30天的评价数量去分析店铺总销量,在根据店铺30天的FD,按照3%左右去估算店铺销量,以此来修正产品的销量,此处需要考虑店铺是不是有用一些催评价的手段。

 

*评价数量,评价等级:可以利用插件比如:米库,易卖宝,独角兽等插件

 

*VP/非VP占比: 产品页面分析可以得出

 

*好差评优势和痛点:数据脉+人工智能分析

 

*历史销量和排名变动:keepa

 

*QA:人工智能分析

 

*生命周期:keepa+人工智能分析

 

*刷单:fakespot分析评价上来初步判断

 

*cpc费用:插件分析:比如易麦宝,能分析一些ads,但是费用不能知道

 

*站外推广:用谷歌去搜索品牌+关键词+deals分析

 

*产品趋势分析:谷歌趋势搜索关键词分析

 

*加购率,收藏转化率:小臭臭能力有限,分析不出来

新品上架步骤

1.先确定一个大概的关键词,去搜索产品,先查类目,确定上架到那个类目


2.选择几个竞品,用工具反查ST,得到KW作为参考

工具:紫鸟


3.查看销量好的产品,根据标题进一步确定核心几个核心KW, 不翻墙工具:

紫鸟,易麦宝,数据脉,KTD,魔词付费的,前台关键词搜索推荐,竞品标题

翻墙:

用google关键词工具找到相关关键词,收集整理5ST,选出几个核心关键词,做埋词准备


4.根据竞品和谷歌搜索关键词得到的标题和描述,写好标题


5.根据产品自身的特点写5点,先写中文的5点,在翻译成英文

小技巧:

*直接谷歌搜索KW,找到一些链接,复制产品描述

*直接百度产品的作用,或者谷歌产品KW,找到产品作用


6.总结整理5点的要点,准备些产品描述,包括产品特点和包装的组成,使用方法,注意事项等


7.写产品描述

品牌

产品特点

包装

使用方法和注意事项

产品上架之后

产品推广计划:


**爆款土豪推广方法


1.产品文案写好之后,去fiverr上面找服务,中国时间 早上10点和晚上4点是亚马逊推广新品的时间节点,在这两个时间点上产品


2.上QA, 10个左右的QA7-10天上完,同时发FBA和跟卖FBM


3.FBM先上自评,等FBA到货之后,刷单刷评价,2周内上15VP评价,刷销量刷到best seller 销量的10%


4.2周后好评有了15个了,开始做CPC,配合其他流量,如BD,GIVEAWAY, PROMOTION,高价做CPC, 结合刷单,做到best seller销量的30%左右,一个半月到2个月的时间,销量基本稳定了,也获得了new release


5.然后再去把握其他流量入口:top100,刷单和cpc结合,找准竞争对手,做好关联流量,(add both to cartFBT,以及站内的sponsor,这个时候,做到了best seller 销量的80%,已经过去3-4个月了


6.报站内活动LD


7.开始做站外:做conpon站,deals站,FB推广,youtube

预算费用在15万,自己虾算的



**贫民推广方法

其他的同上,就几点做改进


1.QA和测评师资源没有,所以都从FB上面找


2.没有刷单系统,采用FB上面发code的方式


3.没有那么多钱,cpc适当价格开,giveaway太烧钱,而且必须配合站外推广,所以giveaway不做,上fiverr找流量服务


4.报BD活动可以有,反正不要钱


5.关联流量要做的,而且要好好做


6.核算价格和利润,考虑上LD


7.站外:SD等折扣网站度店铺要求太高,小臭臭还没有这方面的知识储备,coupon网站也是,都不做,FB推广可以有,youtube视频推广也做不了,没有红人资源,也不知道怎么拍视频,经验为0


8.小臭臭能做的:打好基本功,把listing写好点,不断优化产品

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亚马逊的评论管理格局是如何改变的?首先要明确一点:过去几年,亚马逊的Review生态系统发生了剧变,这对各类管理工具产生了深远影响。在买家端,那些专门用来标记“虚假评论”(或帮助买家鉴别真伪)的老一代工具正在失效甚至消失。不少买家就因为Fakespot在平台冲突、合规问题和数据接口变更的压力下关停而感到措手不及。Fakespot是一个分析电商产品评论真实性、帮助消费者识别虚假评价的平台。在卖家端,亚马逊的政策合规和风控机制变得更加严厉。这意味着Review的风险红线变了:以前那些“地毯式索评”或“送测(Giveaway)”的套路可能有效,但现在操作这些手段的封号风险极高。
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卖家还在等口径!欠税公示制度却已明确落地
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亚马逊新功能,能救你一整条链接!
最近有卖家后台发现,亚马逊多了一个新功能,看起来不起眼,实则很关键——绩效提醒(Performance Notifications)。这个功能解决了我们运营过程中的一个老大难:链接出问题时能不能第一时间被提醒?以前我们发现Listing出状况,大多靠“事后诸葛”:出单突然断了,去查是不是被下架;关键词排名一夜暴跌,才想起去对比转化率;广告Acos拉爆、CTR异常,才知道图可能挂了;等你发现问题,可能已经晚了。这次,亚马逊终于“良心发现”,开始主动提醒你链接的数据异常了。这个新功能到底能干啥?说白了,它就是一个链接级别的数据异常预警系统。
汽配类目又现吸金王,TikTok卖家30天入账1100万
月销量暴涨36007900%,这一汽配用品在TikTok卖爆了
跨界AI失败?深圳大卖资产重组终止!
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宠物消费持续升温,亚马逊10款月销过万宠物产品推荐
AMZ123获悉,近日,亚马逊各类产品搜索量增长显著,以下10款产品在亚马逊上销量表现突出,深受消费者欢迎。1. 猫咪情绪舒缓喷雾预计销售额:139.84万美元/月销量:26,000+星级评分:4.4好评数量:12,694+图源:亚马逊产品描述:FELIWAY Optimum猫咪情绪舒缓喷雾的专利信息素复合物能显著减少猫咪的应激表现,包括喷尿、抓挠、恐惧反应、紧张冲突等。产品无药性、安全且不干扰人类与其他宠物,每个喷雾覆盖面积约 700 平方英尺。
TikTok Shop英国站黑五创历史新高,销售额同比飙升50%
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*确定了类目,然后去选品,从best seller和一些第三方选品去选择,导致选品速度永远比别人慢,还是有机会做起来的

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产品分析——宏观分析

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2.竞争数量

3.竞争程度=竞争数量/市场容量

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*评价数量,评价等级:可以利用插件比如:米库,易卖宝,独角兽等插件

 

*VP/非VP占比: 产品页面分析可以得出

 

*好差评优势和痛点:数据脉+人工智能分析

 

*历史销量和排名变动:keepa

 

*QA:人工智能分析

 

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