亚马逊收购了什么
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为什么亚马逊不收购了阿里巴巴，成为全球最大的电商公司
亚马逊电商比较正规化，中国电商都是低价倾销假货的天堂，套路更黑更狠！收购了会降低它的级别名誉受损担心最后被全世界抛弃！
深度学习的未来是什么
2013年到2017年，机器学习专利的复合年增长率为34%，是所有授予专利的第三大增长类别。专家预测，人工智能和机器学习的支出将从2017年的12亿美元增长至2021年的57.6亿美元。预测指出，与2017年相比，2018年机器学习试点和实施的数量将翻一番，到2020年再翻一番。这些有趣的见解来自Forbes最新的机器学习市场预测、市场估计和预测的最新系列。机器学习对全球许多最重要的数据产业的潜在影响，继续推动风险投资、私募股权（PE）融资、并购和收购，这些都集中在赢得这一领域知识产权（IP）和专利的竞赛。机器学习IP发展最快的领域之一是定制芯片组的研发。DeloitteGlobal预测今年全球数据中心将使用高达80万块机器学习芯片。企业将在2018年加大对机器学习项目的研究、投资和试点。尽管这些方法在各种预测、市场估计和预测方面有所不同，但都反映了机器学习如何提高企业的敏锐度和洞察力，使它们能够更快、更有利地增长。从机器学习市场预测、市场估计和预测的收集中得出的关键结论如下：在商业智能（BI）和分析市场中，支持机器学习的数据科学平台预计到2021年将以13%的复合年增长率增长。数据科学平台的表现将超过更广泛的商业智能和分析市场，该市场预计在同一时期将以8%的复合年增长率增长。数据科学平台的价值将从2017年的3亿美元增长到2021年的4.8亿美元。2013年至2017年，机器学习专利的复合年增长率为34%，是所有授予专利的第三大增长类别。IBM、Microsoft、Google、LinkedIn、Facebook、Intel以及Fujitsu是2017年最大的七家机器学习专利生产商。61%的机构最经常选择机器学习/人工智能作为公司明年最重要的数据计划。在这些表示积极使用机器学习和人工智能的受访机构中，58%的受访者表示他们在生产中使用了模型。包括Amazon、Apple、Google、Tesla和Microsoft在内的科技市场领军企业，在机器学习和人工智能投资领域处于领先地位。每家企业都将机器学习设计成未来新一代的产品，并使用机器学习和人工智能来改善客户体验并提高销售渠道的效率。
根据Forrester在2017年对23家企业应用的14项评估标准，SAS、IBM和SAP在预测分析和机器学习市场占领先地位。Forrester预测，预测分析和机器学习（PAML）市场将在2021年以21%的复合年增长率增长，这点体现在客户咨询和客户采购活动的增加。2017年专家预测，与2017年相比，2018年的机器学习试点和实施的数量将翻一番。推动机器学习试验人员发展步伐的因素，包括对应用程序接口（API）的更为广泛的部署、数据科学任务的自动化、减少训练数据的需求、加速训练以及更深入的解释结果。2018年，60%处于采用机器学习不同阶段的机构中，其中有近一半（45%）认为，这门技术已经引起了更为广泛的数据分析和预测。35%的受访者还发现，机器学习正在增强其下一代产品的研发能力。
有专家估计，2016年以来，人工智能的年度外部投资总额在8亿~12亿美元之间，机器学习吸引了近60%的投资。机器人和语音识别是两个最受欢迎的投资领域。由于基于代码的创业可以快速扩展从而包含新功能，因此投资者最青睐机器学习初创公司。基于软件的机器学习初创公司比那些成本更高、基于机器的机器人技术同行公司更受青睐，而后者通常没有所对应的软件机构。由于这些因素，这一领域中企业并购活动激增。研究显示中按类别划分的外部投资分布情况分布而查有关资料。
机构预测，数据中心使用的机器学习芯片将从2016年的10~20万块增长至今年的80万块。其中至少25%是现场可编程门阵列和专用集成电路Deloitte发现，到2020年，机器学习加速技术的总可用市场有望达到26亿美元。依靠机器学习来提高客户在其关键业务领域的体验，包括产品推荐、替代产品预测、欺诈检测、元数据验证和知识获取。(IDC)预测，人工智能和机器学习的支出将从2017年的12亿美元增长到2021年的57.6亿美元。预计到2022年，全球机器学习市场将从2017年1.41亿美元增长到8.81亿美元，达到44.1%的复合年增长率。促进市场全球快速增长的因素包括在数据聚合、集成和分析以及更具可扩展性的云平台上表现出色的新技术。预计到2022年，全球机器学习市场将从2017年1.41亿美元增长到8.81亿美元，达到44.1%的复合年增长率。促进市场全球快速增长的因素包括在数据聚合、集成和分析以及更具可扩展性的云平台上表现出色的新技术。
本文由【美】JiαngLi教授（计算机应用专家）推荐，沈大哥编译整理。若转载引用请注明出处。
亚马逊为什么大规模封号呢，制裁中国电商
这次美国亚马逊大面积封杀中国商家，表面上的原因是国内商家“习惯性求好评”导致的。大家平时在网络购物的时候，受到包裹里除了买到的商品之外，通常还会夹带一张小卡片，上面一般会写着“好评返红包”之类的文字，也是要求顾客主动给予好评，然后商家再通过返现的方式给主动好评的顾客一定奖励。这样一来商品的好评率就会增加，在电商平台通过关键词展示的时候，排名就有可能会靠前。同时，其他顾客在选购商品的时候，通常也会选择好评率高的。因此商家通过花钱的方式向用户买好评，已经成为了国内电商平台的“潜规则”。
其实商家买好评这类手段在任何电商平台都属于违规行为，所以商家在求好评的小卡片上往往也会注明在拍摄买家秀的时候不要露出卡片，以免被平台惩罚。但实际上国内平台对商家求好评的行为通常是睁一只眼闭一只眼的，因为商品的好评率高了之后销量也会增加，平台就可以从中抽取更多的佣金，对平台和商家而言是一种“双赢”。
但是买好评的这种行为也会让一些本身质量不高的商品出现在平台搜索列表的前列，不真实的好评也会起到很强的误导作用，并最终导致用户在购买这些商品之后，发现完全没有评论说的那么好。所以国内的一些商家如果刷好评太过分的话，也会被平台处理，但通常只是罚款了事。
而亚马逊作为一家海外平台，规则相比国内要严格得多，对于卖家刷单刷好评的行为肯定是严令禁止的。但是国内的一些卖家习惯了国内电商平台的宽松环境，依旧将刷单刷好评的做法照搬到了亚马逊平台上，因此遭遇亚马逊的封店封号并不算冤。
但是亚马逊不仅将刷单刷好评的中国卖家全部封号，甚至连卖家的账上资金以及尚未出售的货物全部封禁，这就有些过于严厉了。关于亚马逊是否有权利扣押卖家的货品，在网上也引起了很大的争议。也有不少卖家认为，亚马逊自营商品也存在利用卡片求好评的现象，却没有受到任何处罚，因此质疑亚马逊是在搞“双标”，主要就是针对中国卖家。
据悉，本次亚马逊以商家刷单刷好评为由总共封禁了5万个头部商家，其中大部分都来自中国深圳，预计损失在千亿元规模。包括帕拓逊、通拓、泽宝、有棵树等头部亚马逊卖家都有波及。
归根究底，“诚信”原本就是商业活动的一个最基本的原则，国内卖家在海外平台通过刷单、刷好评的方式赚取利润，遭到对方平台的严惩也无话可说。其实国内电商平台刷单刷好评的顽疾早就应该好好治理一下，只有这样才能保护网购消费者的权益！
文章到此结束，如果本次分享的亚马逊收购了什么和为什么亚马逊不收购了阿里巴巴，成为全球最大的电商公司的问题解决了您的问题，那么我们由衷的感到高兴！
