亚马逊评分怎么计算的？评分多少分以上为好？(亚马逊产品的评分能够体现哪些信息)
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亚马逊怎么测算拆分变体后的评分
亚马逊评分都是按5到1星对应的数量乘以相应的分值得出的总和除以总数量得出的。根据查询相关公开信息显示，大家都知道亚马逊评分是从5到1星，但是获得了若干不同的评分后ASIN总评分不是累加而是进行计算出来的。评分是按5到1星对应的数量乘以相应的分值得出的总和除以总数量得出的。
亚马逊ASIN评分怎么计算
通常评价的分数都是按照 5到1星对应的数量乘以相应的分值得出的总和除以总数量得出的，这里因为amazon页面的分值只有查看一位小数点，而计算公式得出的评分可能会有多位小数（那么根据FUSIONZOOM ERP的listing监控功能研究发现），这里计算的评分需要精确到第3位小数点，将第三位小数点的数值直接舍去（注意这里不是4舍5入）然后得到的后两位再将第二位进行正常的四舍五入取值，得到的评分即和amazon页面评分一致了。
具体公式抽象如下：
（5*a+4*b+3*c+2*d+1*e）/（a+b+c+d+e）= A.BCD;
【a,b,c,d,e,分别为5至1星的评价数量，可以通过FusionzoomTools插件快速查询到】
将D舍去，然后C进行4舍5入得出的 A.{B+ 1}&&A.B即为对应的Amazon评分。
而美国的站点的ASIN评分进过FusionzoomERP研究发现在此基础上会将显示在页面的评分进行有效值筛选，也就是说你说页面看到的评分并不会全部列入有效计算中进行计算。经过大量数据调查和对比发现，美国站点不列入评分计算的大部分为直评review和一些大量做测评的买手所留的review评价。而涨幅不正常的review（比如突然开始对比初始数据连续增长review而且全部是4星以上好评ASIN）评分的计算不列入比率会更高，期初表现症状为评分有新增但是asin综合评分延迟计算，甚至不计算。
亚马逊评分与评价
在亚马逊上，优质的评价是高销的前提。review，rating，content，哪个才是最重要的呢？
实际上是星级>内容>数量 rating的分水岭 4.8/4.3 低于4.8就会显示4.5颗星，低于4.3就会显示4颗星
对于刷单而言，前期上4个五星，1个四星这种搭配基本不会被删
留评时间距离下单时间越久越安全
评价里描述对方品牌的功能，属性，规格，但不要强调他的卖点和说他的坏话
群体策略：找到客户群体，代表某一类人群的口吻做评价，增强同理心
亚马逊Review最新的店铺评分标准是什么
1.Review的买家质量
一个优秀的买家账号就可以大大的提升来购买并留言，那么留下来的review自然也会靠前，有时，即便有些review点了几十个helpful，但是还是会排在一些review之后，这就是买家账号质量和真实购买的重要性。
2.有无VP标志
VP（VerifiedPurchase）评论是亚马逊买家购买产品后，留下的最真实的评价；因此，这类买家的评论可信度会更高、更有说服力，占有的权重也很高。所以，VP评论经常排到前面，没有VP标志的评论(也就是直评)，已经没有一点点的权重可言了。
3.Review的留存时间
Review留存时间越久，这条Review的权重就越高
大家都知道，尤其是在每年的两大旺季来临之前，亚马逊会进行大批量的定期删评。
所以能长时间留存下来的Review，必定是会被A9算法认定为高质量的Review，这样Review的权重非常高。
4. Review被点赞的数量
一条Review被点击Helpful的数量，被点赞数量多的Review自然也会排到前面。
如果有同样两条Review的其他权重基本相等，那么被点赞次数多的当然会排到前面。但是，如果这两条Review存在购买账号、购买环境、VP标志等本质性差别的话，即便点Helpful，也是不作数的，同时也不会出现排名上升的情况。
5.Review的评论字数及内容
亚马逊在A9算法中也早已引入人工智能系统，一方面可以检测虚假Review，另一方面可以帮助Review进行星级评定。所以，趋向于自然留评、文字数量和质量都不错的Review，势必在星级评定中占据一些优势。
关于亚马逊评分的问题
Amazon星星有两种，一种是店铺feedback,一种是list也就是产品review.
客户对这两种都可以评分，1星-5星.
亚马逊显示出来的星星是平均数，所以会有半个星星或者多半个星星出现。
比如一个list有 10个五星 3个四星两个一星，那这个list亚马逊显示就是（10*5+3*4+2*1）/15=4.3，
至于说的3.8以下增加多少个四星可以达到3.8，由于没有具体数字，没办法给你算。
