Amazon运营必备知识与技巧
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为什么别的Amazon亚马逊代运营公司收费那么便宜
亚马逊代运营一般成本都高的，有些Amazon亚马逊代运营便宜，因为他们根本不会有专业的亚马逊运营团队帮助卖家去运营管理店铺，他们只是简单的在店铺多上传产品，然后让客户全部发FBA，坐等自然出单
这种压根儿不是代运营，这种只是店铺托管
只是为了骗取商家的服务费,所以他们收费很便宜
像福克斯德代运营收费贵，包括CPC等投放费用，成本风险业绩这块都考虑了
Amazon运营工具有哪些
亚马逊4kmiles——一站式卖家运营工具平台。查销量，看数据，调广告，发邮件，核算成本，VAT报税，大数据选品，关联反查等运营功能。同时还支持手机端查看店铺数据。4kmiles智能的广告调整软件，针对平台上中小型卖家推出的一款智能,实用的站内PPC广告功能。旨在帮助各位卖家自动调整广告预算和竞价，最大限度节省广告调整时间。PPC对于中型卖家控制成本，提升销量就尤其重要了,选择一款好的软件尤其重要，4KMILES自动化广告，智能CRM，销量管理，库存管理等功能满足中小卖家运营需求。
亚马逊(Amazon)的数据化运营是如何实现的
如果你去看看亚马逊的财报，贝索斯几乎每年反反复复强调的都是这个问题。在想方设法提高“用户体验”的同时，亚马逊的“数据化运营”也就自然而然发生了。当然也有几个enablers：1）获取用户数据：在获取“consumer insight"方面，电商公司相比于传统公司最大的优势就在于其本身就掌握了关于用户使用习性的海量数据，对于这些数据的分析结果常常也就成了公司做决定的重要依据。2）充分利用互联网平台：amazon.com是个极好的试验平台。亚马逊一天进行几百次试验，如使用不同的算法来推荐商品，或者改变购物车在屏幕上出现的位置。当他们把购物车从屏幕的左边移到右边时，购物车被遗弃的情况就会有几分之一个百分点的好转。那看起来并不多，但是对于数亿网站访问者来说就是有意义的，而且进行试验的成本很低。这些试验结果得来的数据，可以帮助网站优化UI设计，给顾客提供更好的购物体验。3）招募数据人才：亚马逊雇佣了很多数学、工程方面的牛人，开发软件获取有效数据并提供强大的分析工具。负责运营算法的某位VP为普林斯顿大学数学博士，一位来自俄罗斯的女数学家。4）建立“以数据为中心”的企业文化：大家在做提案时，必须要有数据支持，否则很难通过。
Amazon运营一天要做哪些事
1、查看销量和销售金额
这自然是需要每天关注的，但除了看一眼，甚至有些人连做一个销量纪录清单都没有，销量已经客观存在了，你看或者不看，它都在那里，不增不减，那么，就“看”这件事本身来说，并没有意义。我们之所以要“看”，是要看出其背后的一些因素：什么因素造成的销量增加?是否可以将这些因素继续发挥?其增加是否可持续?如果销量下降了，又是什么原因导致的?是偶然因素还是不可回避的?该制订什么对策来应对?等等等等。如果没有后面这些问题，你每天的“看销量”都仅仅是看而已。
2、处理邮件和纠纷
这虽然是日常所必须的，可是往往不会每天都有啊。即便一个日均500单的账号，一天也未必会有5封邮件。邮件如此少，纠纷就更少，每天花费了5-10分钟的处理，根本不能算是“日常”工作啊。这部分工作，真的很少，而且只是被动处理的一项，有邮件，才有处理，没有邮件，就没有处理，纠纷也是如此，所以，说“日常”多少有点夸大了。当然，如果你在做速卖通，日均500订单的店铺，日均差不多会有300封甚至更多的邮件和纠纷，那么邮件和纠纷就是“日常”工作的重头戏了。但亚马逊真不是。
3、跟进客户差评
和邮件处理、纠纷处理类似，卖家一般差评较少，如果每天都有一大堆差评需要跟进，这个账号也基本上废了。当然，对于差评的处理，我在这里需要提醒的是，不要简单的把差评的处理等同于给客户发邮件道歉、祈求、哀求、威胁、辱骂、胁迫客户帮你修改，严格意义上来说，平台并不提倡卖家为了改评价的事联系买家的，卖家的联系是为了账号和Listing的绩效表现，但有些客户很轴，不愿意修改评价，也有一些卖家收到的差评是遭遇竞争对手的恶意黑手，所以，在联系客户改差评的同时，卖家不妨以适当的方式增加一些评价。对，我是说“增评”，我是说“以适当的方式”，你懂的。
4、处理FBA发货
对于一般的电商团队来说，FBA发货是相对固定的，量少时，不会每天都忙乎发货的事，量多时，就有了固定的发货的人员，所以，一个运营应该从FBA发货中解放出来，如果你把一个运营变成了一个包货工，其运营业绩可想而知。
5、选品
对于很多亚马逊店铺，其实是不需要进行选品的，实体工厂卖家，往往是只销售自己现在生产的那几款产品，不需要选品，也有很多卖家，店铺里十几二十个产品，千年不倒，也千年不更新，卖得喜乐无穷，何谈选品之说?所以，严格来说，选品并不是很多卖家日常的事。当然，对于某个老板要求员工“每天选品并发布不少于10条产品”，我只能说，盲目的杂乱的铺货，不是我想讨论的话题。孩子多了难养活，养活容易，教育成才不容易，对于亚马逊卖家来说，也是如此。精品化打造才是王道。
6、检查CPC广告
这个接近于一个亚马逊运营应该做的日常的工作了。但是，我是说但是，需要有细化的指标出来，如果仅仅是看一眼花费了多少钱，没有点击不开心，有点击没转化也不开心，却不思考数据背后的因素和逻辑，不考虑对广告的优化调整，那么，这样的检查也是无效的。
7、Listing优化
如果一个运营把Listing优化作为日常工作，就更是大错特错了。Listing的优化讲究节奏，只有在特定时刻才叫优化，在很多时候对Listing的变动可能只能叫“调整”。每次对Listing的调整都会影响到Listing权重的变化，而权重可能因为调整而向好发展，此时我们可以称之为“优化”，而因为你的调整导致了Listing权重向坏的方向发展，那也只能称之为“调整”。具体来说，当一条Listing销量稳步上升时，当一条Listing销量达到销售预期且销量稳定时，除非Listing有严重的参数错误，否则都不要调整，只有在一条Listing长期没有销量或者销量趋势性的大幅下降时，才有必要进行优化，但每一次优化之后，都需要有一个至少3-7天的观察期，而不是每天手贱贱的去调整。如果每天调整，你会发现，这条Listing越来销量越差了。
既然上述的内容并不能完全算作日常工作，一个亚马逊运营日常应该做什么呢?
01
客服工作：前边提及的邮件回复、纠纷处理、差评联系和跟进等客服工作，都是必须的，但需要提醒的是，客服工作看似是被动型工作，但在处理时一定要积极主动，服务好一个已经满意的客户不难，难的是如何让一个不满意的客户变得满意，这里面包含既包含和客户沟通时的态度，也包含处理过程中的技巧，总之，在处理客服工作中，卖家一定要学会换位思考，调换位置，如果你的解答不能令自己满意，那也一定不能让客户满意的，那么，就推倒重来。不懂得换位思考，就做不好客服工作。
02
新品开发工作：虽然亚马逊卖家未必需要经常开发产品，甚至你已经拥有了可以支撑当前业绩发展的稳定的产品，但产品开发工作还是运营应该长期坚持去做的，产品开发工作意味着你要审视市场的现状，并根据对现状的分析，预测市场趋势，这种分析和预测不意味着必须选择具体的产品，但坚持做新品开发，能够培养对市场的敏感，同时，也有可能发掘到潜在爆款产品。
03
PMC工作：PMC在生产型企业指生产计划进度的跟进和管控，这里指FBA库存销量评估和FBA备货发货安排。作为一名亚马逊运营，一定要根据销量和库存，安排好备货发货工作，相信很多卖家都曾遭遇过辛辛苦苦打造的Listing因为断货而导致的销量大幅下降的尴尬局面，所以，根据销量控制好库存，根据发货时效安排好发货，非常重要。
04
数据分析工作：运营要学会读数据，流量数据，销售数据，和广告数据，都是必须分析的。不关注流量数据，运营就失去了基础，不关注销售数据，就会对销售的变化不敏感，而不关注广告数据，要么导致广告投入产出比过高，要么导致广告没有效果还茫然不知。
